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2020-08-05

nVidiaARM買収

正直、いいのかなー、と思う面はある。

が、それ以上に、ソフトバンクが持ちっぱなしになるのに比べれば、イノベーションとしては相乗効果が非常に良いと思う。

ソフトバンクが持ってたら、数年後にはCPU名前にPay○○なんてつけてそうな気がする。

もうNVIDIAIntelARM買って、2年でチャプター11やらかしアメリカ国営にして整理するときARM傘下にIntel入れる感じにしてIntelの規格特許ルオープンにしたあと台湾系のどっかに売却すればいいんじゃない

NVIDIAは色々手を伸ばしてトチ狂っちゃったねということでデトックスして本業を真面目にやっていこう

2020-08-04

もうNVIDIAIntelARM買って、2年でチャプター11やらかしアメリカ国営にして整理するときARM傘下にIntel入れる感じにしてIntelの規格特許ルオープンにしたあと台湾系のどっかに売却すればいいんじゃない

NVIDIAは色々手を伸ばしてトチ狂っちゃったねということでデトックスして本業を真面目にやっていこう

2020-08-02

P2インスタンス 1倍 8倍 16倍

nvidia K80 GPU

 

K520,P100などもあるが、P2はK80 x16 vcpu64構成(時給16ドルもとるんだよ・・・

 

そもそも論として 基本は同じであるが、ニッサン社の日産車とホンダ社のホンダ車は根本が違う。 

同じようにCPUGPUは違うに決まってる。

なぜ同じだと思うのだ?

ゆえにK80とP100が同じわけがない。

それを君は ニッサン車とホンダ車を最高加速だけで決めたいのか?

 

あのーマリオ・・・おう 英語ドキュメント頂戴・・・いま日本語にするから・・・

 

時間間隔がない・・・太陽が登ったからといって朝とは限らない。

ARMNVIDIAが買ったらCPU技術だけ吸い取られて解体されるんじゃないのか。

2020-07-31

Intelさんが21nmの時に、いくつにしたい?NVIDIAさん。(イラスト

2020-07-30

日本はどうして半導体への投資諦めたのか

インテルAMDNVIDIAクアルコムARMAppleなど、日本語でも半導体話題になることが多いが、

国内では敗退色が強く、研究投資もない。


韓国国家を上げて半導体勝負しているし、サムスン投資金額は巨額だ。

中国も同じく国家戦略として国産しようとしている。

EUソフトバンクARMを買収したことによって、European Processor Initiative Research ProjectEUとしての半導体を持とうとしている。

imecという先端プロセスを開発してる拠点もある。


富岳で富士通が関わっていたが、どちらかというとARMアーキが使われたことと1位になったこと、TSMC製造したこと話題で終始しているし、

スパコン予算が取れなかった時点で設計者は消えてしまう。

設計用のEDAソフトウェア国産しようという動きもない。


これからハードではなくソフトウェア差別化だと言っている間に、AndroidiOSに見られるようにパクりパクられを繰り返して多少の使い勝手はあるもの差別化要因になっていない。

Androidスマホなんてカメラ性能とCPU性能とディスプレイ性能を比べてのハードウェアによる差別化しか残ってない。

iPhoneなんてApple siliconを独自SoCを作ることで差別化しようとしているし、GoogleはTPUv4で差別化しようとしている。

GoogleがBERTを学習できるのは大量のサーバーがあるからだし、OpenAIGPT-3を学習できるのはマイクロソフトに大量のサーバーを構築してもらったからだ。


ソフトウェア不要ということはないが、ハードウェアの性能以上のことができないし、より抽象度を上げて処理が重くなる方向に向かってるので、ハード進化するしかない。

それ以前にソフトウェアサービス国内市場しか取れず、Appleには手数料を30%から40%に上げようかと言われる始末だ。


からなら量子コンピュータだろうという意見もあるだろうが、下記の慶応量子コンピュータアーキテクチャの図1を見ればわかるように今のコンピュータがなくなるわけじゃない。

