年齢	区分平均年齢	男性総数	男性未婚者数	既婚者数	既婚率	死者総数	有配偶死者数	離別死者数	死別死者数	既婚死者数	未婚者死者数
15～19歳	17	2781606	2757418	24188	0.9	771	0	0	0	0	771
20～24歳	22	2948345	2602395	345950	11.7	1430	49	20	0	69	1359
25～29歳	27	3040167	1979623	1060544	34.9	1372	149	45	1	195	1173
30～34歳	32	3269747	1419307	1850440	56.6	1961	371	172	9	552	1402
35～39歳	37	3670006	1179356	2490650	67.9	2851	804	349	13	1166	1680
40～44歳	42	4158496	1132809	3025687	72.8	4889	1534	787	24	2345	2522
45～49歳	47	4822475	12 24888	3597587	74.6	8802	2926	1655	69	4650	4129
50～54歳	52	4236233	955290	3280943	77.4	12646	4609	2564	149	7322	5293
55～59歳	57	3823872	697639	3126233	81.8	18274	7646	3877	304	11827	6394
60～64歳	62	3543716	505636	3038080	85.7	292 11	14147	5599	801	20547	8594
65～69歳	67	3840239	428505	3411734	88.8	55240	30348	9327	2554	42229	12 929
70～74歳	72	4156270	297154	3859116	92.9	80580	50823	11936	5770	68529	11937
75～79歳	77	2996621	105732	2890889	96.5	105133	73290	11032	12148	96470	8577
80～84歳	82	2080505	39046	2041459	98.1	128508	92347	7978	22955	123280	5152
85～89歳	87	1173754	14093	1159661	98.8	135395	90526	4351	37667	132544	2803
90～94歳	92	4012 92	3065	398227	99.2	88425	48012	1656	37756	87424	973
95～99歳	97	65444	390	65054	99.4	25833	9597	310	15713	25620	203
100歳以上	102	5862	80	5782	98.6	4067	808	30	3195	4033	34
合計	ー	51014650	15342426	35672224	69.92545083	705388	427986	61688	139128	628802	75925

2019 女性

年齢	区分平均年齢	女性総数	女性未婚者数	既婚者数	既婚率	死者総数	有配偶死者数	離別死者数	死別死者数	既婚死者数	未婚者死者数
15～19歳	17	2686488	2663351	23137	0.9	406	0	1	0	1	405
20～24歳	22	2884412	2509333	375079	13	612	31	15	1	47	565
25～29歳	27	2949069	17 12877	1236192	41.9	683	121	49	3	173	509
30～34歳	32	3179760	1063542	2116218	66.6	10 17	289	119	4	412	602
35～39歳	37	3605421	815061	2790360	77.4	1626	703	238	9	950	674
40～44歳	42	4089364	759408	3329956	81.4	2924	1374	481	33	1888	10 33
45～49歳	47	4768900	799360	3969540	83.2	5222	2615	941	95	3651	1567
50～54歳	52	424 2467	611411	3631056	85.6	6899	3697	1310	184	5191	1693
55～59歳	57	3878674	415015	3463659	89.3	9116	5332	1610	440	7382	1727
60～64歳	62	3675708	270342	3405366	92.6	12934	7930	2131	1100	11161	1761
65～69歳	67	4120029	220144	3899885	94.7	24250	14236	3837	3531	21604	2624
70～74歳	72	4683688	208261	4475427	95.6	37386	19954	5244	8832	34030	3325
75～79歳	77	3702406	130289	3572117	96.5	58635	26210	6154	22223	54587	4013
80～84歳	82	2840243	84436	2755807	97	93825	29420	6794	523 10	88524	5254
85～89歳	87	1935478	60967	1874511	96.9	143615	24783	7409	103841	136033	7538
90～94歳	92	873442	224 28	851014	97.4	157092	10536	6661	132319	149516	7492
95～99歳	97	211826	4116	207710	98.1	90839	1475	33 10	82436	87221	3583
100歳以上	102	28597	445	28152	98.4	25016	76	666	23541	24 283	722
合計	ー	54355972	12350786	42005186	77.27795945	672097	148782	46970	430902	626654	45087

