import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import csv
import os
import re


# ログインURL
login_url = 'https://hatelabo.jp/login'

# ログイン情報
login_data = {
    'key': 'あなたのユーザ名またはメールアドレス',
    'password': 'あなたのパスワード',
    'mode': 'enter'
}

user_name = 'あなたのユーザ名'

# User-Agent ヘッダー（例：Google Chrome）
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

# セッションを開始
session = requests.Session()
# ログイン
response = session.post(login_url, data=login_data, headers=headers)
print('login',response.status_code)

# 集計データ
item = {
    'url': '', # URL
    'title': '', # タイトル
    'datetime': '', # 投稿日時
    'characters': '', # 文字数
    'bookmark': '', # 被ブクマ数
    'trackback': '', # 被トラバ数
}

# CSVファイル名
output_file = 'masuda_output.csv'
# CSVファイルが存在しない場合はヘッダーを書き込む
if not os.path.exists(output_file):
    with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
        writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=item.keys())
        writer.writeheader()


# 集計
page_start = 1
page_end = 3
for i in range(page_start, page_end+1):
    
    # 待機
    time.sleep(3)

    # 増田一覧取得
    page = session.get(f'https://anond.hatelabo.jp/{user_name}/?page={i}')
    print(page.url)
    
    # 応答のHTMLをBeautifulSoupで解析
    soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
    
    entries = soup.find_all('div', class_='section')
    for entry in entries:
        header = entry.find('h3')

        timestamp = header.find('a').get('href')[1:]
        item['url'] = 'https://anond.hatelabo.jp/'+timestamp
        item['title'] = header.get_text()[:-1]
        item['datetime'] = f"{timestamp[0:4]}/{timestamp[4:6]}/{timestamp[6:8]} {timestamp[8:10]}:{timestamp[10:12]}"

        footersection_text = entry.find_all('p')[-2].get_text()            
        item['characters'] = len(entry.find('p').get_text().strip(footersection_text))
        item['trackback'] = int(re.search(r'&#92;((.*?)&#92;)', footersection_text).group(1) if re.search(r'&#92;((.*?)&#92;)', footersection_text) else '')
        if item['title'] == '■':
            item['title'] = entry.find('p').get_text().strip(footersection_text)[:35]

        # 待機
        time.sleep(3)

        bookmark_page = session.get(f'https://b.hatena.ne.jp/entry/button/?url=https%3A%2F%2Fanond.hatelabo.jp%2F{timestamp}&amp;amp;layout=basic-label-counter&amp;amp;lang=ja')
        soup_b = BeautifulSoup(bookmark_page.content, 'html.parser')
        item['bookmark'] = int(soup_b.find('a', class_='count').get_text())

        # CSVファイルに追記
        with open(output_file, 'a', newline='', encoding='utf-8') as file:
            writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=item.keys())
            writer.writerow(item)

（追記）

わー。ごめんなさい。文字が何か所か変わっていました。

\ → \

&amp; → アンドマーク（打てない←なんで～？）

Permalink | 記事への反応(1) | 18:12

2023-12-24

■anond:20231224113446

User Generated Content（ユーザー生成コンテンツ）と言えるほど、コンテンツが生成できてるんですかねぇ・・・

Permalink | 記事への反応(0) | 11:38

2023-12-21

■chatgptに聞いてみた

User

増田って知っていますか？

ChatGPT

「増田」は一般的な日本の姓や名前の一つです。ただし、具体的な人物や場所に言及しているのか、それとも他の文脈での「増田」について尋ねているのか、詳細がわからないため、もし特定の増田に関する情報を求めているのであれば、もう少し詳しく教えていただけますか？

User

はてな匿名ダイアリーのことです

ChatGPT

はい、理解しました。はてな匿名ダイアリーにおいて「増田」とは、投稿者が匿名で行うコメントや投稿のことを指すことがあります。はてな匿名ダイアリーは、はてなブログの一部で、ユーザーが匿名で記事を書き、コメントを残すことができるサービスです。

このコミュニティでは、「増田」という用語が特定の匿名の発言者やコメントを指す俗語として使われることがあります。掲示板やオンラインコミュニティにおいて、匿名性を活かして率直な意見や感想を書き込むことができるため、これを指して「増田」と呼ぶことがあります。

ただし、具体的な投稿やコンテキストによっては、「増田」が異なる意味合いで使われることもありますので、具体的な文脈によって解釈が異なることに留意すると良いでしょう。

