2018-01-19

事業会社データサイエンティスト 会社退職しました

元々コンサル会社から事業会社のほうでデータサイエンティストをやるようになって1年経つが辞める。そのきつかったことを匿名という場所卑怯ながらも話したいと思う。

元々私は大学院でそこそこ統計をやってきてからコンサル会社に行きデータサイエンティストとして事業会社へ移った口だ。

根本的にデータサイエンティストとしての資質としてざっくりいうと以下の3つが必要だと思われる。

1. 統計能力関係及びそのプログラミング可視化能力

2. KPI設計及び事業からKPIへの落とし込みからそのKPIからどう事業繋がるかというビジネス設計能力

3. 上を基にしたコンサル能力

能力的には1がやや強く、その次に2がまぁまぁそして3はまだまだといった所で事業会社データサイエンティストとして孤軍奮闘をすることになった。

 入社理由

データはあるが、なかなか活用できていないこともあり、分析から企画から関われるという事で入社しようと思った。

後そこそこ大きな会社で働くのも良い経験と思い入社を決意した。ニッチな分野ではあるが、この分野ではTopカンパニーである

 実際の業務

最初の4日ぐらいは会社研修とかで潰れるのは仕方ないもので、それが終わり早速の業務を行う事になった。

まずはデータ各部門に依頼してから頂くのだが・・・

貰えない。

許可申請関係で3週間程かかってからまず最初データを頂けるようになった。この時点でやる気を削がれた。

更にデータ確認という事で事業へのヒアリングを進めるだけで・・・6週間程かかった。更にやる気を削がれた。

この辺りで気付いた事だが、コンサル会社でいたときは、データ確認がスピィーディーだったのに何故こんな遅い作業なったかというと

日本企業部署跨ぐというのはとても大変で、コンサルとしてやっていたときは単価も高いし、期間内でやらないといけないという事で

いろいろと調整がスムーズに進んでいたという事がこの時に分かった。コンサルとして外から見ているとやはり分からない事は多い物である

分析ツールエクセルだけ

データ確認も終わり、分析をし、改善を行うテーマを決めて進める事になった。この時点で2カ月ぐらい過ぎていた気がする。R/Python自分パソコンへの許可申請を出すが、降りない・・・会社的にはCならばOKだと言われる。でもCの追加ライブラリー関係ダメらしく・・・悩んだ結果エクセルを基に分析をする事になった。現状把握のために基礎集計をするが、エクセルSQLで言うGroup_byやら違うデータ同士をくっつけるためのJoinを32 bit エクセル関数ベースでやると何度も落ちる・・・。この時点でやる気は地の底へと落ちていた。

この辺りでCベースでもう書き直そうかと悩むが、流石にCのライブラリーがない所でフルスクラッチ調に書くのは工数的にかかると考えたのでvbaを用いていた。

エクセルベースでの可視化から上司関係者データ分析の結果を見せていく。この辺りでデータ分析から改善策はまとまっていた。しかしこの辺りでやる気をマイナスにして頂ける言葉を伺う。

私がVBAを書いているのをちらっと見て

プログラミング何かやっていても仕方ないし、プログラマーではねぇ・・・。今後会社ではプログラマーなんていらないか企画できるようにならないと」

勿論これは直属の上司からのお言葉ではないが・・・正確には同期である・・・もはや殺意すら覚える。因みにこの人の既存サービスの改良プロジェクトが回った時のデータ収集したら分析する事になっていたが、プロジェクトスケジュール感を見ると

要件定義 2週間

画面設計及び機能設計 3カ月

開発 4カ月

単体テスト・移行テスト 5カ月

運用以降

みたいな形でうん?何か少なくないか?と思ったら既存サービスに関してのギャップ分析無しに既存サービスの改良を進めているらしい

・・・その上取れるデータは〇〇〇で〇〇〇は無いらしい。あっそんなん改善出来んやん・・・。一応私はアリバイ工作のためにメール会議にて発言する

・・・空気を読めないと言われ会議呼ばれなくなってしまう(因みにこのプロジェクト要件定義から運用以降まで外注である)。

最早これは逃亡しかないだろうと心に固く決めてしまう。

私のコンサル的な能力がなかったと言えば確かにその通りである。でもいやうん日本企業の中で、分析をやっていくのは本当に難しいというのがよくわかる。

一人だったというのもある・・・でも殆ど基礎集計レベルで難しい用語を使わず改善を行おうとしたいやでもこの日本企業では無理だった。そしてやりたいと思わなかった。

たまに日本企業でのエンジニアの不遇差を嘆く記事を見かけるが、割と同じようなパターン臭いがする。

  • anond:20180119015621

    会社のPCにRやPython入れられないの?