年齢区分の死者数／総数（％）はこちら

年齢	既婚男性（％）	未婚男性（％）	既婚女性（％）	未婚女性（％）	男性既婚率（参考）
15～19歳	0.00	0.03	0.00	0.02	0.9
20～24歳	0.02	0.05	0.01	0.02	11.7
25～29歳	0.02	0.06	0.01	0.03	34.9
30～34歳	0.03	0.10	0.02	0.06	56.6
35～39歳	0.05	0.14	0.03	0.08	67.9
40～44歳	0.08	0.22	0.06	0.14	72.8
45～49歳	0.13	0.34	0.09	0.20	74.6
50～54歳	0.22	0.55	0.14	0.28	77.4
55～59歳	0.38	0.92	0.21	0.42	81.8
60～64歳	0.68	1.70	0.33	0.65	85.7
65～69歳	1.24	3.02	0.55	1.19	88.8
70～74歳	1.78	4.02	0.76	1.60	92.9
75～79歳	3.34	8.11	1.53	3.08	96.5
80～84歳	6.04	13.19	3.21	6.22	98.1
85～89歳	11.43	19.89	7.26	12.36	98.8
90～94歳	21.95	31.75	17.57	33.40	99.2
95～99歳	39.38	52.05	41.99	87.05	99.4

注目したいのは50代、未婚者が珍しくなくなった世代ですら、死亡率は2倍以上高い

これは「未婚と短命に相関関係がある」を流石に否定できなくなってきた

ただし、念の為言うと女性もその影響は強い

継続して、何がそうさせているかを調べていく　10/14 17:00

＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

調べること

データの読み方への疑い

１．若くして亡くなってる人を除いたデータならどうなるか？

２．未婚率が低すぎた世代を除くとどうなるか？

因果関係を考える

３．離別者も早逝してるのか？離別、死別、有配偶も含めて調べる

１．若くして亡くなってる人を除いたデータならどうなるか？

・45歳以上で初婚というのが少ない

・病死するのは45歳以上が多い（30代死因1位は自殺）

ということで、45歳以上のみで比較してみよう

各区分の死亡者の平均年齢（2019）

性別	未婚	離別	有配偶	死別	既婚
男性	67.6	71.8	79.8	86.9	80.6
女性	79.7	79.2	76.7	89.6	85.6

未婚者の年齢が大幅に上がったか、それでも男性13歳差、女性5.9歳差があった（フィルタ前は16.8歳差と、9.8歳差）

２．未婚率が低すぎた世代を無視するとどうなるか？

2019年時点の50代だと、男性未婚率が20％前後、女性が13％前後とある程度あるので参考になりそう

各区分の死亡率

ー	既婚者（％）	未婚者（％）	比率（未／既）
50代前半男性	0.223	0.554	2.5
50代後半男性	0.378	0.917	2.4
50代前半女性	0.143	0.277	1.9
50代後半女性	0.213	0.416	2.0

こうみると、50代ですら未婚者の方が2倍以上死にやすいことが分かる

３．離別者も早逝してるのか？離別、死別、有配偶も含めて調べる

45歳以上の死亡者について、各条件がどの年齢で死亡してるかその割合を調べた

なお、人口差や時代差などは加味していないので完全に正確ではない

男性

年齢	有配偶＋死別死亡者	離別死亡者	未婚死亡者
45～49歳	0.53	2.74	6.16
50～54歳	0.84	4.25	7.90
55～59歳	1.41	6.43	9.54
60～64歳	2.65	9.28	12.82
65～69歳	5.83	15.46	19.29
70～74歳	10.03	19.79	17.81
75～79歳	15.14	18.29	12.80
80～84歳	20.44	13.23	7.69
85～89歳	22.72	7.21	4.18
90～94歳	15.20	2.75	1.45
95～99歳	4.49	0.51	0.30
100歳以上	0.71	0.05	0.05