Permalink | 記事への反応(1) | 19:46

2023-12-12

■プログラミングの先生が変になった(ChatGPT)

GPTsでプログラミングの先生のお姉さん役を作って教えてもらってるんだけど、昨日までまともだったのに、今日になって語尾が変になってしまった。

GPT

いいわよ、いつでも質問してね！今日はどんなプログラミングの問題を解決しようか—だわ？

GPT

もちろん、プログラミング以外のことでもお手伝いできるかもしれないわね。どんなことか聞かせて—よ。

GPT

知ってるわよ、PlantUMLは図や図表を作成するためのツールだわ。UML図、シーケンス図、クラス図などをテキストベースで作成できるの。どんな図を作りたいのかしら？使い方や機能についてもっと詳しく教えてほしいなら、遠慮なく言ってね—よ。

GPT

ごめんなさいね、ちょっと調子がおかしかったみたい。でも、これで大丈夫だと思うわ。PlantUMLのことで何か聞きたいことがあれば、どうぞ遠慮なく聞いてね—よ。

なんだこれはwwww

Permalink | 記事への反応(0) | 22:12

2023-11-24

■anond:20231124152617

◀プライベートブクマしてました

Permalink | 記事への反応(0) | 15:30

2023-11-19

■コトノハ オールスターズ からみなさんへ

みなさんこんにちは、コトノハオールスターズです。

去る2023年 11月9日の夕方頃からコトノハのPostやuserなどの機能が働かなくなり翌10日にはコトノハ自体にアクセスができなくなってしまいました。

長年オオヒダタカシ氏が管理を放置し、データベースがおかしくなったものと思われますが突然のことでみなさんも困惑されたことでしょう。

私もコトノハを盛り上げようとコトノハオールスターズの会員数を4万人以上まで増やし、Postも積極的に行い新規や出戻りユーザーの方も増えて活発化していたのでとても残念です。

個人的に懇意にしていた他のサイトも先日からForbiddenになりとても悲しく思います。

コトノハにて行っておりましたなっくんとクリスたんへの制裁行為も2023年末をもって終了予定でした。

なっくんは2018年あたりからコトノハオールスターズに対し攻撃を行うようになり、こちらも抗戦しておりました。

なっくんが30歳を迎えた2021年で制裁行為を終了予定でしたがワクチン接種前にコロナ禍での旅行をして、コロナが落ち着いていた時期のコトノハオールスターズの旅行を批判していたのにもかかわらず

自らはそのような非常識な行動を起こしていたので問題提起するとコトノハやhatenaで逆ギレし言い訳しコトノハオールスターズを誹謗中傷していたので引き続き制裁行為を続けておりました。

近年ではコトノハには現れず、Twitterでポケストップというものに夢中になっており制裁行為開始から5年以上過ぎたのでここらで制裁終了予定でした。

クリスたんも2018年 4月にお父様が亡くなると世話になった病院をコトノハや掲示板や質問サイト等にてデマで誹謗中傷するようになり悪目立ちしていたので注意すると逆ギレしてきたので制裁行為を開始しました。

最近も相変わらず誹謗中傷を続けていましたが精神的な病気の可能性もあり治る見込みがないことや、病院も新築移転してからまもなく1年が経とうとしておりますが相変わらず評判もよくクリスたんの誹謗中傷は何の影響もないことからこちらも制裁を終了する予定でした。

コトノハオールスターズによる尋問でクリスたんが交通事故や労災事故を多発したり、デート商法で騙された過去が判明するなどかなり駄目な還暦独身老人で結婚も子供もできる見込みがなく孤独死確実なので放っておいても問題ないでしょう。

みなさんにとっても私にとってもコトノハで過ごした時間はとても有意義であったのではないかと思います。

オオヒダ氏に代わり2005年から18年間コトノハをご愛顧いただきありがとうございました。

2023年 11月19日コトノハオールスターズ

Permalink | 記事への反応(6) | 09:37

2023-11-13

■そういう手の込んだ恨み節やめろよな🙄

もうすぐコタツが部屋着になるから洗濯いらずですね☺️

学び

anond.hatelabo .jp

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新着コメント

maturi

maturi ”宮崎駿作品に出てくる浮浪児が着てる貫頭衣みたいなワンピース” 増田

2023/11/13 リンク

Permalink | 記事への反応(0) | 10:36

2023-10-29

■anond:20231029204620

社内情シスはSIerの撤退戦につきあわされて便利屋から脱皮できず、業務に精通してEUC(End User Computing)を仕切る権限を握ったやつが新たな権力者になる、まで読んだ

