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はてなキーワード: 連続とは

2024-08-06

anond:20240806142717

10年以上前に怒涛の連続トラバしてた「ニーターパン増田」」

まず、この話がどこでされてたのか書いてくれ

突然新ルール持ち出されても、しらんとしか言えない

anond:20240806142406

それだと今のbot荒らし特定アカウントから行われているというだけだよね

10年以上前に怒涛の連続トラバしてた「ニーターパン増田」と同一であるという根拠にはならないのでは?

anond:20240805174429

ぱちょんこの電子ルーレットは相当なレベルで完全確率に近づけたはずだがそれでも「ホルコンwwwwwwww」って狂気理屈が発生するので、なんとも言えません。

自宅でパチ回してても、天井(遊タイム=1200回)到達なんてザラだし(3連続あった)。

なので、無理です。アイツラはアイツラの信じたいものしか信じなのだから

休職一ヶ月でやったこ

これ (https://anond.hatelabo.jp/20240702181549) を書いた者だけど、皆さん色々アドバイスありがとうございました。

トラバブコメも思ったより優しい言葉が多くて良い意味でびっくりした。

休職し始めて一か月くらい経ち、幸いなことに調子は戻ってきて、

会社復職を段階的に進めてくれるとのことなので、8月後半から復職し始める予定。

休んでみて、休職前の一年職場環境自分メンタルも劣悪な状態だったな…と客観視できて、

それだけでも一旦休んだ意味はあったなと思っている。

備忘として、この一か月でやってみて良かったことと悪かったこと、やらないようにしたことメモする。

同じ境遇の人が何するか迷った時の参考になれば幸い。

○やって良かったこ
釣り

メインでやったことの1つ。やったことなかったけど海釣りチャレンジした。主にシーバスを狙って、場所探したり釣り方をyoutubeで見たり。

全然釣れてないけど、潮の満ち引きとか釣りスポット探しとか、トライ&エラーが楽しくて良いリフレッシュになった。

完全に一人で行ったので、同行者の時間釣果を気にせずに「今日は上手くルアー投げれたからよかったな」「魚は居たかスポット選びは合ってる」とか自己満足できたのも良かったかもしれない。

ただ、朝マヅメを狙ってほぼ徹夜釣りに行ったらそこから3日間体調を崩した…。体力的に無理は出来ないことも実感できたのが副産物か。

あとは、管理釣り場釣りもまたやろうと思っているので道具を買ったり。釣り楽しいね。

会社以外の知り合いと会う

これもよかった。大学時代転職前の友人、昔のバイト先の人と会ったりした。

仕事疲弊することや休職特別ではないことを感じられたり、自分では考えてなかった楽しい活動オススメしてくれたり、前向きになれた。

仕事に関わらず個人として気にかけてくれる人が居る」と実感できたのも、肩の荷がおりる思いだった。

・軽い運動をする

エアロバイク腕立て伏せスポーツセンタージムFitボクシングなど、ほぼ毎日どれか1つは実施した。

ゲーム読書しながらエアロバイク30~60分→終わったら腕立て、のセットが一番やりやすかった。

あと、プライムデーで安くなってたかプロテイン買ってみたけど、最近プロテインは滅茶苦茶美味くなってるのに驚き。10年前はもっと粉っぽかった。

ネット掲示板で知り合った人とdisocordで英会話

仕事を離れて英語使う機会が減ったので、英会話勉強として。

全くコミュニケーション出来なくなっていないか心配だったけど、まぁまぁ話せてよかった。

国は違えど、趣味が一緒だと全然垣根を感じなくて楽しい

こういう「何かタメになりそう」感がある活動は心の慰みになる。

漫画や本を読む、ゲーム

今まで読みたかったけど保留していた漫画・本・ゲームを進めた。

コロコロ無料開放してたから色々一気読みしたけど、ゴクオーくんがすごく面白かった。青年漫画少年漫画と比べても遜色ない名作。

シバトルや巻戻士も面白い。

ゲームティアキンと、MTGアリーナ。どちらも時間が溶けすぎるのでほどほどにしないとと思って、昼間はあまりやらないようにしていた。

・通院、傷病手当金書類作成など

最低限やらないといけないのでやったことでもあるが、社会との接点になってよかった。

観劇

落語ミュージカルなど。純粋楽しいし、一日に時間が定まった予定を入れることで、生活リズムの補助になる。

眠い時や疲れた時は開き直ってだらだらする

ある意味一番大事だったかも。どんなことも、無理しすぎないでやりたくなったらやる。

家族と過ごす

家族と買い物したり、ゆっくり過ごしたり。仕事なんかより家族大事だなぁと改めて感じた。

・必ず一度は外に出る

一回外に出て日光を浴びると一日が始まる気がする。

○やったけど良くなかったこと / やらない方がよかったこ
転職活動関係

休職始めの1~2週間は「転職も考えてみるか」と転職サイトやエージェントとの面談を何回かやってみたけど、調子が戻ってない状態転職理由説明したり相手から値踏みされるのはメンタル疲労してしまった。

