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はてなキーワード: 微積とは
「理系。学部卒は意味なし。院いかないと分野の理系として扱われない。」
これ自分のときもいわれてたし就職だって「院にいけば共同研究先に教授パワーでおしこんでもらえる」みたいな徒弟制とコネのかたまりみたいな話が多くて
でも四季報とかみてるとどうみても研究職採用人数のほうが修士より少ない氷河期の夢物語。
「●●企業の数少ない研究職採用は毎年✕✕大学の■■研究室卒修士で全員が占められています。そもそも企業設立者が■■卒なのでアットホームな職場です」みたいなナンセンスな話でもなければありえない。
そんな危険な賭けをするより採用試験して採用後論文でもよませほうが簡単で高効率だよなあ）
そんで院試（冬）への勉強のやる気を出しがてら春～夏に「そちらが四卒でも理系ならばよいとおっしゃるなら」って感じで就活してみたら
ガチ現場ではなかったし学会にもご無沙汰だけど論文は好きなだけ読めるね。
でも今は（文系だけかもしれんが）三年の４月から就活だときくからこんなゆるやかに行けるのかはしらない。
中心極限定理やF分布についてふわっと学ぶ度、こういうものを本当に理解するためには大学数学の知識が必要なんだろうなと漠然と感じていた。
研究室はそういうところを専門とはしておらず、ただあくまでツールとして、回帰分析回したり分散分析するくらいでよかった。
就職先は金融ではあるけれどクオンツやアクチュアリー職ではないから、たぶんそういうものの出番はない。
バカな僕は数理統計を学ばずにいて統計を用いた研究やるなんて、ちゃんちゃらおかしいと思っていたし、
就職先でもそういうことを学んでいれば周りよりも一歩二歩先を行けると信じていた。
しかし、マセマをやっても定評のある教科書を終えても、なんだか自分が思ったほどできるようにはなっていないことに気づいた。
やってることと言えば、学ぶ前も後も全く同じように回帰を回し、p値を眺めてあーだこーだ言ってるだけだった。
p値ハックの記事やベイズの有用性を目にするたびに自責の念にかられてつらくなる。
もしかしたら自分がやったことは無駄だったのかもしれないと思うようになる。
就活を終え、今一度参考書に取り組んでも、抜け落ちているところがいくつもあったことに絶望してノートもすべて捨ててしまった。
自分が受験した時，情報理工の受験情報は，外部の多い創造情報に偏っていたので多少参考になればと思い投稿します．
自身が外部受験自体を考えだしたのは学部2年くらいの時で，実際に院試の情報を集め始めたのは3年の3月，受験勉強を始めたのは4年の6月後半です．
システム情報以外に，阪大のバイオ情報？（こちらも合格）も受験しました．
先日，外部受験志望の方複数と話す機会があったのですが，こういう研究したくてこの研究室を受けたいという方のなかで，他の研究室の方がいいんじゃないかという人が少なからずいらっしゃったので，いろんなラボを見ておくことを自分の幸せのためにもオススメしときます．ただ正直外部の場合はメディアとかで有名だったりしないと，分野も違うところの情報が自然とは集まってこないと思うので，受験説明会の時，研究室の学生に「こういう研究やりたいと思ってるんですけど，他の研究室とかありますか」とか図太く聞いちゃうのもいいと思います．関連する研究室の情報は多少なりとも持っていますので．
受験勉強に関しては，学部で所属していたラボが基本的に自由で院試の勉強時間を十分に取れる環境だった（それも考慮してラボを決めました）こと，自分が飽き性であること，東大生は短期でやるんだから無理やり勉強して入れたとしてもついてけないだろと考えていたこと，などの要因から短期決戦を選択したのですが，これが一般的であるかどうかはわかりません．ただ学部で所属しているラボが忙しすぎるようだと厳しいかもしれないのでもっと計画的であるべきであると思います，
