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はてなキーワード: 保険業とは

2022-06-10

https://anond.hatelabo.jp/20220609181945

職種別の統計がないってマジかよ

なんで取らないんだろう…?

でも、産業別賃金を見ただけでも「宿泊業,飲食サービス業」のように女の多い産業賃金が安いものが多く集まっているだろう事はよーーく分かるな


https://www.mhlw.go.jp/toukei/itiran/roudou/chingin/kouzou/z2021/dl/05.pdf

産業別賃金をみると、男女計では、「電気・ガス・熱供給水道業」(419.7 千円)が最

も高く、次いで「学術研究,専門・技術サービス業」(386.9 千円)となっており、「宿泊業,

飲食サービス業」(257.6 千円)が最も低くなっている。男女別にみると、男性では「金融業

保険業」(485.1 千円)、女性では「電気・ガス・熱供給水道業」(327.7 千円)が最も高

くなっており、男性では「サービス業(他に分類されないもの)」(283.5 千円)、女性では

宿泊業,飲食サービス業」(215.0 千円)が最も低くなっている。

2022-05-29

anond:20220528111700

1940年前後ヨーロッパユダヤ人コミュニティの中で薄々迫害に気付いて、アメリカに渡った層で、金融業保険業を起こしたユダヤ系アメリカ人というのもおるわけです。

ユダヤコミュニティというのは、貨幣より知こそ資産と言われているから。

ヨーロッパにも各地にそういう層があるので、

それだけおのずと声が大きくなったグループ迫害対象にしてしまったヒトラー乙ってワケですよ。

2022-05-25

八墓村の話を思い出した

江戸時代幕府領・天領だった「西国筋郡」に、田野村庄屋というのがあった

明治維新のあと、庄屋の15の娘には、薩摩系の森藩だった村から若い村民が婿に来た

結婚の翌年、庄屋一家は、娘と婿を残してみな死亡

初代村民は、それで九重鉱山を購入し、約20年間経営し、それを船会社広海二三郎(損保ジャパン始祖)に売った

 

その娘には、また森藩だった村から婿が来た、2代目の村民発電所経営することにした

その発電所設立の翌年、初代は夫婦ともども相次いで死亡

2代目の村民1941年発電所九州水力電気九州電力の始祖)に売った

 

その娘には、また森藩だった村から婿が来た

3代目村民は、陸軍理系教授だったが、戦後、2代目が死亡したのち、2年後に死亡

その息子は1人生き残っていたが、女学校報国団のあった熊本県甲佐町からプロテスタントの町民が嫁に入った

  

まり薩長政権は、天領役人財産などを使って鉱業保険業や電力事業をしたか

天領役人の家はだいたいこうなってたんだろうか、ほとんど戦争だろう

司法モドキにとっては正義か?

2022-05-16

保険業古代貿易船の保険から始まっているので、海運造船業界と保険業界は異種同業

船同士の事故、難破、事故船があえてコンテナを捨てざるを得なかった場合、過失割合、どちらの船がどこまで損害を負うのか

ドイツ帝国が率先して、国際法をまとめる国際法協会を作り、共同海損の保険規則を作った

 

そのドイツシーメンス薩摩閥海軍軍人斎藤実などに贈賄したのはバレたが、当時の検事総長忖度思想検察平沼騏一郎

しまいには満州事変がおきて犬養が暗殺され、斎藤実軍事政権が初登場

ナチス内閣保険会社アリアンツ出身閣僚が仕切り、平沼騏一郎大審院長やら総理大臣になった

 

まりナチス保険業界・海運造船業界が、日本の人事をやって戦争計画を推進したようなもん(あるいは国際法協会も)

ロシア政治家もよく「国際法がー」言うが、彼らは国際法協会の何だろうな

226事件だって斎藤の口を封じるための暗殺事件だったかもしれないしなぁ

 

組織を知って世界事情が分かっても、戦争止めれるわけじゃないけどな

蛇のごとく狡猾な職業は、金融会社営業弁護士看護師医師以外に、何があるのだろうか

保険業の国際規制団体が、極力目立たないよう、苦情がし難いよう、ウィキペディアでもどこでも策を弄している

戦争保険のない日本のような国で戦争が起きれば免責、当然、アクチュアリーもそれも織り込んでソルベンシー・マージン・レート計算していることだろう

世界保険料総額の9割をかこっている国際保険協会連盟グループが、戦争推進団体なのではないか

どこで戦争が起きて欲しいか選べるならどこにする?

