レプリコンワクチンのベトナムでの大規模な治験の結果が、2024年 5月に報告されています。第3相の治験に参加したワクチン接種者8059名のうち5名が死亡し、118名に重篤な有害事象がみられました。アメリカで開発されたレプリコンワクチンですが、世界で承認されたのは日本のみです。
（参照先の論文 https://www.nature.com/articles/s41467-024-47905-1.pdf ）

間違っています。

論文では「プラセボ群で16名が死亡した」のに対して「ワクチン群で5名が死亡」と書かれています。つまり偽薬よりワクチン接種者の方がむしろ死亡者が少ないです（もちろん統計的には有意でない差）。さらに、COVID-19関連の死亡は主にプラセボ群で発生していて、ワクチン接種群での死亡は高齢者や基礎疾患を持つリスクの高い患者に限られていたと報告されています。
なお、この論文で書かれていることの要点は以下3点です。一言で言うと「安全な薬という評価してよい」という見解です。
- 自己増幅型mRNA ワクチンが、COVID-19に対して高い有効性と安全性を示したということ。
- 特に、重症COVID-19に対して95.3%の有効性を持つということ。
- ワクチン接種後の有害事象はプラセボ群と同程度であったということ。

Dr. ゆうきさんは疲れていて、論文に書かれていることを見落としていたのだと思います。

なお、ある国が最初に承認した薬は、その時点で他の国では承認されていないことが通常です（最初なので）。ただし、安全性が確認された薬はその後他の国にも承認されていく可能性が高いです。当然ながら、日本以外の国が今後承認しない、ということはこの論文には書かれていません。

ｍRNA ワクチンが史上最大の健康被害をもたらしています。新型コロナウイルス感染症予防接種健康被害審査第二部会の審議結果（2024/9/12）では、健康被害救済認定8,108件、死亡認定818名でした。

間違っています。Dr. ゆうきさんは疲れていて、母集団を見落としていたのだと思います。

日本における新型コロナワクチン接種者の総数は、2024年 4月1日までに約1億人以上に達し、ワクチンの総接種回数は4億回以上となっています。これが母集団となります。
死亡確率は約0.00020% です。COVID-19自体による死亡リスクや重症化のリスクと比較すると、ワクチン接種の方がリスク軽減効果が圧倒的に高いとされています。アメリカのCDCのデータでも、接種による深刻な副作用のリスクは極めて低いとされています。
- 参考までに、年間の交通事故による日本での死亡率は約0.0025% です。
- 参考までに、健康な成人が心臓突然死などで亡くなる確率が約0.05% です。

海外ではｍRNA ワクチンは、効果より副作用が問題となり、３〜４回で接種は終了されています。

間違っています。Dr. ゆうきさんは疲れていて見落としていたのだと思います。

例えば米国でも2024年の接種スケジュールが他のワクチンと一緒にCDCで公開されています。スケジュールは一覧表になっています。

Permalink | 記事への反応(1) | 15:28

2024-10-14

■「未婚男性の死亡年齢中央値だけが異常に低い件」は間違い？　ちゃんと調べた　その２

前　https://anond.hatelabo.jp/20241014004111

未婚男性が死にやすい状況も変わらないようだった

各区分の死亡した人の平均年齢

※これで論じるのは良くないと思うが、2019年と2022年で大きな差はないことを確認するため

2022年

性別	未婚	離別	有配偶	死別	既婚
男性	65.3	72.5	80.5	87.6	81.2
女性	75.9	79.6	77.1	90.2	86.3

2019年

性別	未婚	離別	有配偶	死別	既婚
男性	63.5	71	79.5	86.8	80.3
女性	75.7	78.4	76	89.6	85.5

以下は計算に使ったデータ

2019 男性

年齢	区分平均年齢	男性総数	男性未婚者数	既婚者数	既婚率	死者総数	有配偶死者数	離別死者数	死別死者数	既婚死者数	未婚者死者数
15～19歳	17	2781606	2757418	24188	0.9	771	0	0	0	0	771
20～24歳	22	2948345	2602395	345950	11.7	1430	49	20	0	69	1359
25～29歳	27	3040167	1979623	1060544	34.9	1372	149	45	1	195	1173
30～34歳	32	3269747	1419307	1850440	56.6	1961	371	172	9	552	1402
35～39歳	37	3670006	1179356	2490650	67.9	2851	804	349	13	1166	1680
40～44歳	42	4158496	1132809	3025687	72.8	4889	1534	787	24	2345	2522
45～49歳	47	4822475	12 24888	3597587	74.6	8802	2926	1655	69	4650	4129
50～54歳	52	4236233	955290	3280943	77.4	12646	4609	2564	149	7322	5293
55～59歳	57	3823872	697639	3126233	81.8	18274	7646	3877	304	11827	6394
60～64歳	62	3543716	505636	3038080	85.7	292 11	14147	5599	801	20547	8594
65～69歳	67	3840239	428505	3411734	88.8	55240	30348	9327	2554	42229	12 929
70～74歳	72	4156270	297154	3859116	92.9	80580	50823	11936	5770	68529	11937
75～79歳	77	2996621	105732	2890889	96.5	105133	73290	11032	12148	96470	8577
80～84歳	82	2080505	39046	2041459	98.1	128508	92347	7978	22955	123280	5152
85～89歳	87	1173754	14093	1159661	98.8	135395	90526	4351	37667	132544	2803
90～94歳	92	4012 92	3065	398227	99.2	88425	48012	1656	37756	87424	973
95～99歳	97	65444	390	65054	99.4	25833	9597	310	15713	25620	203
100歳以上	102	5862	80	5782	98.6	4067	808	30	3195	4033	34
合計	ー	51014650	15342426	35672224	69.92545083	705388	427986	61688	139128	628802	75925

2019 女性

年齢	区分平均年齢	女性総数	女性未婚者数	既婚者数	既婚率	死者総数	有配偶死者数	離別死者数	死別死者数	既婚死者数	未婚者死者数
15～19歳	17	2686488	2663351	23137	0.9	406	0	1	0	1	405
20～24歳	22	2884412	2509333	375079	13	612	31	15	1	47	565
25～29歳	27	2949069	17 12877	1236192	41.9	683	121	49	3	173	509
30～34歳	32	3179760	1063542	2116218	66.6	10 17	289	119	4	412	602
35～39歳	37	3605421	815061	2790360	77.4	1626	703	238	9	950	674
40～44歳	42	4089364	759408	3329956	81.4	2924	1374	481	33	1888	10 33
45～49歳	47	4768900	799360	3969540	83.2	5222	2615	941	95	3651	1567
50～54歳	52	424 2467	611411	3631056	85.6	6899	3697	1310	184	5191	1693
55～59歳	57	3878674	415015	3463659	89.3	9116	5332	1610	440	7382	1727
60～64歳	62	3675708	270342	3405366	92.6	12934	7930	2131	1100	11161	1761
65～69歳	67	4120029	220144	3899885	94.7	24250	14236	3837	3531	21604	2624
70～74歳	72	4683688	208261	4475427	95.6	37386	19954	5244	8832	34030	3325
75～79歳	77	3702406	130289	3572117	96.5	58635	26210	6154	22223	54587	4013
80～84歳	82	2840243	84436	2755807	97	93825	29420	6794	523 10	88524	5254
85～89歳	87	1935478	60967	1874511	96.9	143615	24783	7409	103841	136033	7538
90～94歳	92	873442	224 28	851014	97.4	157092	10536	6661	132319	149516	7492
95～99歳	97	211826	4116	207710	98.1	90839	1475	33 10	82436	87221	3583
100歳以上	102	28597	445	28152	98.4	25016	76	666	23541	24 283	722
合計	ー	54355972	12350786	42005186	77.27795945	672097	148782	46970	430902	626654	45087

