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はてなキーワード: Pythonとは
別によくある長時間労働とかデスマとか偽装請負とかが嫌で辞めたいわけじゃない。
やることやってりゃ定時に帰っても有給使っても何も言われないし、上司は有能すぎるくらい有能だし、業界平均から見てかなり恵まれてる方だと思う。
毎日毎日、エクセルとにらめっこ。たまにパワポ。極たまにワード。
ここ最近で一番役に立った言語はjavaでもpythonでもなくエクセルVBA。
それでも1、2年目のうちは仕事の進め方とか、周囲から学ぶことも多くて嫌でも成長する機会はあった。
でも3年目にもなるとそういう「自動的な」成長は終わって、勉強会出たり趣味で何かやったりしないと何も身に付かない。
でも絶望的に興味がない、
機械学習にもディープ・ラーニングにもIoTにも興味ない。ていうかそもそもITに興味がない。
仕事だから、必要に迫られた時にググったり研修受けたりはしてるけど積極的に関わりたくない。
このままだと、業務知識()やマネジメント力()で勝負するとか言っちゃう似非SEか、
企画職とは名ばかりの管理部門で燻ってる有象無象に加わるしかない。
それは嫌だ。
そういう人達が特別なスキルを持たないまま歳だけとって、若者にポジション取られて居場所を失っていくのを何人も見てきた。
客観的に見て、
現状に不満があるくせに、勉強するのも嫌だ、
って、めちゃくちゃわがままだと思う。
でももうSE稼業で「こうなりたい」っていうのが見えないんだ。目標もないから努力もできない。
辞めるしかないよなあ。
本式バージョン ttps://www.minkou.jp/university/school/review/20584/1738/rd_362857（魚拓：甲南大学の口コミ:甲南大学知能情報学部知能情報学科の口コミ | みんなの大学情報）
略式バージョン のんびり過ごしたい人におすすめ:甲南大学知能情報学部知能情報学科の口コミ | みんなの大学情報（魚拓：ttp://archive.is/lEnOK）
低偏差値の受験生や在学生の目に留まりやすいように、投稿先は「大学 口コミ」でググってトップに出る頭が弱そうなサイトを選んだ。本式バージョンを投稿してみて偏向的すぎて掲載を蹴られるかと思い略式バージョンも続けて投稿したが、なぜか両方とも掲載されていたので記念に魚拓をとっておいた。ちなみに本式バージョンのタイトルは掲載申請した時には「滑り止めでもやめとけ」だった。なぜ本文未修正で掲載されたのにタイトルだけ修正されたのかサイト運営方針が不明。そこの君！滑り止めでもやめとけ。
追記：連投だったし、事実しか書いてないけど中傷目的だし、在籍者や卒業生ではなく中退者による投稿だから、仕方ないとも言えるが本式バージョンは運営の検閲なのか削除されていたことを確認した。Googleに残りやすいように2chスレ（ttp://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/student/1473946293）にもレスしておいた(＞＞60) 。
大阪産業大学・工学部・電子情報通信工学科もあった。産近甲龍では団栗の背比べだが偏差値順に甲南大学・知能情報学部・知能情報学科 ＜= 龍谷大学・理工学部・数理情報学科 ＜= 京都産業大学・コンピューター理工学部・コンピュータサイエンス学科 ＜= 近畿大学・理工学部・情報学科だと思われる。京産大はITイベントで筆記型AO入試を最近アピールして（仮に学力不足でも）技術力がある学生を集めようとしている姿勢は、専門学校的とはいえ甲南大よりは評価できる。
院進率は9%で、そのうち内部進学が7.5%、他大学院進学が2.5%
足し算が間違っている（正しくは9% = 7.5% + "1.5"%）が、私はFラン大学・低知能情報学科の中退者なので大目に見てくれ。数値は年度や計算方法でズレるがイメージが変わるほどの誤差は出ないはずだ。
予備校生は将来的には関関同立以上に進学する者がほとんどであるため甲南大学生より遥かに格上であり、甲南大学は就職予備校というより後述のとおり専門学校と表現した方が正しい。院試の科目となる教養英語TOEFLせめてビジネス英語TOEICについて、院試をそもそも受けないから必要とされない事実自体を揶揄した。講義内容の半分が就職対策で専門学校的なので、大学なのに初年次教育で情報技術者資格を取得するよう勧められたりする。
追記：「大学校」や新設される「専門職大学」という区分を知った。専門学校というより、「専門職大学」の方が実態に近い。知能情報学科は多少マシな「国際工科専門職大学（校）」である。職業訓練学校は再就職する大人のための学校。職業訓練学校 ＜ 専門学校 ＜ 専門職大学校 ＜ 甲南大学・知能情報学部 ＜＜ 大学予備校 で実態の近さを表せる。
