はてなキーワード: 統計データとは
キャッシュレスに対する謎の嫌悪感を持つジャップ老害って本当害悪でしかない
使い勝手だけじゃなくて経営効率や統計データの分析にも支払いのキャッシュレス化は必須なのに
停電が(笑)とかいう人生で一回か二回しか遭遇しないようなもん気にして現金に執着する
アホじゃねーの
本当こういうアホが自分はリスクヘッジを考慮してスマートに生きてるみたいな顔してんだから
もう一生分かり合えないわな
頼む
https://forbesjapan.com/articles/detail/25073
あまり言うと反感を招きそうなのですが、国の色んな統計データ等を見る限りだと、エンタメ業界で国外と繋がっているのはオタクカルチャーだけです。
実写邦画もバラエティもドキュメンタリーもぜんぜん売れていません。放送コンテンツの売上高の海外売上比率で2017年は77%がアニメでした。ドラマとバラエティがそれぞれ10%でドキュメンタリーは2%位だったと思います。しかもドラマは特撮が込みの数値です。
こんまりメソッドが話題になりましたがgoogleでトレンドを調べると"konmari"より"Dragon Ball"の方が検索数がはるかに多いです。今ドラゴンボールの映画が海外で上映しているからです。既に全世界興行収入が日本円相当で約95億円に到達しており2018年公開邦画としては1番になります。これはコードブルーより上です。しかもまだ数値が伸びます。
これが「日本に対して、日本人がかっこいいと思うことと海外の人がかっこいいと思うことが違う」の理由です。
オタクカルチャーはその産業規模的にも文化的にも常にマイノリティーとしての抑圧を受けざるを得ない立場にありました。様々な作品でもそういった要素が表出しています。悟空はサイヤ人の移民だし、ナルトは人柱として迫害されていました。今アメリカでプチHITしているヒーローアカデミアの主人公は無能力者のマイノリティでした。そういう要素に引かれてアニメに嵌った黒人やヒスパニックの方が大勢います。自分と重ねあわせていたんですね。また、日本のアニメ製作側も昔からアフロアメリカンカルチャーを積極的に引用し答えてきました。こんど実写ドラマ化されるカウボーイビバップやNujabesと呼ばれるアーティスト参加したサムライチャンプルーはその典型です。
でも日本でも海外でもあくまでマイノリティのサブカルチャーに過ぎません。ゲームもアニメも漫画も。私にはそのギャップを果たして日本人に克服できるのか疑問に思います。彼らはweeb(日本かぶれ)と呼ばれて馬鹿にされることすらあります。そういうコミュニティの複雑な事情を理解することができるんでしょうか。
なんとなく2011年以降、生活していて耳に入ってくる情報では日本の雰囲気が良くないような気がしている。個人の体感としては忙しいけどお金がなくて、なんか値上がりしたものが多い気がするなあという感じ。でも自分がいる環境が悪いのか、それとも国全体で本当に悪いのかわからない。ただ、日本が悪い方向に向かっている気がする。
それとなく身近な人に聞いてもよくわからないし、自分の生活で関わる範囲なんて狭いしなあと思い、ニュースとかツイッターとかそれこそ匿名ダイアリーで意見を見たり詳しそうな本を読んでみたりするけど心から腑に落ちることがない。調べ方が悪かったり、頭が悪いのかもしれない。
自分が感じている日本の良くない雰囲気を多くの人も感じているんだろうか。凄く乱暴な言い方をすると、ただ自分がありがちな左翼的な考え方に知らないうちに染まってしまったのか。判断がつかなくて困る。
日本の未来がより良いものであってほしいなと思う。だから政治は未来をより良くするために働きかける行為であってほしいと思う。だけど、自分は日本の政治として最近報じられているものごとにポジティブな方向性を感じられることが少ない。森友・加計学園の問題、辺野古の基地移設や、憲法改正、隣国とのやりとり、勤労統計データの改ざんなど、見ていて不安になっている。政治家は本当に日本で暮らしている人のことを思って国政にあたってほしい。色々な大事なことについて何も回答しなかったり、嘘をついたりしているように見える。間違ったらその時は罪を認めて正していってほしい。
クリスマスプレゼントを貰えない子供ってどのくらいいるのだろうか。
世の中的にはクリスマスプレゼントを貰える子供の方が大多数であり、自分の感覚としては貰えない子供は10%以下程度なのではないかと感じる。
貰えない理由は様々あると思う。
悲しいことに子供の頃はクリスマスプレゼント貰えなかった。
家の経済的状況はそれほど悪くはなかったため、おそらく親の教育方針で貰えなかったのだと思う。
当時(幼稚園~小学校低学年)の自分は、「クリスマスプレゼントは良い子しか貰えない」という説を信じていたため、「親の手伝いをしない自分は貰えなくて当然かもしれない。まあ、仕方ないか。」と考えていたのを覚えている。
私が子供の頃よりも、今の方がクリスマスプレゼントを貰える子供は増えているのかもしれない。
親からクリスマスプレゼントを貰えた子供が、親になったときに同じように子供にクリスマスプレゼントを与えるのは自然な流れだと思う。
年代別のクリスマスプレゼントに関する統計データを探して見たが、見当たらなかったのではっきりとは言えないが。
皆さんは子供の頃クリスマスプレゼントを貰えましたか?