受験科目はTOEFL ITP，数学（線形，微積，確率・統計），電子情報学でした．自分が受かっているので，専門科目としてシステム情報学以外を選択して受からないことはないです．受験科目の選び方としては併願先である阪大の試験科目ができるだけ被っていて，学部の授業で履修していた科目が多いものを選びました．数学と専門で一番大切なのは過去問だと思います．知り合いがいたら過去問のことなんか知らないか聞いてみた方がいいです．正直外部で受けた身としては公式で過去問の模範解答出してくれと思っていますがまあそこはしょうがない面があります．過去問の傾向は裏切られることもままありますが，突然全部変わるということはないでしょう．怯えて出題されないところばかり勉強してもコスパ悪いし，そんな時間に割くくらい自分の研究進めた方が入ってから活かせます．ただ選択問題は問題の難易度の差が大きかったりするので，選択は絞らずにやった方がいいですね．ただ時間がない場合は取捨選択が必要になると思いました．
英語は今年から基本TOEFL iBT受けろという公式見解になったそうなので，英語できない人は対策する時間が増えるかもしれませんね．ITPだと Reading+ListeningでReadingは論文読んでれば多分大丈夫だったので勉強はほとんどしてません．反対に数学はちゃんとやるのが学部1年以来だったので，割としっかり勉強しました．院試全般の話ですがTOEICは締め切りの時期が願書提出時や試験時など大学院によってまちまちな上スコアが届くのに時間かかるので要注意です．あまり受けるつもりなかったものの学部の時の大学は締め切り間に合わず受けられませんでした笑
数学は他のブログを見ると『演習 大学院入試問題』が薦められてることがありますが，例題以外は正直情報理工の数学にはオーバーな難易度です，自分はマセマと『大学院への数学』，『詳解と演習 大学院入試問題』をやりました．専門は他の情報理工受験ブログみればいいんじゃないですかね．電子情報は『ディジタル電子回路―集積回路化時代の―』（これはもしかしたら阪大だったかもしれないので問題見て判断してください），『データ構造とアルゴリズム (新・情報 通信システム工学)』が他のブログの情報と違った気がします．
面接ですが，他の面接大きいところに比べ，多分配点大きくないです．多様なバックグラウンドを求めて筆記が簡単なところは面接力必要かもしれませんが，システムは基本的なことしか聞かれないので対策しませんでした．
研究室訪問ですが，自分はいま所属してる研究室の教授とは第１志望のラボだったにも関わらずほとんど話すことなく受験しました．入試説明会の時くらいです．ただ他のラボは研究室訪問しましたし，第１志望のラボもオープンラボの時に学生とは話しました．教授の理想と実体は異なることがあるので学生には聞いた方がいいです．
最後に，院試は実力あればまぁ受かりますが（内部は本格的にやるのは8月入ってからのひともいるんだとか），情報持っていることも同様に大切です．点数差別はなくても内部の人に比べ情報ないので不利は不利です．なのでせめて説明会やラボ公開には行っときましょう．情報がなくて悶々とするのは精神衛生上にもよくないですし時間の無駄です．
自分が受験した時，情報理工の受験情報は，外部の多い創造情報に偏っていたので多少参考になればと思い投稿します．
自身が外部受験自体を考えだしたのは学部2年くらいの時で，実際に院試の情報を集め始めたのは3年の3月，受験勉強を始めたのは4年の6月後半です．
システム情報以外に，阪大のバイオ情報？（こちらも合格）も受験しました．
先日，外部受験志望の方複数と話す機会があったのですが，こういう研究したくてこの研究室を受けたいという方のなかで，他の研究室の方がいいんじゃないかという人が少なからずいらっしゃったので，いろんなラボを見ておくことを自分の幸せのためにもオススメしときます．ただ正直外部の場合はメディアとかで有名だったりしないと，分野も違うところの情報が自然とは集まってこないと思うので，受験説明会の時，研究室の学生に「こういう研究やりたいと思ってるんですけど，他の研究室とかありますか」とか図太く聞いちゃうのもいいと思います．関連する研究室の情報は多少なりとも持っていますので．
受験勉強に関しては，学部で所属していたラボが基本的に自由で院試の勉強時間を十分に取れる環境だった（それも考慮してラボを決めました）こと，自分が飽き性であること，東大生は短期でやるんだから無理やり勉強して入れたとしてもついてけないだろと考えていたこと，などの要因から短期決戦を選択したのですが，これが一般的であるかどうかはわかりません．ただ学部で所属しているラボが忙しすぎるようだと厳しいかもしれないのでもっと計画的であるべきであると思います，
