■tensorflowって機械学習のエッセンスを覚えるのに不出来すぎひん？

ただの一次元配列をtensorやらなんやら適当な用語でラッピングしてたりするのはともかくとして、単純にクラスライブラリとして全然抽象化できてなくね？

model.eavluate()とか掛けた時に帰ってくる型はTensor or Scalarなんだが、

実際にprint()とかする時にTensor<Rank>にはPrint()メソッド無いよとか言われるし。

なんで実数or配列が入ってることが分かってるのにわざわざTensorにキャストしなきゃいけんのや。

もっとこう…なんか抽象化しきった機械学習ライブラリとかないのか。

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