2022-04-03

あるサイコパスネットワーク法曹が主導して構成していると見られている

オレンジムラサキなどの暗号特にキーパーソン使用されることがある

末端は外務省法務省を始めとして各省庁院所、公務員保険業医療業、民間会社幹部から漫画家水商売まで広がっており、しばしばその家族を含む

嘘をつくことから人を致命的な状況に置く仕事まで

年齢は中学生から老人まで、同姓同名人物を演じることもある

明るく人当たりは良い、ミスをしない、場の中心を掴むことが得意で良く喋る

キャッチー容姿を持ち、立場地位をことさらに強調する

自分同意しないと復讐検討する、攻撃正当化する理由相手に見つける

自分攻撃されれば仮病を使ってでも同情を引く、偽旗作戦を講じて組織を守ろうとする

10年前にそういう人間関係があった場合特に気をつけねばならない

一緒に飯を食わないほうが良い

最近財務省玄関に衝突した車なんぞはそれの示威行為かもしれない(おそらく偽旗)

2022-02-06

熊本

熊本甲佐の米国移民氏族、元海軍研究所学者氏族保険業氏族が婚族となっている

・元海軍研究所原爆開発計画者らは戦後、主な責任理研にあるとメディア操作

理化学研究所職員熊本妻を送り込まれ食品毒を以って支配される

・その娘はカトリックミッションスクール受験日、道端でヤーぽい車のオッサンから付き合えやと声を掛けられる

・動揺した娘は受験失敗、熊本妻は娘を皇族系の高校にぶちこむ

皇族系が娘に男を紹介する、娘は男に呼び出され轢き逃げに遭い障害を負う

検察副検事を使い轢き逃げを隠す

偽装海軍偽装妻、偽装検察、彼らの手先は「来るべき裁き」を受ける

2021-05-18

anond:20210518054921

民間生命保険では支払った額の半分程度しか実際の保障に使われない

残りの半分はその会社運営費

これは保険業ルール

まり支払った額に対する効率は良くない

2021-05-15

保険会社お薦め健康本ってないの?

生命保険会社が推薦している、あるいは出版・監修に関わっている

健康本で売れているものってないのか?

ざっと見て見当たらなかった。

加入者が健康になれば保険会社としてもメリットになるだろうから情報説得力があるじゃない。

医者が薦める」より説得力あるでしょ?

それに、

「本書の内容をすべて実践しても、100%病気を防ぐことはできませんので、 生命保険への加入をお勧めします」

なんて締めくくっておけば、保険も売れて一石二鳥なのでは?

それとも、保険会社としては皆が健康になったら困るんだろうか。

適度に不健康になっておけ、不安になれ、そして保険に入れ、と。

自分が知らんだけだったらゴメン。だとしても、目立たなすぎだろとは思う。

もしくは保険業界の収益の仕組みを誤認してたらスマン。だとしても仕組みがおかしいだろとは思う。

2021-04-26

鬱病の診断は、保険入れなくなるから気をつけて

ブラック企業撲滅だー!という流れの中で、鬱病診断を出してエビデンスつくっていきましょうという話があるが、旧態依然とした保険業界は鬱病診断を自殺リスク高いとみなすので、まじめに保険に入らなくなる。

本気で治療必要場合はやむなしとして、ちょっととってみるか的な人もいるので落とし穴があるよ、ということを伝えたかった次第。

2021-04-02

anond:20210402160554

そうだね。あるいはむしろ業務従事する人間AIに置き換える方が現実的だと思う。

トレーダーの例で言えば、安定した成績を出すトレーダー判断トレースして学習してトレーディングするAIである程度の成績を出すようになったりしている。

保険業界も、経験のあるアンダーライター知識学習してAIに落とし込もうとしている。

現実的業務に関しては人間はすべての情報にはアクセスできないしそれでいいってなるのが現実的かもね。

芸術文学に関してはオールドスクール図書館にあるような書籍アクセスやすくなればもうそれが処理能力に限度のある人間には十分じゃないの。

2020-08-14

anond:20200814101254

日本人全体が保険業界の人ならそれで通じるだろうね。

anond:20200814101143

本文読んでないけど保険業界ではクレームファイルする=請求があがるってだけの意味だぞ

2020-08-10

経歴書を書くのが苦手だ。

私は糞無能である。どれぐらい無能かというと

30歳で転職を5回実行したぐらいには無能である。(そのうち正社員は二つ)