どちらかというとGPUのようなアクセラレータとしての域をまだ出ていない。

https://www.futurelearn.com/courses/intro-to-quantum-computing/0/steps/31566

RISC-Vが、という意見もあるだろうが、性能が突出してるわけでもなく、開発環境が整っているわけでもなく、無料という以外のメリットがない。




最後に謎の半導体会社を紹介しておく。プロセッサー業界情報が知りたければThe Linley Groupサイトニュースお勧めする。

  1. Groq社、GoogleのTPUのコア部分を作ったJonathan RossがCEOとなっている会社で、AI用のテンソルストリーミングプロセッサを作っている。
  2. Graphcore社、AIチップを作っている。Azure上で使えたり、デルサーバーに搭載されている。検索エンジンのQuantも画像処理に使ってる。
  3. GrAI Matter Labs社、エッジ向けAIプロセッサニューロモーフィックで低消費電力が売り。
  4. Cerebras社、215mm×215mmのウェーハレベルAIチップを作っている。
  5. 中国Cambricon Technologies社、サーバー向けの推論チップSiyuan 270を作っている。エッジ向けのSiyuan 220もある。
  6. SiMa.ai社、エッジ向けAIチップを作っている。画像処理用のISPコンピュータビジョン用のハードML
  7. BrainChip社、エッジ向けAIチップAkidaを開発。ニューロモーフィック。

2020-07-29

あっそう14nmでもまだぬるい。あっそうでは

NVIDIAは21nmってことで

2020-07-28

あっそう14nmでもまだぬるい。あっそうでは

NVIDIAは21nmってことで

NVIDIAなんて14nmでいいんだよ。Fenderでいえば1発みたいなもん。3発もあるんだから、14でじゅうぶんですよ。偉い人にはわからんとですよ。クーラーガンガンの部屋でパソコンするおれらのことはわからんとです ぷはー(びーるうまい

2020-07-24

冗談からはじまったのがAKBっぽくできている

動画再生支援

万個

レーン追加で

そこからはじまって

3x4=12こある

結構進んだ。

4倍SIMDx12倍界王拳 まぁ 4x12= 

4x12xフュージョン3倍

4x12だからフュージョ3倍(1倍につき 内部で4倍にして 内蔵用だしたよね?NVIDIAさん)

あのーNVIDIAさーん

 うちあわせには いらしてなかったみたいですけどー

 あの1枚のボードに 4つ GUIつめますよねー?

 

           ちっさいの 新発売!って あれ 4つ つめるんですよねー? こう ひーとーりーにひとつづつー たいせつな いのち

 

  

 GPUがひとりにひとつは 人権

 

 GPUはひとりにひとつほしい!! いろんなはなしはあるけれど

   GPUはひとりにひとつほしい!! 

2020-07-09

anond:20200709090118

P2

High-performance NVIDIA K80 GPUs, each with 2,496 parallel processing cores and 12GiB of GPU memory

Name GPUs Price/Hour*

p2.xlarge 1 $0.900

p2.8xlarge 8 $7.200

p2.16xlarge 16 $14.400

たっけーな。時間ドルぐらいだ、高い。

時給14ドルって下手すると 人間超えてるな

anond:20200709085143

g3

それぞれに 2,048 個の並列処理コアと 8 GiB のビデオメモリが搭載された、NVIDIA Tesla M60 GPU

Amazon EC2 P3 Instances have up to 8 NVIDIA Tesla V100 GPUs.

Amazon EC2 P2 Instances have up to 16 NVIDIA NVIDIA K80 GPUs.

Amazon EC2 G3 Instances have up to 4 NVIDIA Tesla M60 GPUs.

Amazon EC2 G4 Instances have up to 4 NVIDIA T4 GPUs.

2020-07-08

日本って将来何で食っていくんだ?

製造業時代遅れって言われてたけどさ。

AppleIntelAMDNVIDIAだけでなく、ソフトウェア会社だと思われているGoogleFacebookAmazonも自社チップ作っている。

時代ソフトウェアだと日本がずっと言い続けている間に、差別化要因がハードウエア回帰していた。

テスラソフトウェア的だと言われるが、あくま製造業だ。

UI/UX差別化要因だといわれてたが、AppleGoogleは互いにスマホではパクりあっている。


日本ソフトウェア東京に集約し勉強会も頻繁に開催されているにも関わらず、国外に出ていけていない。

製造業だと輸出に関税だの、輸送時間がかかるだの、ハードルが高いわけだが、ソフトならサーバー接続してもらえばいいはずなのに海外から稼げていない。

〇〇ペイのように国内からお金を集めることには注力し、乱立し、淘汰される。

アメリカ発のサービスライブラリを使うことには熱心だし、勉強もしているわけだが、ずっと振り回されてる状態だ。

例えばAppleイベント徹夜で見ないといけなかったり、Googleアルゴリズム変更に振り回される。

振り回されるのを毎年いち早くキャッチアップして使いこなすのがイケているのであって、誰か(個人でも企業でも)の抱えている問題解決して数年安定して利益を生むのはイケていない。


