「50%」を含む日記

■

4ヶ月前にPayPayのポイントをポイント運用の半導体コースとかいうのにぶち込んだら評価損益＋50%になってて草

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■anond:20231212010915

％気にするなら50%点の中央値使えよ

Permalink | 記事への反応(0) | 01:10

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■anond:20231210194344

中央値とか平均とかの違いは置いておいて、平均も中央値もざっくり半分としよう

30代前半の未婚率が50%くらいだろ今

男が年収の多さに応じて結婚できるという点は共有できてるだろ？

とするとその時点で上位50%

そんでその平均が500万

平均をざっくり半分としたから

つまりそれを超えるんは全体で見たら上位25%やんけ

Permalink | 記事への反応(0) | 22:28

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■anond:20231209200713

行政の申請書類系だと「いかに多数派の人の負荷(記入ミス)を減らすか」ということに重きがおかれるからそういう表現になる。

「Aの人はチェックしてください」という書き方で申請者100人のうち90人がAにあてはまる場合、Aのうち50%がチェック漏れをしたとして不備になる人は45人。

「A以外の人はチェックをしてください」とした場合、同じ50%がチェック漏れをしたとして不備になる人は5人。

↑は大袈裟な例だけど、申請書類は記入誤り記入漏れがかなり多いので「いかに多数派の人の負荷を減らすか」を念頭において、書類フォーマットの作成時点から処理フローを考える。

人間は申請書類ですら100点のものを出せない程度の能力しか有していない。

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■孫が生まれたおじいさんを市役所は祝いなさい

市区町村の広報に「おじいさんが生まれた朝」というコラムをつくり盛り上げなさい

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■ワンナイト中出しでできちゃうリスクについてフェルミ推定してみた（

・色々合って行きずりのゴム無し中出しをしてしまう機会が多く、不安な気持ちになることが多いのでリアルな妊娠確率

・梅毒にかかっちゃうよ！！！不潔だよ！！！とうるさい非モテフェミアラサー友達（仲良し）がいるので、性病に感染する確率

をフェルミ推定

ゆきずりの男女が性行為をしたときの

・妊娠率：パパになっちゃうリスク‐Aパート

・性病感染率：エッチな風邪にかかっちゃうリスク‐Bパート

◯ストーリー

東京で生きる男女。マッチングアプリで知り合い、ご飯から意気投合してホテルへ。ここでの妊娠・性病感染確率

Aパート：パパになっちゃう率

経口避妊薬ファクトブックを参考に種々の避妊方法での妊娠率を算定

100人の女性を対象に種々の避妊方法を試して一年間で妊娠した数aを測定

①コンドーム：13人

②膣外射精（生中外出し）：20人

③経口避妊薬（ピル）：7人

④避妊せず（中出し）：85人

海外の統計をもとにしているっぽいので海外の平均セックス回数を調査：103回≒100回

①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると

・p1：0.14%

・p2：0.22%

・p3：0.07%

・p4：1.9 %

1－（1－x）^100=a/100 (x=p)

出典：https://smaluna.com/assets/pdf/PILL-FACTBOOK_Vol2.pdf　p14　左上

Bパート‐エッチな風邪にかかっちゃうリスク

ここでエッチな風邪は以下4つに限定（代表的なもの）

・HIV

・梅毒

・淋病

・クラミジア

それぞれの罹患者数は

2021年・全国

・HIV　742件

・梅毒　7978件

・淋病　10,399件

・クラミジア　30,003件

・尖圭コンジローマ　5,602件

全国の20－50代の人口：6100万人

月一回以上セックスをする割合50%

リアルにセックスをしている人口3000万人

性病じゃない人とセックスをする確率

（1－742/30000000）*（1-7978/30000000）*（1-30003/30000000）*（1-5602/30000000）=99.8%

性病の人とセックスをしたときに罹患する確率50%

性病の人とセックスをして罹患する確率：（1－99.8%）×50%＝0.1%

所感

・え、めっちゃ低くね？年間で交通事故に合う確率が0.2%って言われててそれとトントンぞ

・参照する数字がバラバラすぎてあんまり当てにならない

気づき・雑記

・日本の女性のピル服用率は0.9％

東京・20代などで区切るとより上がる気がするがやっぱ低い

・都内の梅毒数3677件（2022年）

都内の人口1400万人いるならこの数字は事故レベルやろ。直近10年で10倍→セックスの数が10倍になった≠性病感染リスクの注意高

コロナで狂気的にマスクしちゃってる勢に近い感覚

Permalink | 記事への反応(0) | 21:52

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■ワンナイト中出しでできちゃうリスクについてフェルミ推定してみた（