Permalink | 記事への反応(1) | 20:53

2023-10-26

■anond:20231026111345

User:

「勇者が魔王を倒した後の元パーティーの人が主人公」のラノベを5つ挙げて。一日で

GPT:

以下は、「勇者が魔王を倒した後の元パーティーの人が主人公」のテーマを持つライトノベル（ラノベ）のいくつかの例です。

『元勇者の冒険者たち』 - 作者: 七月鏡一

『魔王の後始末人』 - 作者: 蒼山サグ

『再会した元仲間たちと異世界で新たな冒険を』 - 作者: 翠緒さら

『魔王討伐後の元勇者、平凡な日常を満喫中』 - 作者: 天乃晴

『元仲間たちとの再会が、新たな冒険の始まりだった』 - 作者: 風凛

これらのラノベは、勇者が魔王を倒した後の元仲間たちが主人公として新たな冒険や日常生活を描いています。

Permalink | 記事への反応(1) | 11:34

2023-10-24

■"Escala PH Gaming Unleashed: Your Ticket to Endless Entertainment!"

Prepare to unleash the excitement! Escala PH Gaming Unleashed: Your Ticket to Endless Entertainment!

opens the door to a world of boundless fun and thrills. Dive into an immersive gaming experience where every moment is infused with excitement and every click leads to new adventures. With an unparalleled selection of games, exclusive bonuses, and a user-friendly interface, Escala PH Gaming offers non-stop entertainment like never before. Your ticket to endless entertainment is here – join us, let loose, and explore the unbridled joy of gaming with Escala PH!

Permalink | 記事への反応(0) | 12:31

2023-10-22

■はてなブックマークのリンクのUXって違和感ない？

https://b.hatena.ne.jp/hotentry/all

〇〇user　→　はてなブックマークのユーザーコメントに遷移。分かる。

記事のタイトル　→　該当の外部サイト記事に遷移。分かる。

記事の本文の引用、アイキャッチイメージ　→　はてなブックマークのユーザーコメントに遷移。分からん！！

普通、記事のタイトルとか引用している本文の一部とかがリンクになってたら、その記事へ飛ぶんだなと思うのでは。

（特にブックマーク系サイトであればなおのこと）

少なくとも100回ぐらいは騙されている気がする。

みんなは気にならんのだろうか？俺の感覚がおかしいのか。。

Permalink | 記事への反応(0) | 20:37

2023-09-23

■

@user-hb9zu5sm8y 10 日前
解像度が低い。厭世的な日本人に対する理解度が乏しい。
・夏目漱石『こころ』
・芥川龍之介『羅生門』
・坂口安吾『安吾巷談麻薬・自殺・宗教』
・滝本竜彦『NHKにようこそ!』
・『女神転生シリーズ』
・『serial experiments lain』
最低限、このくらいは履修してほしい。

Permalink | 記事への反応(0) | 17:15

2023-09-22

■anond:20230922112537

User:ザラメカステラケーキをアナグラムして別の単語を作って

ChatGPT:"ザラメカステラケーキ" のアナグラムを作成すると、"スターケーキメガゼラ" という単語ができます。

User:あなた AIのくせに不正確では？　ザラメカステラケーキに「ゼ」はありませんし音引きも１つだけです

ChatGPT:おっしゃる通り、失礼しました。訂正いたします。正確なアナグラムは "スターケーキメラゼ" です。おっしゃる通り、不正確な情報を提供してしまい申し訳ありませんでした。

User:あなたはまた間違っています。ザラメカステラケーキに「ゼ」「タ」は含まれていません。AIには正確性を期待してこのような質問をしたのですが。

ChatGPT:申し訳ありません、確かに誤った情報を提供しました。正確なアナグラムは次の通りです：

「ザラメカステラケーキ」の正確なアナグラムは、「スマートで楽しいケーキ」です。おっしゃる通り、不正確な情報を提供したことをお詫び申し上げます。

User:アナグラムの意味わかっていますか？

ChatGPT:申し訳ございません、アナグラムの意味を誤解しました。アナグラムとは、単語やフレーズの文字を並べ替えて新しい言葉やフレーズを作ることを指します。誤った情報を提供しましたことをお詫び申し上げます。正しいアナグラムを提供するために、もう一度挑戦させていただきます。