女性

年齢	有配偶＋死別死亡者	離別死亡者	未婚死亡者
45～49歳	0.47	2.04	3.79
50～54歳	0.67	2.84	4.10
55～59歳	1.00	3.49	4.18
60～64歳	1.56	4.63	4.26
65～69歳	3.08	8.33	6.35
70～74歳	4.99	11.38	8.05
75～79歳	8.39	13.36	9.72
80～84歳	14.16	14.75	12.72
85～89歳	22.29	16.08	18.25
90～94歳	24.75	14.46	18.14
95～99歳	14.54	7.19	8.68
100歳以上	4.09	1.45	1.75

グラフ画像

https://drive.google.com/uc?export=view&id=1BPYmwKwLkWa74jLuVdKzcUj2c-_i3F7R

これを見ると

男性は離婚しても早逝する可能性がある

女性も寿命のボリュームゾーンは変わらないものの、早逝気味になる

という可能性は一定あるように思えた

ただし、男性は　未婚者＜離婚者＜有配偶or死別　なのに対し

女性は　離婚者＜未婚者＜有配偶or死別　となっている

＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

まとめ

・これ以上は統計から分かることはあまりなさそう

・元記事は言い過ぎだが、相関はありそう

・しかも男性の場合看過できないほどの差が出る

・元記事では「未婚男性」を煽っていたが、未婚女性も程度の差こそあれ同様

・離別者も同様の現象が一定起きる

・因果関係はまだ不明なところが多く、今の若い世代に当てはまるかも不明（ただし50代くらいには既に当てはまっている）

因果関係の仮説や考察

大きく分ければこれって

１．早逝する人は結婚できない傾向にある（＝結婚できないような人は早逝する傾向にある）

２．パートナーが居ないと早逝する傾向にある（そしてそれは男性が顕著）

のどちらか、あるいはどちらもなんだけど

離別者でも影響があったので、２は有り得るんじゃないかってあるね

ただし、離婚原因が病気である可能性もあるけど、その場合は原因と結果が逆転する

１の原因として、そもそも持病持ちというパターンと、低収入が関係しているケースがありそう、収入と婚姻率には相関があるので、そうなると医療費をどれだけ払うかとか、老人ホームに入るかとかいうところに相関してくる（頑張れば統計から割り出せそう？）

２の原因として、男女差があることから女房が居ないと食生活が乱れると言う可能性がありそう、あとは酒が増えるとか他の生活面が乱れるとか

直接的なところでは治療費が捻出できなくなるとか、倒れた時の発見が遅れるとか、子供の存在とかかなあ

もちろん「寂しくて死んじゃう」のような理由も考えうるけど、他を排除しないと何とも言えないね

この事実を未婚者はどう受け取ればいいかと言えば

「死亡リスクが高いグループに属している」でいいんじゃないかと思う

疲れた、また気になったら調べる

他国の統計とか調べたらより精度上がるんだけど、誰かやってくれねーかな

ていうか国にやってほしい、いや実は一番詳しいのは保険屋なんじゃないか？

＿＿＿＿

ところで俺は「未婚男性・秋田生まれ・青森育ち・東京在住・働き過ぎ」なんだけど、役満か？遺書を書いておこう

＿＿＿＿

思いついたんだけど、未婚男性／既婚男性に差があって、女性は差がないって、ひょっとして年収の多さでは？

年収と婚姻率は男性にのみ強い相関があるから、未婚男性は低所得者層なんだよね

収入と寿命の相関を調べたら何か出てくるかも？

続き　https://anond.hatelabo.jp/otihateten3510/

Permalink | 記事への反応(6) | 16:59

■日本人の外国人 性善説 基準はもうやめようや

中国人がトイレで排泄せずシンクでやった事や

それを賛美しているような状況で、

中には良い中国人もいるからとか

フィルタ回路かけて問題を先延ばししたり

問題にしない風潮はそろそろやめようや。

中国は日本人の子供に手を掛けて

それで渡航は自分らの身の危険を注意しろと言ってるぐらいなんだぜ。

あべこべだろ。

お人よしが過ぎるだろ。

そろそろ目を覚まそうや。

それが世界基準ならそれに合わせようや

Permalink | 記事への反応(0) | 11:46

2024-10-13

■anond:20221127154623

有意な性差見つかってる要素もあるけど統計的分析は限界あるし状況証拠でしかない。正確には性差がないというよりあるという証拠が見つかっていないが正しい。遺伝子レベルの研究は進んでいるから今後明らかになるよ。

