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はてなキーワード: GTとは
身長帯でブサメンや低収入の比率は変動しないが、婚活市場では常に低身長男性が余っており高身長男性は常に品切れ
なので「女は高望みせず低身長男性を選ばないと結婚できないぞ」という説教が定番となっている
というか「チビだけど金あるから結婚するか」と割り切る女=パパ活や不倫で婚期を逃し170cm以上の男に選ばれない女
平均身長が低く暇故にネットで声が大きい高齢未婚問わず非モテ男性は、パパ活など性的サービス業で対価を受け取る女をあれだけ憎悪して加害や制裁願望を撒き散らしてるのに「金で女を手に入れられる」妄想にしがみつくのが悲惨だ
「街コン 身長 収入」で検索すると「大卒or高身長限定」「大手企業社員or高身長限定」「高収入or高身長限定」街コンが大量に出てくる
女からの需要が供給を上回りすぎて、婚活市場では身長が高いだけの何も無い男が高収入と同じ扱いをされる
毎回言ってるけど条件緩和するなら是非身長170㎝以上の条件外してみてください、賢くよく稼ぎ人柄もいい人がまだ余っているのはここです！そして身長のせいでアプリで戦えず、Twitterに流れ着いたハイスペ低身長がごろごろいる。全日本男子の1/3以上が170以下なのですよ⁈(見えていないだけで沢山いる)
Dine社長より
「身長データも調べたところ、令和でもやっぱり三高男子が最強だったことをお知らせします。
女性はマッチングアプリで男性を検索する時、無意識で170cm以上とフィルタをかける。
若ければ若いほど確率は高い上に、それなりに歳をとってもほぼ100%であることは変わりない。
では、30代後半女子がお見合い組むために狙いやすい男性スペックをご紹介。
２）165㎝以下の男性
身長が165㎝以下の男性は基本的にお見合いが組みにくいです。年収が普通、顔も普通なのに、身長が165㎝以下というだけでお見合いが全然組めなかったりします。
マッチングアプリ人気上位をユーザーを調べた結果、男性にとってはかなり厳しい世界であることがわかりました。
ちなみに女性人気ユーザーの身長は平均的な日本人女性の分布とほぼ同じになっています。
https://x.com/for_tokyodanshi/status/1626070250377863170?t=zb48rXNJUbtz2eNv84sEqg&s=09
皆さま、思春期のころを思い返してください。女子に人気があったのは、
（2）イケメン
ではありませんでしたか？
高身長男子は、ムードメーカーやイケメンのような目立つキャラでなくても、「ヨシオって身長高いよね（高くてカッコいいよね♡）」と一部の女子から密かに人気があり、いつもちゃっかりモテているものなのです（しかも女性側がプッシュするケース多し！）。
個人的な見解にはなりますが、彼らは彼女が常に絶えない上に、「この男性を手放したくない！」と彼女にプッシュされ20代半ばには結婚するケースが多く、婚活市場でさっぱりお見かけしないものなのです！
教訓:
見た目をどんなに頑張っても身長が無ければ終わり。骨延長手術するか来世に期待しろ
セックスするなら毛の処理だけは怠るな。毛だるまは相手のサービスの質が落ちる
容姿が終わってるけどセックスしたいならtwitterに行け。twitterにおいては身長以上に金が正義だ
相手は選んで合法に楽しめ。ツイ援使って業者とアンダーを排除しろ
@
この婚活ノートがなぜ『ブスノート』呼ばわりされる程憎悪されてるのかというと 相手の男の収入だけてなく身長も記録したことにより 「低身長男性は大卒正社員でも44歳の女性しか紹介されず、他の好条件の女性との対面は無理なので、そんな女でも会いに行くしかない」のが可視化されたから
@
若い女の選択肢に入れてもらえるのなら、ノートの中年男性たち（平均身長162cm）はわざわざ40代の女に会いに行かない。日本は男の方が出生数が多く40代以下は男余り、若い女はそれだけで無数のアポが来るからきりがないのでアプリや婚活で年齢や身長をフィルタリングするが、それでもプロフをチェックしきれないほどの男が残る。
@
165cm以下の男性は男性の全人口の1割しかおらず、高身長男と同じくらいレアな存在。しかしノートに記載された、若い女に会ってもらえないから44歳女の元に出向く男のリストは高身長男は殆どいないのに、低身長男は多数。平均身長を算出すると162cmになる。
高齢未婚低身長男性が根拠にしたがる芸能界の年の差婚も一般人の金持ちチビおじは選ばれない 。
一般人の金持ちおじさんより、低収入の売れない無名や落ちぶれた芸能人や有名人が選ばれる。
60 名無しさん＠恐縮です sage 2024/03/17(日) 11:48:04.04 ID:BQjpPzMO0
「ファザコンでおじさんが好き」なら自分の親父みたいな勤め人を選ぶ者が１人はいるはずだがゼロ