Pythonやディープラーニングの本は沢山出ているが、入門書ばかりで終わってしまい、入門が終わったらどれも似たり寄ったりで読むのがなくなる。
実際に自分が抱えている処理をしようと思えば、それなりに咀嚼し応用しないといけない。
蛍光スペクトルからどうやって細胞を分類するかといった課題を解きたいとして、沢山本は出ているにも関わらず、バイオ系+Pythonといった書籍は皆無だ。
他の学術書もそうだ。工学の数学なんてルベーグ積分あたりで終わりではないだろうか。
アンケートを取った結果を載せていたとしても、どのような質問をしたのか、処理はどうしたのか、集団はどう選んだのかなどの処理手順がかかれていることは稀であり、引用しようにも疑問符が付く。
国が出してる統計データですらデータ処理の方法やグラフの描き方などは書籍にない。(ネットにもないが)
ワードやエクセルの本も棚を埋め尽くすほど沢山あるにも関わらず、大半は同じ内容だ。
入門書しか売れないと、売れる本ばかり作った結果がこれなのだろうか。
効率化と題名がついているものが、どこにでもあるショートカット集であったり、
RPAだといってソフトのインストールとサンプル1つの実行方法で終わっていたりする。
電子回路の書籍も、ラズパイのインストールか、拡張ボードの使い方で終わる。
例えば温度を測定しようとするとオフセットつくのだが、水の三重点でキャリブレーションするのがいいけど、氷の融点と沸点でキャリブレーションしても、実用上そこそこあうといったことはなく、
数℃狂った値で、温度が測定出来たというので終わっており、測定データの不確かさをどうやって処理するかまでは記載されない。(GUMにおける不確かさ表現に合わせればいいが、そこまでは面倒くさいのはわかる)
たとえば「風邪」を例にして考えよう。
このことはまず忘れて
風邪のメカニズムについて一切知らない時代の人間になったつもりになってくれ。
次のような統計データがわかる。
つまり「風邪を引いている」という要素と「体温が高い」という要素に相関があるわけだ。
だからといって、「じゃあ、身体を冷やせば風邪を引きにくくなるんだ!」という結論を出してはいけない。
風邪の発熱はあくまで「ウィルス」という未知の原因によって引き起こされる抗体反応で会って、
もしもこの相関関係を因果関係と早とちりして、全国で風邪予防のために患者に冷水をぶちまけたら、
有機化学をやっていて実験データの整理にプログラミングやるとか、統計データ処理にプログラミングするとかはあるけれど、
最新のディープラーニングの論文などを追いかけつつ、二股かけるのは大変すぎる・・・。
情報工学の人のキャリアを考えると、別分野のことをやるよりかは、Googleやマイクロソフトなどに専門突き詰めて入るほうがいいだろうから、
待ってても使えるようにならないだろうし。
やっほ~☆
データがあったとしても「だからなんだ」っていっちゃう癖にぃ~☆
効果があったところで、「無実男性を押しのけて、たったこれだけか」とか言うかもしれないね~☆
やだ~☆
女性だって好きで乗ってるわけじゃない人もいるし、何より男性専用といえど病気とかその他の男性だった乗れるのに
良く言うよ~☆ オバカさ~~~~~~~~~~~~~ん☆
仕事柄、日中外を出回ることが多いため&ビジネス街を出歩くことが多いので、毎日スーツ男性の眼福です。
・お尻。
よくある男友達と話すネタに、女性のタイトスカートネタがあります。スカートきパンツラインがぴったり出ていたりすると、思わずそのお尻をまじまじみちゃうらしい。その気持ちわかる。わたしも、スラックスがピシッとしてて、さらにお尻のラインがでてるとたまらず見ます。電車の中だろうと街中で歩いてる人の後ろで、あのにいちゃんええケツしとるなあ、と。
ここでポイントは、大きいお尻よりやや控えめなお尻です。ずんぐりむっくりより、適度にシュッとしたお尻だと最高です。触ってしまうと痴漢?痴女?になってしまうため、見る専で我慢します。お尻とは適度な距離ですね。
夏の風物詩と名付けていますが、男性がワイシャツ腕まくりしてると、ああ、今年も夏がきたな…と風情を感じます。
肘あたりまでワイシャツをぐっと引き寄せらそこから見える日に焼けた肌がチラチラ。(真っ白でも構いませんが適度な日焼けがベストです。)あ、どこか出かけたんですかー?この間、山に登ってさー…なーんて会話のネタにもなるし、気になる男性のプライベートも覗ける一石二鳥の腕まくり。なおシーズン中、本会話は、同じ男性に二回程度つかえます。
ワイシャツといえば白派が多数なのかしら。わたしは、ストライプ等柄物、色シャツも好きです。男性には多様な柄のワイシャツに挑戦していただきたい。特に襟のところにミッキーマウスの刺繍が入ってると、純粋にオシャレだし素敵だなあと思います。
ネクタイが決まってる人は、だいたい姿勢も良い人が多く、やはり良い尻をしてる人も多いとわたしの統計データが囁いてます。
ネクタイはもちろんオフィスでも素敵ですが、作業着ごしにチラッと見えるネクタイも素敵です。あ〜この人もサラリーマンなんだ〜はぁ〜んと、ふとなんとも言えない背徳感と高揚感がよぎります。何考えてお客様と話をしているんだかと時々我に返りますが、三歩あるくと忘れます。
帰宅時にネクタイを外す姿に萌えを感じる方も多いと思います。わたしも若い頃はそうでした。最近は、ネクタイを外す係になりたいです。むしろこちらがネクタイからワイシャツまで脱がす側になりたいです。
はじめに伝えます。べつに不倫願望はありません。ノー不倫、ノー浮気!