年齢区分の死者数／総数（％）はこちら

年齢	既婚男性（％）	未婚男性（％）	既婚女性（％）	未婚女性（％）	男性既婚率（参考）
15～19歳	0.00	0.03	0.00	0.02	0.9
20～24歳	0.02	0.05	0.01	0.02	11.7
25～29歳	0.02	0.06	0.01	0.03	34.9
30～34歳	0.03	0.10	0.02	0.06	56.6
35～39歳	0.05	0.14	0.03	0.08	67.9
40～44歳	0.08	0.22	0.06	0.14	72.8
45～49歳	0.13	0.34	0.09	0.20	74.6
50～54歳	0.22	0.55	0.14	0.28	77.4
55～59歳	0.38	0.92	0.21	0.42	81.8
60～64歳	0.68	1.70	0.33	0.65	85.7
65～69歳	1.24	3.02	0.55	1.19	88.8
70～74歳	1.78	4.02	0.76	1.60	92.9
75～79歳	3.34	8.11	1.53	3.08	96.5
80～84歳	6.04	13.19	3.21	6.22	98.1
85～89歳	11.43	19.89	7.26	12.36	98.8
90～94歳	21.95	31.75	17.57	33.40	99.2
95～99歳	39.38	52.05	41.99	87.05	99.4

注目したいのは50代、未婚者が珍しくなくなった世代ですら、死亡率は2倍以上高い

これは「未婚と短命に相関関係がある」を流石に否定できなくなってきた

ただし、念の為言うと女性もその影響は強い

継続して、何がそうさせているかを調べていく　10/14 17:00

＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

調べること

データの読み方への疑い

１．若くして亡くなってる人を除いたデータならどうなるか？

２．未婚率が低すぎた世代を除くとどうなるか？

因果関係を考える

３．離別者も早逝してるのか？離別、死別、有配偶も含めて調べる

１．若くして亡くなってる人を除いたデータならどうなるか？

・45歳以上で初婚というのが少ない

・病死するのは45歳以上が多い（30代死因1位は自殺）

ということで、45歳以上のみで比較してみよう

各区分の死亡者の平均年齢（2019）

性別	未婚	離別	有配偶	死別	既婚
男性	67.6	71.8	79.8	86.9	80.6
女性	79.7	79.2	76.7	89.6	85.6

未婚者の年齢が大幅に上がったか、それでも男性13歳差、女性5.9歳差があった（フィルタ前は16.8歳差と、9.8歳差）

２．未婚率が低すぎた世代を無視するとどうなるか？

2019年時点の50代だと、男性未婚率が20％前後、女性が13％前後とある程度あるので参考になりそう

各区分の死亡率

ー	既婚者（％）	未婚者（％）	比率（未／既）
50代前半男性	0.223	0.554	2.5
50代後半男性	0.378	0.917	2.4
50代前半女性	0.143	0.277	1.9
50代後半女性	0.213	0.416	2.0

こうみると、50代ですら未婚者の方が2倍以上死にやすいことが分かる

３．離別者も早逝してるのか？離別、死別、有配偶も含めて調べる

45歳以上の死亡者について、各条件がどの年齢で死亡してるかその割合を調べた

なお、人口差や時代差などは加味していないので完全に正確ではない

男性

年齢	有配偶＋死別死亡者	離別死亡者	未婚死亡者
45～49歳	0.53	2.74	6.16
50～54歳	0.84	4.25	7.90
55～59歳	1.41	6.43	9.54
60～64歳	2.65	9.28	12.82
65～69歳	5.83	15.46	19.29
70～74歳	10.03	19.79	17.81
75～79歳	15.14	18.29	12.80
80～84歳	20.44	13.23	7.69
85～89歳	22.72	7.21	4.18
90～94歳	15.20	2.75	1.45
95～99歳	4.49	0.51	0.30
100歳以上	0.71	0.05	0.05

女性

年齢	有配偶＋死別死亡者	離別死亡者	未婚死亡者
45～49歳	0.47	2.04	3.79
50～54歳	0.67	2.84	4.10
55～59歳	1.00	3.49	4.18
60～64歳	1.56	4.63	4.26
65～69歳	3.08	8.33	6.35
70～74歳	4.99	11.38	8.05
75～79歳	8.39	13.36	9.72
80～84歳	14.16	14.75	12.72
85～89歳	22.29	16.08	18.25
90～94歳	24.75	14.46	18.14
95～99歳	14.54	7.19	8.68
100歳以上	4.09	1.45	1.75

グラフ画像

https://drive.google.com/uc?export=view&id=1BPYmwKwLkWa74jLuVdKzcUj2c-_i3F7R

これを見ると

男性は離婚しても早逝する可能性がある

女性も寿命のボリュームゾーンは変わらないものの、早逝気味になる

という可能性は一定あるように思えた

ただし、男性は　未婚者＜離婚者＜有配偶or死別　なのに対し

女性は　離婚者＜未婚者＜有配偶or死別　となっている

＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

まとめ

・これ以上は統計から分かることはあまりなさそう

・元記事は言い過ぎだが、相関はありそう

・しかも男性の場合看過できないほどの差が出る

・元記事では「未婚男性」を煽っていたが、未婚女性も程度の差こそあれ同様

・離別者も同様の現象が一定起きる

・因果関係はまだ不明なところが多く、今の若い世代に当てはまるかも不明（ただし50代くらいには既に当てはまっている）

因果関係の仮説や考察

大きく分ければこれって

１．早逝する人は結婚できない傾向にある（＝結婚できないような人は早逝する傾向にある）

２．パートナーが居ないと早逝する傾向にある（そしてそれは男性が顕著）

のどちらか、あるいはどちらもなんだけど

離別者でも影響があったので、２は有り得るんじゃないかってあるね

ただし、離婚原因が病気である可能性もあるけど、その場合は原因と結果が逆転する

１の原因として、そもそも持病持ちというパターンと、低収入が関係しているケースがありそう、収入と婚姻率には相関があるので、そうなると医療費をどれだけ払うかとか、老人ホームに入るかとかいうところに相関してくる（頑張れば統計から割り出せそう？）