944 名無しさん＠恐縮です 2024/03/18(月) 01:16:43.89 ID:9p7wnU0c0
そりゃどこの世界でも「連れ添う男の地位＝自分の地位」だからな、女は
玉の輿や地位のある男をゲットすれば自分もその地位までひとっ飛び！だからw
加藤茶の嫁さんは財産目当てってより芸能界の重鎮GETで「あの加藤茶の嫁」に君臨できた事に満足そうに見える
芸能界の重鎮が集うパーティーでも加藤茶やその他大物と一緒に重鎮席に嬉しそうに座ってるからな
951 名無しさん＠恐縮です sage 2024/03/18(月) 02:25:51.77 ID:Sctk1boS0
250 名無し募集中。。。 2024/05/20(月) 11:59:51.04 0
金があっても一般人のおじさんは選ばれない
2024/05/17(金) 01:06:46.18 ID:zM7ciUNh0
芸能人や業界人ならブサやデブやハゲやジジイでも女に不自由しない
何故なら「芸能界やその周辺にいる女は芸能界で働く男やセレブ有名人にしか興味がない」にすぎないから
「一般人の高収入の低身長男性」がアイドルや女優や女子アナやお天気お姉さんの旦那に選ばれた事なんか一度もないからな
元ももクロと結婚した医者は高身長かつ多数の有名アーティストの主治医
加藤茶の奥さんなど、芸能界に興味がある女も旦那の地位や知名度や人脈欲しさに容姿年齢関係なく芸能人を狙う
「あの◯◯の奥さん」として露出できるし、旦那の仕事関係や友達の業界人や芸能人やセレブにチヤホヤされたり顔見知りになれるからね
509 名無しさん＠恐縮です 2021/12/07(火) 12:53:30.49 ID:5OgkSeRR0
248
アイドルにとって回りがオジサンばかりだから同年代で仕事してる奴ってだけで輝いて見えるからな
17歳でカメラマンやってた友人もロンブー淳みたいなツラして30年ぐらい前のアイドル10股してたし
まず友人の話
（中略）
10股の話は、友人が手を出したアイドルの一人が北野誠のサイキック青年団で
｢高校(堀越)の時に付き合ってた人がいたけど、学校でその人の話をしたら『私も付き合ってる』と言う同級生が10人いた｣と暴露して明らかに
54 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です 警備員[Lv.5][新芽] (ｱｳｸﾞﾛ MMff-ohih) sage 2024/05/25(土) 12:30:58.31 ID:IzWUjpbIM
「おじさんは若いイケメンキャラの声を担当する声優しか若い女にモテない」
本当だった
317 名無し募集中。。。 2024/05/21(火) 18:13:52.52 0
おじさん好きな女はお父さん要素を求めるから既婚者との不倫に行く
おじさんの人気芸能人は基本10代～20代の頃についたおばさんのファンしかいない
若いファンがいるおじさん有名人は二次元の若いイケメンキャラの声担当の声優くらい
一般男性は妻子がいて金があってと容赦なく老けるしメンテにかける金のある芸能人でも変なオジサンになるからね
67 安倍晋三🏺 ◆ABeSHInzoo 警備員[Lv.10][新芽] (ﾜｯﾁｮｲW bb71-Yr3A) 2024/05/25(土) 12:42:40.13 ID:AAhpJtQP0
これは本当にそう
大金かけて必死にメンテしまくってる郷ひろみだって持ち上がりのババアファンしかいない。若い女のファンとか話に聞いたこともない
ネットで声のでかい未婚中年男性は「若い頃非モテだったがおっさんになって高収入を得てモテた」という幻想を好むが
実際に年の差婚してるのは若い頃から女が寄ってきたバツありや芸能界（）の遊び人おじさんだからね
初婚男性と女性の平均年齢差は1歳であり、芸能人の年の差婚も一般人の金持ちのおじさんはまず選ばれない
女は収入のない有名人や業界人のおっさんを選んでも金のある一般人のおっさんを選ばない
金で色恋や身体を売る不細工な売春婦に結婚を全財産要求されて言いなりになる事件が定期的に起きるほど異性に飢えてるのはおじさんだけだから
若い頃にモテなかったおじさんは大金があっても女選び放題になれない証明
403 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です 警備員[Lv.6][新芽] (ｴﾑｿﾞﾈW FFb3-VwcR) sage 2024/05/28(火) 16:27:49.67 ID:wH7v8L1bF
芸能界やその周辺の年の差婚のニュース見ても女側が金だけがある一般男性を選ぶことはまずない
一般人の年の差婚も若い頃からヤリチンのバツありおじさんに集中
若い頃すら女に相手にされなかった未婚ボンクラおじさんは相続や訴訟や投資で金が手元に転がり込んでも年の差婚できない