・色々合って行きずりのゴム無し中出しをしてしまう機会が多く、不安な気持ちになることが多いのでリアルな妊娠確率

・梅毒にかかっちゃうよ！！！不潔だよ！！！とうるさい非モテフェミアラサー友達（仲良し）がいるので、性病に感染する確率

をフェルミ推定

ゆきずりの男女が性行為をしたときの

・妊娠率：パパになっちゃうリスク‐Aパート

・性病感染率：エッチな風邪にかかっちゃうリスク‐Bパート

◯ストーリー

東京で生きる男女。マッチングアプリで知り合い、ご飯から意気投合してホテルへ。ここでの妊娠・性病感染確率

Aパート：パパになっちゃう率

経口避妊薬ファクトブックを参考に種々の避妊方法での妊娠率を算定

100人の女性を対象に種々の避妊方法を試して一年間で妊娠した数aを測定

①コンドーム：13人

②膣外射精（生中外出し）：20人

③経口避妊薬（ピル）：7人

④避妊せず（中出し）：85人

海外の統計をもとにしているっぽいので海外の平均セックス回数を調査：103回≒100回

①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると

・p1：0.14%

・p2：0.22%

・p3：0.07%

・p4：1.9 %

1－（1－x）^100=a/100 (x=p)

出典：https://smaluna.com/assets/pdf/PILL-FACTBOOK_Vol2.pdf　p14　左上

Bパート‐エッチな風邪にかかっちゃうリスク

ここでエッチな風邪は以下4つに限定（代表的なもの）

・HIV

・梅毒

・淋病

・クラミジア

それぞれの罹患者数は

2021年・全国

・HIV　742件

・梅毒　7978件

・淋病　10,399件

・クラミジア　30,003件

・尖圭コンジローマ　5,602件

全国の20－50代の人口：6100万人

月一回以上セックスをする割合50%

リアルにセックスをしている人口3000万人

性病じゃない人とセックスをする確率

（1－742/30000000）*（1-7978/30000000）*（1-30003/30000000）*（1-5602/30000000）=99.8%

性病の人とセックスをしたときに罹患する確率50%

性病の人とセックスをして罹患する確率：（1－99.8%）×50%＝0.1%

所感

・え、めっちゃ低くね？年間で交通事故に合う確率が0.2%って言われててそれとトントンぞ

・参照する数字がバラバラすぎてあんまり当てにならない

気づき・雑記

・日本の女性のピル服用率は0.9％

東京・20代などで区切るとより上がる気がするがやっぱ低い

・都内の梅毒数3677件（2022年）

都内の人口1400万人いるならこの数字は事故レベルやろ。直近10年で10倍→セックスの数が10倍になった≠性病感染リスクの注意高

コロナで狂気的にマスクしちゃってる勢に近い感覚

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・色々合って行きずりのゴム無し中出しをしてしまう機会が多く、不安な気持ちになることが多いのでリアルな妊娠確率

・梅毒にかかっちゃうよ！！！不潔だよ！！！とうるさい非モテフェミアラサー友達（仲良し）がいるので、性病に感染する確率

をフェルミ推定

ゆきずりの男女が性行為をしたときの

・妊娠率：パパになっちゃうリスク‐Aパート

・性病感染率：エッチな風邪にかかっちゃうリスク‐Bパート

◯ストーリー

東京で生きる男女。マッチングアプリで知り合い、ご飯から意気投合してホテルへ。ここでの妊娠・性病感染確率

Aパート：パパになっちゃう率

経口避妊薬ファクトブックを参考に種々の避妊方法での妊娠率を算定

100人の女性を対象に種々の避妊方法を試して一年間で妊娠した数aを測定

①コンドーム：13人

②膣外射精（生中外出し）：20人

③経口避妊薬（ピル）：7人

④避妊せず（中出し）：85人

海外の統計をもとにしているっぽいので海外の平均セックス回数を調査：103回≒100回

①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると

・p1：0.14%

・p2：0.22%

・p3：0.07%

・p4：1.9 %

1－（1－x）^100=a/100 (x=p)

出典：https://smaluna.com/assets/pdf/PILL-FACTBOOK_Vol2.pdf　p14　左上

Bパート‐エッチな風邪にかかっちゃうリスク

ここでエッチな風邪は以下4つに限定（代表的なもの）

・HIV

・梅毒

・淋病

・クラミジア

それぞれの罹患者数は

2021年・全国

・HIV　742件

・梅毒　7978件

・淋病　10,399件

・クラミジア　30,003件

・尖圭コンジローマ　5,602件

全国の20－50代の人口：6100万人

月一回以上セックスをする割合50%

リアルにセックスをしている人口3000万人

性病じゃない人とセックスをする確率

（1－742/30000000）*（1-7978/30000000）*（1-30003/30000000）*（1-5602/30000000）=99.8%

性病の人とセックスをしたときに罹患する確率50%

性病の人とセックスをして罹患する確率：（1－99.8%）×50%＝0.1%

所感

・え、めっちゃ低くね？年間で交通事故に合う確率が0.2%って言われててそれとトントンぞ

・参照する数字がバラバラすぎてあんまり当てにならない

気づき・雑記

・日本の女性のピル服用率は0.9％

東京・20代などで区切るとより上がる気がするがやっぱ低い

・都内の梅毒数3677件（2022年）

都内の人口1400万人いるならこの数字は事故レベルやろ。直近10年で10倍→セックスの数が10倍になった≠性病感染リスクの注意高

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・色々合って行きずりのゴム無し中出しをしてしまう機会が多く、不安な気持ちになることが多いのでリアルな妊娠確率

