  |
はてなキーワード: タグとは
はてな利用規約第6条
個人の意見や論評の範囲を超え、明らかに特定の属性に対する攻撃や排除を呼びかけるコメントやタグの投稿
技術は勝手に進歩するというが、学習方法がアングラ化しそうな雰囲気がある。
どこの画像データベースを使っているかというのは、もうタブーに近い。
特定のサイトでしか使われていないようなタグは、一括置換して別の単語にして、ユーザーからは見えないようにしたいってのが作る側なら思うだろう。
アーティスト名もタブーだ。こちらも置換して、スタイル1,2とかいったような形にすると思う。
絵柄にしても学習まではそのままするだろうが、そのまま出すと似てると言われるので、絵柄1,2と混ぜたのをユーザー側からは見えるようにするはずだ。
そして直接学習方法だったり、それに付随するテクニックなどはよりタブー化するのではないか。
ノクターンノベルズ（小説家になろうの18禁版）のランキングを「AI挿絵つき」が席巻し始めている。
今現在のランキングだと、１位と１２位が全話AI挿絵付きの長編。
１位と１２位はNovel AIを使用していると明記されている。
７位は明記がないがおそらくNovel AIと見ている。
AIイラストは、複数の生成イラスト間で同じ登場人物を同じように描くことが苦手だと思っていたが、それもできている。
これは、3Dカスタム少女やコイカツなどで3Dモデルを作っており、それに任意のポーズをとらせて出力した画像をimg2img機能で挿絵に変えているという考察があった。
元々、3Dカスタム少女による画像を挿絵として入れている作者はノクターンノベルズに存在したので、仮説として十分ありうる。
また、上記小説の説明を見ると、AI生成イラストに対してさらにレタッチを行っているらしい。
3Dモデルから直接出力した画像に比べて平面的に描かれるAI生成画像は、修正もしやすいだろう。
3DモデルとAIイラストの良いところを組み合わせる方法で正直賢い。
面白いのはこれがノクターンノベルズでのみ起きていて、小説家になろうでは同様の波が来ていないことだ。
これについては以前読んだこのエッセイを思い出した。
https://ncode.syosetu.com/n3823bk/2/
読み手は、それまでの人生の蓄積のなかから、既知のイメージの張り合わせを行って、描写の内容を“想像”する。
想像の難易度は、小さくて単純なものだと簡単だが、大きくて複雑なものになると極めて難しくなる。
読み手の想像そのままのプレーンな状態に、書き手の指定が、あまりに多く入りすぎると、想像に注釈がたくさん付いた状態になって、すなわち読み手の処理能力に負荷をかける。そうすると想像したものの保持自体が難しくなってくる。
もちろんネット小説と言えども小説を読んでいる人間ならば、この「想像の保持」ができないわけはない。
ただエロ小説の場合それでシコるという巨大なタスクがある関係上、「想像の保持」にかかるコストは通常の小説と異なり、少なければ少ないほどいい。
また、エロ小説というのは読者に「読者の頭の中で作られた映像」をエロく感じさせる必要があるので、本来独特の難しさがあった。
シチュエーションや感情描写やセリフにより、ある意味情念に訴えるような間接的なエロが要求された。
Noval AIは本家Stable Diffusionと違って18禁画像の生成が封じられていないので、その点非常に都合が良い。
Novel AIは、投稿画像のほとんどがpixivやエロゲCGなどの無断転載で占められる悪名高き画像投稿サイトdanbooruから学習したモデルだという。
あそこはコンプラめちゃくちゃな癖にタグ付けが異様に充実していることは以前に書いた。
https://anond.hatelabo.jp/20171022133100
本当に無制限ってことはないだろうが、見かけ上の上限は無い。少なくとも50個くらいは付けられる。
キャラ名や作品名、シチュや場所を表す言葉から、キャラの人数、ポーズ、付けている装飾品の隅々までほとんどタグ化されている。
これは確かにAIにとって非常に学習しやすい環境だろうと思う。
あとネット上のあらゆる画像ではなくpixivやエロゲCGがほとんどなので、小説の挿絵的なものにはかなり向いていそうだ。
ノクターンの多くの小説に挿絵がつくようになるのも良い変化だと感じる。
ただ、それをもたらしているものが違法転載から学習したNovel AIだというのがどうしてもいただけない。
今後、法規制、クリーンなモデルの発展、Novel AIの相当多くの日本人への膾炙からの既成事実化などがあれば、自分も使うかもしれない。