しかし後者は「金さえあれば女は手に入る」とイキって、大金を要求する得体のしれない詐欺師に全財産を捧げてしまう
普通の人間は金で色恋や身体を売る人種派ヤバいから関わらないのに、高齢未婚のおじさんはホスト狂いの発達障害風俗嬢レベルの判断力しかない
そして全財産取られたり「女が悪い！俺は被害者！」と逆ギレして事件を起こす
448 安倍晋三🏺 ◆ABeSHInzoo 警備員[Lv.5][新芽] (ﾜｯﾁｮｲW a1e5-akMj) 2024/05/28(火) 20:57:31.10 ID:08Xwo3280
前澤のモテない原因て顔面や身長じゃねーからな。やることなすことがびっくりするレベルでダサいのよ
あれじゃ女には全く相手にされない
それでも肩書きがあるうちは紗栄子みたいな金目の女が寄ってきてたけど肩書き失って宝くじの高額当選者と変わらない状態になった今やゴーリキにも棄てられる
449 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です 警備員[Lv.20] (ﾜｯﾁｮｲ d3a2-Av8/) sage 2024/05/28(火) 21:08:08.43 ID:06XOmaU90
暇空も６億円持ってるって言って何年間も婚活したのに結婚できていない
Ωを仮に100次元の実ベクトル空間R^100とする。各次元は特定の神経活動パターンに対応する。
Ω = {ω ∈ R^100 | ||ω||₂ ≤ 1}
ここで||・||₂はユークリッドノルムである。τは標準的なユークリッド位相とする。
O : Ω → Ω
O(ω) = Aω / ||Aω||₂
ここでAは100×100の実行列で、||Aω||₂ ≠ 0とする。
S[ω] = -∫Ω p(x) log p(x) dx
S[O(ω)] ≤ S[ω] + log(det(AA^T))
dω/dt = F(ω) + G(ω, O)
F(ω) = -αω + β tanh(Wω)
G(ω, O) = γ(O(ω) - ω)
ここでα, β, γは正の定数、Wは100×100の重み行列、tanhは要素ごとの双曲線正接関数である。
g_ij(ω) = E[(∂log p(x|ω)/∂ω_i)(∂log p(x|ω)/∂ω_j)]
ここでE[・]は期待値、p(x|ω)は状態ωでの条件付き確率密度関数である。
ψ(x) = √(p(x)) exp(iθ(x))
Φ[ω] = min_π (I(X;Y) - I(X_π;Y_π))
ここでI(X;Y)は相互情報量、πは可能な分割、X_πとY_πは分割後の変数である。
勾配降下法を用いて定式化する：
ω_new = ω_old - η ∇L(ω_old, O)
L(ω, O) = ||O(ω) - ω_target||₂²
G = (V, E)
V = {v_1, ..., v_100}
E ⊆ V × V
各頂点v_iはω_iに対応し、辺(v_i, v_j)はω_iからω_jへの因果関係を表す。
このモデルはPythonとNumPyを用いて以下のように実装できる：
import numpy as np from scipy.stats import entropy from scipy.integrate import odeint import matplotlib.pyplot as plt class ConsciousnessModel: def __init__(self, dim=100): self.dim = dim self.omega = np.random.rand(dim) self.omega /= np.linalg.norm(self.omega) self.A = np.random.rand(dim, dim) self.W = np.random.rand(dim, dim) self.alpha = 0.1 self.beta = 1.0 self.gamma = 0.5 self.eta = 0.01 def observe(self, omega): result = self.A @ omega return result / np.linalg.norm(result) def entropy(self, omega): p = np.abs(omega) / np.sum(np.abs(omega)) return entropy(p) def dynamics(self, omega, t): F = -self.alpha * omega + self.beta * np.tanh(self.W @ omega) G = self.gamma * (self.observe(omega) - omega) return F + G def update(self, target): def loss(o): return