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はてなキーワード: インサイダーとは
全然見かけないけど（声上げてる人は居るんだろうけど）
ENEOSは過去最高益だし、株価も22年1月の補助金から2年で2倍以上になってるんだよね。
ガソリン売ってる方は、公金チューチューして過去最高益。 値下げさせずに補助金で公金チューチュー
ENEOS株を買ってる国会議員や霞が関の官僚も、補助金出しまくって、株価2倍。 老後の資金が安心で美味しいでちゅー！ ってのが真実。
東大出たエリート官僚が、ほんとうにマスゴミの報道のように疲弊して働いてるわけ無い。そんなバカじゃない。
美味しいところは頂きながら「僕たち、こんな一生懸命働いてるんです、薄給で」ってやってるわけ。
そもそもインサイダー的な取引や小分けにしてデータ販売もできるわけよ。だってデータ持ってるんだからね
だから、たまに返す程度でいいわけ。すぐに現金が必要とかでもなければ、リスク取る必要も、いい取引相手になる必要もないから
そもそもなんだけど、ランサムウェアの身代金を要求している相手が国際的な制裁リストに掲載されている組織や個人である場合、
その支払いが外国為替及び外国貿易法に違反する可能性がある認識ある？
OFAC（米国財務省の外国資産管理室）も、日本もダーメよってリスト公開してるやで
https://ofac.treasury.gov/recent-actions/20210921
これらすべての重要な変動要因になりうるものがあります。つまり、より多くのスクレイピング・データでより大きな言語モデルをプリ・トレーニングするという素朴なアプローチが、まもなく深刻なボトルネックにぶつかり始める可能性があるということだ。
フロンティア・モデルはすでにインターネットの多くで訓練されている。例えば、Llama 3は15T以上のトークンで学習された。LLMのトレーニングに使用されたインターネットの多くのダンプであるCommon Crawlは、生で100Tトークンを超えるが、その多くはスパムや重複である（例えば、比較的単純な重複排除は30Tトークンにつながり、Llama 3はすでに基本的にすべてのデータを使用していることになる）。さらに、コードのようなより特殊な領域では、トークンの数はまだまだ少ない。例えば、公開されているgithubのリポジトリは、数兆トークンと推定されている。
データを繰り返すことである程度遠くまで行くことができるが、これに関する学術的な研究は、16エポック（16回の繰り返し）の後、リターンは非常に速く減少し、ゼロになることを発見し、繰り返しはそこまでしか得られないことを示唆している。ある時点で、より多くの（効果的な）計算を行ったとしても、データ制約のためにモデルをより良いものにすることは非常に難しくなる。私たちは、言語モデリング-プレトレーニング-パラダイムの波に乗って、スケーリングカーブに乗ってきた。大規模な投資にもかかわらず、私たちは停滞してしまうだろう。すべての研究室が、新しいアルゴリズムの改善や、これを回避するためのアプローチに大規模な研究の賭けに出ていると噂されている。研究者たちは、合成データからセルフプレー、RLアプローチまで、多くの戦略を試していると言われている。業界関係者は非常に強気のようだ：ダリオ・アモデイ（Anthropic社CEO）は最近、ポッドキャストでこう語った：「非常に素朴に考えれば、我々はデータ不足からそれほど遠くない[...]私の推測では、これが障害になることはない[...]。もちろん、これに関するいかなる研究結果も独占的なものであり、最近は公表されていない。
インサイダーが強気であることに加え、サンプル効率をはるかに向上させたモデルをトレーニングする方法（限られたデータからより多くのことを学べるようにするアルゴリズムの改良）を見つけることが可能であるはずだという強い直感的な理由があると思う。あなたや私が、本当に密度の濃い数学の教科書からどのように学ぶかを考えてみてほしい：
モデルをトレーニングする昔の技術は単純で素朴なものだったが、それでうまくいっていた。今、それがより大きな制約となる可能性があるため、すべての研究室が数十億ドルと最も賢い頭脳を投入して、それを解読することを期待すべきだろう。ディープラーニングの一般的なパターンは、細部を正しく理解するためには多くの努力（そして多くの失敗プロジェクト）が必要だが、最終的には明白でシンプルなものが機能するというものだ。過去10年間、ディープラーニングがあらゆる壁をぶち破ってきたことを考えると、ここでも同じようなことが起こるだろう。