受験科目はTOEFL ITP，数学（線形，微積，確率・統計），電子情報学でした．自分が受かっているので，専門科目としてシステム情報学以外を選択して受からないことはないです．受験科目の選び方としては併願先である阪大の試験科目ができるだけ被っていて，学部の授業で履修していた科目が多いものを選びました．数学と専門で一番大切なのは過去問だと思います．知り合いがいたら過去問のことなんか知らないか聞いてみた方がいいです．正直外部で受けた身としては公式で過去問の模範解答出してくれと思っていますがまあそこはしょうがない面があります．過去問の傾向は裏切られることもままありますが，突然全部変わるということはないでしょう．怯えて出題されないところばかり勉強してもコスパ悪いし，そんな時間に割くくらい自分の研究進めた方が入ってから活かせます．ただ選択問題は問題の難易度の差が大きかったりするので，選択は絞らずにやった方がいいですね．ただ時間がない場合は取捨選択が必要になると思いました．
英語は今年から基本TOEFL iBT受けろという公式見解になったそうなので，英語できない人は対策する時間が増えるかもしれませんね．ITPだと Reading+ListeningでReadingは論文読んでれば多分大丈夫だったので勉強はほとんどしてません．反対に数学はちゃんとやるのが学部1年以来だったので，割としっかり勉強しました．院試全般の話ですがTOEICは締め切りの時期が願書提出時や試験時など大学院によってまちまちな上スコアが届くのに時間かかるので要注意です．あまり受けるつもりなかったものの学部の時の大学は締め切り間に合わず受けられませんでした笑
数学は他のブログを見ると『演習 大学院入試問題』が薦められてることがありますが，例題以外は正直情報理工の数学にはオーバーな難易度です，自分はマセマと『大学院への数学』，『詳解と演習 大学院入試問題』をやりました．専門は他の情報理工受験ブログみればいいんじゃないですかね．電子情報は『ディジタル電子回路―集積回路化時代の―』（これはもしかしたら阪大だったかもしれないので問題見て判断してください），『データ構造とアルゴリズム (新・情報 通信システム工学)』が他のブログの情報と違った気がします．
面接ですが，他の面接大きいところに比べ，多分配点大きくないです．多様なバックグラウンドを求めて筆記が簡単なところは面接力必要かもしれませんが，システムは基本的なことしか聞かれないので対策しませんでした．
研究室訪問ですが，自分はいま所属してる研究室の教授とは第１志望のラボだったにも関わらずほとんど話すことなく受験しました．入試説明会の時くらいです．ただ他のラボは研究室訪問しましたし，第１志望のラボもオープンラボの時に学生とは話しました．教授の理想と実体は異なることがあるので学生には聞いた方がいいです．
最後に，院試は実力あればまぁ受かりますが（内部は本格的にやるのは8月入ってからのひともいるんだとか），情報持っていることも同様に大切です．点数差別はなくても内部の人に比べ情報ないので不利は不利です．なのでせめて説明会やラボ公開には行っときましょう．情報がなくて悶々とするのは精神衛生上にもよくないですし時間の無駄です．
自分が受験した時，情報理工の受験情報は，外部の多い創造情報に偏っていたので多少参考になればと思い投稿します．
自身が外部受験自体を考えだしたのは学部2年くらいの時で，実際に院試の情報を集め始めたのは3年の3月，受験勉強を始めたのは4年の6月後半です．
システム情報以外に，阪大のバイオ情報？（こちらも合格）も受験しました．
先日，外部受験志望の方複数と話す機会があったのですが，こういう研究したくてこの研究室を受けたいという方のなかで，他の研究室の方がいいんじゃないかという人が少なからずいらっしゃったので，いろんなラボを見ておくことを自分の幸せのためにもオススメしときます．ただ正直外部の場合はメディアとかで有名だったりしないと，分野も違うところの情報が自然とは集まってこないと思うので，受験説明会の時，研究室の学生に「こういう研究やりたいと思ってるんですけど，他の研究室とかありますか」とか図太く聞いちゃうのもいいと思います．関連する研究室の情報は多少なりとも持っていますので．