休職であることを隠すか、どう説明するかとか余計なことを考えないといけないのも疲労の一因だったので、休職中の転職活動自分には向いていなかった。

パチスロ

負けた。やらんほうがよかった。

○やらなかったこ
・泊りのバイクツーリング

折角だから遠出の計画を立ててみたけど、暑すぎる&ゲリラ豪雨が怖いので断念した。昼間は一時間走るだけで頭がゆで卵になりそう…。

キャンプ

同上。やるなら春と秋だね。

日中飲酒

やろうと思えば朝から飲み始められるが、一段とマズいことになりそうなのでやめておいた。

働いてた頃より酒量が減ったのはよかった。


○その他感想
・本格的に仕事を忘れて「休む」ことを考えられるようになるには休職から1~2週間くらい必要だった。

欧米諸国の方々が一か月とか長期のバカンスを取るのは理にかなってるんだなと…。

日本も毎年1か月連続で休めたりしたら良いのに…。

2024-08-05

anond:20240805235131

きちんと長期チャートみた?

2年連続で下落の年もあるよ。

オルカン安定的に上昇する可能性があるだけで、下落がまったくないわけじゃない。

ストロー飲み物を飲む

ストロー飲み物を飲むとき最後の方まですすろうとすると「ズゾゾーーーー、ズズーーーー」という音がする。

あれは昭和時代には禁忌の音で、「ズズ…」と多少の音がしたとたんに親に「こら!はしたない飲み方しちゃダメ!」怒られたもんなんだが、このところ立て続けに、中学生高校生ぐらいの子供がその辺のチェーン店カフェで「ズゾゾー音」を盛大にぶちかましてるところに連続して居合わせてる。

夏休みから昼間の街中に親子連れをよく見かけるのだが、これが親が同席していて子供がズゾゾー音を盛大にさせてても怒られもしていない。

つの間にかストロールールが変わってたんだろうか。それともたまたま下品な親子ばかりを目撃しただけ?ルールが変わったとしたらタピオカブームあたりが分水嶺だろうか。でもタピブームのころは女の子たちがタピりながら「やべー音出ちゃったダメじゃんきたねー笑笑笑」みたいになってたのは見かけたんだよな。数年前まではルールがまだあって、その後ズゾゾーは有り、みたいになった?

あのズゾゾ音、クチャラーよりも気色悪いんだよなー、ルール勝手に変えへんといてーな。

日経平均2日連続で5%超の下落

おれの日経平均2倍レバETFおわた

意識数理モデルの具体化

1. 抽象状態空間

Ωを仮に100次元の実ベクトル空間R^100とする。各次元特定の神経活動パターン対応する。

Ω = {ω ∈ R^100 | ||ω||₂ ≤ 1}

ここで||・||₂はユークリッドノルムである。τは標準的ユークリッド位相とする。

2. 一般観測作用素

観測Oを10100の実行列として定義する。

O : Ω → Ω

O(ω) = Aω / ||Aω||₂

ここでAは10100の実行列で、||Aω||₂ ≠ 0とする。

3. 一般エントロピー汎関数

シャノンエントロピー連続版を使用して定義する:

S[ω] = -∫Ω p(x) log p(x) dx

ここでp(x)はωに対応する確率密度関数である

4. 観測によるエントロピー減少の公理

任意観測Oに対して以下が成立する:

S[O(ω)] ≤ S[ω] + log(det(AA^T))

5. 抽象力学系

非線形常微分方程式系として定式化する:

dω/dt = F(ω) + G(ω, O)

F(ω) = -αω + β tanh(Wω)

G(ω, O) = γ(O(ω) - ω)

ここでα, β, γは正の定数、Wは10100の重み行列tanhは要素ごとの双曲線正接関数である

6. 一般情報幾何

フィッシャー情報行列を導入する:

g_ij(ω) = E[(∂log p(x|ω)/∂ω_i)(∂log p(x|ω)/∂ω_j)]

ここでE[・]は期待値、p(x|ω)は状態ωでの条件付き確率密度関数である

7. 抽象量子化

状態ωに対応する波動関数ψ(x)を定義する:

ψ(x) = √(p(x)) exp(iθ(x))

ここでθ(x)は位相関数である

8. 一般統合情報理論

統合情報量Φを以下のように定義する:

Φ[ω] = min_π (I(X;Y) - I(X_π;Y_π))

