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はてなキーワード: gafaとは
それは君がぼっちなだけで、Facebookが中心で残り3社はおまけだよ…ザッカーバーグを特例で八つ裂きにしてもGoogle, Amazon, Apple(この順序)の脅威が残るからこのgaffersをどうしようって言うのがGAFA問題
調べたよ一部抜粋だよ
4社に共通するのは、いずれもプラットフォーム企業である点だ。プラットフォーム企業とは、商品やサービス、情報を提供する基盤となる企業で、世界中の多くのユーザーが、4社の提供するサービスをプラットフォームとして利用している。ここで重要なのは、ユーザーは単に4社のサービスを利用しているだけではなく、氏名や住所、「何を購入したか」「何に興味を持っているか」などの個人情報を4社に提供している点だ。これら個人情報は、文字だけでなく、音声や写真、動画を始め、利用状況や通信記録などのログと呼ばれるものも含む、大容量のビッグデータと呼ばれるデータであり、4社は、これらビッグデータを分析し活用している。
そういう切り口だったら分かるけど
「四騎士」みたいな書き方すると、偉大な4社みたいになるけど
グーグルとアマゾンに未来はあるけど、フェイスブックってオワコンじゃないの？w詰将棋的に終盤に入ってるよねw
アップルは折れ曲がった製品を平気な顔で販売する当たり前のことができない三流精神の会社だよねw
ネットの記事を見てると、1年前はほっとんどこのキーワードで検索ヒットしなかった。
キーワードとしてホットになったのは今年の6月ごろからみたい。
日本国においては2016年ごろから国が対策を練り始めたらしい。（個人情報がどうたら）
憶測だけど、フェイスブックとアップルが グーグルとアマゾンの足を引っ張りたいならこう呼ぶのもいいよねwダサいしw
グーグルとアマゾンは未来あるところに、こうして金魚の糞みたいにくっついてる2社もまた、フェイスブックとアップルは本当にやばいのかなー？優れた企業と肩を並べておかないとやばいのかなー？ とか思っちゃうよねw
工学なら、勝てると思っていた。
どこもIT技術者不足なんだろーとか、組み込み系までできれば勝てるとか。
そのくらいのイメージだった。
だが、世間は今どうだ。
AWSで、企業からハードのシステム管理はいなくなるのかなーとか。
自動運転だとか、AIでも数百億かけて学習させたりとブッチギリで。
日本のトップの教授陣は、とっくに白旗をあげている。絶対に勝てないと。
axiveっていうサービスがあって、論文が投稿されまくるんだけど。
だって、毎日機械学習だのの情報系論文が３００本も投稿されてて、研究室のゆっくりなノリは無い。
しかも、研究だけ凄いとかではなく、人間をかなり雇わずにシステムでやってるわけで。
Amazonの倉庫って、ロボットばっかりで人間が少ないんだっけ。
基本的な技術に対しての日本語訳が存在しないレベルがすごく浅くなってる。入門書以外はホボ英語とかネット掲示板だより。
日本ってのは、母国語で世界最先端が学べるとかオラついてたけど、
見る影もない。
これからの最新情報は、日本語じゃ手に入らない、素人の人たちは１００周遅れの情報で考えるようになるわけですね。
日本ではもう無理らしい。
日本のITとかも、サービス作るのはもう終わりで、運用とかでショぼく食うらしい。
ハードにIOTとかも規制ガチガチでは無理だろ。ってか、GAFAは世界中で一番緩いところで実験し放題だしね。
個人的には日本の将来とかより、自分の将来が無さ過ぎて震えてるけど。
なんか、農民が昔は過半数だったけど、今じゃ兼業でも食えないみたいな、
そういう感じだろうか、工学は。
本当にどうしよ。
公務員にでもなった方がいいのかなあ。
本気を出せば、シリコンバレーに雇ってもらえるのかな？
怖い。
３Dモデリングや３Dプリンタやラズベリーパイでモーター制御などは勉強した。
研究はロボットとかそういう感じなんだけど。一応何してもいい感じの研究室ではある。
周りの人は、機械学習使ってみたり、マトラボで統計解析したり、細胞使ったり、天体系望遠鏡の作成とかもあったりする。
これから研究で絶対やれそうなのは、アナログ電子回路、プログラミング、画像認識系の機械学習、センサー一通り、IOT機器組み込みの機械学習（ラズベリーパイで学ぶつもり）。