受験勉強に関しては，学部で所属していたラボが基本的に自由で院試の勉強時間を十分に取れる環境だった（それも考慮してラボを決めました）こと，自分が飽き性であること，東大生は短期でやるんだから無理やり勉強して入れたとしてもついてけないだろと考えていたこと，などの要因から短期決戦を選択したのですが，これが一般的であるかどうかはわかりません．ただ学部で所属しているラボが忙しすぎるようだと厳しいかもしれないのでもっと計画的であるべきであると思います，
受験科目はTOEFL ITP，数学（線形，微積，確率・統計），電子情報学でした．自分が受かっているので，専門科目としてシステム情報学以外を選択して受からないことはないです．受験科目の選び方としては併願先である阪大の試験科目ができるだけ被っていて，学部の授業で履修していた科目が多いものを選びました．数学と専門で一番大切なのは過去問だと思います．知り合いがいたら過去問のことなんか知らないか聞いてみた方がいいです．正直外部で受けた身としては公式で過去問の模範解答出してくれと思っていますがまあそこはしょうがない面があります．過去問の傾向は裏切られることもままありますが，突然全部変わるということはないでしょう．怯えて出題されないところばかり勉強してもコスパ悪いし，そんな時間に割くくらい自分の研究進めた方が入ってから活かせます．ただ選択問題は問題の難易度の差が大きかったりするので，選択は絞らずにやった方がいいですね．ただ時間がない場合は取捨選択が必要になると思いました．
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面接ですが，他の面接大きいところに比べ，多分配点大きくないです．多様なバックグラウンドを求めて筆記が簡単なところは面接力必要かもしれませんが，システムは基本的なことしか聞かれないので対策しませんでした．
研究室訪問ですが，自分はいま所属してる研究室の教授とは第１志望のラボだったにも関わらずほとんど話すことなく受験しました．入試説明会の時くらいです．ただ他のラボは研究室訪問しましたし，第１志望のラボもオープンラボの時に学生とは話しました．教授の理想と実体は異なることがあるので学生には聞いた方がいいです．
最後に，院試は実力あればまぁ受かりますが（内部は本格的にやるのは8月入ってからのひともいるんだとか），情報持っていることも同様に大切です．点数差別はなくても内部の人に比べ情報ないので不利は不利です．なのでせめて説明会やラボ公開には行っときましょう．情報がなくて悶々とするのは精神衛生上にもよくないですし時間の無駄です．
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システム情報以外に，阪大のバイオ情報？（こちらも合格）も受験しました．
先日，外部受験志望の方複数と話す機会があったのですが，こういう研究したくてこの研究室を受けたいという方のなかで，他の研究室の方がいいんじゃないかという人が少なからずいらっしゃったので，いろんなラボを見ておくことを自分の幸せのためにもオススメしときます．ただ正直外部の場合はメディアとかで有名だったりしないと，分野も違うところの情報が自然とは集まってこないと思うので，受験説明会の時，研究室の学生に「こういう研究やりたいと思ってるんですけど，他の研究室とかありますか」とか図太く聞いちゃうのもいいと思います．関連する研究室の情報は多少なりとも持っていますので．
受験勉強に関しては，学部で所属していたラボが基本的に自由で院試の勉強時間を十分に取れる環境だった（それも考慮してラボを決めました）こと，自分が飽き性であること，東大生は短期でやるんだから無理やり勉強して入れたとしてもついてけないだろと考えていたこと，などの要因から短期決戦を選択したのですが，これが一般的であるかどうかはわかりません．ただ学部で所属しているラボが忙しすぎるようだと厳しいかもしれないのでもっと計画的であるべきであると思います，