ここでI(X;Y)は相互情報量、πは可能な分割、X_πとY_πは分割後の変数である

9. 普遍的学習

勾配降下法を用いて定式化する:

ω_new = ω_old - η ∇L(ω_old, O)

L(ω, O) = ||O(ω) - ω_target||₂²

ここでηは学習率、ω_targetは目標状態である

10. 抽象因果構造

有向非巡回グラフ(DAG)として表現する:

G = (V, E)

V = {v_1, ..., v_100}

E ⊆ V × V

各頂点v_iはω_iに対応し、辺(v_i, v_j)はω_iからω_jへの因果関係を表す。

実装例:

このモデルPythonとNumPyを用いて以下のように実装できる:

import numpy as np
from scipy.stats import entropy
from scipy.integrate import odeint
import matplotlib.pyplot as plt

class ConsciousnessModel:
    def __init__(self, dim=100):
        self.dim = dim
        self.omega = np.random.rand(dim)
        self.omega /= np.linalg.norm(self.omega)
        self.A = np.random.rand(dim, dim)
        self.W = np.random.rand(dim, dim)
        self.alpha = 0.1
        self.beta = 1.0
        self.gamma = 0.5
        self.eta = 0.01

    def observe(self, omega):
        result = self.A @ omega
        return result / np.linalg.norm(result)

    def entropy(self, omega):
        p = np.abs(omega) / np.sum(np.abs(omega))
        return entropy(p)

    def dynamics(self, omega, t):
        F = -self.alpha * omega + self.beta * np.tanh(self.W @ omega)
        G = self.gamma * (self.observe(omega) - omega)
        return F + G

    def update(self, target):
        def loss(o):
            return np.linalg.norm(self.observe(o) - target)**2
        
        grad = np.zeros_like(self.omega)
        epsilon = 1e-8
        for i in range(self.dim):
            e = np.zeros(self.dim)
            e[i] = epsilon
            grad[i] = (loss(self.omega + e) - loss(self.omega - e)) / (2 * epsilon)
        
        self.omega -= self.eta * grad
        self.omega /= np.linalg.norm(self.omega)

    def integrated_information(self, omega):
        def mutual_info(x, y):
            p_x = np.abs(x) / np.sum(np.abs(x))
            p_y = np.abs(y) / np.sum(np.abs(y))
            p_xy = np.abs(np.concatenate([x, y])) / np.sum(np.abs(np.concatenate([x, y])))
            return entropy(p_x) + entropy(p_y) - entropy(p_xy)
        
        total_info = mutual_info(omega[:self.dim//2], omega[self.dim//2:])
        min_info = float('inf')
        for i in range(1, self.dim):
            partition_info = mutual_info(omega[:i], omega[i:])
            min_info = min(min_info, partition_info)
        
        return total_info - min_info

    def causal_structure(self):
        threshold = 0.1
        return (np.abs(self.W) > threshold).astype(int)

    def run_simulation(self, steps=1000, dt=0.01):
        t = np.linspace(0, steps*dt, steps)
        solution = odeint(self.dynamics, self.omega, t)
        self.omega = solution[-1]
        self.omega /= np.linalg.norm(self.omega)
        return solution

    def quantum_state(self):
        phase = np.random.rand(self.dim) * 2 * np.pi
        return np.sqrt(np.abs(self.omega)) * np.exp(1j * phase)

# モデル使用model = ConsciousnessModel(dim=100)

# シミュレーション実行
trajectory = model.run_simulation(steps=10000, dt=0.01)

# 最終状態の表示
print("Final state:", model.omega)

# エントロピー計算
print("Entropy:", model.entropy(model.omega))

# 統合情報量の計算
phi = model.integrated_information(model.omega)
print("Integrated Information:", phi)

# 因果構造の取得
causal_matrix = model.causal_structure()
print("Causal Structure:")
print(causal_matrix)

# 観測の実行
observed_state = model.observe(model.omega)
print("Observed state:", observed_state)

# 学習の実行
target_state = np.random.rand(model.dim)
target_state /= np.linalg.norm(target_state)
model.update(target_state)
print("Updated state:", model.omega)