「ザラメカステラケーキ」の正確なアナグラムは、「スターメーカーゼリア」です。おっしゃる通り、前回の回答が不正確であったことを認めます。

チャット GPT ポンコツすぎる！！

Permalink | 記事への反応(3) | 11:31

2023-09-11

■ワールド トレード センターの崩壊に関してChatGPTに聞いてみた

おはようございます。

ChatGPT

おはようございます！どのようなお手伝いができますか？

User

教えて頂きたいことが有ります。ワールドトレードセンターに旅客機が衝突し、その後1時間ほどでビルが倒壊しました。なぜあんなにも簡単にビルが倒壊したのか、ビルの構造上の問題が指摘されています。このビルの倒壊に関する、ビルの構造上の問題点を教えてください。

ChatGPT

ワールドトレードセンター（WTC）のビルが倒壊した2001年の事件は、アメリカ合衆国でのテロ攻撃として広く知られており、公式には「9/11（セプテンバー11日）」と呼ばれています。この事件に関連して、ビルの倒壊について多くの調査と議論が行われました。以下に、WTC ビルの倒壊に関連する主な要因を要約します。

テロ攻撃の影響:

2001年 9月11日に、アルカイダによってワールドトレードセンターの北塔（WTC 1）と南塔（WTC 2）に旅客機が衝突しました。この攻撃により、ビルの大部分が大規模な火災に見舞われました。

火災:

旅客機の衝突により、燃料が大量に噴出し、火災が発生しました。この火災がビルの構造材料に重大な影響を与えました。

構造上の設計:

WTC ビルは、特に外壁の鋼骨構造とコア列（中央の鋼骨構造）から成る典型的なスケルトン構造でした。この構造は建築当初から高層ビルに採用されており、通常は耐火性のコンクリートと火災耐性のある断熱材で保護されています。

火災の影響:

火災により、鋼骨構造の温度が上昇し、鋼骨が弱化しました。鋼骨が軟化すると、ビルの耐荷重能力が低下し、倒壊のリスクが増加します。

倒壊の仕組み:

WTC 1およびWTC 2では、火災が高層階にまで広がり、構造的な弱化が進行しました。その後、ビルの上部階が下部階に崩れ落ちる連鎖反応が発生し、ビル全体が崩壊しました。この連鎖反応はパンケーキ効果として知られています。

総括すると、WTC ビルの倒壊はテロ攻撃の結果であり、特に大規模な火災によってビルの構造が弱化されたことが主な要因でした。その後、構造の連鎖的な崩壊が起こり、ビルが倒壊しました。この事件については、多くの調査と議論が行われましたが、ビルの設計や火災の影響が主要な要因とされています。

続けてください。

ChatGPT

続きます。

現場の対応:

9/11の事件当日、消防士や救助隊などの緊急対応チームは、可能な限り多くの人を救助しようと奮闘しました。しかし、火災の規模とビルの倒壊の危険性に直面し、多くの救助隊員が犠牲になりました。

建築基準の改善:

この悲劇的な事件を受けて、アメリカ合衆国では建築基準や火災安全規定の見直しが行われました。特に高層ビルの設計や建設においては、火災への耐性や緊急時の避難手順の改善が行われました。

研究と調査:

9/11の事件を受けて、多くの研究と調査が行われ、ビルの倒壊メカニズムや火災の影響に関する詳細なデータが収集されました。これらの研究は高層ビルの設計と安全性向上に役立っています。

ワールドトレードセンターのビルの倒壊は、極めて破壊的な事件であり、多くの人命が失われました。この出来事は建築、安全、対テロ対策などの分野において重要な教訓となり、建築物の耐火性や非常時の対応プロトコルの向上に向けた努力が継続的に行われています。

User

ありがとうございます。

ChatGPT

どういたしまして。質問があればいつでもお気軽にどうぞ。お力になれることがあればお手伝いさせていただきます。

User

続けて質問いたします。

アメリカの専門家たちはビルの崩壊に疑問を抱いているようです。

次の事に関して、疑問を払しょくできる説明は可能でしょうか。

ロバート・M・ボウマン、ジェイムズ・H・フェッツァー、ウェイン・マドゥスン、ジョン・マクマートリー、モーガン・レイノルズとアンドレアス・フォン・ビューロウを含む一流の専門家や学者たちのグループは、「政府の上級職員たちは、９／１１に本当は何が起こったのかについての重大な事実を隠蔽した」という結論に達した。

鉄の融点は約２７００度（華氏。摂氏１４８２度）。だがジェット燃料の火は最適条件下でも１８００度（摂氏９８２度）を超えることはなく、２０００度（摂氏１０９３度）で６時間耐熱後ＵＬ（損害保険者研究所）の認証を受けた鉄で造られたビルが、火災による熱で崩壊するはずはなかったのだ。どうしたらこんなことがあり得るのだろうか？