オタグッズに金を使うことを理解できないって言ったら心が貧しいみたいに言われるのに
まず日本製のモノには「Made in Japan」タグが分かりやすく表示された。
たぶんここ1・2年くらいの改善。ユーザーの声をふまえて日本推しになってきている。
自分が気に入っているタッパーは5年以上ベストセラーのようで、デザインなど一切いじってない。
つまり売れ筋のものはいっさい変えずに、1ミリずつ良くしている地道な企業という印象を受ける。
ダ〇ソーは2022年の現在でもまだ中国製が多く、進歩感があまりない。
セリアは毎年高級感が増している気がする。値段を変えずにだ。
「おまえは100禁の製品になにをいってるんだ。貧乏舌なのか」と言われそうだが、実際、
DMで根気よくじっくりプレッシャーを掛けていたのが、ついに実を結んだ！！ とうとう白状したぞ！
スクショも撮ってあるから、もはや言い逃れはできない。言質を取ったのは主に２点。
❷ フォロワーが自作絵だと誤解してると判った上で、あ・え・て 優良誤認をねらった事。
吾輩が表立って批判したときは、多くの擁護が「ありえない」を連呼していたので、フォロワーが手描きを信じているのは明白だった。主ももちろんそれを知りつつ、それでも手抜き？（追記・いま確かめたがこの部分は不明瞭）が目的なのか、キメラの構図をコピペして塗り絵を行ない、さも自作絵かのように装ってタグレス投稿した。主は明確に「ダマす」つもりだったと明言している。説得が功を奏したのか、今は反省しているようだ。
これからの対応を相談させてもらってる。云うまでもなく当たり前だが、名誉毀損の誹謗中傷をする訳には行かぬ。だが騙し続けるという択は無い。優良誤認ねらいの片棒を吾輩が担ぐ事になってしまう。真実を告白してフォロワーに謝罪し、事情を説明して理解を乞う流れになるだろう。これには協力できると思う。
主の多くの作品は、本職の合間に趣味として製作されて無料で公開されてきた。最新技術を使って合理的な手抜きを、省力化を計るのは、諸手を挙げて歓迎すべきだ。キメラ出力物の有効活用は、絵師、フォロワー、技術屋も含めた創作界隈全体、にとって得であるだろう。ファンと健全な関係を育むために、彼らは誠実な信頼関係を築くのが好ましい。微力ながら吾輩も、誠実さの確立に貢献できるのであれば、それに勝る喜びはない。
せっかく課金したのにユーザが増えまくっているのか滅茶苦茶重くなっていて最悪。
だから流出したモデルを使ってローカルでNAIの環境を構築する。
ネットには情報もだいぶ転がってるけど陳腐化した情報があまりに多いため増田にまとめることにした。
もしかしたらこの記事もすでに陳腐化しているかもしれないが…単純に間違ってたらトラバで教えてほしい。
もちろん自己責任。この記事を見て導入した結果何かあっても増田は何も保証しない。
英語がわかる人はこっちを見た方が早いと思う。今は導入RTAができるくらい導入は楽になっている。
https://rentry.org/nai-speedrun
VRAMが2GB以上あるNVIDIA製のグラフィックボードがあればローカル環境を構築できる。
GPUの世代はGTX700シリーズ以降。なので一昔前のミドル級ボードでも動作するらしい。
IntelのオンボードGPUでも実行する方法があるらしい(stable_diffusion.openvino)が今回は割愛する。自分で探してね。
その他の推奨環境は以下の通り。
対応OS：Windows7以上(と言うがM1Macでも動作する方法があるとかなんとか)
メインメモリ：16GB以上(VRAMもたくさん必要だが起動時にメインメモリも大量に食う。WebUI起動時にタスクマネージャを見ているとよくわかる)
スマホしか持ってないような人やこういうのがよくわからない人はNovelAIを使った方が良いと思う。
今は重いけど、きっとそのうちみんな飽きてサーバも軽くなるかもしれないし。
(追記)NovelAIがリソースを確保してサーバが軽くなったからリスクを背負ってまで導入しなくても良いかも
(追記)Pythonは当然3系。最新の奴を入れれば問題無い。
導入方法はいちいち書かないけど、「python --version」や「git -v」で
正常にバージョン情報が出る(パスがきちんと通っている)ことはちゃんと確認しよう。
Stable Diffusion web UIはStable Diffusionやそれをベースとした画像生成AIを利用するためのフロントエンド。
その中でも特に開発が活発でデファクトスタンダードとなっているのがAUTOMATIC1111版だ。