# 量子状態の生成
quantum_state = model.quantum_state()
print("Quantum state:", quantum_state)

# 時間発展の可視化
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(trajectory[:, :5])  # 最初の5次元のみプロット
plt.title("Time Evolution of Consciousness State")
plt.xlabel("Time Step")
plt.ylabel("State Value")
plt.legend([f"Dim {i+1}" for i in range(5)])
plt.show()

anond:20240804172334

2024-08-04

   厚生労働省事務次官2名のさいたま別所での、惨殺は、 2008年11月17日、18日連続で、速報も瞬間的です。

    東大卒犯罪予告は、2008年11月20日で、 本富士警察署の、佐藤正警視が、はてなに照会をかけて、11月30日逮捕となった。

  逮捕は即時に大手新聞で流れ、12月6日に、金銭至上主義提唱した、加藤周一が89歳で亡くなった。

    同じ日の新聞に、  舞鶴事件で、15歳の高校生殺害された、というもの掲載されていた。

   ※ 養老孟司はこの事件で死去したわけではないが、2ちゃんねるなど別のサイトで猛攻撃を受け、首から上だけを人工知能衛星で維持している状態

anond:20240804200301

増田の「誘う」っていう行為は平たく言うと「自分が一人では行けないところに一緒に行ってもらう依頼」なのかなって感じたよ。

飽くまで場所イベントがメインで、それを経験するための手段として人が必要から依頼してる。

ある意味 give and take関係から回数が大切。年に「2回」の旅行とかね。

一方、友達の「誘う」は「増田と一緒にレジャーを楽しむ提案」をしてたのかなって思うよ。

この提案増田友達関係性がメインで、増田と一緒じゃないと別のものなっちゃうから、回数というよりも、「深い理由なく断られる関係である」ことがダメージだったんじゃないかな。

しかしたら、「そのレジャーよりも、こっちのレジャーのほうが楽しそう」みたいな逆提案ができたら変わったかもね。

連続で断るのは非常識」みたいな基準があるわけではなくて、お互いの意図が折り合う丁度いい場所を都度つど見つけていくしか無いんじゃないかな。

ただ、かなりの人に当てはまる傾向として、人を目的遂行手段として扱うのはあんまり良くないよ。手段にされて喜ぶひとは稀有からね。

他にも友達として関係を持ちたい人が居るなら、その人と一緒に居ることそのもの目的にしてコミュニケーションを取ったほうが、深くて長い関係性になると思う。

増田に幸あれ。

Old of Gang'sって英語としてどうなん?

「OLD OF GANG'S POP-UP STORE」ってタイトルの催し物があるけど、英語として成り立ってるんかな?

https://x.com/JOLCollabStore/status/1819183303104385268

「of」と「's」が連続するのも、「old」を名詞みたいに使ってるのも、違和感しかない。

Google先生カタカナしか訳してくれんし、Google検索でも「old of」を使ってる例が全然出ない。

「古くからあるギャングの」って意味にしたいんなら、「Old of Gang's」ではなく「Age-old Gangs'」みたいにしたら自然な気がする。

ストグラには英語圏の人も居るけど、その人らも不自然に思ってないんかな?

日本人向けにそれっぽく聞こえればいいと思って付けられたタイトルなら、英語を大切にしてなさすぎで悲しい。

anond:20240804200301

その相手とどうなりたいん?

遊びを連続で断られた身になって考えないと。

遊びの誘いを断るのってそんなに悪い?

遊び(レジャー)に誘われて3回くらい断ったら切れられて(3回はそれぞれ別の場所です)、縁も切れた

近場の誘い(食事)には乗ってたが遠出とかは全部断ってた 別にそこには行きたくなかったし

自分は断られたら別のやつ誘うかーしか思わないか理解できなかった

相手の行きたい店には3回連続で付き合ってる でもあんたは勝手すぎるって切れられた

私は相手を遠出には誘ってない 自分の行きたいところに付き合ってもらってたら怒るのも理解できるけど、そうでもないじゃん

行きたい飯屋には付き合ってんのに、そんなにキレること?とも聞いたけどなんかもう返信はよくわからなかった

これってそんなに悪いもんなの?相手のことは好きだけどすぐ喧嘩になるから遠出したくないんだよね

これもそのまま伝えたら勝手だと怒られた

結局別のやつ誘っていったみたいだから良いじゃんって思った

世間常識的にはそんなもんなの?

まあ世間常識がどうあれ、もう合わないのは確実なんだろうな

[] 厚生経済学の基本定理証明

厚生経済学の第1基本定理証明

定理:完全競争市場において、以下の条件下で競争均衡はパレート効率である

1. 消費者の選好が局所非飽和的

2. 全ての財の価格が正

証明

1. 経済を (X_i, Y_j, ω_i)_{i∈I, j∈J} と定義する。ここで、

- I は消費者の集合、J は企業の集合

- X_i ⊆ R^L は消費者 i の消費可能集合

- Y_j ⊆ R^L は企業 j の生産可能性集合

- ω_i ∈ R^L は消費者 i の初期保有

2. 競争均衡 (x*, y*, p*) を考える。ここで、

- x* = (x*_i)_{i∈I} は均衡消費配分

- y* = (y*_j)_{j∈J} は均衡生産計画

- p* ∈ R^L_++ は均衡価格ベクトル

3. 背理法を用いる。(x*, y*) がパレート効率的でないと仮定する。

4. すると、パレート優位な別の実行可能配分 (x', y') が存在する。つまり

∀i ∈ I, u_i(x'_i) ≥ u_i(x*_i) かつ ∃k ∈ I, u_k(x'_k) > u_k(x*_k)