２の原因として、男女差があることから女房が居ないと食生活が乱れると言う可能性がありそう、あとは酒が増えるとか他の生活面が乱れるとか

直接的なところでは治療費が捻出できなくなるとか、倒れた時の発見が遅れるとか、子供の存在とかかなあ

もちろん「寂しくて死んじゃう」のような理由も考えうるけど、他を排除しないと何とも言えないね

この事実を未婚者はどう受け取ればいいかと言えば

「死亡リスクが高いグループに属している」でいいんじゃないかと思う

疲れた、また気になったら調べる

他国の統計とか調べたらより精度上がるんだけど、誰かやってくれねーかな

ていうか国にやってほしい、いや実は一番詳しいのは保険屋なんじゃないか？

＿＿＿＿

ところで俺は「未婚男性・秋田生まれ・青森育ち・東京在住・働き過ぎ」なんだけど、役満か？遺書を書いておこう

＿＿＿＿

思いついたんだけど、未婚男性／既婚男性に差があって、女性は差がないって、ひょっとして年収の多さでは？

年収と婚姻率は男性にのみ強い相関があるから、未婚男性は低所得者層なんだよね

収入と寿命の相関を調べたら何か出てくるかも？

続き　https://anond.hatelabo.jp/otihateten3510/

Permalink | 記事への反応(6) | 16:59

■anond:20241014004111

50歳以降で死んだ人だけで中央値取っても60数歳が独身死亡者の年齢中央値になるって言ってなかったっけ？

そこの検証もよろしく

Permalink | 記事への反応(0) | 00:53

■「未婚男性の死亡年齢中央値だけが異常に低い件」は間違い（？）なこと、ちゃんと調べた

追加：調べ終わったから一番最後だか見るのオススメ。残念ながら相関は「あった」。しかし元記事は言い過ぎ。

追記：さらに調べた

・低収入が原因である可能性はありそう

・アメリカで同様の議論や研究があった（原因は結局特定に至っていない？）

ーーーー

この件、これより前にもあったと思う

https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/afc7fac67c5e9a7cf41f0c1096096c5851c25872

Youtubeやらでめっちゃ拡散されてたよね

非常に怪しいと思いながら、統計調べるのってすごーーくめんどくさいから放置してた

そしたら大和総研でちゃんと否定してた

https://www.dir.co.jp/report/column/20241011_012166.html

これ見て「ああそういうことか」と思ってちゃんと調べることにした

3時間くらいかかったわ

ソースの論文はこれ

結婚の多相生命表：基礎的概念と手法（国立社会保障・人口問題研究所）

https://ipss.repo.nii.ac.jp/record/2000394/files/24800302.pdf

正直学がなさすぎて読めない、読めなくない？

そもそも寿命に関する統計ってめんどくさいんだよね、自分が理解できてないことを理解している

なので、ちゃんと統計を調べた

死亡数はここ

人口動態調査　15歳以上の死亡数，年齢（５歳階級）・性・配偶関係別（2022年）

https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450011&tstat=000001028897&cycle=7&year=20220&month=0&tclass1=000001053058&tclass2=000001053061&tclass3=000001053065&stat_infid=000040098335&result_back=1&tclass4val=0

男女年齢区分ごとの総人口と、未婚率はここ（2020年　※ずれてるけどまあええやろの精神）

国勢調査　男女，年齢（各歳），配偶関係，世帯の家族類型別一般世帯人員－全国，都道府県，21大都市，21大都市の区，県庁所在市，人口 20万以上の市

https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00200521&tstat=000001136464&cycle=0&year=20200&month=24101210&tclass1=000001136466

出来上がったのがこちら

男性の総数、既婚・未婚率、各死亡数など

年齢	平均年齢	男性総数	未婚者数	既婚者数	既婚率（%）	死者総数	有配偶死者数	離別死者数	死別死者数	既婚死者数	未婚者死者数
15～19歳	17	2781606	2757418	24188	0.9	1265	1	2	0	3	774
20～24歳	22	2948345	2602395	345950	11.7	2146	39	22	0	61	1338
25～29歳	27	3040167	1979623	1060544	34.9	2257	141	62	0	203	1247
30～34歳	32	3269747	1419307	1850440	56.6	2819	371	146	6	523	1273
35～39歳	37	3670006	1179356	2490650	67.9	4414	778	317	8	1103	1646
40～44歳	42	4158496	1132809	3025687	72.8	7271	1330	767	19	2116	2429
45～49歳	47	4822475	12 24888	3597587	74.6	13844	2770	1545	49	4364	4288
50～54歳	52	4236233	955290	3280943	77.4	21801	4798	2888	150	7836	6200
55～59歳	57	3823872	697639	3126233	81.8	28642	7414	4204	272	11890	7219
60～64歳	62	3543716	505636	3038080	85.7	41973	13052	5952	700	19704	9094
65～69歳	67	3840239	428505	3411734	88.8	68705	24661	8711	1966	35338	12407
70～74歳	72	4156270	297154	3859116	92.9	141338	56975	14911	6873	78759	18119
75～79歳	77	2996621	105732	2890889	96.5	170192	73045	13126	12263	98434	11409
80～84歳	82	2080505	39046	2041459	98.1	247487	100986	11346	24588	136920	7700
85～89歳	87	1173754	14093	1159661	98.8	320647	106830	6740	41999	155569	3956
90～94歳	92	4012 92	3065	398227	99.2	295883	61634	2482	45196	109312	1388
95～99歳	97	65444	390	65054	99.4	155165	14636	489	23224	38349	337
100歳以上	102	5862	80	5782	98.6	40183	11 24	49	4392	5565	40
合計	ー	51014650	15342426	35672224	69.9	1566032	470585	73759	161705	706049	90864

女性の総数、既婚・未婚率、各死亡数など

年齢	平均年齢	女性総数	未婚者数	既婚者数	既婚率（%）	死者総数	有配偶死者数	離別死者数	死別死者数	既婚死者数	未婚者死者数
15～19歳	17	2686488	2663351	23137	0.9	488	2	0	0	2	485
20～24歳	22	2884412	2509333	375079	13.0	745	27	15	0	42	702
25～29歳	27	2949069	17 12877	1236192	41.9	806	135	53	1	189	615
30～34歳	32	3179760	1063542	2116218	66.6	1022	305	100	3	408	613
35～39歳	37	3605421	815061	2790360	77.4	1660	625	244	14	883	773
40～44歳	42	4089364	759408	3329956	81.4	2721	1250	441	19	17 10	1009
45～49歳	47	4768900	799360	3969540	83.2	5172	2517	909	66	3492	1677
50～54歳	52	424 2467	611411	3631056	85.6	7732	3881	1449	206	5536	2189
55～59歳	57	3878674	415015	3463659	89.3	9486	5160	1787	377	7324	2149
60～64歳	62	3675708	270342	3405366	92.6	13104	7532	2297	1007	10836	2258
65～69歳	67	4120029	220144	3899885	94.7	20 868	12142	3333	2861	18336	2517
70～74歳	72	4683688	208261	4475427	95.6	44324	23591	6531	9907	40029	4264
75～79歳	77	3702406	130289	3572117	96.5	60237	27392	7251	21272	55915	4283
80～84歳	82	2840243	84436	2755807	97.0	102759	33807	8977	54228	97012	5696
85～89歳	87	1935478	60967	1874511	96.9	161043	29848	9537	113762	153147	7818
90～94歳	92	873442	224 28	851014	97.4	185138	13922	8036	154642	176600	8454
95～99歳	97	211826	4116	207710	98.1	116473	2299	4530	104632	111461	4968
100歳以上	102	28597	445	28152	98.4	34575	115	1076	32176	33367	1188
合計	ー	54355972	12350786	42005186	77.3	768353	164550	56566	495173	716289	51658