・梅毒にかかっちゃうよ！！！不潔だよ！！！とうるさい非モテフェミアラサー友達（仲良し）がいるので、性病に感染する確率

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ゆきずりの男女が性行為をしたときの

・妊娠率：パパになっちゃうリスク‐Aパート

・性病感染率：エッチな風邪にかかっちゃうリスク‐Bパート

◯ストーリー

東京で生きる男女。マッチングアプリで知り合い、ご飯から意気投合してホテルへ。ここでの妊娠・性病感染確率

Aパート：パパになっちゃう率

経口避妊薬ファクトブックを参考に種々の避妊方法での妊娠率を算定

100人の女性を対象に種々の避妊方法を試して一年間で妊娠した数aを測定

①コンドーム：13人

②膣外射精（生中外出し）：20人

③経口避妊薬（ピル）：7人

④避妊せず（中出し）：85人

海外の統計をもとにしているっぽいので海外の平均セックス回数を調査：103回≒100回

①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると

・p1：0.14%

・p2：0.22%

・p3：0.07%

・p4：1.9 %

1－（1－x）^100=a/100 (x=p)

出典：https://smaluna.com/assets/pdf/PILL-FACTBOOK_Vol2.pdf　p14　左上

Bパート‐エッチな風邪にかかっちゃうリスク

ここでエッチな風邪は以下4つに限定（代表的なもの）

・HIV

・梅毒

・淋病

・クラミジア

それぞれの罹患者数は

2021年・全国

・HIV　742件

・梅毒　7978件

・淋病　10,399件

・クラミジア　30,003件

・尖圭コンジローマ　5,602件

全国の20－50代の人口：6100万人

月一回以上セックスをする割合50%

リアルにセックスをしている人口3000万人

性病じゃない人とセックスをする確率

（1－742/30000000）*（1-7978/30000000）*（1-30003/30000000）*（1-5602/30000000）=99.8%

性病の人とセックスをしたときに罹患する確率50%

性病の人とセックスをして罹患する確率：（1－99.8%）×50%＝0.1%

所感

・え、めっちゃ低くね？年間で交通事故に合う確率が0.2%って言われててそれとトントンぞ

・参照する数字がバラバラすぎてあんまり当てにならない

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・日本の女性のピル服用率は0.9％

東京・20代などで区切るとより上がる気がするがやっぱ低い

・都内の梅毒数3677件（2022年）

都内の人口1400万人いるならこの数字は事故レベルやろ。直近10年で10倍→セックスの数が10倍になった≠性病感染リスクの注意高

コロナで狂気的にマスクしちゃってる勢に近い感覚

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・色々合って行きずりのゴム無し中出しをしてしまう機会が多く、不安な気持ちになることが多いのでリアルな妊娠確率

・梅毒にかかっちゃうよ！！！不潔だよ！！！とうるさい非モテフェミアラサー友達（仲良し）がいるので、性病に感染する確率

をフェルミ推定

ゆきずりの男女が性行為をしたときの

・妊娠率：パパになっちゃうリスク‐Aパート

・性病感染率：エッチな風邪にかかっちゃうリスク‐Bパート

◯ストーリー

東京で生きる男女。マッチングアプリで知り合い、ご飯から意気投合してホテルへ。ここでの妊娠・性病感染確率

Aパート：パパになっちゃう率

経口避妊薬ファクトブックを参考に種々の避妊方法での妊娠率を算定

100人の女性を対象に種々の避妊方法を試して一年間で妊娠した数aを測定

①コンドーム：13人

②膣外射精（生中外出し）：20人

③経口避妊薬（ピル）：7人

④避妊せず（中出し）：85人

海外の統計をもとにしているっぽいので海外の平均セックス回数を調査：103回≒100回

①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると

・p1：0.14%

・p2：0.22%

・p3：0.07%

・p4：1.9 %

1－（1－x）^100=a/100 (x=p)

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Bパート‐エッチな風邪にかかっちゃうリスク

ここでエッチな風邪は以下4つに限定（代表的なもの）

・HIV

・梅毒

・淋病

・クラミジア

それぞれの罹患者数は

2021年・全国

・HIV　742件

・梅毒　7978件

・淋病　10,399件

・クラミジア　30,003件

・尖圭コンジローマ　5,602件

全国の20－50代の人口：6100万人

月一回以上セックスをする割合50%

リアルにセックスをしている人口3000万人

性病じゃない人とセックスをする確率

（1－742/30000000）*（1-7978/30000000）*（1-30003/30000000）*（1-5602/30000000）=99.8%

性病の人とセックスをしたときに罹患する確率50%

性病の人とセックスをして罹患する確率：（1－99.8%）×50%＝0.1%

所感

・え、めっちゃ低くね？年間で交通事故に合う確率が0.2%って言われててそれとトントンぞ

・参照する数字がバラバラすぎてあんまり当てにならない

気づき・雑記

・日本の女性のピル服用率は0.9％

東京・20代などで区切るとより上がる気がするがやっぱ低い

・都内の梅毒数3677件（2022年）

都内の人口1400万人いるならこの数字は事故レベルやろ。直近10年で10倍→セックスの数が10倍になった≠性病感染リスクの注意高

コロナで狂気的にマスクしちゃってる勢に近い感覚

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・色々合って行きずりのゴム無し中出しをしてしまう機会が多く、不安な気持ちになることが多いのでリアルな妊娠確率