5. 局所非飽和性により、∀i ∈ I, p* · x'_i ≥ p* · x*_i

さらに、k に対しては p* · x'_k > p* · x*_k

6. これらを合計すると:

Σ_{i∈I} p* · x'_i > Σ_{i∈I} p* · x*_i

7. 競争均衡の定義より、∀i ∈ I, p* · x*_i = p* · ω_i + Σ_{j∈J} θ_ij p* · y*_j

ここで、θ_ij は消費者 i の企業 j に対する利潤シェア

8. これを合計すると:

Σ_{i∈I} p* · x*_i = p* · Σ_{i∈I} ω_i + p* · Σ_{j∈J} y*_j

9. 企業利潤最大化より、∀j ∈ J, p* · y*_j ≥ p* · y'_j

10. これらを合計すると:

p* · Σ_{j∈J} y*_j ≥ p* · Σ_{j∈J} y'_j

11. 6, 8, 10 より:

p* · Σ_{i∈I} x'_i > p* · Σ_{i∈I} ω_i + p* · Σ_{j∈J} y'_j

12. これは (x', y') が実行可能であるという仮定矛盾する。

実行可能性は Σ_{i∈I} x'_i = Σ_{i∈I} ω_i + Σ_{j∈J} y'_j を意味するため。

よって、競争均衡はパレート効率的でなければならない。

厚生経済学の第2基本定理証明

定理:以下の条件下で、任意パレート効率的配分は適切な富の再分配を伴う競争均衡として実現可能である

1. 全ての消費者の選好が凸で連続

2. 全ての企業生産可能性集合が凸

3. 局所非飽和性

証明

1. パレート効率的配分 (x*, y*) を考える。

2. 集合 Z を以下のように定義する:

Z = {z ∈ R^L | z = Σ_{i∈I} (x_i - x*_i) - Σ_{j∈J} (y_j - y*_j),

∀i ∈ I, x_i ∈ X_i かつ u_i(x_i) ≥ u_i(x*_i),

∀j ∈ J, y_j ∈ Y_j}

3. Z の凸性を示す(省略:仮定1,2より導出可能)。

4. 0 ∉ int(Z) を示す:

もし 0 ∈ int(Z) ならば、(x*, y*) はパレート効率的でない。

5. 分離超平面定理適用

∃p* ∈ R^L \ {0}, ∀z ∈ Z, p* · z ≥ 0

6. p* > 0 を示す(局所非飽和性を用いる)。

7. 各消費者 i に対して、富 w_i = p* · x*_i を割り当てる。

8. 消費者効用最大化問題を考える:

max u_i(x_i) s.t. p* · x_i ≤ w_i

9. x*_i がこの問題の解であることを示す:

反証法を用いる。∃x'_i ∈ X_i s.t. u_i(x'_i) > u_i(x*_i) かつ p* · x'_i ≤ w_i と仮定

すると、z = x'_i - x*_i ∈ Z だが、p* · z < 0 となり、5に矛盾

10. 企業利潤最大化問題を考える:

max p* · y_j s.t. y_j ∈ Y_j

11. y*_j がこの問題の解であることを示す:

反証法を用いる。∃y'_j ∈ Y_j s.t. p* · y'_j > p* · y*_j と仮定

すると、z = y*_j - y'_j ∈ Z だが、p* · z < 0 となり、5に矛盾

12. 市場清算条件を確認

Σ_{i∈I} x*_i = Σ_{j∈J} y*_j + Σ_{i∈I} ω_i

これは (x*, y*) の実行可能から自動的に満たされる。

以上により、(x*, y*, p*) が競争均衡を構成することが示された。

ヒットポイントとかホイミとかの概念

HPとは何か?

例えるなら連続で3回オナニーして、

もう出ません・出せません、

という状態にしておいて

ホイミをかけたら

あと一回

ベホイミなら

もう三回

射精が出来るような気力を持ち直す

ということでオッケー?