もっと正確にいえば、パソコンタカタやっているのだが、派遣先から切られたことも多いので

多分会社を9社ぐらいを転々としている(概ね相手先都合で切られる)

そうなるたびに経歴書を書かねばいけないのだが

経歴書に書くことが何も思い浮かばないのである

もちろん世の中にはこういったものサンプルにはこと欠かさないのは知っている。

知っているが使い物にはならない

例えばネット検索して一番上の経歴書はこれである

------------------------------------------------------------------------------------------

20xx年xx月~現在 / 保険業界 営業支援システム開発 開発環境 規模

プロジェクト概要

保険業大手営業業務の実績、予算顧客などを一元管理する営業支援システムの開発をプロジェクト提案から実施

担当フェーズ

要件定義、基本設計、詳細設計結合テスト運用保守

業務内容】

クライアントへのヒアリング仕様書作成

営業支援システム設計、開発、導入、テスト

運用保守メンテナンス

【実績・取り組み】

・導入後も顧客へのヒアリング継続し、随時システム改善。また、改修を想定し、ソースコードを書き換えやすいように設計

言語

PHP

Java

OS

AIX

Windows

DB

SQL Server

Oracle

全xx名

リーダー

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こんな(私から見たらご大層)経歴は何も持っていない。

直近の作業も上から出された通りの設定を打ち込んでいくという作業だけである

誰か無能社員の経歴書の書き方とか増田でもNoteでもいいので書いてくれないか

私も知っていたら書くのだが、なにせやり方が知らないのだ。

2019-11-19

anond:20191119142436

国営企業が、郵便荷物輸送や、貯金=銀行保険業務を行っていたら、

同業の民間企業めっちゃやりづらくて、適正な市場競争が行われないのね。

法律公共事業であることを盾にして、一番おいしいところを郵政が持っていける状態というのは、

海外からの参入を阻む障害にもなっていた。

それを民営化したということは、今でも障壁は残っているにしても大きな一歩だった。

俺らにとっての得は、サービス会社選択肢が増えることで適正価格で利用が続けられたという点にあるかな

郵政民営化されず、バンバン配送事業を増やしていったら、ヤマト佐川倒産し、その後

配送価格を大幅値上げされて国民は苦労するという未来もあったわけよ。

2019-09-21

Summary of labour market statistics)2015.09

🇬🇧英国就業者数3374.4万人

製造業 264.8万人(7.8%)

金融保険業 114.8万人(3.4%)

不動産 52.4万人(5.0%)

専門的・科学技術活動 291.1万人(8.6%)

 つまりイギリス場合経済を支え、成長をけん引しているのは、製造業ではなく、高度サービス業なのである

2018-02-23

https://anond.hatelabo.jp/20180119015621

データ分析の成否が事業の成否に直結するような会社を選べよ

まず戦うフィールドが間違ってる。

予測モデルの精度改善がそのまま売上の改善につながるような業態会社を選ぶんだよ。

そうすれば元増田みたいに冷遇はされない。

例えばGoogle.

Googleでは売上の90%が広告収入から上がっている。

ここで言う広告とは、GoogleやらYoutubeやらに訪れたユーザーデータを詳しく分析した上でもっとコンバージョンレートが高くなりそうな広告予測して表示するタイプ広告だ。

「誰にどんな広告を表示したらもっとコンバージョンレートが上がるか」というのは、当然データ分析機械学習範疇だ。

想像してみてほしい

1. 毎日GoogleとかYoutubeかに何億人だかのユーザーが訪れる。

2. 世界トップクラスデータサイエンティスト達が作り上げた、Googleコンバージョンレート予測モデルもっとユーザーコンバージョンしそうな広告予測して、それを表示する。