案内ロボット「KoRo（コロ）」をご紹介します。 | 甲南大学図書館ブログ のこと。
中の下の公立高校から推薦入試で入る（この大学の全入学者に占める推薦入学者の割合は約61%です）か、一般入試で勉強をサボって偏差値50未満で滑り止まる（ほぼ4割？私を含む）か、ブルジョア子弟が甲南高校で遊び呆けて内部進学するか(1%？)で学生は構成されています。
一ランク下の摂神追桃（追手門学院大学 履修登録抽選で大荒れ 教務課に爆竹を投げ込まれ、打ち上げ花火も上げられる騒動 - NAVER まとめ）と違い治安は皮一枚で保たれている。劣悪な運営が綺麗なスターバックス風に表面コーティングされて隠蔽されているので初手退学しづらい辺りが逆に陰湿だが。
内部バカ・脳筋バカ・推薦バカ・私立専願・国公立落ちという区分が的確だと思う。大学偏差値＝高校偏差値-10が妥当なので、受験組の出身高校「中の下の公立高校」の偏差値は55だろう。全学生の六割を占める推薦バカはもう少し下という程度か。私立専願は妥当なバカ、国公立落ちは身の程知らずなバカで、全員バカなわけだが。内部バカはブルジョア子弟つまり中小企業社長が教育投資失敗した没落アホ3代目ことだ。おそらく「経営学部」「マネジメント創造学部」に集中している。そもそも彼らに大卒を与えコネ入社させ将来経営させるために創立された大学だ。ブルジョア階級は社会で1%程度しかいないので、子息が集まるこの大学でも全体の一割もいないだろう。そもそも教育投資が成功しているなら慶應に進めるはずだ。甲南高校の偏差値は60あるので一般受験して上を目指せる偏差値の学生が大半のはずなので、内部進学者は最下位層に限られる。コネ入社できる内部バカか、スポーツ選手か体育会系就職できる脳筋バカが主役の大学で、他は彼らの搾取対象に過ぎない。
私立文系大学に小さい理系専門学校がおまけで併設されていると捉えればよい。文系学部より理系学部は偏差値が5程度低いし。学内でも二級市民。カタカナ学部（理系のフロンティアサイエンス学部・文系のマネジメント創造学部）の存在を忘れて計算していたかもしれない。割合を計算し直してもカタカナ文理二学科で相殺されて大して変わらないだろう。
中央値は正社員中央値と同等の320万円程度だと個人的には推測します。学歴フィルターに落ちる偏差値なので非正規雇用や就職失敗もそれなりにいるでしょう。
就活経験なしの中退者の想像なので不当に下げすぎかもしれない。就職先は中小企業のプログラマだろう。正社員採用なら30代で420万円くらいだろうか。非正規雇用率は不明。非正規雇用なら210万円くらいか？しかし中退前にJob Hunter（学内求人サイト）で採用実績があるIT企業をリストアップして手元にデータを保存しているので、暇があれば年収価格帯を調べることはできる。
書籍『融解するオタク・サブカル・ヤンキー』を読了した直後だったので表現を引きずられてしまった。ヤンキー７割とオタク３割で占められている。Twitter検索で「甲南大学」と特に大学祭シーズンと入力すれば画面にヤンキー色が広がる。集合写真は ttps://twitter.com/keikei06081/status/870514186031251456（魚拓：ttp://archive.is/JIcXA）。ググったら意識だけ高そうな学生生活の一例を見つけた。
プログラミングを自主的にしている個人は少しは居るようですが、ネット上やIT勉強会などで活動している様子はあまり観測できませんでした。
低学歴だから在籍大学の自称を控えているのかもしれないが、GitHubやはてなブログやTwitterでプログラミング独学の成果を公表する活動をほとんど観測できない。私自身が学力からプログラミングへ逃避しITイベントに参加する「意識高い系」の一種だったので書いた。プログラミング独学は最終的には就職の準備であり、低偏差値の情報系学科とはいえ学問すべき大学生がやるべきことではないから、プログラミングしないことは責められる話ではない。
一年次の必修通年科目「プログラミング実習」が前期後期に分割され、前期はCからProcessingに言語を変更したようだ。入学する学生のレベルが下がったからだろうか。専門科目でプログラミングが必要な講義ではEmacsなどではなくVisual Studioの使用を、確率統計の講義ではPythonなどではなくExcelの使用を強制される。
本格的にプログラミングを始めとしてコンピュータ科学を学び始めたのは大学に入学してからです.
今では幸運なことにインターンで都内のベンチャー企業でgolangやpython, scalaを用いた大規模なシステム構築に携わっています.
お給料も日本の大学生にしては破格といえるのではないでしょうか. それも大学で真面目に勉強したお陰であると胸を張って言えます.