導入したい適当なディレクトリに対してPowerShellなどで
「git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git」
なお、AUTOMATIC1111版は数時間単位でコミットが行われるから
定期的に「git pull origin master」で更新しよう。
クライアントはqBitTorrentが一番楽だと思う。
ここにはさすがにmagnetリンクは書かないから各自ググって欲しい。
結構誤解されがちなことだが流出データ50GBを全部ダウンロードする必要は無い。
必要なファイルはanimefull-final-prunedディレクトリの中身とanimevae.ptだから5GBちょっとくらいなんじゃないかな。
もし余裕があるならmoduleディレクトリの中身もダウンロードすればいいけど、ぶっちゃけ必要無いんじゃないか？
まずはanimefull-final-prunedの中身のファイルをリネーム。
「model.ckpt」を「animefinal-full-pruned.ckpt」のようなわかりやすい名前にして、
「animevae.pt」を例えば「animefinal-full-pruned.vae.pt」のような拡張子以外は同じファイル名にする。
WebUI起動フォルダ配下の\models\Stable-diffusionにリネームしたファイルを移動させれば配置はOK。
ちなみにmoduleディレクトリの中身は\models\hypernetworksに移動させて使う。
それらのファイルを設定で適用させると画風が結構変わるがNovelAI再現とは関係無いみたいだ。
(追記)moduleディレクトリの中身の.ptファイルはhypernetworksという技術によって画風などを学習したものらしい。
すでに複数のイラストレーターの画風を学習したptファイルが作成されており議論を呼んでいる。
自分のグラボのVRAMが4GB未満の場合は「set COMMANDLINE_ARGS=」の後に
4GB未満の場合は「--medvram」、2GB未満の場合は「--lowvram」とパラメータを追加しておこう。
自分の持ってるグラボのVRAMがわからないときはGPU-Zなどで調べよう。
またGTX1600系固有のバグ(単色の画像が出力される)があるらしいので
その場合は「--no-half-vae」もしくは「--no-half」や「--precision full」とパラメータを追加。
ちなみにパラメータに「--xformers」を追加してxformersを導入・使用すると
消費VRAMが減って画像生成処理時間も短縮されるので是非導入しよう。
画像からdanbooruのタグをAIで調査するdeepdanbooruを利用する場合は「--deepdanbooru」を追加。
のようになる。
ターミナルやPowerShellなどでwebui-user.batを起動しwebUIの初期導入と起動を行う。
過去には手動でCUDA等を導入する必要があったが、現在はこの初期導入でだいたいの導入が行われる。
ずいぶん楽にはなったがその分初期導入の時間は結構長い。10分～20分くらいかかるかもしれない。
途中で導入処理がエラーで止まってしまった場合は管理者権限で実行するなどして対応して欲しい。
起動ができたらSettingで以下の設定を変更してNovelAIに近づける。
Stop At last layers of CLIP modelを2に、
Eta noise seed deltaを31337にする。
これで設定は完了！
設定を合わせて完全にNovelAIと同じ内容になったのかを確認するテストがある。
出力結果から海外じゃHallo Asuka Testなんて呼ばれている。
これは初期SEEDをはじめとする設定内容が完全に一致していれば同じ出力結果を得られる仕組みを利用している。
プロンプトの内容：masterpiece, best quality, masterpiece, asuka langley sitting cross legged on a chair
ネガティブプロンプトの内容：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name
https://i.imgur.com/Bfl5qJB.jpg
なお、このテストはAUTOMATIC1111のバージョンやxformersの適用状態によっては微妙に違う画像が出力されることがあるらしい。
xformersを適用させている増田の環境だと確かに二つ並べると間違い探しレベルの違いがあった。