さらに、合成データのようなアルゴリズムの賭けの1つを解くことで、モデルを劇的に改善できる可能性もある。直感的なポンプを紹介しよう。Llama 3のような現在のフロンティアモデルは、インターネット上でトレーニングされている。多くのLLMは、本当に質の高いデータ（例えば、難しい科学的問題に取り組む人々の推論チェーン）ではなく、このようながらくたにトレーニング計算の大半を費やしている。もしGPT-4レベルの計算を、完全に極めて質の高いデータに費やすことができたらと想像してみてほしい。
AlphaGo（囲碁で世界チャンピオンを破った最初のAIシステム）を振り返ることは、それが可能だと考えられる何十年も前に、ここでも役に立つ。
LLMのステップ2に相当するものを開発することは、データの壁を乗り越えるための重要な研究課題である（さらに言えば、最終的には人間レベルの知能を超える鍵となるだろう）。
以上のことから、データの制約は、今後数年間のAIの進歩を予測する際に、どちらに転んでも大きな誤差をもたらすと考えられる。LLMはまだインターネットと同じくらい大きな存在かもしれないが、本当にクレイジーなAGIには到達できないだろう）。しかし、私は、研究所がそれを解読し、そうすることでスケーリングカーブが維持されるだけでなく、モデルの能力が飛躍的に向上する可能性があると推測するのは妥当だと思う。
余談だが、このことは、今後数年間は現在よりも研究室間のばらつきが大きくなることを意味する。最近まで、最先端の技術は公表されていたため、基本的に誰もが同じことをやっていた。(レシピが公開されていたため、新参者やオープンソースのプロジェクトはフロンティアと容易に競合できた）。現在では、主要なアルゴリズムのアイデアはますます専有されつつある。今はフロンティアにいるように見えるラボでも、他のラボがブレークスルーを起こして先を急ぐ間に、データの壁にはまってしまうかもしれない。そして、オープンソースは競争するのがより難しくなるだろう。それは確かに物事を面白くするだろう。(そして、ある研究室がそれを解明すれば、そのブレークスルーはAGIへの鍵となり、超知能への鍵となる。）
続き I.GPT-4からAGIへ：OOMを数える(7) https://anond.hatelabo.jp/20240605210017
だって知能指数が-2σくらいあれば「30歳」って10の位が上がった瞬間にナイアガラで自分の価値が値崩れするのって想定できるよな？ネットに辟易するくらい大量に情報転がってんだしさ 無料で
実際30超えても婚活で価値を維持できてる女とか30億人に1人いればいい方のレアケースだろ
その想像できたら、っていうかもはや「約束された未来」とさえ言ってもいい30歳のガラの前になにか行動しようってなると思うんだよね
インサイダーとかはないものとして、明日ナイアガラが来ますってわかってるのに俺はアホールドや！って言ってる奴何考えてるのかわかんなくない？マジで理解不能
俺は実際男でさえも若さが意味をなすと考えたから20代で結婚したし、30代になって少し経った今でもやっぱりそれで正解だったなって思ってるけど
男よりもはるかに30歳の崖が高い女が30になる前に行動してない理由って何？
なんだろうな、現実を見たまま捉えるとか、物事を見て考察するとかの回路やプロセスが一切ないよな
もしくは30歳以上独身の終わってる女に宗教的グッズを売りたい奴から「30歳でも価値は落ちない」みたいな自分に都合いい営業トークだけ摂取して認知が歪み切ってる（現実はそうではない。価値は落ちる）
すげーよ本当に
そこまでヤバい無能女が大手を振って人間ヅラしてるのがまずヤバいし、そいつらが言語を発して意思疎通できてるっぽいのがヤバいし（多分できてない）、死なずに生きててあまつさえ働けすらしてるって
管理職になった人の残業がヤバすぎて「残業代で稼げるのでは」って言ったら「管理職だから残業代出ないよ」と言われた
勤め人なのにマジかよと思ったら
「管理職は部下に仕事をさせることで仕事量を調整することができるから、基本的に残業は好きでやってることになってる」
とのこと
そういえば昭和の管理職のメリットって、ジャイアンできることと仕事しなくていいことじゃなかった？
令和でジャイアンしたらパワハラで通報窓口行きだけど、仕事丸投げは令和でも合法だよね？？？