大学の方の卒業研究では組み込み系のセキュリティに関して研究しています. 正直テーマ選びに失敗したなと思っているので大学院にいったらシステムプログラミング系の方にシフトしようと思っています.
私が大学の授業で初めて習ったプログラミング言語はC言語でした. 理由を教授に聞くと, 並行して座学で教えるコンピュータ科学系の専門授業全般と結びつけやすいからだそうです.
最近のTwitterやQiita, StackOverflowなどでは「初学者が最初に学ぶべきプログラミング言語はなに？」という質問に対して, JavaScriptやPythonから入るのがベストだと言う人を沢山見かけます.
JavaScriptはブラウザというものが有る限り20年は消えなさそうですし, Pythonは機械学習を始め, Webシステムでも使え, 非常にクレバーな言語です.
javaもオススメだと思います. 30億?ものデバイスで動く言語ですしドキュメントも豊富です. 色々な分野にも応用が効くでしょう.
さて, そんな中でC言語という悪い評判しか聞かない, でもやたら色々なところで使われているらしい言語を最初に学ぶメリットとは一体なんなのでしょう.
一つ, 私が思いついたのはコンピュータと仲良くなれる.
というのもC言語はアセンブリや機械語に比べれば, 人間にわかりやすく, かつコンピュータ側にも近いという顔をもちます.
真面目にプログラミングしようとするとどうしてもそのコンピュータの仕組み(主にメモリ) について学ぶ必要が出てきます. これらの知識が現代の開発に置いて役立つ分野比較的限られると思います.
しかし, それらは思わぬバグの特定や意図していない動作の改善に役立つことがあるかもしれません(実際に私もいくつか出会いました)
二つ目は他の言語を学ぶ時のハードルが非常に低くなる. これはどの言語を学んでも同じだとは思います.
そして, 他の言語の高級な機能に思わず涙ぐみながら感謝すること間違いなしでしょう(javaのsplitとか他の言語にもあるHashとか)
ただ, 私はC言語の構造体やポインタのお陰でオブジェクト指向プログラム言語を低レイヤな実装的な面と概念的な面ですんなりと理解することができました.
そしてよく挫折ポイントとなるポインタ(ダジャレじゃないですよ？). これもメモリの住所だと考えればそれほど難しくはないのです.
メモリの管理を適切に設計した時あなたのプログラムはボルト並みに早く走ってくれるかもしれません.
他の言語では味わえないやりがいがあるのもこの言語の魅力でしょう.
書いているとこれぐらいしか思いつきませんでした.
それでもコンソールに初めて Hello World! が出力された時の感動はやはり忘れられません.
昨今, 高機能な言語が沢山ありますが, あなたのプログラミング生活にささやかなアクセントとしてC言語を学び直してみてはいかがでしょうか？
きっと今使っている言語に普段言わない感謝の言葉を述べること間違いなしです.
最新と言われるES6, ES7にしたって、他の言語からしたらありえないほどに機能が少ない
こんなクソみたいな言語を書いていたら、エンジニアとしての腕が鈍るのではないかと思うほどにクソい
いまは仕事でJSを書いているのだけれど、Rubyだったら、Pythonだったら、KotlinだったらSwiftだったらと思わない日ない
驚くのは、こんなクソみたいな言語なのに、好きな人が多いってこと
ReactNativeだとかflowだとかTypeScriptだとかbabelでtranspileなんじゃとかいう記事をみない日がない
それだけ好きモンが多いんだろう
JSというブラウザによって取り残された言語へのキャッチアップに多くの時間を割いてしまったがために、
心理的な負荷がかかって俺はJSが好きなんだこれしかないんだとなってしまっている人が多いんじゃないかとかわいそうに思う
（JSマンで他の言語かける人って、他の言語と比べて極端に少ないように思う）
クソみたいな言語のくせにnodeのリポジトリはお家騒動みたいなんでしょっちゅう盛り上がってるし
俺はJavaが好きだけどJavaがクソみたいな言語だってことは認めている
お前らも、そう思えよ
アホか
「残業を減らせば業務効率が上がる」という言葉をよく聞くので実践してみた。
「定時に帰る」ということが頭にあるので、
今からやると中途半端になる仕事に手を出さなくなった。(結局残業になるから)
結局、翌日にガッツリやれば想定より短い時間で終わることが多かった。
今月、明らかに任される仕事が減っている。
「定時に帰るから大きい仕事を任せづらい」と思われている気がする。
(チームで対応する案件の場合、定時後に問題が発生した場合に対応できないから。)
そういえば、定時で帰ってる人で仕事のできる人はいない気がする。
まだ、社会人2年目だけど、
いや、だからこそ、周りからの信頼を得ることに心血を注いだほうが懸命な気がする。
久々に定時で帰って、そんなことを考えた。
（株）はてな 6.59% 445352200円
毛利 裕二 5.98% 404128400円