なお、既婚は「有配偶者＋死別＋離別」としている

で、恐らくだけど、元ソースは「死亡者数の中央値」を取ってる

申し訳ないけど中央値出すのめんどくさかったから平均値を出した

性別	未婚	離別	有配偶	死別	既婚
男性	65.3	72.5	80.5	87.6	81.2
女性	75.9	79.6	77.1	90.2	86.3

確かに未婚男性の平均が65.3歳で、似た感じになってるよね

他の値も概ね合ってると思う

んで未婚女性の値だけぜんぜん違うんだけど、中央値を調べたらちゃんと80〜85歳に入ってたから計算間違いでは無さそう

で、一旦ここまでで主張を整理したいんだけど

１．計算方法が酷すぎる

２．女性の未婚／既婚の年齢差が少ない謎が残っている

１．計算 方法が酷すぎる

あのさあ、死んだ人の年齢を全部並べて中央値とったら、そりゃ未婚の方が若くなるに決まってるだろ？

まさかそんな雑な計算してると思わなかった

そこから「未婚者はいのち短し」はあまりにも酷い

（てか年寄りは未婚者こんなに少ないんだな）

死別者の死亡中央値が高いのは当たり前だしね、なんなんだこのまとめは

じゃあ未婚者は既婚者に比べて死亡リスクがどれほど高いのか？っていうのは

単純に条件毎の「死亡者数／生存者数」を調べればざっくり出るんじゃないかと思う

（本当は階級を１個ずらすべきなのかもしれんが、一旦同じ年齢区分で出している）

男女の年齢階級別の死亡率

年齢	男性既婚者（％）	男性未婚者（％）	女性既婚者（％）	女性未婚者（％）
15～19歳	0.01	0.03	0.01	0.02
20～24歳	0.02	0.05	0.01	0.03
25～29歳	0.02	0.06	0.02	0.04
30～34歳	0.03	0.09	0.02	0.06
35～39歳	0.04	0.14	0.03	0.09
40～44歳	0.07	0.21	0.05	0.13
45～49歳	0.12	0.35	0.09	0.21
50～54歳	0.24	0.65	0.15	0.36
55～59歳	0.38	1.03	0.21	0.52
60～64歳	0.65	1.80	0.32	0.84
65～69歳	1.04	2.90	0.47	1.14
70～74歳	2.04	6.10	0.89	2.05
75～79歳	3.40	10.79	1.57	3.29
80～84歳	6.71	19.72	3.52	6.75
85～89歳	13.42	28.07	8.17	12.82
90～94歳	27.45	45.29	20.75	37.69
95～99歳	58.95	86.41	53.66	120.70

こう見ると、大体2〜3倍の死亡リスク（死にやすい）感じじゃないかと思う

ただし注意なのは、因果関係が逆である可能性も高い（例えば病気のため結婚できなかったなど）し

そもそも今の70代以上の既婚率は異常に高いため、データとして信頼性に乏しいと思う

つまりまだ分からん

２．女性の未婚／既婚の年齢差が少ない謎が残っている

上では否定的なことを言ったが、ちゃんと調べてみると

確かに未婚男性は若くして亡くなってることがわかった

データとして示すのが非常に難しいんだが

とりあえず「全死亡者に対する年齢区分の死亡者の割合」の一覧がこれだ

年齢	未婚男性（％）	既婚男性（％）	既婚女性（％）	未婚女性（％）
15～19歳	0.85	0.00	0.00	0.94
20～24歳	1.47	0.01	0.01	1.36
25～29歳	1.37	0.03	0.03	1.19
30～34歳	1.40	0.07	0.06	1.19
35～39歳	1.81	0.16	0.12	1.50
40～44歳	2.67	0.30	0.24	1.95
45～49歳	4.72	0.62	0.49	3.25
50～54歳	6.82	1.11	0.77	4.24
55～59歳	7.94	1.68	1.02	4.16
60～64歳	10.01	2.79	1.51	4.37
65～69歳	13.65	5.01	2.56	4.87
70～74歳	19.94	11.15	5.59	8.25
75～79歳	12.56	13.94	7.81	8.29
80～84歳	8.47	19.39	13.54	11.03
85～89歳	4.35	22.03	21.38	15.13
90～94歳	1.53	15.48	24.65	16.37
95～99歳	0.37	5.43	15.56	9.62
100歳以上	0.04	0.79	4.66	2.30
合計	100	100	100	100

これは「年齢ごとの未婚者数」を無視しているが、それを除いて考えても未婚男性の早逝が目立っている

（グラフにすると分かりやすい）

誤解を恐れずに言うと、女性のデータが奇妙なのではなく、未婚男性の方がおかしいんだ

ただし、あまりに死に過ぎだ

ー	総数	死者数	死亡率（％）
既婚男性	35672224	706049	1.98
既婚女性	42005186	716289	1.71
未婚男性	15342426	90864	0.59
未婚女性	12350786	51658	0.42

既婚／未婚で死亡率が違うのは、若者が未婚だからだが

それにしても男女差がエグくないか？

人口比でみた死亡率を、男女で比較してみる

年齢	男性既婚者（％）	女性既婚者（％）	比率（男／女）	男性未婚者（％）	女性未婚者（％）	比率（男／女）
15～19歳	0.01	0.01	1.43	0.03	0.02	1.54
20～24歳	0.02	0.01	1.57	0.05	0.03	1.84
25～29歳	0.02	0.02	1.25	0.06	0.04	1.75
30～34歳	0.03	0.02	1.47	0.09	0.06	1.56
35～39歳	0.04	0.03	1.40	0.14	0.09	1.47
40～44歳	0.07	0.05	1.36	0.21	0.13	1.61
45～49歳	0.12	0.09	1.38	0.35	0.21	1.67
50～54歳	0.24	0.15	1.57	0.65	0.36	1.81
55～59歳	0.38	0.21	1.80	1.03	0.52	2.00
60～64歳	0.65	0.32	2.04	1.80	0.84	2.15
65～69歳	1.04	0.47	2.20	2.90	1.14	2.53
70～74歳	2.04	0.89	2.28	6.10	2.05	2.98
75～79歳	3.40	1.57	2.18	10.79	3.29	3.28
80～84歳	6.71	3.52	1.91	19.72	6.75	2.92
85～89歳	13.42	8.17	1.64	28.07	12.82	2.19
90～94歳	27.45	20.75	1.32	45.29	37.69	1.20
95～99歳	58.95	53.66	1.10	86.41	120.70	0.72

なんだこれ、既婚者も未婚者も男が死に過ぎじゃないか

これもうコロナしかないだろ

というわけで死亡数の推移

https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/nengai23/dl/gaikyouR5.pdf

8ページ

あかん、わからなくなってきた

一個前の国勢調査読まなきゃ無理だわこれ

めんどくせー；；

途中まとめ

・既婚者と未婚者で雑に死亡者の中央値とったら、そりゃ未婚者の方が圧倒的に若くて当然、参考にできない

・では男女で比較した場合どうかだけど、データのタイミングで何故か男性がめっちゃ死んでるから参考にならない

・調べた結果「未婚者はやはり短命」となっても、未婚者のデータがまず圧倒的に少ないので今の30代40代以下に適用できるかは不明（少なくとももう10年20年は答え出ないはず）

・論文は読めてない、誰か読んで

こういうデータを示すタイプの記事って、途中の計算方法とか明かしてないの腹立つんだよね

あと裏取らずに拡散するメディアとか

でも俺も間違ってるかもしれないから、気になった人は各々調べてみてほしい、データはあるんだからさ

＿＿＿＿＿＿＿＿

コロナの影響を無視したいので2019年版の死亡数で調べ直した（ソースは同じ場所から取ってるので割愛）

なお未婚率と男女総数は2020年のもの（国勢調査だからしょうがない）

結果、コロナによる男女差に対する影響は恐らくあまりないと思われる結果になった

2022

ー	総数	死者数	死亡率（％）
既婚男性	35672224	706049	1.98
既婚女性	42005186	716289	1.71
未婚男性	15342426	90864	0.59
未婚女性	12350786	51658	0.42