受験科目はTOEFL ITP，数学（線形，微積，確率・統計），電子情報学でした．自分が受かっているので，専門科目としてシステム情報学以外を選択して受からないことはないです．受験科目の選び方としては併願先である阪大の試験科目ができるだけ被っていて，学部の授業で履修していた科目が多いものを選びました．数学と専門で一番大切なのは過去問だと思います．知り合いがいたら過去問のことなんか知らないか聞いてみた方がいいです．正直外部で受けた身としては公式で過去問の模範解答出してくれと思っていますがまあそこはしょうがない面があります．過去問の傾向は裏切られることもままありますが，突然全部変わるということはないでしょう．怯えて出題されないところばかり勉強してもコスパ悪いし，そんな時間に割くくらい自分の研究進めた方が入ってから活かせます．ただ選択問題は問題の難易度の差が大きかったりするので，選択は絞らずにやった方がいいですね．ただ時間がない場合は取捨選択が必要になると思いました．
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数学は他のブログを見ると『演習 大学院入試問題』が薦められてることがありますが，例題以外は正直情報理工の数学にはオーバーな難易度です，自分はマセマと『大学院への数学』，『詳解と演習 大学院入試問題』をやりました．専門は他の情報理工受験ブログみればいいんじゃないですかね．電子情報は『ディジタル電子回路―集積回路化時代の―』（これはもしかしたら阪大だったかもしれないので問題見て判断してください），『データ構造とアルゴリズム (新・情報 通信システム工学)』が他のブログの情報と違った気がします．
面接ですが，他の面接大きいところに比べ，多分配点大きくないです．多様なバックグラウンドを求めて筆記が簡単なところは面接力必要かもしれませんが，システムは基本的なことしか聞かれないので対策しませんでした．
研究室訪問ですが，自分はいま所属してる研究室の教授とは第１志望のラボだったにも関わらずほとんど話すことなく受験しました．入試説明会の時くらいです．ただ他のラボは研究室訪問しましたし，第１志望のラボもオープンラボの時に学生とは話しました．教授の理想と実体は異なることがあるので学生には聞いた方がいいです．
最後に，院試は実力あればまぁ受かりますが（内部は本格的にやるのは8月入ってからのひともいるんだとか），情報持っていることも同様に大切です．点数差別はなくても内部の人に比べ情報ないので不利は不利です．なのでせめて説明会やラボ公開には行っときましょう．情報がなくて悶々とするのは精神衛生上にもよくないですし時間の無駄です．
高専卒の方のエントリーが上がっていたので，レアな存在である高専について私も語ってみる．何度目の焼き直しになるかわからないが．
１５年前に卒業．化学系学科．情報としては古い点も多々あるかと思う．ただ学生会長で全国高専につながりを持っていたので、情報ソースは１校のみではない．
①進学が容易
後述する．
高校１年次から専門教育を受けられる．全課程が専門教育というではなく，高校や大学で履修する一般教養とのミックスになっている．年次が低い段階では一般教養の比率が高く，年次が上がるにつれ逆転するという塩梅だ．まともに単位を取っていれれば５年次は週の半分は研究だった．
①進路が固定されやすい
大多数が工業系の道に進む．進まざるを得ないといっても過言ではないだろう．感覚的に同級生の8割はメーカにいる．世界が技術系一辺倒なので，その他が見えにくい．入学時点で１５歳なので、染まりやすく視野を広く持つことも難しいという点もあったかも知れないが，情報網が発達した現代はまた異なるかもや知れない．教員も普通の研究員なので，理系のアカデミアで純粋培養されたような癖が強い人がごろごろ．コースを変更しようとしても，マイノリティになるため後押しもロールモデルが少なくハードルが高い．
専門性が高い故、入学後に技術に興味がないことに気づいてしまった場合，モチベーションが下がりついていくのが困難になる．高専は受験日が普通高校に比べて早いので，度胸試しで受けてみたら受かってしまった，偏差値が高いのでなんとなく来た，という層の一部がこの状態に陥る．一念発起して３年次にセンター試験を受け大学に進学、文転したものもいた．これはレアなケース．
③恋愛チャンスは共学に比べ少ない．１５－２０歳という多感な時期に恋愛経験はまあ一般的に重要だろう．学科構成に依るとは思うが伝統的な学科であれば女性が少ないので競争は激しい．然しながら化学専攻などは女性比率が高い，それでも半分程度だろうか．