・梅毒にかかっちゃうよ！！！不潔だよ！！！とうるさい非モテフェミアラサー友達（仲良し）がいるので、性病に感染する確率

をフェルミ推定

ゆきずりの男女が性行為をしたときの

・妊娠率：パパになっちゃうリスク‐Aパート

・性病感染率：エッチな風邪にかかっちゃうリスク‐Bパート

◯ストーリー

東京で生きる男女。マッチングアプリで知り合い、ご飯から意気投合してホテルへ。ここでの妊娠・性病感染確率

Aパート：パパになっちゃう率

経口避妊薬ファクトブックを参考に種々の避妊方法での妊娠率を算定

100人の女性を対象に種々の避妊方法を試して一年間で妊娠した数aを測定

①コンドーム：13人

②膣外射精（生中外出し）：20人

③経口避妊薬（ピル）：7人

④避妊せず（中出し）：85人

海外の統計をもとにしているっぽいので海外の平均セックス回数を調査：103回≒100回

①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると

・p1：0.14%

・p2：0.22%

・p3：0.07%

・p4：1.9 %

1－（1－x）^100=a/100 (x=p)

出典：https://smaluna.com/assets/pdf/PILL-FACTBOOK_Vol2.pdf　p14　左上

Bパート‐エッチな風邪にかかっちゃうリスク

ここでエッチな風邪は以下4つに限定（代表的なもの）

・HIV

・梅毒

・淋病

・クラミジア

それぞれの罹患者数は

2021年・全国

・HIV　742件

・梅毒　7978件

・淋病　10,399件

・クラミジア　30,003件

・尖圭コンジローマ　5,602件

全国の20－50代の人口：6100万人

月一回以上セックスをする割合50%

リアルにセックスをしている人口3000万人

性病じゃない人とセックスをする確率

（1－742/30000000）*（1-7978/30000000）*（1-30003/30000000）*（1-5602/30000000）=99.8%

性病の人とセックスをしたときに罹患する確率50%

性病の人とセックスをして罹患する確率：（1－99.8%）×50%＝0.1%

所感

・え、めっちゃ低くね？年間で交通事故に合う確率が0.2%って言われててそれとトントンぞ

・参照する数字がバラバラすぎてあんまり当てにならない

気づき・雑記

・日本の女性のピル服用率は0.9％

東京・20代などで区切るとより上がる気がするがやっぱ低い

・都内の梅毒数3677件（2022年）

都内の人口1400万人いるならこの数字は事故レベルやろ。直近10年で10倍→セックスの数が10倍になった≠性病感染リスクの注意高

コロナで狂気的にマスクしちゃってる勢に近い感覚

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■

電子書籍で未購入の本が増えてきた……てか、なんで年末に向けて出してくるかなあ。

50%ポイント還元時にまとめて買うかな。

Permalink | 記事への反応(0) | 07:16

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■

とあるスイッチがある。

• スイッチを押すと50%の確率で自分の資産が倍に増え、50%の確率で自分の資産が半分になる
• スイッチは何回でも押すことができる
• ただしスイッチを押す回数は事前に決定しなければならない

押しますか？押しませんか？押すとしたら何回押しますか？

Permalink | 記事への反応(1) | 23:48

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■

次回の検診で「まだ逆児っすね～」ってなったら帝王切開になってしまうんじゃ。腹かっさばくことが嫌なんじゃなくて、「せっかく産むんだから、どれだけ痛くてすごいのか味わってやるぜグヘヘ」って楽しみにしていたのに、それが出来なくなることが嫌なんじゃ。本当に「鼻からスイカ」なのか知りたいんじゃ。あと帝王切開になったら出産予定日より早く取り上げることになるから、色々と予定が狂うんじゃ。

「胎動が変わったら直ってるかもよ～」って話だが、蹴られてるのか頭で押されてるのか分からんのじゃ。

外部から腹で色々やって直すやつもあると前回の検診で紹介されたが、逆児が直る率が半分くらいなんじゃ。ゲームにおける命中率70%で外しまくっているから、50%の成功率は信用ならんのじゃ。しかも入院が必要だし金かかるしでやめたんじゃ。もう中身がひっくり返るか腹を切るかの二択だけなんじゃ。