「Booru tag autocompletion for A1111」を導入すればNovelAIのように自動でdanbooruのタグを保管してくれる。
画像生成AIモデルはStable DiffusionがOSSのため派生が結構多い。
自前で追加学習もできるため自前で学習した追加AIモデルを4chanのような掲示板などで共有する人もいるらしい。
しかしそのようなモデルの中にウィルスのような悪意のある動作を行うものもあるらしい。
FBIがペドフィリアを一網打尽にするためにIPアドレスなどの個人情報を抜き出す動作を行うロリ特化AIモデルを掲示板で配布していて
しかもそれには本物の児童ポルノが教師データとして使われている…などという都市伝説的な話が今界隈を賑わせている。
「トランスジェンダリズムに反対していたのは統一教会だよ」ということだけであって、
「トランスジェンダリズムに反対するあなたは統一教会だよ」ということには必ずしもならないはず……では？ちょっと不安になってきたけど。
だけど、まあ、赤旗ってこういう感じの文章の誤読(で表現あってるかな？主語を勝手にデカくしたりとか)を意図的にしてきた人達を扇動してた印象(偏見)が強いし、
それがこんな感じで跳ね返ってきても確かに不思議ではないよなあと思いました。なんかタグ見たけどやたら共産元支持者の人多かったし。
増田は元々共産系は不支持で、男性器ぶら下げたまま女子トイレには入って欲しくない(性別適合手術を受けた後なら良いんじゃない？とは思ってる、けどこの表明って大した意味は無さそうだ……)、普通に壺と揶揄されそうな無宗教です。
つまり自分がAIで絵を描けるほどAIが学習してるって自慢でしょ
何だこの落差
良いよな
今日、フードデリバリーでインネパを頼んだら袋の底にダンボールが敷いてあった。
切り口がカッターナイフで自前で切った感じになってて、ああ～店でのサービスや料理・仕込みの合間に、納品のダンボールをそれらしく切ってストックして使ってんだろうなって想像した。
みなさんの職場に、この手の超ちいさい仕事があったらどんなものか教えてもらえませんか？
・A4の裏紙を4分割してメモ用紙にする(ティッシュに糊つけてメモ帳にするの楽しい)
・A4用紙16分割で印刷したタグ的な紙切れをカッターで16枚に切り分ける(物品の保管・管理用)
・無地の既製品に自社のステッカー貼ってノベルティグッズみたいにする
みたいなのがあったんだけど。
増田古老です。ううーむ 最低のブクマ・増田連中に遭われたようですな… 心中お察しします。
実は、はてなは正義のためにみんなで観客席から石を投げるサイトなのです。彼らは個人攻撃を正義執行の対象と判定します。ブクマカー同士では仲間内の連帯が働くのか、あまりこのような事は起こりません。
メタブのようなブクマカー同士での批判は機能的にやりづらく、匿名ダイアリーの返信は通知がこない仕様のため、一方的な言い放題が促進され、現在のような形になりました。
ダウンボートはなく通報もtwitterのようには機能していないので、タイトルだけで内容を脳内生成し、架空の敵相手に暴言を吐くような事は日常茶飯事です。多くの衆愚は最初の「非難したいわけではなく、本当に疑問なので」さえも目に入れていないでしょう。驚くべきことに、はてなブックマークには「読んでない」というタグが流れてくることがあります。読まずに罵倒してもし邪悪な相手ならばワンチャン刺さればいい、と考えてる連中によく使われています。彼らは、書き手の時間をかけて書いたことを無視されて悪と断じられる胸糞の悪さには想像が及ばないようです。
実際に実験した人がいたんですけど、タイトルを注意深く当たり障りのないものに変えると邪悪な返信は来なくなります。「スタバと私と子ども連れ」とか。「スタバに来たら、子連れいた」くらいだとまだ放火される怖れがあるでしょう。ただし、代償としてレスポンスの数は激減する事が分かっています。結局ブックマーカーも増田も刺激的なタイトルが好みなのです。要するに、自身の攻撃性を正当化できる都合のいい口実を求めているのです。
質問の答えを知るためにも、はてなに巣食う魑魅魍魎どもの自己欺瞞に満ちた支配欲を刺激するのにも、元のタイトルはベストチョイスです。内容でレスポンスの臭さをコントロールする方法はありません。（追記・露悪的にすると少々おさまる場合はあります。バカどもは知らねーだろーけどよ？ みたいな悪意１００％に見える煽りです。もちろん、使えば気分は悪くなります）
AIで絵を描き続けるジャンルが出来るとして、ランキングも出来るだろう。
じゃあどういう評価軸になるのか。