2019

ー	総数	死者数	死亡率（％）
既婚男性	35672224	628802	1.76
既婚女性	42005186	626654	1.49
未婚男性	15342426	75925	0.49
未婚女性	12350786	45087	0.37

てことは、直感に反するけど、男女の寿命差だけでこんなに死亡率が違うってことになるんだな？

そして、未婚男性が死にやすい状況も変わらないようだった

※長くなったので次の記事に分けた

次　https://anond.hatelabo.jp/20241014165955

Permalink | 記事への反応(10) | 00:41

2024-10-13

■anond:20241013154523

「第17回社会保障審議会医療保険部会の資料1」「厚生労働省の研究成果データベース」「厚生労働省が22年に」「財務省が21年に」って言ってんのにソース出せはヤバすぎる……

出したキーワードから普通に検索できるだろ。増田ってマジでガイジしか居ないのか？

https://www.mhlw.go.jp/shingi/2005/07/s0729-9.html

https://www.nikkei.com/article/DGXZQODL319K00R30C23A7000000/

https://mhlw-grants.niph.go.jp/system/files/2009/091011/200901009B/200901009B0008.pdf

府川哲夫，郡司篤晃（1994）「老人死亡者の医療費」『医療経済研究』

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2024-10-09

■【意識調査】兵庫県 文書 問題

パワハラもおねだりもあったし、パレード寄付も違法、知事が二人の人を殺したよ派

パワハラはあったし何より公益通報者保護法違反がけしからん、元局長の死は知事のせいだよ派

死亡者との因果関係はさておき、公益通報者保護法がどうかにかかわらず為政者が告発者を裁くなどけしからん知事の資質に欠く派

マスコミと県議と県職員によるクーデター許せない派

皆さんはどれですか？

Permalink | 記事への反応(3) | 22:24

2024-10-05

■anond:20241005072457

ワイもお前の存在を実際に見たことがないから

お前はこの世に存在してない

亡者の書き込みやと思って無視したるわ！！

お前のいうことも全部嘘のデマってことでええよな？

Permalink | 記事への反応(1) | 08:07

2024-10-02

■　三四郎は、その不思議な事を、すぐ話せばいいと思うのに、与次郎は平気なもので、一人でのみこんで、一人で不思議がっている。三四郎はしばらく我慢していたが、とうとう焦れったくなって、与次郎に、美禰子に関するすべての事実を隠さずに話してくれと請求した。与次郎は笑いだした。そうして慰謝のためかなんだか、とんだところへ話頭を持っていってしまった。「ばかだなあ、あんな女を思って。思ったってしかたがないよ。第一、君と同年ぐらいじゃないか。同年ぐらいの男にほれるのは昔の事だ。八百屋お七 時代の恋だ」　三四郎は黙っていた。けれども与次郎の意味はよくわからなかった。「なぜというに。二十前後の同じ年の男女を二人並べてみろ。女のほうが万事上手だあね。男は馬鹿にされるばかりだ。女だって、自分の軽蔑する男の所へ嫁へ行く気は出ないやね。もっとも自分が世界でいちばん偉いと思ってる女は例外だ。軽蔑する所へ行かなければ独身で暮らすよりほかに 方法はないんだから。よく金持ちの娘や何かにそんなのがあるじゃないか、望んで嫁に来ておきながら、亭主を軽蔑しているのが。美禰子さんはそれよりずっと偉い。その代り、夫として尊敬のできない人の所へははじめから行く気はないんだから、相手になるものはその気でいなくっちゃいけない。そういう点で君だのぼくだのは、あの女の夫になる資格はないんだよ」　三四郎はとうとう与次郎といっしょにされてしまった。しかし依然として黙っていた。「そりゃ君だって、ぼくだって、あの女よりはるかに偉いさ。お互いにこれでも、なあ。けれども、もう五、六年たたなくっちゃ、その偉さ加減がかの女の目に映ってこない。しかして、かの女は五、六年じっとしている気づかいはない。したがって、君があの女と結婚する事は風馬牛だ」　与次郎は風馬牛という熟字を妙なところへ使った。そうして一人で笑っている。「なに、もう五、六年もすると、あれより、ずっと上等なのが、あらわれて来るよ。日本じゃ今女のほうが余っているんだから。風邪なんか引いて熱を出したってはじまらない。――なに世の中は広いから、心配するがものはない。じつはぼくにもいろいろあるんだが、ぼくのほうであん まりうるさいから、御用で長崎へ出張すると言ってね」「なんだ、それは」「なんだって、ぼくの関係した女さ」　三四郎は驚いた。「なに、女だって、君なんぞのかつて近寄ったことのない種類の女だよ。それをね、長崎へ黴菌の試験に出張するから当分だめだって断わっちまった。ところがその女が林檎を持って停車場まで送りに行くと言いだしたんで、ぼくは弱ったね」　三四郎はます ます驚いた。驚きながら聞いた。「それで、どうした」「どうしたか知らない。林檎を持って、停車場に待っていたんだろう」「ひどい男だ。よく、そんな悪い事ができるね」「悪い事で、かあいそうな事だとは知ってるけれども、しかたがない。はじめから次第次第に、そこまで運命に持っていかれるんだから。じつはとうのさきからぼくが医科の学生になっていたんだからなあ」「なんで、そんなよけいな嘘をつくんだ」「そりゃ、またそれぞれの事情のあることなのさ。それで、女が病気の時に、診断を頼まれて困ったこともある」　三四郎はおかしくなった。「その時は舌を見て、胸をたたいて、いいかげんにごまかしたが、その次に病院へ行って、見てもらいたいがいいかと聞かれたには閉口した」　三四郎はとうとう笑いだした。与次郎は、「そういうこともたくさんあるから、まあ安心するがよかろう」と言った。なんの事だかわからない。しかし愉快になった。　与次郎はその時はじめて、美禰子に関する不思議を説明した。与次郎の言うところによると、よし子にも結婚の話がある。それから美禰子にもある。それだけならばいいが、よし子の行く所と、美禰子の行く所が、同じ人らしい。だから 不思議 なのだそうだ。　三四郎も少しばかにされたような気がした。しかしよし子の結婚だけはたしか である。現に自分がその話をそばで聞いていた。ことによるとその話を美禰子のと取り違えたのかもしれない。けれども美禰子の結婚も、まったく嘘ではないらしい。三四郎ははっきりしたところが知りたくなった。ついでだから、与次郎に教えてくれと頼んだ。与次郎はわけなく承知した。よし子を見舞いに来るようにしてやるから、じかに聞いてみろという。うまい事を考えた。「だから、薬を飲んで、待っていなくってはいけない」「病気が直っても、寝て待っている」　二人は笑って別れた。帰りがけに与次郎が、近所の医者に来てもらう手続きをした。　晩になって、医者が来た。三四郎は自分で医者を迎えた覚えがないんだから、はじめは少し狼狽した。そのうち脈を取られたのでようやく気がついた。年の若い丁寧な男である。三四郎は代診と鑑定した。五分ののち病症はインフルエンザ ときまった。今夜頓服を飲んで、なるべく風にあたらないようにしろという注意である。　翌日目がさめると、頭がだいぶ軽くなっている。寝ていれば、ほとんど常体に近い。ただ枕を離れると、ふらふらする。下女が来て、だいぶ部屋の中が熱臭いと言った。