   まつりのときだけ出て来ることになっている蓮根の太ったおばさん・・・  まつりのときは仕方がないから出て来るし見ざるを得ないという設計

  昨日の19時~21時は確実に、周辺の  番大 などの料理屋も電気がついていた。 しかし、その辺は、1年に一回しかやらないこと

     いたばし花火大会は、3年連続で中止になったため、3年間も何をした居たのかが問題である

anond:20240803231322

8月2日に『株価下落と新NISAオルカン積立投資の話』( anond:20240802090031 )を書いた人だね。

500ブクマを超えて気を良くしたんだろうけど、同じような文章を2日連続投稿しても、これ以上はバズらんぞ。

2024-08-03

キッズフューチャーパスポートというNPO法人

https://kids-future-passport.org

手数料10%だというから、たぶん善良なんだろう。

「こどもごちめし」は基本的には月に1回、1000円までのメシが食えるみたい。中学生まで。

このNPO法人にはやたらアーティストが多いように感じるが、他のNPO法人を知らないからそんなもんなのか?も知らん。

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支援しないくせにケチつけるな、とか言われそうだが安心して欲しい。

俺がケチをつけるのは出前館だ。このNPOでも、ごちめしでもない。基本的にはね。

8月1日から出前館がごちめしクーポンというのを始めるらしい。

出前館は、一部ネットではずいぶん嫌われている。

配達員の一部と、お客様の一部から、かなり粘着質に嫌われている(と俺は認識している)

興味ある人は「みんひょう 出前館」でググってレビューを見てみたり、

iPhoneAndroid出前館アプリレビューをみたら嫌われっぷりが分かる。

ともかく、めっちゃ嫌われている。

まぁ、ああいうのはアンチこそ熱心に書き込むものなので実態は知らん。そう見えるだけかもしらん。

そんな嫌われ者出前館

プレスリリースをみると今の日本は、約280万人の子供が貧困状態にあるらしい。

大変だ。

そんな現状を月1回のクーポン解決できるとはとても思えないが、、、、まぁ、何もしないよりはマシだろうw

出前館も「ごちめしクーポン」で「こどもごちめし」に対応するようだ。

ただ、どうも説明を見る限りでは1000円引きクーポンのように思える。

出前館だけ、特別に2000円引きのクーポンを出します!

とかならもっとアピールすると思われるからだ。

ふむ。

フードデリバリーを利用した人なら当然知っていると思うが、出前館しろUberしろ普通に「割増価格」なんだよね。

店で1000円で食えるものは、だいたい1350円か1400円になってる。

これは良心的な大手チェーン店の話で、ひどい店?になると、単なる豚丼で2100円とかしたりする。

お前、適正価格800円くらいだろ…ってのは俺が勝手に思ってるだけで、まぁ店が決める事だけどさ。

そう、基本的にフードデリバリーって贅沢品なんだ。

いいんだよ、貧困家庭に贅沢をさせてあげるのは全然素晴らしい活動なので、俺はNPO法人はとってもよいと思ってる。

ただ(おそらく)出前館は35%以上の利益を得るわけで、これって慈善事業なのかな???

まぁ、慈善事業ではあるんだろう。

でも出前館1000円のクーポン負担するのではなく、おそらく、他の飲食店同様、1000円はNPO法人から、ひいては、このNPO法人寄付した支援者のお金から出るわけだ。

HP見た限り、そう解釈するのが当然)

●レッツWork!

出前館の注文アプリで、マクドナルドホットアップルパイ190円を注文しようとしてみてほしい。

現金支払いで。

貧困家庭偏見を持つわけではないが、クレカ支払いより現金支払いの方が確率は高いだろう。

出前館で、ホットアップルパイ1個 190円を注文すると、支払総額は1050円になる。

ちなみに、店頭で購入すると140円だ。

140円の製品1050円になる。

いや、別に出前館は悪くない。

配達員ボランティアじゃないし、出前館NPO法人ではなく営利企業なんだから

でも140円のホットアップルパイ1050円になるのを「ボッタクリ」と感じてしまうのも、これまた当然であろう。

ちなみにこれは余談なので、別に本質ではない。普通、そんなへんな注文の仕方はあまりしないから。する人も居るだろうけど。

ただ、今回のごちめしクーポン

「なお、送料はクーポン対象外です」となっている。

なるほど。

出前館は送料が高いことで有名である

しょっちゅう送料無料キャンペーンやっていたので、送料無料イメージが強いが、それはコロナ禍の話。

今は、6年連続赤字で、毎年100億とか200億とか300億とか、80億とか赤字を出していたせいで、送料無料キャンペーン現在行われていない。

送料は420円かかる。

出前館貧困家庭の子から送料420円取りなさるか。

これはどういう事か?

仮に、マクドナルドホットアップルパイ 店頭価格140円のものを、ごちめしクーポンで注文すると、

貧困家庭の子供は420円を支払う事になる。

そんなアホな注文する方が悪いか。そうか。

なら、一番賢い注文(1000円ギリギリ)を攻めてみるか。

松屋牛めしが並盛で580円。 特盛にすると1100円だ。

現金支払いで110円の手数料がかかるので、1100円なら1630円クレカ払いでも1520円

これに「ごちめしクーポン適用で千円引きなので、

630円とか520円でメシが食える。

まぁまぁお得だ。家まで宅配して貰うんだから文句はない。

ただ、結局店頭価格より35%程度上乗せされているわけで。

でも、善良なマクドナルド松屋シミュレートしてもこれだ。

なんだろう、貧困支援になってますかね???