np.linalg.norm(self.observe(o) - target)**2 grad = np.zeros_like(self.omega) epsilon = 1e-8 for i in range(self.dim): e = np.zeros(self.dim) e[i] = epsilon grad[i] = (loss(self.omega + e) - loss(self.omega - e)) / (2 * epsilon) self.omega -= self.eta * grad self.omega /= np.linalg.norm(self.omega) def integrated_information(self, omega): def mutual_info(x, y): p_x = np.abs(x) / np.sum(np.abs(x)) p_y = np.abs(y) / np.sum(np.abs(y)) p_xy = np.abs(np.concatenate([x, y])) / np.sum(np.abs(np.concatenate([x, y]))) return entropy(p_x) + entropy(p_y) - entropy(p_xy) total_info = mutual_info(omega[:self.dim//2], omega[self.dim//2:]) min_info = float('inf') for i in range(1, self.dim): partition_info = mutual_info(omega[:i], omega[i:]) min_info = min(min_info, partition_info) return total_info - min_info def causal_structure(self): threshold = 0.1 return (np.abs(self.W) > threshold).astype(int) def run_simulation(self, steps=1000, dt=0.01): t = np.linspace(0, steps*dt, steps) solution = odeint(self.dynamics, self.omega, t) self.omega = solution[-1] self.omega /= np.linalg.norm(self.omega) return solution def quantum_state(self): phase = np.random.rand(self.dim) * 2 * np.pi return np.sqrt(np.abs(self.omega)) * np.exp(1j * phase) # モデルの使用例 model = ConsciousnessModel(dim=100) # シミュレーション実行 trajectory = model.run_simulation(steps=10000, dt=0.01) # 最終状態の表示 print("Final state:", model.omega) # エントロピーの計算 print("Entropy:", model.entropy(model.omega)) # 統合情報量の計算 phi = model.integrated_information(model.omega) print("Integrated Information:", phi) # 因果構造の取得 causal_matrix = model.causal_structure() print("Causal Structure:") print(causal_matrix) # 観測の実行 observed_state = model.observe(model.omega) print("Observed state:", observed_state) # 学習の実行 target_state = np.random.rand(model.dim) target_state /= np.linalg.norm(target_state) model.update(target_state) print("Updated state:", model.omega) # 量子状態の生成 quantum_state = model.quantum_state() print("Quantum state:", quantum_state) # 時間発展の可視化 plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.plot(trajectory[:, :5]) # 最初の5次元のみプロット plt.title("Time Evolution of Consciousness State") plt.xlabel("Time Step") plt.ylabel("State Value") plt.legend([f"Dim {i+1}" for i in range(5)]) plt.show()