・仕事しなくていい
・お金もらえる
ってことだね！
ただまぁ現実、うちの会社では上も下も取引先も色々やからしたせいでルールうるさくて、ちょっとのことでも申請が必要で管理職の確認が必要、権限の都合で平社員に任せられない仕事、インサイダーにつながる可能性あるから任せられない仕事、あと裁量権ある人が参加しないと意味ない会議とか、他部署からの無茶振り会議とか、上から下に情報伝達するための会議とかあるので、実際仕事しなくていいって訳にいかないよね
そもそも他部署から生産される仕事量のコントロールできないし、仕事任せるにしてもリソース限界あるし、新リソースの追加ないし、残業しない方法がない
実質定額働かせ放題なので時給換算すると最低賃金割るし、人間であることに代わりないのに管理職になった時点で36協定の範囲外というのも謎すぎる
いや過労で死ぬ
メリットが実質嘘でデメリット(今まで特に書いてないけどそれぞれでお察しください)が維持のままなのは余りに雇用側に都合が良すぎるね
やっぱ管理職になんかなりたくねーわ
小林製薬かあ。
昔、小林製薬創業者血縁の人と同じ職場で働いたことがあったけど。
まあ、性格がクソだった。
なにかあると、揚げ足を取ってきて詰めようとしてくるとか。上司でもなんでもないのに、なぜこっちを詰めてこようとするか、訳わからんかった。
気に入らないことがあると、キレ散らかす。上司にはそういうことは一切しない。自分の同僚か後輩にたいして、キレ散らかしてた。
上司には絶対にそういうことをしないから、案外、上層部には気に入られていたよね。
自分が気持ちよければ、それでよいけど、なにか気に入らないことがあるとキレ散らかす。まあ、ヒステリー気質か、甘やかされた子供の様な人だったのだろうと思う。
すぐにその職場を、異動で離れたから良かったけど。同じ様な被害を受けている人、今でもいるんじゃないかなあ。
今回の小林製薬の対応（大阪の紅麹工場を閉じる様な隠蔽工作を疑わせる行動、インサイダーを疑わせる様な行動）を見ると、さもありなんと思う。
自分は、運悪く？他にも会社創業者の御曹司みたいな人に会うことが多かった。
そういう人がクズの場合（そういう場合ががほとんどだったけど）、その会社の製品は、それ以降絶対に買わないようにしている。
自分がそんな小さな器の人間であることを気にしていたし、坊主憎けりゃ袈裟まで憎いと言って自嘲して笑っていたけど。
例えばもし仮に１個の犯罪をチャラにするカードがあったとして（魔法でも良い）
何がしたいと思う？
男ならエロ系か？でもかわいそうなのは抜けない人多いと思うんだよね
あとは憎い誰かを殴るとか？
案外ヘイトスピーチとか？
爆破予告とか？
薬物はなー、捕まるかどうかって言うより健康上のリスクが怖いよな
ああ俺インサイダー取引したいわ、どこのインサイダーでもないけどな
あと車で最大速度出したい人とか居そう
器物破損とか、入っちゃいけないところに入るとかもあるか
あと全裸
＿＿＿＿
あれ、元増田が消えとる
「定年過ぎたら犯罪犯してもデメリット無いってコト！？」みたいな投稿があったんだよ、そのアンサーな
書けるわけ無いじゃんって言ってる人、ガチっぽくて好き
社長もねぎらってるし（契約解除でああいったコメントは初めて）
扱いが今までと違うと思う
重度の過失だと思うわ
[B! VTuber] 「夜空メル」契約解除に関するお知らせ | カバー株式会社
素直に文章を受け取るなら過失
…
改めて公式発表を見てみる。
「夜空メル」につきましては、弊社から取得した機密情報や、やり取りを許可なく第三者に漏洩するといった契約違反行為が認められたため、企業としてマネジメントやサポートを継続することが困難と判断し、当該タレントと合意の上、本決断を選択いたしました。
ホロライブのグループ売りという観点からも企業としてできる限り活動は続けさせたい。
それがこういう結果に至ったということは推して知るべし、である。
社長などのコメントは夜空メル本人への労いというよりファン向けだろう。
ここで書いているのは、出ている情報から「悪意のない過失だったが契約違反は契約違反なので止むを得ず切った」かのようなストーリーは全く読み取れない、それだけの話である。
企業が「弊社から取得した機密情報や、やり取りを許可なく第三者に漏洩するといった契約違反行為が認められたため、企業としてマネジメントやサポートを継続することが困難と判断」と明記するのはそれなりに重く、無視はできない。