送料無料じゃないって事は、高い商品頼むわけにもいかず、なんか安いメシを一応お得だけど割高に食わされて出前館利益を吸い取られているように感じる。

月1しか支援しない、出来ないなら「いいもの食わせてやろう」とかならんかね?

もしくは、毎日は無理でも毎週クーポンを使えるようにするとかさ。まぁそれはNPOの方の仕切りだから文句は言わない。意見表明に留めとくわ。

あなた貧困の子供のために1100円支援したら、貧困の子供は自腹で630円で牛焼めしの特盛が食べれます

月1回の贅沢です。

うーん、逆に貧困感マシマシ。

牛めしの特盛なんて店行ったら790円で食べれるんだよ。

(790円は十分高い贅沢品だけどさ)

1100円の支援があって、やっと貧困の子供が【自腹で】630円を払って牛めしの特盛食えるってさ。

1100円の支援に対して、160円しか助けになってないよね???

しろ助けになってないよね???

これは悪意ある計算だけどさ。

松屋が直で、ごちめし対応したら、1100円のうち100円がNPO法人手数料

貧困の子供は1000円以内だったらタダメシが食えるんだよ?

自腹を払わずに、牛めしの特盛が食えるんだ。 タダメシだよ!!!

素晴らしいNPO法人じゃないか

うん。

出前館なんか入ってこない方が良いと思うよ。マジで

出前館によって、あなたの「善意」が食い散らかされています

ノーモア出前館!!!

出前館さえいなきゃ、タダメシが食えるのに、家に配達してもらうから630円支払うって…

貧困家庭の助けになってないって。

いや、助かるお母さんが居るのはわかるよ。

家事で忙しくで夕飯も作れない時、月1回の切り札として、出前館

って言い分はまぁ、わからないでもないけど、俺は出前館が嫌いだから出前館が悪いと思うよ。

『かみあそび』で擦られてたけど、オタクマジで風呂洗濯の仕方知らない奴いると思う

両親が「まあコイツはこういう体臭やし」で放置してきただけで世間では許されない臭いをさせたままカラスの行水で済ませてる奴普通におるやろ。

あと服の洗い方を親から教わらずに一人暮らし始めて何も考えずに洗剤だけ入れて満足して部屋干ししてる奴絶対おるやろ。

そもそもの話として、寿命を全うした化学繊維シャツを着続けて汗かくと同時に超絶悪臭になってる奴おるやろ。

マジで何も知らん奴おると思うんだよな。

あとたまにいるのが「石鹸は使わないほうがいいんだぜ?」「無理に擦らない方が良いんだぜ?」みたいなの雑に拗らせてるようなの。

手の平でサラーっと体を撫でただけで油コーティングされた上から古い角質が落ちるわけねーだろ。

部屋干しするなら漂白剤はやっぱ必須だし、洗う時は連続すすぎで2回・3回しないとやっぱ落ちきらんし、干すときサーキュレーターと衣類乾燥除湿機がセットで必要だよ。

マジで何も知らんと思うんよな。

まあ知った所で「その金があったらパック何枚剥けると思う?」とか言うんだろうな。

知らねーよ。

パック剥きてえなら生活費ケチるんじゃなくてバイトやすとか残業するとか副業探すとかやるんだよ。

時間金も足らないなら安くて済む遊びをするんだよ。

親が金持ちで何もしなくても生まれた瞬間に十億円降ってきましたみたいな奴らと並ぼうとするな。

2024-08-02

anond:20240801143841

間違っている。理由は「日」と「時間」には厳密には互換性がないから。

「2時間」を「120分」と言うことはありふれており、秒・分・時間時間単位であり互換性がある。

しかし、「1日」は厳密には時間単位ではなく、太陽が一周する過程が「1日」と定義されているだけで、24時間は「1日」では無い。

表現を変えると、「1日」は連続した24時間を指すことはあるが、細切れの合計24時間を指すことはない。

乾燥時間仕事時間も、太陽が登って沈んで同じ場所に来る時、という意味で「丸一日」を使う。

anond:20240802114613

業務委託切る前までは黒字で、業務委託を切ってからは2期連続赤字だって

バカ一般人としては「罰があたった」的な非科学的な事を思ってしまうよね。

実際、なんなんだろうね? 

赤字になることがわかってたからあらかじめ切ったのかな?

糞の役にも立たない業務委託3万人をクビにしたからって100億も赤字出るのはおかしいよね?