観光業はなぜか上手くいっていて、国の政策としては稀にみる成功事例だったがコロナで吹っ飛んだ。

相対的に安上がりで安全から理由はつけられるが、海外観光客が一番来るのは東京で、本当に人が来てほしい地方には人が来ない。

儲かるのは航空会社や、東海道新幹線だったりする。あとは不動産投資か。

自分達が動いたことでの戦略で儲かっているわけではなく、ビッグウェーブに乗っているだけなので振り回される。


農業については欧米ほど大規模にはできないし、IoTだと言っているが価格上昇や市場規模拡大に役に立つところにテクノロジーが使えていない。

ふるさと納税のように東京の消費に頼っているし、高齢化で少量でちょっと高価な食で市場が持っているものの、結局人口減で消費が減る国内にとどまっている。


産業機械は輸出で一定割合を取っていて、ファナックなどの有名どころだったり、

中国工場三菱FA製品が導入されてたりするが、ハード競争力があるが、ソフトウェアエンジニアに人気がない。



ほんとなんとかできないのだろうか。

毎日政治でわーわー議論しているわりに良くならない。

自分達で動けず振り回されるものばかり。

2020-06-29

https://industrial.panasonic.com/jp/semiconductors/exhibitions/gtcsanjose2019

パナソニックが「NVIDIA GPU Technology Conference 2019」に参加

とりあえず、PS5がRyzenなんじゃねーか?みたいなネットエイプリルフールまつりは見てきたし

パナがNVIDIAから信憑性あるなっていう ユニファイドメモリーいからな

2020-06-27

anond:20200627140940

ISAっていう命令セットのバージョンがある。ARMv8とか。

その命令セットに従ってArm会社実装したCPUCortex〇〇って名前CPU


命令セットは他社にもライセンスしていて、今回の富士通や、AppleNvidia独自に改良したCPUを作った。

ライセンスの種類もいくつかあり、改変してよかったり、不可だったり、値段によって違う。

2020-06-24

富嶽などのスパコンは国費をつぎ込んだ分の波及効果はあるのか

  1. スパコン製造した富士通事業として継続できるだけの規模があるのか。毎回スパコンを作る/作らないの議論になるのを考えると若手育成ができないのではないか
  2. スパコン製造ノウハウ富士通のみに閉じている。スパコンを作る企業が増えるわけではない。
  3. スパコンCPUから波及した民生用パソコンCPUが出るわけではない。
  4. クラウドのように研究室マシン性能が足りないかクラウドの高性能マシンジョブを投げるといったように、スパコンが好きに使えるわけではない。
  5. プログラム作成環境に、スパコンから切り出した小さいノードが欲しくなる。すぐに買えない。
  6. 一般的に使われている環境ではないので、Web検索して解決はいかない。サポート必要
  7. スパコンがある兵庫県産業育成につながっているのか?保守メンテ企業くらい?アカデミックに限っても兵庫県大学コンピュータサイエンスが発展してるわけではない。カーネギーメロンの分校はなくなった?
  8. スパコンCPUを作った経験をしたとしても、富士通以外の企業CPUを作っていないので、転職必要になった時点で詰む。
  9. スパコンを使って、スパコンを作れない。運用コストが高い。