赤：工藤快大@広島 緑：澤井美佐@神奈川 白：伊藤嵩@秋田 青：根井章次@宮崎
緑１３
青 ８ 白 ３ 白１８ 赤１２ 白１１ 白２３ 赤１４ 赤２２
青２１ 緑１７ 緑 ９ 赤 × 緑 ７ 緑１９ 赤１０ 赤１６
緑１５ 緑 ５ 緑２４ 赤２５ 緑 ×
白２０ > １８
青 × 赤 ４ 赤１８ 青 ６ 赤 １ 緑 ２
+--+--+--+--+--+
| 赤 | 緑 | 緑 | 緑 | 緑 |
| 青 | 赤 | 赤 | 赤 | 緑 |
| 青 | 赤 | 赤 | 赤 | 緑 |
| 青 | 赤 | 赤 | 赤 | 白 |
| 青 | 赤 | 赤 | 赤 | 赤 |
赤： １４枚 ○ 9 × 1
緑： ６枚 ○ 9 × 1
白： １枚 ○ 5 × 0
青： ４枚 ○ 3 × 1
定理：完全競争市場において、以下の条件下で競争均衡はパレート効率的である。
2. 全ての財の価格が正
証明：
1. 経済を (X_i, Y_j, ω_i)_{i∈I, j∈J} と定義する。ここで、
2. 競争均衡 (x*, y*, p*) を考える。ここで、
- x* = (x*_i)_{i∈I} は均衡消費配分
3. 背理法を用いる。(x*, y*) がパレート効率的でないと仮定する。
4. すると、パレート優位な別の実行可能配分 (x', y') が存在する。つまり、
∀i ∈ I, u_i(x'_i) ≥ u_i(x*_i) かつ ∃k ∈ I, u_k(x'_k) > u_k(x*_k)
5. 局所非飽和性により、∀i ∈ I, p* · x'_i ≥ p* · x*_i
さらに、k に対しては p* · x'_k > p* · x*_k
6. これらを合計すると：
Σ_{i∈I} p* · x'_i > Σ_{i∈I} p* · x*_i
7. 競争均衡の定義より、∀i ∈ I, p* · x*_i = p* · ω_i + Σ_{j∈J} θ_ij p* · y*_j
ここで、θ_ij は消費者 i の企業 j に対する利潤シェア
8. これを合計すると：
Σ_{i∈I} p* · x*_i = p* · Σ_{i∈I} ω_i + p* · Σ_{j∈J} y*_j
9. 企業の利潤最大化より、∀j ∈ J, p* · y*_j ≥ p* · y'_j
10. これらを合計すると：
p* · Σ_{j∈J} y*_j ≥ p* · Σ_{j∈J} y'_j
p* · Σ_{i∈I} x'_i > p* · Σ_{i∈I} ω_i + p* · Σ_{j∈J} y'_j
12. これは (x', y') が実行可能であるという仮定に矛盾する。
実行可能性は Σ_{i∈I} x'_i = Σ_{i∈I} ω_i + Σ_{j∈J} y'_j を意味するため。
定理：以下の条件下で、任意のパレート効率的配分は適切な富の再分配を伴う競争均衡として実現可能である。
3. 局所非飽和性
証明：
1. パレート効率的配分 (x*, y*) を考える。
2. 集合 Z を以下のように定義する：
Z = {z ∈ R^L | z = Σ_{i∈I} (x_i - x*_i) - Σ_{j∈J} (y_j - y*_j),
∀i ∈ I, x_i ∈ X_i かつ u_i(x_i) ≥ u_i(x*_i),
∀j ∈ J, y_j ∈ Y_j}
4. 0 ∉ int(Z) を示す：
もし 0 ∈ int(Z) ならば、(x*, y*) はパレート効率的でない。
∃p* ∈ R^L \ {0}, ∀z ∈ Z, p* · z ≥ 0
7. 各消費者 i に対して、富 w_i = p* · x*_i を割り当てる。
max u_i(x_i) s.t. p* · x_i ≤ w_i
反証法を用いる。∃x'_i ∈ X_i s.t. u_i(x'_i) > u_i(x*_i) かつ p* · x'_i ≤ w_i と仮定。
すると、z = x'_i - x*_i ∈ Z だが、p* · z < 0 となり、5に矛盾。
max p* · y_j s.t. y_j ∈ Y_j
反証法を用いる。∃y'_j ∈ Y_j s.t. p* · y'_j > p* · y*_j と仮定。
すると、z = y*_j - y'_j ∈ Z だが、p* · z < 0 となり、5に矛盾。
Σ_{i∈I} x*_i = Σ_{j∈J} y*_j + Σ_{i∈I} ω_i
これは (x*, y*) の実行可能性から自動的に満たされる。