あびゃ～

ま、なるようになるか。

Permalink | 記事への反応(0) | 13:55

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■ふるさと納税はいろいろなサイトが乱立しすぎ

ふるさと納税は政府主導の制度であるのに、直営または直接契約などにより一本化を選んでいないのがおかしい

一本化せずに複数サイトの乱立を許しているのは自由競争の導入による正常な価格競争などを促しているのだろうが、

寄付金額に対して返礼品の上限額が決まっているんだから、落とせる分は経費（システム登録料、利用料、事務手続き料などでしかない）

サイト乱立すればシステム登録料、利用料が減る（かもしれない）のは確かにメリットではあるが、自治体が複数サイトの登録を余儀なくされ登録料が

結果的に高くなる（かもしれない）デメリットについては何ら検討していない。

複数の登録サイトがあることで、登録サイトを選ぶという地方自治体職員と利用者の負担を増やしているというのもシステムとしては欠陥でしかない。

推進したいなら、まずは現場（＝地方自治体事務職員）と利用者（増田達たち）の利便性向上を主眼に置くべきだろう。

一方でシステムを一体化した場合はどうなるか。たしかに自由競争は失われるので、システム登録料や利用料は高くなるかもしれない。

しかし、上記に書いたように選択するという手間が減少する。個人的にはこの手間減少だけでも高くなる経費を十分ペイできると考えるが、

金額でしか見られない人もいると思う。

そこで、1本化した場合のシステム利用料をどうすればいいか具体的に考えてみる。

ふるさと納税の件数は5000万件を超えている。すごく単純なシステムとして、1件の納税成立に対して100円に利用料をとることとすると、

50億円という金額になる。増田は別に経営コンサルでも専門家でもないが、年間50億円でサイトが運営できないとは到底思えない。

50億円で足りないのであれば1件200円にすればどうか。100億円になる。

ふるさと納税の主流を占めるのは1件5000円～2万円程度であり、平均1万円とすると100円は1%の徴収になるわけだ。経費含めた返礼品が

50%までなので1万円の半分である5000円を基準としても2%となる。経費率は高くないと思うがどうか。

ほかの方法として、ぶっちゃけ所得税からサイト作成費、運営費をすべて出してもいいのではないかと思う。

天下りの団体ができるんだろうが、ふるさと納税という大多数の人間に利があるので、増田としてはwin-winでいいと思う。

ワンストップ特例のオンライン申請サイトも増田が知っているだけで2つある。（ふるまど、自治体マイページ）

オンライン申請はすごく便利なシステムなのに、利用者に選ぶ手間を増やさせる制度はほんとうにやめてほしい

そういえば、楽天やヤフショでふるさと納税をすると、ポイントバックがあるが、あのポイントって誰がどう負担していることになっているかがよく

わからない。

最終的には寄付する増田が負担しているのはわかるんだが、寄付額は地方自治体に行くわけだ。返礼品の仕入れ額でペイしているのか、

システム登録料を高くしているのか謎だ。

Permalink | 記事への反応(2) | 10:00

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■anond:20231128150135

ワイに届いたメルカリ50%クーポンは上限500円やったで

Permalink | 記事への反応(0) | 17:50

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■anond:20231129181934

https://info.vrs.digital.go.jp/dashboard

1回目接種数 9819万3543回なので、1億人近くが打っています

日本人の全人口の78%なので、日本人の多くが打っています

「日本人の多く」についての定義というなら、過半数の50%を越えたぐらい6300万人でいいんじゃないですかね

私は2択なら2/3の約66%の約8000万ぐらいがいいと思いますが、この値も越えてますね

もしかしてワクチン打ってないんですか？

Permalink | 記事への反応(0) | 20:24

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■anond:20231128150135

割引上限以上に

・2000円割引（20,000円以上の利用に限る）　ただの10%引きやん

・50%割引（70,000円以上の利用に限る）　7万以上の商品なら半額になっても割高商品化ねーよ

のほうがイラっと来る

Permalink | 記事への反応(0) | 15:04

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■詐欺クーポン多すぎ

50%OFFクーポン凄い！と思ったら上限1000円でそれただの1000円offクーポンやんけってやつ多すぎる

Permalink | 記事への反応(3) | 15:01

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■1998年小渕内閣以降の内閣支持率と時事トピックス(過去25年分)

何やったのか当時の反応を含め記憶が曖昧なので内閣支持率を元にトピックスを書きだしたやつ。

去年の8月にも書いたが最近の岸田内閣で支持率の変動があったので追記。

毎月のNHK世論調査の数字を使用。

前月と比較して7%以上内閣支持率の増減があったときのみ書き出した。

最初は5%増減で書こうとしたけど時事を調べるのが面倒で無理だった。

トピックス以外の雰囲気を掴む為、次のようなものも合わせて記す。(適当に作った)

支持率上昇率＝(前月より5%支持率が上昇した月数)/在職月数

支持率下降率＝(前月より5%支持率が下降した月数)/在職月数

小渕氏ネタがきっかけだったので小渕内閣から。

以下、当時の支持率の数字と()内の数字が前の月との増減値。

小渕恵三 在職期間：1998.08～1999.03　1年8ヶ月　就任時：37% 退任時：35%　最高：53%　最低：20%

支持率上昇率：15.0% 　　支持率下降率：20.0%

• 1998.09 23%(-14%) 史上2番目の低さで内閣発足。
• 1999.01 34%(+11%) 小渕第1次改造内閣。自由民主党と自由党との自自連立政権。
• 1999.05 48%(+10%) GDP、6期ぶりのプラス成長。
• 1999.08 53%(+ 9%) 東証株価が1年9カ月ぶりに18000円台に回復。