だが、これ以外だと何を身に着けるべきだろうか。
最先端だと海外に行かないと厳しいっぽいから、TOEFLでも勉強しようかなとも思っている。あと、個人的趣味で数学（代数幾何、数論幾何、測度論）は絶対やる予定。
でも、イマイチ、どうやって自分が食えるようになるかが分からない。
できれば、GAFAに就職して、凄い技術を作りたいなーと考えている。
あるいは、フリーになって勤めなくても暮らせるようになりたい。
| 時間 | 記事数 | 文字数 | 文字数平均 | 文字数中央値 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 68 | 14813 | 217.8 | 32 |
| 01 | 50 | 8150 | 163.0 | 41.5 |
| 02 | 34 | 3423 | 100.7 | 36 |
| 03 | 20 | 1954 | 97.7 | 38 |
| 04 | 16 | 3185 | 199.1 | 126 |
| 05 | 10 | 324 | 32.4 | 22 |
| 06 | 19 | 2608 | 137.3 | 43 |
| 07 | 27 | 5624 | 208.3 | 63 |
| 08 | 40 | 8770 | 219.3 | 66 |
| 09 | 98 | 10290 | 105.0 | 48 |
| 10 | 168 | 10587 | 63.0 | 30.5 |
| 11 | 117 | 12509 | 106.9 | 56 |
| 12 | 109 | 9585 | 87.9 | 49 |
| 13 | 77 | 8447 | 109.7 | 40 |
| 14 | 67 | 11781 | 175.8 | 49 |
| 15 | 139 | 13047 | 93.9 | 57 |
| 16 | 123 | 16279 | 132.3 | 63 |
| 17 | 184 | 11660 | 63.4 | 36 |
| 18 | 128 | 8806 | 68.8 | 42.5 |
| 19 | 92 | 9625 | 104.6 | 43.5 |
| 20 | 107 | 7876 | 73.6 | 31 |
| 21 | 139 | 9662 | 69.5 | 40 |
| 22 | 124 | 15823 | 127.6 | 55.5 |
| 23 | 92 | 12617 | 137.1 | 52.5 |
| 1日 | 2048 | 217445 | 106.2 | 44 |
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国や大企業が感じている恐怖と国民が感じる恐怖をセットにしてはおかしいでしょ。
日本で言ったらYahooやLINEだって十分情報の保有量においては脅威だし、
| 時間 | 記事数 | 文字数 | 文字数平均 | 文字数中央値 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 113 | 15594 | 138.0 | 45 |
| 01 | 50 | 6950 | 139.0 | 47 |
| 02 | 28 | 2498 | 89.2 | 42 |
| 03 | 18 | 1965 | 109.2 | 86 |
| 04 | 16 | 1410 | 88.1 | 64.5 |
| 05 | 4 | 3080 | 770.0 | 131.5 |
| 06 | 11 | 1830 | 166.4 | 36 |
| 07 | 22 | 2016 | 91.6 | 40.5 |
| 08 | 49 | 5792 | 118.2 | 43 |
| 09 | 119 | 11237 | 94.4 | 59 |
| 10 | 138 | 9662 | 70.0 | 45 |
| 11 | 155 | 14552 | 93.9 | 45 |
| 12 | 112 | 8528 | 76.1 | 38 |
| 13 | 130 | 10770 | 82.8 | 39 |
| 14 | 156 | 8453 | 54.2 | 31 |
| 15 | 105 | 5877 | 56.0 | 35 |
| 16 | 207 | 24142 | 116.6 | 44 |