某通信社の記者が「わかりました、それは一般に失敗といいます。ありがとうございます。」と放ったやつです。
打ち上げシークエンスに異常発生時には打ち上げ中止を行うことが含まれていて、それ通りに機体は停止したんだから、あれを失敗と言うのは無理があるだろ、と。記者さんは「計画を途中で意図してやめる」ことを中止と言うんだ、と言っているが、まさにその状況だろ、と。
なんでか分からんが止まった -> 失敗 というなら分かるが、「ブースターに点火されなかったので止まった」とシステムが意図して止めているんだから、繰り返しになるが、これを失敗と言うのは無理がある。
妻の実家。
生存バイアスだから当時としてはまあまあいい作りだったんかなと思うけど、持つもんだな。
そのへんで裏に出てる昔の建売の築40年よりはずっとしっかり持ってる気はする。
夏は涼しく冬寒い。風通しに全振りしてる感がある。
間取りは不動産屋の分類だと平屋の7DKというんだろうか。まあ広い。サマーウォーズみたいな感じ。
屋根は瓦屋根は強いな。ノーメンテでずっと待つ。土壁は画鋲が刺さらないので不便そうだが、これが調湿してるのかもわからん。
窓や玄関は木だからアルミサッシより結露はしない。つうかツーツーで外と気温差ないし。なんなら外より常に寒い。夏はいいけど冬は炬燵から出られない。ヒートショックで死ぬというのもわからんでもない。
キッチン部分は、アルミサッシからの結露とかで窓枠とかの痛みが酷い。キッチンの陽当たりが悪いというのもあるけど。
ダイニングとかキッチンみたいな生活空間を端に、応接間とか客用の寝室みたいに使用頻度が低い空間を陽当たりがいいところにしちゃうのが昭和的。
そういえば、ドラえもんののび太の家もそんなだったな。広い割に居間が狭い。
応接間>ダイニングキッチン>リビングという広さ。リビングが狭いのは、リビング=ちゃぶ台囲む場所という図式だからか。
赤：見上家達@宮城 緑：細見太郎@大阪 白：鶴祐一@福岡 青：山口宏@兵庫
赤１３
青 ８ 青１８ 赤 ３ スルー 緑１２ 緑１４ 青１６ 赤２３
緑１１ 白２１ 赤１０ 赤 ６ 赤１７ 白 × 青 １ 赤 ９
赤 ５ 青 × 赤 ４ 赤１５ 緑 ２ 赤２０
緑 ７ > １０
緑１０ 青 × 白 × 緑２２ 緑２５ 緑２４ 赤１９
+--+--+--+--+--+
| 青 | 緑 | 赤 | 赤 | 赤 |
| 青 | 緑 | 緑 | 赤 | 緑 |
| 青 | 緑 | 赤 | 赤 | 緑 |
| 青 | 緑 | 緑 | 赤 | 緑 |
| 白 | 緑 | 緑 | 緑 | 緑 |
赤： ７枚 ○ 12 × 0
緑： １３枚 ○ 9 × 0
白： １枚 ○ 1 × 2
青： ４枚 ○ 4 × 2
https://news.xbox.com/ja-jp/2024/05/16/assassins-creed-shadows-interview/
>> 『アサシン クリード』シリーズは、その歴史描写と緻密な世界再現で知られていますが、『アサシン クリード シャドウズ』でもそのこだわりを発揮できます。
本作は、織田信長のような実在した歴史上の人物や当時の出来事を忠実に描いているので、封建時代の日本を舞台にゲームを楽しみながら、この素晴らしい時代について学ぶことができます。<<
238 名無しさん＠恐縮です 2023/01/27(金) 19:34:51.41 ID:+fUeTJNy0
これ事実
これも事実
覚悟せよ
244 名無しさん＠恐縮です sage 2023/01/27(金) 19:55:28.74 ID:t0uRlgsM0
チビなのに介護を業者に任せる稼ぎもなく、家事育児パートに消耗してアルツハイマーのチビ夫を介護して看取った後は、施設に入る金のない老婆とチビ夫の身長と能力が遺伝し教育にも金をかけられなかった自分が生きるだけで手一杯で親の面倒どころではない子供が残されるのか…
https://medicalnote.jp/nj_articles/200512-001-HX
4：番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です 警備員[Lv.10][新芽] (ﾜｯﾁｮｲW 4150-prUC)：2024/07/25(木) 16:01:14.77 ID:uGxhqSm60
近日中にガ◼️リン撒いて◼️やし散らかしに行くから待っとれよ税金泥棒の乞食ども
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1721890758/
原文伏字なし
「無料で仕入れた食料を横流しするだけなのに補助も倉庫も必要ない」と暇アノンが主張
有名暇アノンの藤原能成さん「倉庫を潰せ、できないならNPOが潰れろ」と主張しバズる
↓
↓
https://i.imgur.com/x2iswPm.jpeg
https://i.imgur.com/3SlbSrq.jpeg
↓