三四郎は飯も食わずに、仰向けに天井をながめていた。時々うとうと眠くなる。明らかに熱と疲れとにとらわれたありさまである。三四郎は、とらわれたまま、逆らわずに、寝たりさめたりするあいだに、自然に従う一種の快感を得た。病症が軽いからだと思った。　四時間、五時間とたつうちに、そろそろ退屈を感じだした。しきりに寝返りを打つ。外はいい天気である。障子にあたる日が、次第に影を移してゆく。雀が鳴く。三四郎はきょうも与次郎が遊びに来てくれればいいと思った。　ところへ下女が障子をあけて、女のお客様だと言う。よし子が、そう早く来ようとは待ち設けなかった。与次郎だけに敏捷な働きをした。寝たまま、あけ放しの入口に目をつけていると、やがて高い姿が敷居の上へ現われた。きょうは紫の袴をはいている。足は両方とも廊下にある。ちょっと はいるのを躊躇した様子が見える。三四郎は肩を床から上げて、「いらっしゃい」と言った。　よし子は障子をたてて、枕元へすわった。六畳の座敷が、取り乱してあるうえに、けさは掃除をしないから、なお狭苦しい。女は、三四郎に、「寝ていらっしゃい」と言った。三四郎はまた頭を枕へつけた。自分だけは穏やかである。「臭くはないですか」と聞いた。「ええ、少し」と言ったが、べつだん臭い顔もしなかった。「熱がおありなの。なんなんでしょう、御病気は。お医者 はいらしって」「医者はゆうべ来ました。インフルエンザだそうです」「けさ早く佐々木さんがおいでになって、小川が病気だから見舞いに行ってやってください。何病だかわからないが、なんでも軽くはないようだっておっしゃる ものだから、私も美禰子さんもびっくりしたの」　与次郎がまた少しほらを吹いた。悪く言えば、よし子を釣り出したようなもの である。三四郎は人がいいから、気の毒でならない。「どうもありがとう」と言って寝ている。よし子は風呂敷包みの中から、蜜柑の籠を出した。「美禰子さんの御注意があったから買ってきました」と正直な事を言う。どっちのお見舞だかわからない。三四郎はよし子に対して礼を述べておいた。「美禰子さんもあがるはずですが、このごろ少し忙しいものですから――どうぞよろしくって……」「何か特別に忙しいことができたのですか」「ええ。できたの」と言った。大きな黒い目が、枕についた三四郎の顔の上に落ちている。三四郎は下から、よし子の青白い額を見上げた。はじめてこの女に病院で会った昔を思い出した。今でもものうげに見える。同時に快活である。頼りになるべきすべての慰謝を三四郎の枕の上にもたらしてきた。「蜜柑をむいてあげましょうか」　女は青い葉の間から、果物を取り出した。渇いた人は、香にほとばしる甘い露を、したたかに飲んだ。「おいしいでしょう。美禰子さんのお見舞よ」「もうたくさん」　女は袂から白いハンケチを出して手をふいた。「野々宮さん、あなたの御縁談はどうなりました」「あれぎりです」「美禰子さんにも縁談の口があるそうじゃありませんか」「ええ、もうまとまりました」「だれですか、さきは」「私をもらうと言ったかたなの。ほほほおかしいでしょう。美禰子さんのお兄いさんのお友だちよ。私近いうちにまた兄といっしょに家を持ちますの。美禰子さんが行ってしまうと、もうご厄介になってるわけにゆかないから」「あなたはお嫁には行かないんですか」「行きたい所がありさえすれば行きますわ」　女はこう言い捨てて心持ちよく笑った。まだ行きたい所がないにきまっている。　三四郎はその日から四日ほど床を離れなかった。五日目にこわごわながら湯にはいって、鏡を見た。亡者の相がある。思い切って床屋へ行った。そのあくる日は日曜である。　朝飯後、シャツを重ねて、外套を着て、寒くないようにして美禰子の家へ行った。玄関によし子が立って、今沓脱へ降りようとしている。今兄の所へ行くところだと言う。美禰子はいない。三四郎 はいっしょに表へ出た。「もうすっかりいいんですか」「ありがとう。もう直りました。――里見さんはどこへ行ったんですか」「にいさん？」「いいえ、美禰子さんです」「美禰子さんは会堂」　美禰子の会堂へ行くことは、はじめて聞いた。どこの会堂か教えてもらって、三四郎はよし子に別れた。横町を三つほど曲がると、すぐ前へ出た。三四郎はまったく耶蘇教に縁のない男である。会堂の中はのぞいて見たこともない。前へ立って、建物をながめた。説教の掲示を読んだ。鉄柵の所を行ったり来たりした。ある時は寄りかかってみた。三四郎はともかくもして、美禰子の出てくるのを待つつもりである。　やがて唱歌の声が聞こえた。賛美歌というものだろうと考えた。締め切った高い窓のうちのでき事である。音量から察するとよほどの人数らしい。美禰子の声もそのうちにある。三四郎は耳を傾けた。歌はやんだ。風が吹く。三四郎は外套の襟を立てた。空に美禰子の好きな雲が出た。　かつて美禰子といっしょに秋の空を見たこともあった。所は広田 先生の二階であった。田端の小川の縁にすわったこともあった。その時も一人ではなかった。迷羊。迷羊。雲が羊の形をしている。　忽然として会堂の戸が開いた。中から人が出る。人は天国 から浮世へ帰る。美禰子は終りから四番目であった。縞の吾妻 コートを着て、うつ向いて、上り口の階段を降りて来た。寒いとみえて、肩をすぼめて、両手を前で重ねて、できるだけ外界との交渉を少なくしている。美禰子はこのすべてにあがらざる態度を門ぎわまで持続した。その時、往来の忙しさに、はじめて気がついたように顔を上げた。三四郎の脱いだ帽子の影が、女の目に映った。二人は説教の掲示のある所で、互いに近寄った。「どうなすって」「今お宅までちょっと出たところです」「そう、じゃいらっしゃい」　女はなかば歩をめぐらしかけた。相変らず低い下駄をはいている。男はわざと会堂の垣に身を寄せた。「ここでお目にかかればそれでよい。さっきから、あなたの出て来るのを待っていた」「おはいりになればよいのに。寒かったでしょう」「寒かった」「お風邪はもうよいの。大事になさらないと、ぶり返しますよ。まだ顔色がよくないようね」　男は返事をしずに、外套の隠袋から半紙に包んだものを出した。「拝借した金です。ながながありがとう。返そう返そうと思って、ついおそくなった」　美禰子はちょっと 三四郎の顔を見たが、そのまま逆らわずに、紙包みを受け取った。しかし手に持ったなり、しま わずにながめている。三四郎もそれをながめている。言葉が少しのあいだ切れた。やがて、美禰子が言った。「あなた、御不自由じゃなくって」「いいえ、このあいだからそのつもりで国から取り寄せておいたのだから、どうか取ってください」「そう。じゃいただいておきましょう」　女は紙包みを懐へ入れた。その手を吾妻 コート から出した時、白いハンケチを持っていた。鼻のところへあてて、三四郎を見ている。ハンケチをかぐ様子でもある。やがて、その手を不意に延ばした。ハンケチが三四郎の顔の前へ来た。鋭い香がぷんとする。「ヘリオトロープ」と女が静かに言った。三四郎は思わず顔をあとへ引いた。ヘリオトロープの罎。四丁目の夕暮。迷羊。迷羊。空には高い日が明らかにかかる。「結婚なさるそうですね」　美禰子は白いハンケチを袂へ落とした。「御存じなの」と言いながら、二重瞼を細目にして、男の顔を見た。三四郎を遠くに置いて、かえって遠くにいるのを気づかいすぎた目つきである。そのくせ眉だけははっきりおちついている。三四郎の舌が上顎へひっついてしまった。　女はややしばらく三四郎をながめたのち、聞きかねるほどのため息をかすかにもらした。やがて細い手を濃い眉の上に加えて言った。「我はわが愆を知る。わが罪は常にわが前にあり」　聞き取れないくらいな声であった。それを三四郎は明らかに聞き取った。三四郎と美禰子はかようにして別れた。下宿へ帰ったら母からの電報が来ていた。あけて見ると、いつ立つとある。