森喜朗　在職期間：2000.04～2001.04　1年1ヶ月　就任時：39% 退任時：7%　最高：39%　最低：7%

支持率上昇率：23.1% 　　支持率下降率：46.2%

• 2000.06 17%(-16%) 神道政治連盟に集会にて「日本の国、まさに天皇を中心としている神の国」発言。内閣不信任提出、衆議院解散（神の国解散)、選挙。政教分離、軍国主義の観点から批判が続出。
• 2000.07 28%(+11%) 選挙結果を受けての組閣。6月までは小渕内閣を引き継ぐ形だった。
• 2000.11 17%(- 7%) 加藤の乱。内閣不信任案が可決。
• 2001.02 15%(- 7%) アメリカの原子力潜水艦と水産練習船「えひめ丸」の衝突事故時にゴルフを続ける。

小泉純一郎　在職期間：2001.05～2006.09　5年5ヶ月　就任時：81% 退任時：51%　最高：85%　最低：39%

支持率上昇率：18.5% 　　支持率下降率：21.5%　　　※2001.09　アメリカ同時多発テロ

• 2001.07 77%(- 8%) 靖国神社参拝。
• 2002.02 53%(-26%) 田中真紀子外相更迭。
• 2002.09 55%(+10%) 日朝首脳会談。
• 2002.10 64%(+ 9%) 北朝鮮拉致被害者が帰国。
• 2002.12 61%(- 7%) 不良債権処理、道路公団問題。
• 2003.02 52%(- 7%) イラク攻撃反対の世論。
• 2003.03 45%(- 7%) アメリカのイラク攻撃前にアメリカの支持を表明。
• 2003.04 53%(+ 8%) 「構造改革特区」誕生。
• 2003.09 61%(+ 8%) 第1次小泉内閣 (第2次改造)。若手・人気で組閣。閣僚に世襲・タカ派が多くなる。
• 2003.12 46%(-10%) イラク特別措置法に基づく自衛隊派遣の基本計画を閣議決定。
• 2004.01 54%(+ 8%) 自衛隊先遣隊と本体がイラク入国。
• 2004.07 43%(-11%) 第20回参議院議員通常選挙。年金制度改革が争点。大敗。
• 2004.11 54%(+ 9%) 海上自衛隊 領海侵犯していた中国海軍を追跡。
• 2004.12 44%(-10%) イラクへの自衛隊派遣期間を1年延長 へと閣議決定。
• 2005.05 52%(+ 7%) 1-3月のＧＤＰ速報値発表。踊り場から脱却するという認識。
• 2005.09 58%(+11%) 郵政解散・抵抗勢力・小泉劇場　衆議院選高投票率。
• 2006.02 47%(- 7%) 「格差が出ることは悪いこととは思っていない」発言。直前の1月にライブドアショック。格差を感じている世論の反応。

安倍晋三 (第1期)　在職期間：2006.10～2007.09　1年0ヶ月　就任時：65% 退任時：34%　最高：62%　最低：29%

支持率上昇率：16.7% 　　支持率下降率：41.7%

• 2006.12 48%(-11%) 郵政造反議員の復党を認める。
• 2007.02 41%(-10%) 柳沢厚生労働大臣「女性は子どもを産む機械」発言。
• 2007.06 37%(-13%) 年金記録問題、松岡利勝農相の自殺。
• 2007.08 29%(- 9%) 閣僚の不祥事が相次ぎ、7月末の参議院選で民主党に初めて参議院第1等の座を奪われる。ねじれ国会化。

福田康夫　在職期間：2007.10～2008.09　1年0ヶ月　就任時：58% 退任時：20%　最高：58%　最低：20%

支持率上昇率：8.3% 　　支持率下降率：25.0%　　※2008.09　リーマンショック

• 2008.01 43%(- 8%) 補給支援特別措置法を参議院で否決、その後衆議院で3分の2以上の賛成により再可決。
• 2008.05 21%(-14%) 後期高齢者制度が4月に始まり世論の不満、それに加え、ガソリン税上乗せ法案(道路財源化)、衆議院で再議決。
• 2008.09 20%(-13%) 9/1に福田首相辞任

麻生太郎　在職期間：2008.09～2009.08　1年0ヶ月　就任時：48% 退任時：15%　最高：49%　最低：15%

支持率上昇率：8.3% 　　支持率下降率：41.7%

• 2008.12 25%(-24%) 問題発言・漢字読み間違えで支持率急落(前任者2名の政権投げ出しからの世論の不満込み)
• 2009.04 30%(+12%) 追加経済対策の策定、民主党小沢一郎代表の政治資金問題。
• 2009.07 21%(- 8%) 解散の先送りによる苛立ち。自民党内の麻生おろしによるゴタゴタ。