インテルAMDサーバーCPUスパコンに使ってもらえる。ノウハウも残る。

NVIDIAも同様。汎用機からスケールアップなので、研究室にあるパソコン環境を整えやすい。

から次へとスパコン計画があるので持続的な投資ができる。


追記

RichReportのようにHPCを追いかけているメディア日本にない。

https://www.youtube.com/user/RichReport/videos

問題 英語に訳してEメールで送っといて

ところでNVIDIAさん

2020-06-23

anond:20200623021537

おっしゃる通りだけど、コンピュータサイエンス例外だと思う。

多分医学に次いで、学術界と産業界が近い分野なんじゃ無いかな。

というか、進歩が早すぎで学術界=産業界になってるか、学術界が産業やってる感じ。

Google Amazon Microsoft intel Arm nvidiaの方が大学よりも研究力上なのは事実な訳で。

日本プログラマースパコンに興味無いのは、

日本ITを使ってサービスを作るエンジニアが大半で、ITのものを作るエンジニアほとんど居ないからでしょ

2020-06-20

アメリカ日本技術差について

お金の量が違う

Googleアメリカ日本中国研究費を見てみると、米国5111億ドル中国4512億ドル、にほん1913億ドル

研究者の人数だと、中国169万人、米国138万人、日本67万人。

かに金額は違うし、人数も違う。


じゃあ仮にお金を出したとして、どう使われるのかというのに関心がある。

人数は少ないけど同額のお金をつぎ込んだら技術は生まれるのか?


1つの答えとしては沖縄大学OISTで、海外から優秀な人を呼んできて、潤沢な資金環境を用意すること。

論文の数はこれで上がる。

日本鉄道がなかった時代海外から技術者を呼んできて技術を教えてもらった時代に戻る。

とはいえ出てきた技術が波及するのか?

論文科学力の指標になっているけれど、呼んできた優秀な人が居なくなったら、論文書けなくり、設備も使えない、というのは本末転倒ではないだろうか。

また論文を出すのに購入した設備も、日本国内の物では技術不足で海外から輸入した設備を使うことになると思う。

鉄道自分達で施設できるようになったように、自分達で設備を作れるようになるなどがゴールだろう。


もう1つの手段は、国内技術者にお金をつぎ込むという話。

既にどこかの会社雇用されている技術者の給料を上げると、技術力が上がるのかというと違うのではないだろうか。

600万を仮に1500万にしてアウトプットが変わる?金額アウトプットの出し惜しみしてる?


技術者が起業してそこにお金を入れるのはわかりやすいが、今の日本環境だとお金が流れていない。

起業数が少ない。

起業リスクが高い。

から政府リスク取るんだよ、という話になるけど、省庁に技術の目利きがいる?

居なければ国家プロジェクト失敗!無駄遣いだ!とメディアの餌食になる。

失敗したら検証必要だが、失敗してもトライアル繰り返しできる環境必要


規制の話

国にサンドボックス制度があるが使えない。

申請必要な時点で諦めているのかもしれない。申請書類を揃えるのが面倒などの理由から

研究費の目的使用禁止もある。

裁量で動かせるお金と、場所か。


メディアの話

テレビ新聞は、国会不祥事ばかり報道をしている。

経済対策金額妥当性のみ。

先のサンドボックス制度もそうだが、国の優遇措置に関する報道は少ない。

規制に関する報道は多い。

優遇措置についても、新規の時は報道されるが、すぐに忘れ去られる。


国内企業に関しての報道が少ない。

企業広報努力SNS話題になっていることを報道するという拡散はある。

技術に関しての詳細な記事アクセスが少ないというのもある。(専門が違ったらわからいから読まれない


GoogleAppleAmazonなど米国企業の話、ベイエリアの話に偏りがある。

1部のメディアが扱うのはありなんだろうが、どのメディア報道する。


国の成果、統計情報などが活用できない

科研費で出た成果が応用されない。

企業自前主義で、成果を出した大学なりと共同事業とするとはならない。


最近は国の統計情報API整備がされてきたが、利用したという技術記事は少ない。


メディアが扱わないので、技術利用者も増えない。


国内にいる優秀な研究者の名前も把握できていない。


企業間の連携

アメリカ企業は、プレスリリースを出した時点で共同していることがある。

NVIDIAIBMAppleGoogleなど。

しかも数社合同というのがある。どういう繋がりでできてるのか。


日本企業場合、2社が協業するのをプレスリリース出すくらい。



大学との連携

企業に勤めている人が大学連携して技術を学ぶというのは難しいのでは?

企業内で偉い人に承認をもらうプロセスや、情報セキュリティなど。

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