これはおじさん上司に対し、あ、普段この人超怖いけど、奥さんやご家族のことめっちゃ好きなんだなあとほっこりエピソードとして記録されます。そして心の中でニヤニヤしてます。怒られたり、その人のことでイライラしても、大概反省できたり理不尽な苛立ちも流せます。
わたしの両親含め周りの大人が指輪しない派が多かったので、指輪をしてる男性が多く、ちょっと驚きました。
とりいそぎ、4点でした。今後も増やしていきたい。
統計データで激しい差がある分野の話でそう言うのはどうかと逆転してる家庭が珍しいからここまで偏ってるのでは
https://president.jp/articles/-/25498?display=b
総務省の「社会生活基本調査」(2016年)によれば、共働き夫婦が担う家事(炊事、洗濯、掃除)の平均時間(1日)は夫が14分、妻が180分。実に約13倍の開きがあります。家事関連時間(家事に加え、介護、看護、育児、買い物を含む)は夫が39分、妻が258分で約7倍差でした。
この調査は、「共働き夫婦」のみの世帯、「共働きの夫婦+子供」の世帯、「共働き夫婦+親」の世帯などにわかれており、「夫婦のみ」の世帯の場合、家事時間は夫14分、妻147分(家事関連時間は夫31分、妻190分)。「夫婦+子供」の世帯は家事時間が夫14分、妻196分(家事関連時間は夫46分、妻294分)でした。子供がいてもいなくても、夫はあまり家事をしないようです。
時間 | 記事数 | 文字数 | 文字数平均 | 文字数中央値 |
---|---|---|---|---|
00 | 124 | 18825 | 151.8 | 47 |
01 | 62 | 13431 | 216.6 | 49.5 |
02 | 43 | 5602 | 130.3 | 41 |
03 | 35 | 3993 | 114.1 | 59 |
04 | 10 | 620 | 62.0 | 43.5 |
05 | 15 | 3321 | 221.4 | 32 |
06 | 22 | 2108 | 95.8 | 50 |
07 | 33 | 3830 | 116.1 | 29 |
08 | 58 | 3372 | 58.1 | 27 |
09 | 83 | 6868 | 82.7 | 43 |
10 | 90 | 11218 | 124.6 | 51.5 |
11 | 156 | 12136 | 77.8 | 40 |
12 | 114 | 7347 | 64.4 | 36.5 |
13 | 94 | 15875 | 168.9 | 41.5 |
14 | 151 | 10374 | 68.7 | 33 |
15 | 169 | 14234 | 84.2 | 46 |
16 | 152 | 19749 | 129.9 | 58 |
17 | 147 | 17837 | 121.3 | 51 |
18 | 92 | 9114 | 99.1 | 58 |
19 | 81 | 17532 | 216.4 | 41 |
20 | 152 | 13740 | 90.4 | 46 |
21 | 146 | 17748 | 121.6 | 54 |
22 | 134 | 13465 | 100.5 | 45 |
23 | 90 | 13697 | 152.2 | 28 |
1日 | 2253 | 256036 | 113.6 | 44 |
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まあ、3年平均線ぐらいなら出してもいいがな。
時間 | 記事数 | 文字数 | 文字数平均 | 文字数中央値 |
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00 | 90 | 16478 | 183.1 | 54.5 |
01 | 48 | 11040 | 230.0 | 67.5 |
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23 | 112 | 13014 | 116.2 | 54.5 |
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