梅田 望夫 4.30% 290594000円
伊藤 直也 1.79% 120968200円 ○
田中 慎司 1.30% 87854000円 ○
小林 直樹 1.15% 77717000円
お金の額面はともかくの話なんだけど、
○をつけたのは、はてなのコードを書いたことがあると"思われる人"。「名前 プログラミング」で検索して有意な結果が出た人に○つけた。各株主の詳細知りたい人は適当にググって
で、さらに
はてなの年収は524万円が平均年収です。（有価証券報告書調べ）
http://heikinnenshu.jp/joho/hatena.html
スクリプト言語（主に Perl/PHP/Python/Ruby/JavaScript）によるアプリケーション、ライブラリ開発の経験
ScalaやGoにおけるアプリケーション、ライブラリ開発の経験
iPhoneアプリ、もしくはAndroidアプリの開発経験
UNIX系OS、RDBMS （特に Linux、MySQL）についての基礎知識
コンピュータサイエンス（アルゴリズムとデータ構造、分散技術、自然言語処理技術、機械学習、データマイニング、型理論）に関する基礎知識
ネットワーク技術（HTTP、DNS、TCP/IPなど）についての基礎知識
大学卒／275,000円〜
http://hatenacorp.jp/recruit/fresh/application-engineer-entry
この毛利 裕二という人の持ち株の資産を新卒の給料(計算だるかったから計算からボーナス抜いたけど、手取り分で考えたらボーナス分くらいは消えるだろう)で稼ぐとしたら122年かかるし、梅田 望夫という人は88年かかる。本当にこの人たちにはそれほどの価値(上にあげた新卒に求めるやたらと高いスペック)分の価値があるのか？いや、価値があると思ったから株をあてがったんだろうけど...
まぁなんていうか...、はてなのエンジニアのみなさんお疲れ様です...業務がんばってください
Web開発ではPHPかRubyかjavascript、
ナウい人はKotolinだC#だSwiftだでアプリ開発をする。
Webアプリでも不具合があるのはJavaアプレットのものばかり。
Rails のことはかなりわかっている方だと思う。
だが、最近 Django (Python のウェブフレームワーク）を使いはじめて、いままで苦労して Rails を使ってきた努力は何だったのだろうと思った。
Rails は Ruby の柔軟さを利用（悪用）して、徹底的に Ruby 言語が改変されている。
DSL が多用されている。
要するに、「レール」を外れると、どうしたらいいのかすぐわからなくなるのだ。
だから四六時中、フレームワークやプラグイン（gem)のソースコードを解読しようと格闘する羽目になる。
その点 Django は Python らしく、フレームワークは余計なことをしない。こちらが何かしないかぎり、何も起こらない。
すべては明示的(explicit)に行う必要がある。
明示的なものは暗黙的(implicit)なものよりよい、というPython、そして Django の思想。
なんという安心感だろうか。
たしかに Rails のほうが開発に必要な記述量は少なくなるかもしれない。だけど、わずかな記述量を節約したところで、見通しが悪くなったら元も子もないではないか。
私は、本当に Rails 教に洗脳されていたんだな、といま感じている。そして、洗脳から解放され、いま、より広くて成熟した Python コミュニティに参加しようとしている。Ruby も悪くない言語だし、Rails もよいフレームワークだけど、もういいかな。これからは Python と共に歩もう。
門外漢からするとこんな風に聞こえてる。（所々適当に書いてるし書いてる内容は嘘デタラメ）
「gulpでbowerしてsassをgruntでビルドすれば、cssがストリーミング形式でデタッチされるから便利だよ。それにgulpはCoffeScriptとかtypescriptみたいな流行りのサードパーティも従来のJSみたいに変換してくれるしウォータフォールじゃなくてアジャイル的なプロジェクトでも使いやすい。スクラッチから書かなくてもいい感じにアジャストしてくれるよ。あと、OSSとしてgit上に上がってるんだけど、DLなんかもAWSと連携させてWebGLとTensorflowやらchainerやらと組み合わせればブラウザでDQNとかA3CとかDCGANも動かせるスクリプトがリリースされてた、バックエンドではDNNを走らせてフロントで表示する分をNode.jsでカスタマイズしたりタスクランナーでプロセスをマネージメントできるからもはやjsでtensorflowを含めたpythonのラッパーみたいな感じで使えて便利。最近ではbluemixがBitcoinのマインングをサポートしていてブラウザ上でウォレットからマイニングのセットアップまでできるんだって、ブロックチェーンの仕組みを拡張して社内のタスクマネージャーとかNAS上のデータを分散してサーバーに保存できるみたいなこともあるんだって。」