鳩山由紀夫　在職期間：2009.10～2010.05　8ヶ月　就任時：70% 退任時：21%　最高：70%　最低：21%

支持率上昇率：0.0% 　　支持率下降率：75.0%

• 2009.12 56%(- 9%) 母親からの偽装献金問題。
• 2010.03 38%(- 9%) 小沢幹事長批判で生方副幹事長が解任。党内の言論の自由のイメージダウン。
• 2010.05 21%(-11%) 政治とカネを巡る問題への取り組みへの世論の不満。米軍普天間基地の移設で「最低でも県外」の発言を撤回。

菅直人　在職期間：2010.06～2011.08　1年3ヶ月　就任時：61% 退任時：18%　最高：61%　最低：18%

支持率上昇率：14.3% 　　支持率下降率：42.9%　　　※2011.03　東日本大震災　この月世論調査なし。 2011.02 21% 2011.04 27%

• 2010.07 39%(-22%) 公約会見で消費税について言及(税率について自民党案の10％を参考にしたい等)
• 2010.09 65%(+24%) 民主党代表に再選。首相が頻繁に変わるべきではないとの世論の評価。
• 2010.10 48%(-17%) 尖閣諸島沖での中国漁船衝突事件への対応(船長を釈放)。小沢元代表の政治資金問題に関する国会招致への対応(検察が起訴すべきと議決）
• 2010.11 31%(-17%) 外交への取り組みに対する世論の不満。漁船衝突時のビデオを一般公開しない判断。
• 2011.02 21%(- 8%) 民主党(与党)内で内閣の予算案に反対する議員が出てくる。
• 2011.07 16%(- 9%) 被災地への暴言で松本復興担当相が就任数日で辞任。消費税増税を検討。

野田佳彦　在職期間：2011.09～2012.12　1年4ヶ月　就任時：60% 退任時：20%　最高：60%　最低：20%

支持率上昇率：0.0% 　　支持率下降率：31.3%

• 2011.10 53%(- 7%) 内閣発足1週間で鉢呂経産相の辞任。復興が進まない中での公務員宿舎建て替え。
• 2011.11 45%(- 8%) TPP参加へ国民への説明不足。
• 2011.12 37%(- 8%) 福島第1原発事故収束宣言に世論が反発。問責決議が可決した一川防衛相、山岡消費者担当相を続投。
• 2012.01 30%(- 7%) 消費税増税に反発して民主党議員の一部が離党。マニフェストに反して群馬県八ツ場ダムの建設継続を決定。

安倍晋三 (第2期)　在職期間：2013.01～2020.08　7年8ヶ月　就任時：64% 退任時：34%　最高：66%　最低：34%

支持率上昇率：15.4% 　　支持率下降率：21.5%　　※2019.12 コロナ中国で1例目発生

• 2013.12 50%(-10%) 特定秘密保護法案の成立を短期間で成立し強引な国会運営に反発。石破幹事長の「デモはテロ」発言の影響も有り。
• 2014.09 58%(+ 7%) リオデジャネイロ五輪の閉会式の最後に登場。東京五輪への期待。
• 2014.11 44%(- 8%) 「政治とカネ」問題。小渕経産大臣、松島法務大臣の辞任。宮沢新経産大臣にも問題が浮上。外務省担当者が訪朝するも拉致問題に進展なし。
• 2015.03 46%(- 8%) 「政治とカネ」問題。西川農水大臣が献金問題で辞任。
• 2015.07 41%(- 7%) 「加計学園」の獣医学部新設に対する政府説明に世論の反発。
• 2016.10 50%(- 7%) 南スーダンでの戦闘行為は「衝突」だとして自衛隊派遣継続を表明。
• 2017.04 51%(- 7%) 「森友学園」への国有地売却問題。政府説明に世論が反発。
• 2017.07 35%(-13%) 「加計・森友」問題への不信感に加え、「共謀罪」法案の強行成立。
• 2017.10 37%(- 7%) 「加計・森友」問題への不信感を抱えた状態で選挙突入。
• 2017.11 46%(+ 9%) 第48回衆院選　自民党が圧勝。日経平均株価が一時21年3カ月ぶりに2万2000円台を回復。

菅義偉　在職期間：2020.09～2021.09　1年1ヶ月　就任時：62% 退任時：30%　最高：62%　最低：29%

支持率上昇率：0.0% 　　支持率下降率：23.1%

• 2020.10 55%(- 7%) 日本学術会議の新会員の任命拒否。
• 2020.12 42%(-14%) GoToトラベルの停止を年末年始に。遅すぎると世論の反発。二階幹事長とのステーキ店での忘年会にも世論の批判。
• 2021.05 35%(- 9%) コロナ対策への不満。緊急事態宣言の再延長。

岸田文雄　在職期間：2021.10～2023.11(継続中)　2年1ヶ月(継続中)　　就任時：49% 退任時：-%　最高：59%　最低：29%

支持率上昇率：7.9% 　　支持率下降率：24.0%　　※2022.02 ロシアのウクライナ侵攻開始

• 2022.01 57%(+ 7%) 3回目のワクチン接種前倒しへの期待。「ワクチン・検査パッケージ」の一時停止、まん延防止措置の適用等、強めのコロナ対策に評価。
• 2022.08 46%(-13%) 自民党の統一教会の関係。安倍元総理の国葬の閣議決定に対して世論の反発。
• 2023.11 29%(- 7%) 物価上昇に対する有効策がないことへの不満。山田文部科学政務官、柿沢法務副大臣、神田財務副大臣の相次ぐ辞任と辞任理由への批判。