3. 予測モデルがはじき出した結果が正しければ、ユーザー広告クリックし、広告主は収益を上げ、その一部がGoogle広告費として入る。

この時、2.の予測精度が1%上がれば、Googleの売上はそのまま1%上がる。

Googleの年間売上が1〜2兆円くらいだったはずだから、1兆円の1%としても100億円の売上向上という事になる。

そういう企業データサイエンティストは、絶対元増田のような仕打ちを受けない。

逆に、データサイエンティスト末永く高い生産性を発揮できるようにあらゆる努力が行われているだろう。

Googleじゃなくてもこういう事業構造を持った企業では絶対データサイエンティストは軽んじられないと思うぞ。

だって、そうした方が儲かるから

広告以外だと、例えば保険業界のアクチュアリーとか金融業界のクオンツなんかも事業継続収益に直結するから良い感じなんじゃないか? 知らんけど。

入社する会社の事をよく調べろよ

あのさ、「R/Pythonバリバリ分析しようと思ってたけど入社したらExcelしか使わせてもらえませんでした」って転職先の下調べ甘すぎだよ。

プログラミングというスキルに対してどういうスタンスを取ってるかって、企業によってぜんぜん違うぞ。

元増田会社みたいに「プログラミングスキルコモディティ化したスキルで全部外注に出せばいい」みたいなスタンスを取ってる会社だってごまんとあるし、そういう会社に入ると悲惨なことになるぞ。

ちゃんと、転職エージェントから転職先の情報聞いたか? 転職先の会社ミスマッチが起きないように入念に面接を繰り返したか? Vokersは読んだか?

転職エージェント転職が成約すると報酬が入るようになってる事が多いから、話半分で聞いたほうが良いとは思うが、それでも元増田レベルミスマッチは指摘してくれると思うぞ。

面接人事部門だけでなく、所属予定部署マネージャークラスとか同僚になる可能性が高い人と面接させてもらって相性が良さそうかよく確認するんだよ。

Vokersは安いからとりあえず読んどけ。

まず信頼を高めてから本丸に切り込むんだよ。

データサイエンティストって基本的に物凄く"か弱い"職種なんだよ。

エンジニアみたに実際の製品を作る訳じゃないし、営業みたいに客が取れる訳じゃない。

データサイエンティストバリューを発揮するためには、自らの成果を他の職種理解して貰えないとダメなんだよ。

Googleみたいに作ったモデルが直接プロダクトに組み込まれ場合は別な。

じゃあ、どうすれば他の職種から理解して貰えるかというと、これは難しいところだな。

僕も分からん

ただ、1つ言えるのは、他の職種から信頼してもらえなければデータも出てこないし、分析した結果に耳を傾けられる事もない。

から、信頼して貰うというのは、必要条件ではあると思う。

信頼を得るためには、まず相手KPIを満たしてやる事だ。

組織ってその内部にいろんな評価基準を持っている。その評価基準は必ずしも全体最適になってないかも知れない。だから無視したくなるかも知れない。

でも、まずは相手が持ってる評価基準合致するようなバリューを出して、協力を取り付けるんだよ。そうしないと話が進まないからな。

既存評価基準の中で十分な成果を出したら、発言権が増すからそうしたら次は増田の好きなようにやればいい。

まあ、これをするのが面倒なら、最初からデータサイエンス事業に直結してる会社に入ると良いと思うぞ。

まとめ

というわけで、元増田は、

1) 転職先の候補となる会社の選定がヘタだった。

2) 選んだ会社入社する前の下調べが不十分だった。

3) 入った後の進め方も拙かった。

良かったな。改善余地がいっぱいあるから、これ直すだけで次は相当ハッピーに働けるぞ。

2018-02-16

ヘッドハンティング電話がきた

保険業から。以前も別の会社からヘッドハンティング電話がきた。つまり2件目だ。勤務中に掛かってきたのだが、自分以外にそのような電話を受けている人を見たことがない。自分が知らないだけかもしれないが。電話口の相手は「ご活躍されている◯◯さんにぜひ....」なんて歯が浮くようなことを言った。思わず「ひょ〜」と鳥肌が立ってしまったが、まぁいいや。それにしてもこんな万年最下位営業マンスカウトするなんざぁ、よほど目利きの悪い奴もいるもんだ。....いや、違うな。ふと思ったんだ。うちの会社社長がけしかけたんじゃねーかと。おいらの首を切るためにヘッドハンティング電話を掛けさせたんじゃないかとね。こんな人を疑うことしか知らない業界にいるとそんなことくらい簡単に勘ぐれる。おそらくそういうことだろう。しかヘッドハンティングってのは嬉しいもんだな。本当に必要とされてるのなら、これほどありがたいことはねーや。

2017-11-12

企業の現預金人件費に回したら、給料はいくら増えるのか?