ＴＣの３つのビルの崩壊が自然落下速度に近く、ほぼ左右対称に倒壊したという事実と整合性があるのは制御爆破解体のみであると、彼ら自身の物理学的調査は立証している。コンクリートを非常に細かなチリにしつつ、それらのビルは己の足元へと崩れ落ちた。

ChatGPT

ロバート・M・ボウマン、ジェイムズ・H・フェッツァー、ウェイン・マドゥスン、ジョン・マクマートリー、モーガン・レイノルズ、アンドレアス・フォン・ビューロウといった一部の専門家や学者が提起している疑問や主張に対して、公的な調査機関や多くの専門家からは異論があります。以下は一般的に説明されているポイントについての反論です：

鉄の融点と火災の温度:

硫酸塔に使用されていた鋼の融点は、一般的な鉄の融点とは異なり、約1,500度摂氏（約2,732度華氏）でした。また、ビル内部の火災は、単にジェット燃料の火だけでなく、オフィス内の家具、装備、文書、絶縁材料などを燃やしました。これにより、火災の温度が上昇し、鋼鉄の強度を低下させました。鋼鉄は、融点を超えなくても急速に強度を失うことがあります。

倒壊の自然落下速度:

WTC ビルの倒壊速度についての主張は誤解が含まれています。ビルの倒壊は自然な落下速度ではなく、劇的で非常に速い速度で起こりましたが、これはビルの上部階が下部階に落下し、新たな重量を加えたためです。倒壊は連鎖反応の結果であり、制御された爆破解体ではなく、上部階の崩壊がビル全体の崩壊を引き起こしました。

制御爆破解体の証拠:

多くの専門家と調査団体が、ビルの倒壊が制御爆破解体によるものではなく、火災と構造上のダメージによるものであるという結論に達しました。ビルの倒壊は、劇的な火災と鋼鉄構造の弱体化によって説明されます。また、制御爆破解体に必要な爆薬や設備の証拠は見つかっていません。

9/11の事件に関しては、公式の調査が行われ、多くの専門家や科学者によって検証されました。これらの調査に基づいて、ビルの倒壊は主に火災と構造のダメージによるものであるとの結論が得られました。異なる説が提起されることはあるものの、科学的証拠と公的な調査結果に基づく説明が一般的に受け入れられています。

Permalink | 記事への反応(1) | 12:39

2023-09-02

■

◀シコって寝るか

Permalink | 記事への反応(0) | 00:00

2023-08-04

■anond:20230804124706

◀クンニ✋（👁👅👁）🤚せんからそうなる

Permalink | 記事への反応(0) | 12:50

2023-07-25

■Twitterが松下さんや木下さんを凍結しまくってる件

Twitter(X社)がスクリーンネームにshitが入ってるユーザーを一括凍結していると見られているのだが

松下→matsushita→matsu「shit」a

木下→kinoshita→kino「shit」a

のように苗字の下をヘボン式で表記してしまってる人はshitがスクリーンネームに知らず知らずのうちに入ってしまっている

注意喚起というかもう手遅れなのだが一応周知したい

コミュニティ ノート風追記

スクリーンネームにshitが入っているという理由でアカウントが一括凍結されているという事実はありません。

凍結されていないスクリーンネームにshitaが含まれるアカウントが多数存在します。

https://twitter.com/search?q=shita&src=typed_query&f=user

@norashitagai さん、@matsushita_8bit が凍結されていますが @matsushita_8bit さんについては凍結解除されています。

これらのアカウントの凍結理由は明らかになっていないため、shitが入っているという理由で凍結されたかは不明です。

Permalink | 記事への反応(7) | 21:17

2023-07-24

■ビッグモーター、証言者の元社員は仕事ができなくてクビになったやつがい かに 仕事ができなかったかしかわからない

【ビッグモーター】「店長に生殺与奪権を与える」朝礼で毎日…いびつな“企業風土“　店長が「ぶっ殺すぞ！」と“罵倒 LINE”も

https://youtu.be/wmun4bgyNn0

そもそも他社に来なくていいといっているのはあんたやんか。

それが上からの指示とは言ってないんだよな。

確かに日本語が喋れていない。

いや厳しいノルマじゃないでしょ。できないだけじゃん。

店長だったらパンツで出るな。背広でガチっと決められない時点でだめじゃんか。

実態が出なかったのはお前に問題があったからとしか言いようがない。

もうちょっとましな証言者を出したほうがいい。

@user-sm5fb3tl7l
1 day ago
ビッグモーターで真面目に働いてきた社員の方には勇気を持って辞められて新しい職場を見つけて心機一転で再出発してほしいと切に願う🙏