101：番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です 警備員[Lv.1][新芽警] (ﾜｯﾁｮｲ d9af-Q2qD)：2024/07/25(木) 16:19:53.60 ID:dDyJW7wO0
暇空先生を虚仮にする連中にはその◾️で償ってもらわないとな
私もColaboの仁藤を◾️イフで◾️祭りにあげる予定だ
健闘を祈る
bioでエンジニア名乗ってる奴がこれをRPしてるとうわーって感じになるｗ
<クラウドストライクの分析結果>
①C++で書かれたコードがぬるぽ
②その結果Windowsは即座にブルースクリーンを引き起こす
③プログラマがテストやチェックせずに本番環境へアップして強制配布でユーザーを地獄へ
④しかもそれがシステムドライバーゆえにWindows自身にはどうにもできない
ｶﾞｯ https://t.co/QQh9lEHSUD— Henry (@HighWiz) July 19, 2024
いやあ、ブコメの加害者メンタリティには恐れ入った。所詮、被害者はどこまでいっても過去の存在でしかないんだな。
>> グロテスクって言うけど、全ての人間は歳を重ねて変わるからな。過去の言動を明確に残してしまうインターネッツのログ。お互い傷口に塩を塗り込みながら、後悔と罪悪感に打ちひしがれてつつ強かに生きていこうぜ。<<
ちょっぴりビターでセンチな過去も俺サーガに厚みをもたせてくれるエピソードの一つとして見れば、まあそう悪いもんでもないよな。
結果的に人間として成長させてくれたこの出逢いにマジ感謝。なんだかんだあったけど、今は幸せです。人生ってホント不思議。
どうせいつまでも同じ場所に留まってるような過去の亡霊なんざ気にしても詮無いし、人間やっぱ未来志向で前向かなくちゃいけないよな。
俺だって辛い後悔と罪悪感抱えて精一杯生きてるんだから、お前にだって絶対出来るって！ネガティブ良くないよ？ハッピーなことに目向けていこうぜ！
〇〇〇〇<unk>というタイトルで〇〇な文体でさっさと書け早くしろ!いや、書いていいからなにが言いたいんだこれ増田一〇〇〇員「いや、増田一〇〇〇〇員よ」「じゃあいきなり〇〇〇〇とかっていうタイトルで」「なんじゃそれ何?」ってなりそう 「増田はお前じゃないです(記事タイトル)」みたいに読める文章を書こう。そうすれば他のライターに拾われなくなる。有名な人のブログやツイッターなら拾ってもらえる確率が高まる。でも増田一〇〇〇員
ChatGPTに以下のやり取りを解釈して貰いました。
こんにちは、以下のやり取りはどのように解釈されるか意見を聞きたいです。
「トーマスロックリーは「学者」ではなく「活動家」と呼ぶべきでは？」
ChatGPT
こんにちは！このやり取りについての解釈ですが、以下のように考えることができます。
「トーマスロックリーは「学者」ではなく「活動家」と呼ぶべきでは？」：
この発言者は、トーマスロックリー（Thomas Lockley）を「学者」と呼ぶよりも、「活動家」としての側面を強調したい意図があります。このような指摘は、ロックリーの活動がアカデミックな研究にとどまらず、社会的・政治的な活動にも大きく関与していることを示唆しています。
これに対しての反論は、上野千鶴子（Chizuko Ueno）が東京大学の名誉教授であることを指摘しています。この発言は、学者であることと活動家であることは相反するものではなく、両立するものであることを示しています。つまり、上野千鶴子が東大の名誉教授でありながら、社会活動にも積極的に関わっていることを例に挙げています。
このやり取りは、学者の定義や役割に対する異なる見解を示しており、学問的な活動と社会的・政治的な活動の境界が必ずしも明確ではないことを示唆しています。また、一人の人物が複数の役割を持つことができることを強調しています。
私もスラム街に万引き禁止ポスターを張るようなものだという事は理解しています。
赤：鈴木芳信・鈴木陽子@埼玉 緑：椎葉駿・椎葉聖子@大阪 白：陶山宏・陶山沙貴@長野 青：美川卓也・美川恵@東京
白１３
白 ８ 青 ３ 白 ２ 緑 １ 青１８ 白１４ 緑 ４ 赤１５
白２３ 青 ７ 緑１１ 青 ６ 白２０ 青 ９ 白 ５ 緑 ×
白１０ スルー 緑１２ 白 × 赤１９ 緑２５
白２４ > １
白 １ 赤１７ 白２１ 青１６ 白２２
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| 白 | 白 | 白 | 白 | 白 |
| 青 | 白 | 緑 | 白 | 白 |
| 青 | 緑 | 白 | 白 | 白 |
| 青 | 白 | 白 | 白 | 白 |
| 白 | 白 | 白 | 白 | 緑 |
赤： ０枚 ○ 3 × 0
緑： ３枚 ○ 5 × 1
白： １９枚 ○ 12 × 1
青： ３枚 ○ 6 × 0