2024-08-01

https://anond.hatelabo.jp/20240801194409

  全然面白くないからな。池袋LIPは、令和4年9月20日のみくも利用後に出入り禁止だし、五月めいは、当初、今夜カレーが出す予定だったが出て来なかった。

  令和5年、6年は東京は全く使ってなく、延岡に帰ったときに、10回連続で、ソフトみほ。 他にないので。

ある不幸な夫婦

※この増田フィクションです。

 

男は典型的非モテで、30過ぎまで彼女いない歴=年齢だった。

外見にコンプレックスが強く恋愛受け身で、結婚はもちろん生涯童貞覚悟していた。

そんな男の職場に中途入社してきたのが、のちに妻となる女だった。

女は、慣れない仕事フォローしてくれる男に次第に惹かれていき、

ある日の飲み会で、酔いに任せて男へ明確なアプローチをした。

男は、初めての経験に戸惑いながらも、女の好意を受け入れ、二人は付き合うことになった。

付き合い始めてしばらくすると、男は女が恋愛依存体質なのかもしれない、と思うようになった。

些細なことで泣き出したり、「愛している」という言葉を頻繁に要求してきたり、試し行動が見られたりしたからだ。

簡単に言うと、メンヘラなのではないか…。

ここが男にとって、引き返すことのできる最後分岐点だった。

しかし、男は女性経験がなかったため、女性はみんなこうなのかもしれない、と自分に言い聞かせた。

また、彼女を逃せば二度と結婚のチャンスは訪れないかもしれないという焦りもあっただろう。

果たして交際半年ほどで二人は結婚することになった。

ほどなくして、二人は子供を授かった。

ウェディングドレスをまとう身重の妻の前で、幸せな家庭を築くことを夫は誓った。

 

妊娠期間、また産後にかけて、妻の心身は夫の想像以上に不安定になった。

結婚後も二人で働きながら育てようと話していたが、育休を明けると妻は仕事育児マルチタスクに耐えられなくなった。

夫は家事育児負担を受け持つことを提案したが、保守的価値観内面化している妻は、その提案拒否し、退職希望した。

育児が一段落するまで、という約束で「大黒柱専業主婦」という昭和役割分担が成立したが、生活は苦しかった。

子は夫によく懐いた。生活の細々とした躾をする中で、どうしても感情的になってしまう妻に対し、夫は寛容に接した。

妻にとって、夫は子を甘やかすだけ甘やかして、育児のおいしいところだけを持って行くフリーライダーに見えた。

子が小学校中学年に上がったころ、夫は妻にそろそろまた働き始めてはどうか、と提案した。

妻はキャリアの断絶、心身の不調を理由提案拒否した。

妻は前職を辞めて家事育児に専念していた数年間、ほとんど社会とのつながりを失っていた。

妻は元々友人が少なかったのもあって、家族に完全に依存していた。

この先子が独立すれば、妻を支えていくのは自分しかいない。夫はそのことを重荷に感じるようになっていた。

 

子を産んでから、夜の営みは指で数えるほどで、三度連続で妻に拒否されて以来、心の折れた夫は妻を誘うことはなくなった。

数年経ってもなお埋まらない価値観の違いから、月に一度は離婚脳裏によぎる大喧嘩

仲直りのたびに、「私のこと、まだ愛しているの?」と問う妻。「愛しているさ」と答える夫。

いつからだろう、「嘘は吐いていない、はずだ」と自分確認するようになったのは。

夫を思いとどまらせるのはいつも99%の責任感と、1%の情愛。1%でも、愛は愛だ。

可哀想な妻。十分に愛されていると感じていれば、そのように問うこともないだろうに。

しかし夫も、依存されていると感じることはあっても、愛されていると感じることはほとんどないと思った。

おそらくお互いに、誰でも良かったのだ。二人は、誰かを求めるタイミングが合ってしまっただけなのだ

 

そうして、不幸な夫婦ができあがった。

不幸な家庭にだけはしたくないと、せめて子の前では努めて平和でいたいのだが、同じ家で暮らしていれば夫婦間の空気は伝わってしまうだろう。

から申し訳ない。子を愛する気持ちに嘘はない。子どもに会えたことは人生で最高の悦びだ。それは後悔していない。

今別れれば親権100%妻に行くだろう。しかしお前が立派に成人したあと、俺が自由を求めても、お前は俺を許してくれるかな?

ダメだよな、そんな都合のいい話。そうしたら結局、一人っ子のお前に面倒を押しつけることに他ならないもんな。

結局、俺が一生面倒見るしかないんだ。それが結婚だ。人生墓場ってことだ。

分かってるから、せめて増田に吐き出すくらいは許してくれ。

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