| 17 | 212 | 16119 | 76.0 | 41 |
| 18 | 133 | 11662 | 87.7 | 42 |
| 19 | 98 | 8116 | 82.8 | 48 |
| 20 | 129 | 10298 | 79.8 | 30 |
| 21 | 165 | 10951 | 66.4 | 31 |
| 22 | 124 | 8732 | 70.4 | 39.5 |
| 23 | 106 | 8947 | 84.4 | 37.5 |
| 1日 | 2400 | 209181 | 87.2 | 41 |
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https://sisidovski.hatenablog.com/entry/2018/12/09/191500 を読んだ。
新聞社はもとより旧来型メディアに特有の人事について理解をしておかないと、この退職エントリに関する事情を深く理解することはできない。メディア業界の置かれている環境とエンジニアの役割を正しく認識し、できるだけフェアな視点を保ち、注意深い筆致で書かれているが、やはりキーとなる一文がこれ。
「人事異動に透明性と納得感があれば、あるいは会社を離れずに済んだかもしれない。」
先日のNTT武蔵野通研の退職エントリとは似て非なるもので、結果としてGAFAに行ってしまったのは一緒だが、給与面から見通せてしまう先々の人生設計に絶望したというわけでもなければ（日経の給与は一般産業界平均で見ても高め）、プアな社内環境に絶望したというわけでもない。
旧来型メディアの人事は、編集局や報道局といった記者中心の組織に行われている。記者出身者を頂点に、会社の組織ピラミッドを構成している。人事部の社員よりも、編集局デスクや部長の方が権限が強いのもしばしばだ。日経の場合でいえば、総務局人事部より、編集局の方が権限が強い。編集局のお偉方の鶴の一声で、人事異動が通ったり通らなかったりする。編集局内にその論理が閉じていればそれでもいいのだが、他の局にも影響力を持っていることすらある。このあたりは『週刊ダイヤモンド』10月27日号の特集「メディアの新序列」に詳しい。
そうした状況の中、紙を中心に考えてきた記者あがりの上長や、上記のような異常な風習を是としてきた組織体制が、エンジニア、デジタル系の人材（特に中途採用）の業績を正しく評価し、キャリアパスを考えていくなどできるはずもない。旧来型メディア企業の、年次至上主義、年功序列人事の中で彼らをどう位置づけるか。日経に関しては電子版がはじまった当時から何も決まっていない。
おそらく彼は、日経の歴史をあまり知らないのだろう。成功事例になりうるビジネスが認識されると、編集局から落下傘的に「偉い人」がやってきて、その手柄をせしめるということが繰り返されてきたのだが、電子版でもそれがあったというだけだ。かつて電子版を立ち上げる準備段階でも、ここままいけば成功というのが見えてきたタイミングで急遽編集から人が降ってきた。また立ち上げ後も、電子版をリードしてきた人たちが急に子会社に飛ばされ、執行役員から外されることもあった。電子版が単月黒字になることが見えてからは、対外的な広報活動に精を出して活躍してきた人に対し、編集にもっと金を出せという圧力をかけると共に、突如なんとか長という謎の中間的上長を上にかぶせて冷や飯を食わせている。
そうした人事に抗う人に対しては、懲罰や解雇も恒常的に行われている。たとえばGoogleのサービスは便利だし、今どきのエンジニアなら必ず使いたがるものだが、いちいち「クラウド利用申請」なるものを出さなければならず、それに違反すると譴責や減給なども行われる。中にはデジタルなのに労働組合に所属していたから目をつけられ職場を追われた人もいる（裁判になっているようだ）。また、退職エントリを書いた彼も席を並べていた時期があると思うが、不正アクセス禁止法などの罪に問われた社員もいた。会社の姿勢に抗議する意味で社員約3千人分の賃金データなどを外部に漏洩させた社員もいた。
双方の言い分を聞かなければ本当のところの事情はわからないが（中には明確に犯罪もある）、彼はそうした組織に身を置き続けるリスクを実感として感じていたのではないか。優秀なエンジニアだから日本企業を捨ててGAFAへ、というのは一面的な見方でしかない。