  • anond:20180119015621

    データがすぐもらえないとかはどこでもよくあるっぽいね。 でもその上好みのツールが自由に使えないというのはクソすぎる。 こんな会社には絶対行きたくない、こういう職場の匿名告...

  • anond:20180119015621

    リクルートか

    • anond:20180222215532

      リクルートはツールはある程度自由に選べる。 ただデータの取得周りという点でいうと、最近セキュアVDIとかいうやばいやつのせいで、かなり閉鎖的な感じになりつつある。 データを...

  • anond:20180119015621

    で、辞める理由が明確に書かれていないので推察だけれど、要するに、 ・古臭いツールつかってんじゃねーよ、ボケ ・同僚はバカな癖に人に難癖つけてんじゃねーよ、ボケ でおけ? ...

    • anond:20180222230317

      増田さんも自分の書き込みを明日見直したら恥ずかしくなってしまうのでは 心配です

  • anond:20180119015621

    RでもPythonでも、好きなものを勝手に入れるもんだよ。許可なんかとるから禁止される。 ただし、堂々とウェブ経由でインストールすると証拠が残って、色々言わなきゃならなくなるから...

    • anond:20180222234144

      いまどき、USBメモリがさせる企業なんてほとんどないよ。 セキュリティ対策で読み込めないように設定済。

      • anond:20180223081225

        横だけど、誰もが聞いたことある大手に勤めているが USBメモリ使っているぞ?SDカードもな。 ただ、USBにはセキュリティロックかけるし、使わないときは空にして使う前に必ずウイルス...

      • anond:20180223081225

        オフラインのPCにデータの方を持っていけばいいじゃん

  • https://anond.hatelabo.jp/20180119015621

    データ分析の成否が事業の成否に直結するような会社を選べよ まず戦うフィールドが間違ってる。 予測モデルの精度改善がそのまま売上の改善につながるような業態の会社を選ぶんだ...

  • anond:20180119015621

    「日本のから」って連呼してるけど、日本以外のどの国は色々上手くいく、という比較なの? アメリカ? 海外の国が全部やりやすい訳でもないだろうに、「日本は〜」とかって書く時...

  • anond:20180119015621

    「因みにこの人の既存サービスの〜」以降がよく分からない。

  • https://anond.hatelabo.jp/20180119015621

    日本は体質が古い会社が多いので、よほど選別しないと組織改革能力が必要なケースが多いと思う。 ただ、技術スキルが高い人間の場合には転職した方が早いので、別に絶対必要な能力...

  • anond:20180119015621

    その後プロジェクトが大炎上しましたってオチはまだ?

  • anond:20180119015621

    ネタだよな?こんなバカばっかりの会社今の厳しい時代に存続できないだろ。IQいくつだよ。かけ算とか日常会話とかちゃんとできるのか。

  • anond:20180119015621

    どの業界かだいたい分かった。組み込み系のとこでしょ?

  • anond:20180119015621

    責任を取りたくない人ばかりのところに行ったらこうなっちゃうよ。その上で人を管理することに至上の優越感を持つ人が上にいるともう終わりだね。

  • anond:20180119015621

    増田がなぜそんな環境が整っていない会社に行ったのかを私は知っている。データサイエンティストの年収は環境と反比例するからだ。WEB系のようなデータサイエンティストがたくさん...

  • anond:20180119015621

    応募職種間違えたレベルの作文

  • anond:20180119015621

    日本企業のおじさんたちは頑張っているフリをするだけで「実」は皆無 大手だろうがなんだろうが、こういう企業は発展しないので眼中に無い

  • anond:20180119015621

    コンサル会社でもイマイチ伸びなかったんだろうなあ…という気がする

記事への反応(ブックマークコメント)

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