https://www-asahi-com.cdn.ampproject.org/c/www.asahi.com/amp/articles/ASKC77RXLKC7ULFA03D.html

これなんだけど。

預金全部は無理だろうから、半分を人件費に回すと考えて超ざっくり計算してみる。

2017年9月労働力調査によると、役員を除く雇用者数は5,233万人(金融業保険業を除く)。

http://www.stat.go.jp/data/roudou/sokuhou/tsuki/index.htm

211兆円の半分をこの人数で割ると、平均200万円くらい。

もちろん、企業ごとに現預金の額は違うし、業種や職種による個人ごとの偏りはあると思うけど、平均でこれくらいが人件費に回るらしい。

これを毎月の給料に回すと考えると、30歳の場合、定年まで360か月として月あたり5,600円。

個人的にはこれくらいなら機械とかシステム投資に回してもらって、給料同じで楽に仕事させてくれたほうがいいかなぁ。

2017-05-23

結構身に染みる話だ

数学科ならアクチュアリ系の資格統計系の資格を今から取ることもできるかもしれないですね。

アクチュアリの全部門資格を取れれば保険業界に引っかかるかもしれません。

http://anond.hatelabo.jp/20170523021920

2017-03-03

[][][][]金融界への就職に強い慶應義塾大学

早稲田大学、慶應義塾大学、徹底比較

慶應義塾大は金融関連の職種に強く、

2016年、哀愁の貴公子!: エコノミスト誌の記事、「東大 VS 慶應」についての所感。

経済学の研究が強い大学―慶應はさほど強くない : 大学・学歴データまとめ―研究、就職、受験、世界ランク

【就活生必見】メガバンク(都銀)の頭取の学歴から見る学閥の状況

東大と一橋の学生が10人ほどいた。ほかの大学の内定者はいない。

就活貴族 いきなり料亭でお座敷遊び

帝大と商大が80円,早慶クラス75円,MARCHクラス70円

ttps://twitter.com/matsuura_rits/status/174811759293636608

帝大65円 早慶55円 その他私大50円

ttps://twitter.com/ssgt0808/status/471248359345254400


ttp://hoshinokanata.net/itochu_ceo_gakureki/

ttp://hoshinokanata.net/mitsuico_new_ceo/

ttp://hoshinokanata.net/mitsuico_ceo_gakureki/

ttps://twitter.com/kazu_fujisawa/status/700904776851017728

ttp://changi.2ch.net/test/read.cgi/job/1263870676/320



女性役員3.3%どまり 上場企業の7割「ゼロ」:日本経済新聞

ttps://www.nikkei.com/article/DGXLASGF14H08_V10C17A7EA3000/

女性取締役欧州先行 仏伊3割・日本は「ゼロ」7割:日本経済新聞

ttps://www.nikkei.com/article/DGXMZO63784820S0A910C2EA5000/

女性役員、まだまだ増えず 上場企業の7割が「ゼロ」の現実

女性役員比率を業種別でみると、最も高かったのがサービス業の5.29%(女性役員数は108人)だった。次いで、小売業の5.21%(78人)、金融保険業の5.20%(122人)。

ttps://www.j-cast.com/kaisha/2017/07/18303386.html?p=all

女性活用推進へ 企業の間接差別法規制

高卒男性の方が、大卒女性よりはるか課長以上割合が高い。

ttps://www.rieti.go.jp/jp/papers/contribution/yamaguchi/08.html

2016-12-08

産業別死亡率(従事10万人あたり死亡数)を見ると、鉱業が突出しており

次に林業漁業農業、ついで電気ガス水道インフラ業、建設業、などと続き、一番低いのが金融保険業だった

鉱業の死因で一番多いのは癌だった

インフラ業も死亡率が高めで、かつ癌での死亡率が高かった

農林漁業建設業運輸業では不慮の事故死が多く、不動産業では心疾患が多かった

建設業は癌死亡率が有意に低かったが自殺死亡率が高かった

鉱業の死亡率は他が比較にならないほど高く、これにはショックを受けた

一次産業全般も死亡率が高めであった

これらは平均給与も低く、業界としての将来も明るくない

低賃金身体的にもハイリスク職業忌避するのは、仕事の選り好みなどという次元ではないと感じた

安全意識を高めるのは勿論、せめて賃金は上昇を続けて欲しいと思った

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