授業時間は９０分．１年次から週１－２回のペースで半日かかる実習or実験があり，１年次から毎週毎週濃密なレポート提出を課せられる．締め切りや採点も厳しく，図書館での追加調査を含め毎週５－６時間をレポートだけで費やしていた．科学的文章の書き方の下地はここで醸成されたと感じる．専門科目が入っている分，一般教養が割かれている．歴史はなく，地理も確か１年前期しかなかった．その他普通科高校と比べて色々なものが削られていたに違いないが、よく分からない．
また，数学が難しかったことを殊更に覚えている．入学後すぐに三角関数，確率，２年次に上がる前に微積，線形代数．２－３年次で重積分，偏微分，常微分・・・．４年次以降で複素関数，曲面，群論，ラプラス変換，ベクトル場等の応用数学に入っていく．他にも電磁気，化学，熱力，固体物理・・・うっ．
①就職
就職率１００％．求人倍率～２０倍．県内の有力企業，大手の現業職（現場職長候補）に比較的楽に就職できる．ただ高専生は世の中のことをよくわかってないので，企業や業態研究をせずに適当に就職してしまい数年後に後悔する同級生はそこそこいた．先生も技術バカが多く，経済的なリテラシー教育はほぼなかった．私のころはインターネットの情報量も多くなく，現在はまた違っていると思われる．
②進学
大きく２つに分かれる．専攻科か大学か．
専攻科：
自校に残り，2年間の延長教育を行う．大卒の資格を得られる．ほぼ研究メインの生活を行う．研究８割，授業２割くらいか．卒業後は旧帝や技術系大学院（奈良先端科技大/豊橋技科大/長岡技科大）などに院進する人が多かった．就職する場合世間的にはレアな存在であり，専攻科？そんなのがあるんだ？という反応をされ，研究漬けで辛い生活を送ってきたのにも関わらず就職アピールとしては弱いと友人はボヤいていた．
進学（３年次編入）：
ここが最大のうまみであろう．
①いくつも受験が可能．大学毎に試験日程が統一されていないので，費用と日程確保さえできればいくらでも．自分の場合は４大学に出願し，３大学目で決めた．偏差値が低いほど早めに行う傾向があった．
②受験科目が少ない．例えば東大は数学と英語だけだった．（東大のみ２年次編入だったが）問題も奇天烈なものでなく，真面目に授業を受けてしっかり対策していれば十分に解ける範囲である．
③高専によっては提携大学がある．私が卒業した高専では所在県の大学，提携の私立大学（関関同立など）は指定校推薦でほぼ全入していた．高専から私立大学に行く人は少ないので，競争率も低かった．就職したくはないが勉強も好きではないモラトリアム層は延命策としてこの選択肢をとっていた．大学編入後は一般教養はほぼ単位認定（＝免除），専門教科も高専で齧っていることが多く，比較的楽．実験，研究発表においては経験の差が歴然．学部レベルでは専門を変えない限り大きな問題はないだろう．私も彼女が欲しくてテニスサークルに入ってみたが，雰囲気についていけずすぐ辞めたというオチ．
ピンキリ．トップレベルの明石高専や豊田高専などは偏差値６０後半でそこらへんの進学校を超える難易度だが，商船高専などは５０前後．学科としては電気がいつも大変そうだった．数式だらけで理解するのが大変．材料や土木，環境，その他新興分野はおぼえればいい科目も多く，比較的楽．
全寮制の高専は確かなかったと思うが，大概他県や遠隔地からの学生用に寮が用意されている．寮ではゲーム相手に事欠かない，発売日に漫画がすべてそろう，ありとあらゆるジャンルのエ〇本を閲覧できるなどのメリット（？）もあるが，大きなデメリットとして私が通学していた２０年前では上級生による「しつけ」という名の体罰が行われていた．木曜日の夜に１年生を呼び出し，暗闇の中で数時間正座をさせて悪事を白状させるというもの．（風呂掃除に数分遅れたとか，寮の敷地内で先輩を発見した際百ｍ離れていても９０度おじぎをして挨拶を”叫ぶ”必要があるが，そのお辞儀角度が足らなかったなど）一定数白状しないといつまで経っても終わらないため，どうでもいい些細なことを報告するのが常であった．正座のみならず１時間両手を上げっぱなしにさせるなど．終わった後は体が痛んだ．脚が痺れを通り越して暫く立てないレベル．なぜ木曜の夜かというと，金曜になるとみんな帰省してしまうため．