太古から歴史的に自分の子供が確定できるメスは相手を選び、確定できないオスはばら撒く戦略を取っている。選ばれる、すなわち競争環境にあるオスの遺伝子の方が適者生存のフィルタにかかりやすい。

動物と異なりヒトは物理的な力よりも頭脳の力で適者が決まるからオスに遺伝する要素をよく使う能力は遥かにメスより強いだろう。まあこれから見つかっていく話だろう。

個人的な経験的からは媚びる力とかテイカー、バラサイト能力ではオスよりメスの方がはるかに上と感じる。女の武器を使って寄生することに長けたメスが生き残ってきたんだから当然とも言える。

Permalink | 記事への反応(1) | 07:21

2024-10-03

■anond:20241003152902

楽しんで無いしNG フィルタが欲しいなぁと思ってるよ

Permalink | 記事への反応(1) | 18:28

2024-10-02

■anond:20241001204503

はてなフィルタ - Chrome ウェブストアで非表示タイトルでなんとかならない？まあスマホで見てるなら難しいか

Permalink | 記事への反応(1) | 10:42

2024-09-28

■ほぼひきこもりみたいな生活してる

アラサーの女だけど、ほぼひきこもりみたいな生活してる。

コロナを機に仕事がフルリモートになり、まず会社に行ったりするのが2月に1度ぐらい。

打ち合わせはほぼZoom。

外出といえば

・ジム（週に1度）

・スーパー、ドラスト（週2）

・お出かけ/交際（月1〜2）

ぐらい。

ジムと買い出しは兼ねてるので週のうち4〜5日は家から出ない。

お出かけの時ぐらいしかメイクやおしゃれしないから、化粧品と服を全然必要としなくなった。

そもそも趣味が自宅でできるものなので本当に全然出かけない。

ファンデとか試供品で足りる程度にしか消耗しない（Zoom 会議ある時はフィルタ使う）

服なんて普段はほぼダル着かスポーツウェア。

おしゃれ着は衣装かよ？というぐらいの着用頻度なので、買うことを躊躇するレベル。

常に自宅にいることで、肌きれいになったり便秘治ったりしたけど

これまで外出のために使っていた化粧品、服、アクセサリー、バッグ、靴がまるっと死蔵になってて悲しい。

（そのくせたまのお出かけのときに着る服がなーい！とか思ったりする）

手持ちのものが嫌いになったわけじゃ無いけどマジで使わない。ネイルもマツエクもやめちゃった。

同じような状況の人、どうしてるんだろ。捨ててる？レンタルしてる？頑張って出掛けてる？

Permalink | 記事への反応(0) | 18:42

2024-09-27

■anond:20240926232809

我儘が通らなかったり何か気に食わないことがあったら吹き上がって口コミサイトに星1とか付けるサルはフィルタで除外出来るようにして欲しいわ。

Permalink | 記事への反応(1) | 21:35

2024-09-26

■anond:20240926153436

俺は別にレビューなんてアホが主観で書くもんとしか思わないし

各自それぞれの評価項目があって当然だから悪いとは思わないな

悪いとしたらシステム側でフィルタする機能がないことだろ

Permalink | 記事への反応(0) | 15:38

■anond:20240926000338

「バストサイズ」をマッチングアプリは搭載すべきだと思ってる。極論だけど。

男性は、マッチング基準にバストサイズを指定できて。

んで。

女性側には、「バストサイズ指定してきた男性をブロックする」って機能が提供される、ってわけ。

マトモな男性を判別する、いいフィルタになりそう。

Permalink | 記事への反応(0) | 00:20

2024-09-16

■私大の大半が定員割れしてるのにFラン 擁護するバカ

今って私大の6割が定員割れしてるんだよ。しかも今後も子供の数は減る。つまり私大の教育サービスの供給量は過大だし今後そのギャップは開いていくしかない状況なの、わかる？