anond:20241002010446

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2024-09-29

■anond:20240929104634

横からですが

産後うつ(産後のホルモンバランスの急激な変化が関わる)での自殺は

2022年の厚労省の統計では10万出産あたり8.43人の自殺率(期間１年)となっています。(下記リンク)

また2022年の死亡全体中のうつ死亡率は23%となっていますが

産科危機的出血や羊水塞栓(血液中に羊水が入って起こる)での死亡割合などは

36%なので、10万出産あたり13.2人の死亡率となり

周産期うつと合わせると10万出産あたり21.62人の死亡率となります。

(リンク2/27)

(日本産婦人科医会)

https://www.jaog.or.jp/wp/wp-content/uploads/2023/11/3bd9b6256769e55154e241912e123866.pdf

対して労災による2021年の10万人あたりの1年間の死亡者数は、男女合わせて1.6人です。

(仕事中の事故・過労死・自殺など)

https://www.jisha.or.jp/international/topics/202210_39.html

10万出産あたり21.62人の死亡率は１人産んだ場合ですが(期間１年程なので)、出産は２人産む場合も多く、場合によっては３人以上産むので

出産による死亡率は更に高くなります。

訂正

産後うつの自殺者数を、周産期うつ(産前産後うつ)の場合と間違えており期間１年９か月としていましたが、資料の10万人あたりの自殺割合の部分は産後うつのもので期間は１年間でしたので訂正しました。

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2024-09-14

■人材派遣会社を軽蔑しないの？

人材派遣会社が跳梁跋扈しているせいで日本の消費や出生率が落ち込むというのなら、なぜその仕事に関わってる人間をダイレクトに軽蔑しないの？そういう陰湿な草の根活動が日本人には1番効くのに政治家頼みとかやってるから未来が失われていくんだよな。下品な行動かどうか誇りがどうとかいってる間に金の亡者に全て奪われていくんやで。

Permalink | 記事への反応(2) | 11:58

2024-09-13

■なぜ女性は結婚すると早死すると言われるのか。

一方、男性は逆に結婚すると著しく寿命が伸びるとも言われる。

これは、死んだ時に夫がいた女性の年齢の中央値が、死んだ時に未婚であった女性の年齢の中央値よりも低くなっているから。

また、死んだ時に妻がいた男性の年齢の中央値が、死んだ時に未婚であった男性の年齢の中央値よりも著しく高くなっているから。

このことが、独身を嘆くあるいは蔑みたい男性諸氏や、ミサンドリー溢れるフェミニストの皆さんなどにとって「男性は妻の内助ので寿命を伸ばせるが、寄生された女性は夫がストレスになって早死する」ことを示すものだとして非常にキャッチーであるためか、定期的に話題になる。

でも、未婚と配偶者有りでの寿命の違いを見たいときに、死亡時年齢の中央値を使っては駄目なのである。その理由を簡単な数値例で示す。

毎年8000人の男性が生まれ、20歳前までは死亡者が出ず、20歳から毎年100人ずつが死んでいく社会を仮定する。社会には20歳の男性が8000人、21歳の男性が7900人、22歳の男性が7800人……40歳の男性が6000人……99歳の男性が100人存在し、100歳以上は存在しないという状況である。分母が少なくなって分子が不変なので、死亡率が歳を取るに従って上昇していく社会を想定していることになる。

ここで、結婚というイベントが40歳になった時の年初に発生し、40歳の頭の時点で生きている男性6000人の半数の3000人が有配偶者、残りの3000人が未婚のままになるとする。有配偶者でも未婚者でも寿命には関係なく、それぞれ毎年50人ずつ(合計100人で、男性全体の死亡ペースは不変)死んでいくとする。

この社会での、死亡時年齢の中央値を考える。

男性全体では20歳の死亡が100人、21歳の死亡が100人……99歳の死亡が100人となって、死亡時年齢の中央値は59.5歳になる。

次に未婚者について考えると、20歳の死亡が100人、21歳の死亡が100人……39歳の死亡が100人、40歳の死亡が50人、41歳の死亡が50人……99歳の死亡が50人となって、死亡時年齢の中央値は49歳になる。

最後に有配偶者について考えると、40歳の死亡が50人、41歳の死亡が50人……99歳の死亡が50人となって、死亡時年齢の中央値は69歳になる。

このように、未婚者であるか有配偶者であるかは寿命に関係なく、両者変わらないペースで死亡していくとしても、死亡時年齢の中央値は未婚者と有配偶者で大きく差が出得る。逆に言えば、死亡時年齢の中央値の違いは、結婚の有無での寿命の違いを表しているとは限らないことになる。

ここにさらに相手死別による有配偶からの脱退を加えると、やはり未婚者と有配偶者の寿命を同一としたまま、未婚の死亡時年齢中央値よりも有配偶の死亡時年齢中央値が低くなるようなケースも作れる。配偶者より早死にした場合は有配偶者としての死亡時年齢にカウントされ、配偶者より長生きした場合は死別者としての死亡時年齢にカウントされるので、有配偶者の死亡時年齢中央値は低くなるバイアスがある。女性は結婚すると早死する、といった話はそういう効果を誤って評価したものなのである。

実際には、未婚と有配偶者の各年齢における死亡率を比較すると、男性も女性も殆どの年齢において有配偶者の方が死亡率が低くなっている。つまり、男女ともに有配偶者の方が長生きしているのである。

Permalink | 記事への反応(1) | 02:27

2024-09-09

■anond:20240909150425

そうやって子宮頸がんワクチンの接種をとめさせて、

日本が死亡者数ナンバーワンに輝いてるんだよね

えぐい商売ですわ

Permalink | 記事への反応(1) | 15:06

■anond:20240908203119

おかしいのは、お前。この医学洗脳者が。

もう少し薬害を学べよ。

まず予防接種被害救済制度の死亡認定数は以下の通りだ。

これまでのすべてのワクチン（1977年 2月～）：158件

新型コロナワクチン（2021年 2月～）：777件

2024年 8月24日の時点でこのありさま。

既に異常事態。

そもそもワクチンなんてもので救われた命などない。

感染症は上下水道の整備により、自然に死亡者が減ってきたところにワクチンを投入して自分たちの手柄にしてきた。

https://dissolvingillusions.com/wp-content/uploads/2021/07/G11.2-UK-Deaths-1838-1978-1.png

