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あ、ドドドドドドドドド、ド素人さんやん（ドラえもんリスペクト） 君のお気持ちとかアルゴリズムでは決められないんやでってオブラートに包んで話すのも仕事だからな
実際君は知らないし実装もできないと認めたわけだ 最先端の技術でもまだ文脈推定は難しいってアルゴリズムを指し示せばそんなボロは出なかったのにな
いや俺はNLPはまあまあできるしMLのモデルはプロダクションに入れてるけど そもそも君の考える「元増田と同じ話題」を 君 が 定義できない以上誰にもそれを書くことはできないわ...
つまり解釈が出来ない上に覚えゲーでもないと認めたわけだ 矛盾だよな？どう説明すんのML失敗増田君ｗ
うーん MLと競プロってジャンル違うしプロとしても別の仕事なんだよね 俺はML多少わかるしプロダクションに突っ込んだけどそれは趣味だし MLだとKaggleだけどこれは一般的なCSのアルゴリ...
MLだとKaggleだけどこれは一般的なCSのアルゴリズムは関係ないし 🤔⁉️
関係ないよ kaggleだとxgboostが猛威を振るったけどあれとディープラーニングのどのアルゴリズムとか通常の検索とかのアルゴリズムとは全然分野がちがってそれに詳しいからatCoderなどに...
そういう話じゃないよｗ素人だね～
あー、あなたみたいな プ ロ に平日の昼間から付き合わせて申し訳ない こっちは夜なのでそろそろ寝ますが
まだ21時やぞｗｗｗｗｗ
あら、西海岸なの？ 英語でやる？
いやいいっすｗｗｗｗシリコンバレーで年収1000万超稼ぐCS博士持ちIT系エンジニアさんお疲れ様っすｗｗｗｗ
性格わるいけどニヤニヤしてるｗ
ちょっと意味がわからん
で覚えゲーなんですか？？？
atCoderとかはそうだよ なんならGAFAの面接でもある程度はそう ただGAFA面接だと競プロ的にはものすごく基本的なやつしか聞かれなくて応用力を求められる A*なんて聞かれないし知ってても...
でも元増田と同じ話題の投稿を匿名ダイアリー内から検索して返すアルゴリズムは書けないんですよね？
「元増田と同じ」というのを君が定義できない以上論理的に不可能だよ そういう「いちたすいちはにですよね？」ってのをオブラートに包んで怒らせずに納得させるのがコンサルタント...
ここまでソース無し
そこが定義できないと思い込んでるのが間違いなんだよなぁｗところで21時だけど寝るんすかｗｗｗｗ
そこが定義できないと思い込んでるのが間違い うん だからして？ 早くして？ 言い訳ばっかりいてないで早く 定 義 して？
ググったら21時だったの？東海岸は夜中すぎだよ アメリカって時差あるの知らなかったの？ アメリカ人朝早くて下手すりゃ6時前から働いてるし エアプやなあ
実装まだー？
うん俺はそう思うよ だから別ジャンルと言っている こういう立場 anond:20240626115905 anond:20240626130029
それならその通りだな。 よくわからん（が似たような感じに見える）奴が大量にトラバしててどれが誰なのか全然わからんな。
MLもそれ以外のSWEもガチでやってたら範囲はかなり狭くなるんだけど ガチでやってる人そんないないからね MLなんか日本で数百人だろう SWEもそれよりは多いと思うけどしっかりCSわかっ...
日本だと小規模な社内ツール的なものを受託開発する会社がほとんどだろうから、マジモンのSWEってあんまり需要無いんだろうな。
外資のフィンテックとかあるとこにはあるんだけどね 日本で数千人規模かなと思ってる
まあ最近はAI（というかLLMや基盤モデル）のせいでデータセンターの需要がでかいから、そういうところでのSWE需要は増えてるのかもなと思う。 金融は本来はそういうのの塊なんだろう...
プログラミング特化の人たちは逆に応用数学的・物理学的な感覚が弱すぎる これはそう、本当にそう。 web系にいると数式で理解していくって慣習ちょっとレア。
そろそろWeb系を定義してもいい時期に来ているのではないだろうか 今時全部Web経由だからFintechとかでもRESTのAPIとかやで
データセンターとかはインフラエンジニアなんだよね インフラはSWEとはまたこれ別なんだけど、でも言う通りこれからどんどん増えると思う SWE的には計算量、データ構造は大事な基本だ...
ソフトウェアってまず動かすとこまでが大変で素人から初めても9割はそこで脱落しちゃうから、その上ちゃんと常に計算量や適切なデータ構造まで考えて設計してかける人、さらにそ...
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