内閣支持率の出典

https://www.nhk.or.jp/bunken/yoron/political/1998.html

https://www.nhk.or.jp/senkyo/shijiritsu/

Permalink | 記事への反応(1) | 00:29

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■次の人生で親ガチャを回さないといけないとしたら

前提条件

・今の人生が終わったのち、50～100年後の日本に生まれるものとする

・今現在の知能状態で回すガチャを選べるものとする

　（後述するが完全ランダムガチャがあるため必ずガチャを選ぶ必要がある）

・ガチャが回るのは生まれ変わりの直前であり、今の人生でガチャ結果を知るすべはないものとする

・生まれ変わりの際には前世（＝今の人生）の人格、知識などは消滅するものとする

・ガチャで保障されるのは、生まれた際の状況のみであり、次の人生の生涯にわたって保障されるものではないこととする

【追記】

年収記載は現時点価値を示すものであり、インフレ（デフレ）が進んでいる場合はインフレ率に応じて増減するものとする

例：インフレ率20%なら400万は480万

【追記END】

ガチャ台で選ばれる親

いわゆる平均的な親（男女）

　平均的の幅が広いが、世帯年収400万円～600万円程度、教育熱心かもしれないし放任主義（ネグレクトではない）かもしれない。

　田舎かもしれないし、地方都市かもしれないし、都心郊外かもしれない。極端なDVはないが多少はたたいたりはするかもしれない。そんな感じ

上流階級の親（男女）

　政治家、権力者、大手～中堅企業の社長または重役、医者・弁護士など社会ステータスが高い職業など

　世帯年収は2000万円～青天井

毒親（男女、または、シングルマザー）

　世帯収入400万円未満

　ネグレクトの可能性が高め、知能が低い、性格に難がある、家事育児能力に劣るなど、育児や生活に明確なマイナス面が一つ以上ある。

選べるガチャ台

A：99.98%で平均的な親が選ばれる。0.01%で上流階級の親が選ばれる。0.01%で毒親が選ばれる。

B：20%で上流階級の親が選ばれる。80%で毒親が選ばれる。

C：5%で上流階級の親が選ばれる。45%で平均的な親が選ばれる。50%で毒親が選ばれる。

D：完全ランダム

　　人口比で選ばれるかもしれないし、そうじゃないかもしれない。まさに神のみぞ知るガチャ。前世の徳や罪で確率が変動するか固定なのかなど

　　すべてがわからない。

おれはAを選んじゃいそうだが増田たちの選択はいかに

Permalink | 記事への反応(4) | 14:49

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■anond:20231119123402

【仲間になる確率】

スライム 50%

ドラキー 6%

まほうつかい 50%

ホイミスライム 3%

ダンスニードル 3%

スライムナイト 25%

ブラウニー 50%

ばくだんベビー 3%

くさったしたい 3%

イエティ 3%

ドラゴンキッズ 6%

クックルー 3%

ビックアイ 3%

はぐれメタル 0.4%

パペットマン 3%

キメラ 6%

ばくだんいわ 1.6%

おどるほうせき 6%

ベホマスライム 1.6%

キングスライム 1.6%

ドラゴンマッド 6%

ミニデーモン 3%

メッサーラ 3%

オークキング 25%

アームライオン 3%

エリミネーター 6%

ゴーレム 25%

ケンタラウス 3%

スライムベホマズン 1.6%

ソルジャーブル 3%

メガザルロック 0.4%

アンクルホーン 25%

ホークブリザード 3%

シュプリンガー 3%

グレイトドラゴン 1.6%

キラーマシン 0.4%

ライオネック 1.6%

ギガンテス 3% 1.6%

ヘルバトラー 0.4%

ネーレウス 3%

Permalink | 記事への反応(1) | 12:41

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■anond:20231116212314

前も書いたけど、「大学進学率」って地方で無茶苦茶差があるんだよな。

東京は男女とも70%越えてるけど、沖縄とか山口は40％を切る。

全国平均が50%を越えて「全乳児代」とか言ってるけど、地方格差が激し過ぎ。

Permalink | 記事への反応(0) | 20:39

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■anond:20231118030620

おじさんはお前だろ？

未婚率50%の時代がもうすぐ来るの知らないの

Permalink | 記事への反応(0) | 03:07

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■お前らが知らないホストの世界「小計」「TAX」

小計：商品単体のお値段。

TAX：サービス料。

増田がホストクラブに行って300万円のシャンペーンを入れるとする。

300万円が小計。

これにTAXが30%～50%かかる。

仮にTAXが30%とした場合、支払金額は390万となる。

メニュー表は「小計」記載のことが多いため、

酒に酔ってふにゃってると普通に予算額をバーンアウトして

ほなら売掛にしましょうね～となりやすい。

Permalink | 記事への反応(1) | 14:37

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