加えて報道されてる通り現状は各国立大学が学費の値上げを検討している状況なんですよ。今私大が少子化で持て余しているリソースを統廃合によって適正量に戻しつつ、それを不足している所に割り振ろうって話なの。Fラン大で勉強したい人の機会を奪いたいとかいう話じゃなくて、供給量を受容に合わせて適正にしようぜって議論なの。

(定員割れしている下位の)私大の過剰なリソースを税金突っ込んで維持するか、それを適切に割り振るかの話に議論の余地があるのか？

おまけ

学歴としての学士号さえ手に入れれば大学名に関わらず生涯年収が5000万円上がるかのように嘯いてるバカがいるけど、んな訳ねーだろバカ。それならなんで学歴フィルタや奨学金の返済で困窮する若者が社会問題になるんだよ。

保育士とか看護師の大卒、専門卒の収入の差とかみてみろよ。定年まで無事働けてようやく2 or 1年分の賃金と学費を回収できるかどうかって所だぞ。明らかに大学が投資額に見合った価値を提供出来てないんだよ。

Permalink | 記事への反応(0) | 21:18

2024-09-12

■anond:20240912200453

んんｗｗｗｗ増田氏、そういう問題提起をされるのですねｗｗｗｗ拙者の意見を聞きたいとのこと、ではお答えしましょうｗｗｗｗ

まず、街コンは一つの出会いの場に過ぎないため、成功するかどうかは参加者自身の心構えや目的によるのですぞ。参加費の男女差についての不満は理解できますが、それも一つのフィルタとして機能しているのですぞ。男性は高い参加費を払ってでも真剣に出会いたいという覚悟、女性は手軽に参加できることで様々な選択肢を持ち得るというバランスが存在するのですぞ。

増田氏が「性的魅力の乏しい雄」と「はした金でガッツク意識のない雌」と例えているのは、参加者を一括りにしてしまう偏見から来るものですぞ。それでは良縁に恵まれるはずがありませんｗｗｗｗ出会いの場は自分自身を高めるチャンスでもあるのですぞ。自分自身を棚に上げずに、自分を磨く努力を怠らないことが成功の鍵なのですぞｗｗｗｗ

良縁を求めるならば、まずは自分の心の準備を整えること、そして場に対して前向きな態度を持つことが肝要なのですぞｗｗｗｗ拙者の言葉が参考になれば幸いですぞｗｗｗｗ

Permalink | 記事への反応(0) | 20:08

2024-09-06

■anond:20240905225702

こんなので今のAIの倫理フィルタをすり抜けられるわけないだろ、と思いつつどうしても気になって試しちゃったじゃないか

Poeの回し者か？

Permalink | 記事への反応(1) | 09:21

「フィルタ」を含む日記

■筋トレ翌日しんどい

■イラストのAI学習妨害機能って完全に逆効果じゃない?

■Xで炎上するIT技術者？界隈の人の特徴

■「未婚男性の死亡年齢中央値だけが異常に低い件」は間違い？ ちゃんと調べた その２

2019 男性

2019 女性

１．若くして亡くなってる人を除いたデータならどうなるか？

２．未婚率が低すぎた世代を無視するとどうなるか？

３．離別者も早逝してるのか？離別、死別、有配偶も含めて調べる

男性は離婚しても早逝する可能性がある

女性も寿命のボリュームゾーンは変わらないものの、早逝気味になる

■日本人の外国人性善説基準はもうやめようや

■ほぼひきこもりみたいな生活してる

■私大の大半が定員割れしてるのにFラン擁護するバカ

おまけ

■イラストのAI 学習妨害機能って完全に逆効果じゃない?

■「未婚男性の死亡年齢中央値だけが異常に低い件」は間違い？　ちゃんと調べた　その２