さすがに今はもうないだろう．しかし，中学校を出たばかりの小僧に大学１－２年生相当の先輩たちはとても怖い存在で，且つ退寮して親に金銭的負担をかけられないため多数は我慢を選択する，という構図だったし，私の親も鍛えられてこい，という感覚だった．家が比較的近いやつは馬鹿馬鹿しくて通学に切り替えていた．私のころはなかったが，以前は先輩から達しが出るや否や吉野家の牛丼を３０分以内で代理購入してくるという「吉野家ダッシュ当番」なるものもあったそう．尚，年次により寮内でのルールは緩くなっていく．年次による権力を揶揄した称号があり，１年次から「奴隷」，「見習」，「平民」，「貴族」，「神」．１年次においては共有スペースの炊事禁止，テレビ閲覧禁止，風呂掃除や朝食準備などの各種当番，祭りでの汚れ系出し物など．２年次になると共同場のテレビ閲覧可，３年次から個室があてがわれ、テレビも自室に設置が可能となる．今思い返せば，陰湿な日本文化を如実に体現しており，乾いた笑いが出る．
私は上級生になった際このシステムを廃止しようと試みたが、全体的にそれを維持したいという空気が流れており結局叶わなかった．ただ親元を離れて集団生活を送ったことで自身も随分たくましくなったと思う．
メーカを何社か転職し，現在はITでデータ解析職．製造業に興味がないことに気づくのに大分時間がかかり，また気づいてからも収入を維持しながらも他業種へ脱するまでが大変だった．現在は34歳で年収950万円．奨学金は500万ほどあったが30歳前に完済することができた．
【2022年追記】現在37で1700万．幸運が重なり待遇の良いコンサルへ転職することができたが，周りの優秀さに埋もれつつありキャリアピークも近いかと感じている．がんばりたい．
秋２０１８
・College Writing
話をしたり作品の分析をしたりは嫌いじゃないんだけどレポートを書くのが死ぬほどしんどい
好きな映画について書き始めたけど見直しすぎてこの映画嫌いになりそう
教授がユーゴスラビア出身の人なのでアクセントが聞いてて気持ちいい
・Intro to Philosophy
哲学（入門）
ソクラテスをベースにデカルトとかミルとか読んだり論法を練習したり
曖昧なことについて考えるのは好きだけど2-3年かけてみっちり勉強したいほどではないと思ったので専攻候補から除外
洞窟壁画とかから始まってピラミッドとかギリシャ彫刻とか仏像とかについて学んでる
美術は好きだけど興味があるのは絵画だから建築と彫刻ばっかりのこのクラスはあんまり面白く感じなかった
でも「アートって何だろうな」みたいなのがちょっと分かってきた気がする
・Multilingualism
この国で使われてる言語、他の言語から受けた影響、方言、文化グループ等について学んでる
正直クソ面白くて入学前には視野にも入ってなかった言語学に興味が湧いてきてる
・Applied Calculus to the Social Sciences
微積分？のクラス 応用問題としてリアルなシチュエーションの文章題とか出てくる
死ぬほどつまらないし教授何言ってっか分かんないしリタイヤしてしまった
冬２０１９（予定）
・Drawing 1
副専攻として美術やりたいし最近絵書いてなさすぎて画力心配だから基本的なとこから始める
春２０１９（予定）
・Intro to Cultural Anthropology（民俗学）
・Writing about Performance（レポートの書き方、演劇やダンスが題材）
・Color Theory（色彩理論）かPainting 1（油絵）のどっちか
他に取ろうと思ってる必修（一般教養？）
・理科応用：Data and Society (データと社会)
・数学（再挑戦）：Excelかコンピューターサイエンスの入門
そろそろ一般教養を取り尽くしてしまうので専攻を決めないとまずいところだが分からん
法学とか医学とか暗記だらけのエリートルートは無理だしエンジニアリングとかコンピューターサイエンスとかのそこそこ高給安定ルートも興味が持てない
＞ まだ間に合うから毎朝化粧してる暇あったら微積分やりなさい。
間に合うわけねーだろ
化粧したくらいで美人になれるならいざ知らず、書いてることを正面から読んだら化粧してもダメなんでしょ？それとも実は結構かわいいの？