「人類を救った」とされる天然痘の生ワクチンなんて詐欺も良いところ。

厳格な接種法が設定された1867年から、死亡者が爆増してるし、そもそも天然痘の生ワクチンは当時の先進国である世界人口の数％でしか打ってない。

天然痘が医学の力で根絶されたのは、壮大な嘘である確たる証拠だ。

一般人はこの話を知らないから「ワクチンはスゲー」と今でも思い込まされてる。

てか普通にワクチンの機序を調べて考えろよ。

弱毒化ウイルスを体に入れても、そんなものは体外に放出されて、余計に感染を拡大させる。

そいつがダメだから不活化ワクチンなんてものができたが、これは抗体誘導全然しないし、アジュバントにアルミなどの毒を使う。

不活化ワクチンで下半身不随になるの当たり前の話。アルミなのどの毒が脳に運ばれてるからだ。

近年、ワクチン大好き国家の米国で自閉症の子供が異常に増えているが、毒が血液脳関門を突破すれば自閉症にもなる。

子供のワクチン接種は、1986年には数種類のワクチンだったのが、2024年には35本以上。自閉症が増えない方がおかしい。

https://www.conservativewoman.co.uk/vaccines-autism-and-an-epidemic-of-official-lies/

今回のmRNA ワクチンに至っては、免疫抑制しながら自然感染の400倍～1000倍もの異常なスパイクタンパクをつくるパワフルバカな機序。

こんなもん人死ぬわ。

そして、10月からレプリコンワクチンという、さらにバカで大薬害なワクチンが登場するが「看護倫理学会」が緊急声明をだした。

あまりにもバカで大薬害になるからな。

https://news.yahoo.co.jp/articles/72dcf13fe005d1057d4d739e656824f86cd8e691

https://www.jnea.net/wp-content/uploads/20240806kinkyuseimei.pdf

お前の嫁さんにも問題あるぜ。

「ワクチンは政府が自分たちの目標実現のため打たせてる」なんて言ってるのは、反ワクの中でも陰謀論に傾いてるバカだからな。

だが、部分的には本当の話も混じってる。

シェディングは生ワクチンの頃から知られていた害だし、mRNA ワクチンで癌が増えるのも当たり前。

免疫抑制しながら抗体誘導するし、繰り返しの接種で免疫寛容するからな。

mRNA ワクチン接種での癌は、査読論文にもなってる。

https://www.explorationpub.com/Journals/ei/Article/1003140

お前さ、何回もmRNA ワクチン打ってるだろ？

自分でも打ってるから、害が認められないサンクコストクソ野郎。

おめーみたいな奴なんて、反ワクの誰もが説得できると思わねーよ。

手遅れでもあるし。

でも、お前は、もうちょい薬害の歴史を学び、ワクチンの機序を調べろよ。

「ワクチンを打たせないことは虐待だ」と言うけども、判断力のない子供に無理矢理ワクチンを打たせることも、それが逆効果な毒物である場合は虐待だからな？

少なくともお前は、ワクチンの機序、全然分かってないだろ？

分かってたら、自分では打つにしても他人にはけして勧めない代物だからな。

お前と反ワクの嫁さんなんて、何回話したところで歩み寄ることはねーよ。

反対側の視点でも同じようなことがあるからだ。

例えば医者や医学者である夫が反ワクで、いくら機序を説明しても、医学洗脳者の嫁は聞く耳持たない。

嫁さんや子供を説得できなくて打ってしまい、案の定、嫁さんや子供は後遺症を抱えて怒り狂ってる医者や医学者は結構な数いる。

反ワクの医者や医学者の家族でも、説得に失敗する。

機序も分かってない一般人同士なんて、もっと分かり合えねぇな。

バカがバカ同士で、根拠薄弱なことを言って罵り合っているのだからな。

でも、お前が嫁さんや子供を大切に思う気持ちは本物だろ？

嫁さんが反ワクになろうが、それは変わらないだろ？

なら、少しは薬害について学びワクチンの機序について学べよ。

医学なんて個体差を利用して、デタラメばかりを風潮する非科学。

分野別の撤回論文では、医学がダントツの1位。

https://www.igaku-shoin.co.jp/paper/archive/y2017/PA03212_01

てめーみたいな人間は絶対に変われないだろうが、嫁さんや子供を大切に思う気持ちが、少しでもあるのなら、少しは自分を疑い世界を疑ってみろ。

Permalink | 記事への反応(2) | 10:59

■anond:20240908182644

単純に昭和男は家事しなくていいって価値観だったから、独身だと自分の健康管理できなくて死ぬって話だと思う。

https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/afc7fac67c5e9a7cf41f0c1096096c5851c25872
もっとも、これに対してよく来る反論がある。
「15歳以上の全年齢を対象とした計算では、そもそも若年層は未婚率も高く、ほぼ未婚者なのだから、未婚の死亡中央値が低くなるのは当然である」というものだ。
では、生涯未婚率の考え方をとりいれて、50歳を基準として、50歳まで生きた人たちの配偶関係別死亡年齢中央値をみてみよう（こちらは2015-2019年の5年間累計の数字で計算）。
中央値は2015-2019年の累計数字によっで計算。
50歳まで未婚であれば生涯未婚と同様であり、今後配偶関係が変化する確率は低い。同様に、熟年離婚が増えているとはいえ、50歳以上での離婚は全体からすれば低く、今後離婚する見込みもない。
結果を見ると、50歳以上であろうと配偶関係別の死亡中央値順位は変動しない。
多少の違いはあっても、50歳以上でさえ未婚男性がもっとも短命である。半数が68歳くらいで死亡している。現在50歳の未婚男性の諸君は、あと残り人生18年なのである。
確かに、戦後まもなくの時代までは若年死亡率が高かったが、今や死亡者のほとんどが高齢者で、若年死亡構成比は低いからだ。

Permalink | 記事への反応(2) | 10:04

2024-09-08

■anond:20240908075746

未婚既婚での寿命の違いを見たいときに、死亡時年齢の中央値を使っては駄目な理由。それを簡単な数値例で示す。

この社会での、死亡時年齢の中央値を考える。

男性全体では20歳の死亡が100人、21歳の死亡が100人……99歳の死亡が100人となって、死亡時年齢の中央値は59.5歳になる。

最後に有配偶者について考えると、40歳の死亡が50人、41歳の死亡が50人……99歳の死亡が50人となって、死亡時年齢の中央値は69歳になる。

このように、未婚者であるか有配偶者であるかは寿命に関係なく、両者変わらないペースで死亡していくとしても、死亡時年齢の中央値は未婚者と有配偶者で大きく差が出得る。逆に言えば、死亡時年齢の中央値の違いは、未婚既婚の寿命の違いを表しているとは限らないことになる。

ここにさらに相手死別による有配偶からの脱退を加えると、やはり未婚者と有配偶者の寿命を同一としたまま、未婚の死亡時年齢中央値よりも有配偶の死亡時年齢中央値が低くなるようなケースも作れる。配偶者より早死にした場合は有配偶者としての死亡時年齢にカウントされ、配偶者より長生きした場合は死別者としての死亡時年齢にカウントされるので、有配偶者の死亡時年齢中央値は低くなるバイアスがある。女性は結婚すると寿命が縮まる、といった話はそういう効果を誤って評価したもの。