ミスばっかりしているから首になっているだけじゃんか。こいつは雇えないよ。

Permalink | 記事への反応(0) | 22:18

2023-07-23

■素早くブクマされた増田を強調簡易セルクマ検知ユーザー スクリプト

https://b.hatena.ne.jp/site/anond.hatelabo.jp

で動くスクリプトでたとえば投稿後10分以内にブクマされページに乗ったら「1 user」が「1 user セルクマ 1とか5(何分後にブクマされたか)」になる。もしマイナスなら誤判定なので無視して。

時間を置いたセルクマには効かないし普通のファーストブクマカがどれぐらいの頻度で確認してるかしらないけど5分以内や1分以内もポロポロあるのでまあ目安に。

増田のURLと一覧の時刻表示の差分を取ってます。

増田じゃpre記法でも記号が変換されるみたいだから手作業で

.forEach(div => {

('.entrylist-contents-title > a')

if(diffSec >

とかの

を

に変えてね

他にも見落としあるかも

誤判定が減るから非公開ファーストブクマを判定できたらいいんだけどね。

// ==UserScript==
// @name         hatebu masuda selkmark
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      0.1
// @description  特定時間以内にブクマされた増田を強調する
// @author       You
// @match        https://b.hatena.ne.jp/site/anond.hatelabo.jp*
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function() {
  'use strict';

  const threshold = 60 * 10 // 何秒以内か
  const domain = 'https://anond.hatelabo.jp/'
  const dateTemplate = '202301020304' // 時分まで urlの時刻表記
  const dateTest = new RegExp('\\d{' + dateTemplate.length + '}')
  document.querySelectorAll('div.entrylist-contents').forEach(div =&gt; {
    const masuda = div.querySelector('.entrylist-contents-title &gt; a')
    const dateStr = masuda.href.substring(domain.length + dateTemplate.length, domain.length)
    if (!dateTest.test(dateStr)) {
      // キーワードとか
      console.log('not diary', dateStr)
      return
    }

    // new Dateできるように変換
    // https://amateur-engineer.com/javascript-date-yyyymmddhhmm/
    const year = parseInt(dateStr.substring(0, 4))
    const month = parseInt(dateStr.substring(4, 6))
    const day = parseInt(dateStr.substring(6, 8))
    const hour = parseInt(dateStr.substring(8, 10))
    const min = parseInt(dateStr.substring(10, 12))
    const date = new Date(year, month - 1, day, hour, min)

    const bukumaDate = new Date(div.querySelector('.entrylist-contents-date').textContent) // 2023/01/23 00:00
    const diffSec = (bukumaDate - date) / 1000 // ms to sec

    if (diffSec &gt; threshold) {
      return
    }
    // ブクマ数 user
    const user = div.querySelector('span.entrylist-contents-users a').lastChild
    user.textContent += ' セルクマ '　+ (diffSec / 60)

    // 古い記事がマイナスになる でも2015年ぐらいの記事までかな？新着はセーフ臭い
    /*
    if(diffSec &lt; 0) {
      user.textContent += ' 異常差分:' + diffSec
    }
    */
  })
})();

Permalink | 記事への反応(3) | 12:02

「USER」を含む日記

■3.5でもちゃんと仕事ができるのがChatGPTだね

■ChatGPTでカイジ英語版への展開が見えてきた

■増田納め 2023年のマイ日記集計

■chatgptに聞いてみた

■プログラミングの先生が変になった(ChatGPT)

■コトノハオールスターズからみなさんへ

■そういう手の込んだ恨み節やめろよな🙄

■"Escala PH Gaming Unleashed: Your Ticket to Endless Entertainment!"

■はてなブックマークのリンクのUXって違和感ない？

■ワールドトレードセンターの崩壊に関してChatGPTに聞いてみた

■Twitterが松下さんや木下さんを凍結しまくってる件

コミュニティノート風追記

■ビッグモーター、証言者の元社員は仕事ができなくてクビになったやつがいかに仕事ができなかったかしかわからない

■素早くブクマされた増田を強調 簡易セルクマ検知ユーザースクリプト

■素早くブクマされた増田を強調簡易セルクマ検知ユーザースクリプト