ブスに生まれて、毎日一生懸命お化粧するっていうのは非効率の極みだよね。誰もブスには清潔感とか美しさとか期待しない。かといって好きでお化粧してる訳でもないみたいだから、もう何がなにやら。無駄。熱帯の醜い芋虫が鮮やかなエメラルドグリーンの毛を生やしてるようなものだ。それで愛されるようにはなりません。
ブスと短小がまともに生きていくには、やはり学問しかない。まだ間に合うから毎朝化粧してる暇あったら微積分やりなさい。化粧はちょっとでいいしクズ男にモテなくても諦めよ。
ブコメ読みました。どうもありがとうございます。
トラバは伸びすぎてまだ全部読めていません。（スレッドたためないのかな？）
行列いらないよという方が意外と多いですね。専門によってずいぶん意見が変わるようです。
抽象代数をめざすので2x2の泥臭い計算練習などいらん、ということですね。
確かに数学を使う応用分野に進む子と数学自体を研究対象にする子では必要な勉強が異なるでしょうね。
数学科のことを考えていませんでした。
最後「高校で線形代数を教えろ」じゃなくて「行列をなくせ」になるのですか？
同じようなことを言っている人が何人かいらっしゃいました。（ゲーム業界？）
私にはちょっとピンとこないのですが、その業界の人たちがそういうのなら何か事情があるのでしょうね。
線形代数は大学で教えるでしょ？というのは確かにそうなのですが、１年生に教える物理の授業内容に影響が出ます。
物理科で１年生に教える科目は主に「力学」「電磁気学」、大学によっては「相対論」の入門を教えていたりするのですが
行列がなくなると座標変換が使えません。行列を使わないで無理やり書き下すこともできますが式の見通しが悪くなりますね。特に相対論。
逆行列を知らない。回転行列を知らない。座標変換のイメージがつかめないという子に対応しなければなりません。
2024年に文系からベクトルがなくなります。（復活した数Cに入ります。数Cは理系科目）
それに対応しておそらく物理基礎はベクトルが使えなくなります。
実は1997年にも似たようなことがありまして
微分方程式が消滅、文系から微積が削除された際に高校物理で数式が扱えなくなりスッカスカになりました。
物理科ではずっと問題視されているのですが現在に至るまで救済されず。
さらに削減が進むということですね。
数学では「データの分析」が大幅に増えました。現在の学習指導要領はこちら
次期学習指導要領（高等学校、数学、情報）について思うこと - とね日記
数学Bに 確率変数と確率分布/二項分布/正規分布/母集団と標本/統計的な推測の考え などが入っています
次期学習指導要領では数学Iに 四分位偏差/分散/標準偏差/相関係数 などが入ります
| 教科 | 科目 |
|---|---|
| 数学 | 数学I，数学II，数学III，数学A，数学B，数学活用(←new!) |
(1) 数学と人間の活動 数学が人間の活動にかかわってつくられ発展してきたことやその方法を理解するとともに，数学と文化とのかかわりについての認識を深める。
数量や図形に関する概念などと人間の活動や文化とのかかわりについて理解すること
イ 遊びの中の数学
数理的なゲームやパズルなどを通して論理的に考えることのよさを認識し，数学と文化とのかかわりについて理解すること。
社会生活において数学が活用されている場面や身近な事象を数理的に考察するとともに，それらの活動を通して数学の社会的有用性についての認識を深める。
図，表，行列及び離散グラフなどを用いて，事象を数学的に表現し考察すること。
行列残っているじゃん、とおっしゃる方がいましたがこれ残っていると言えます？？
少なくとも１年生の過半数が行列を習ってないというのですから実質ないも同然なのでしょう。
次期学習指導要領では廃止して「理数探究（仮称）」が新設予定だそうです
数学ではないのですがはてなー的には気になる話題だと思うので書いておきます。
2003年から数学や国語に並んで「情報」という教科ができました。扱う内容はかなり本格的で
高校で使われているプログラミングの教科書を全部購入して比較 (情報の科学) - Yusuke Ando a.k.a yando
情科306 コーディングはHTML、CSS、VBA。SQLも例が示されている。ドリトルという日本語のタートル言語も。 pic.twitter.com/Cn8O0vPWG3— Yusuke Ando@プログラミング教育 (@yando) 2018年7月29日
