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はてなキーワード: 学士とは
もはやこの類の誤謬も日常の光景となりつつあるけどエンジニアも色々なわけで
その中でも自分でプログラムばりばり書く仕事でサラリーで年収2000万行くには最低でもCSの学士かそれに値する実績持ってないとだめ
マジモンの高学歴って言葉は曖昧すぎるし場合によってはあってもなんの役にも立たない
逆に言えば中高卒でもCS学士に値する実績が認められてサラリーで2000万以上貰ってるプログラマもいないことはない
ていうかプログラムを小学生から書く人とか普通にゴロゴロいるので、中高大で起業するとそっちがメインの活動になって現役では大学行かない・休学・卒業しないこともある
俺的には学歴の高低はあんまり関係なくて、始める時期と費やした時間、あとはなにより嗜好の問題だと思う
本当に好きだったら休日だろうが何徹しようが勝手に身体が動いて限界を迎えるまでひたすら書きたくなる（別にそうしろって言ってるわけじゃなくて、そうするだけの原動力がどこにあるかの話。あと、オンオフしっかり切り替えて成果出す奴もいるけど、これはかなりレアなケースだし、当然最初はめちゃくちゃ苦労してたりする）し、ストレスも少ない
だから本当に書きたければ悩まず書けばいい
書くための敷居はプログラミング史上一番低い状態をずっと更新し続けてるわけだし
■知的レベルを察せるいろんな「理解出来ない」の段階があるけど
足し算が理解できない奴
ここらへんはほぼ確実に知的障害
そして俺は位相でつまづいた
コンパクト性の証明とか典型問題の証明見ても一文一文に対して「なんでそうだと言えるの？一文一文について対応している概念図を丁寧に図示でもしてくれないとわからないよ」ってなる
でもどんなにわかりやすいと謳ってるサイトでも一文ごとに解説してるとこはないから多分俺は一生基本的な位相論から先に進めない程度の認知レベルでしかあらゆる物事を見れない段階で、まあ典型的な、宇宙の形をはじめとするあらゆる数学的構造が関与する身近な諸現象について、愚民ががたがた素人目線で言ってるレベルで死ぬんだろ
さて俺はどのレベルかな
ああ、これは具体的なイメージがあれば理解できるが、抽象的な議論についていけないレベルだね。
大学受験合格までは行けるが、大学の抽象的な議論になったとたんに脱落する
教授と仲が悪かったので学士で卒業したけど大学３年・４年の間それなりに勉強したぞ！
使ったのはOpenCVだけどな！
そんな俺から見ればAI絵師のやっていることの一部紛れもなくトレパクだ！
少なくともパクリではある！
特徴量をマッピングしてそれをベースに新しい画像を生成しているといってもベースとなる画像の数が少ない場合はただ元の絵をそのまま作っているだけだ！
一度分解した機械をもう一度組み立て直しているようなものでしかない！
たとえばPanasonicの掃除機を分解して組み立て直したとしてそれはもう俺オリジナルの製品でありパナの特許や著作権は失われるのかと言えばそんなはずねえ！
じゃあそのときに他社の製品も一緒にバラして共通して使えそうな部品を組み合わせて新しい掃除機を作ったらどうだろうか？
ネジの規格が微妙に合わなかったから穴を広げて新しいネジに入れ替えたしここまで加工したしこれはもう別物か？
いや流石にちょっと厳しいんじゃねえかって思うよな？
インターネットではそこを指して一部の口が悪い人間は「トレス絵師と同じだ。パクリだ。トレパクだ」と言ってるわけだ！
トレパクの基準が雑すぎることはあるんだが、そうは言ってもパクリ方の方が雑すぎて流石にトレスだろって状況もあるわけだ！
ただ個々で厄介なのがAIは単に特徴量に基づいて似た画像を持ってきて分解と組み立てをしたときにそのタイプの材料が少なすぎて完全にパクっちまったパターンってのはある種の事故でしかなかったりするわけだ！
じゃあ事故を起こしやすい特徴量抽出を行わせればAIのせいにして堂々とパクリが出来るじゃんって邪悪なリバースエンジニアリングが画策されたりもしてる！
つまりAI絵師が無自覚にトレパクをすることもあるし人間がAIにトレパクを命じる危険性も大いにあるのは間違いないわけだ！
この状況に対して危惧する絵師の気持ちは大いに正しいしかといって生成された画像の中には難癖をつけられているだけの可哀想な作品も多いわけだな！
それを防ぐために最初から自分の絵をAIに取り込むことを許可しないよと言ってる絵師が生まれている！
過剰防衛じゃないかと騒いでる人もいるがそれはAIのやっていることを彼らが理解してないだけなんじゃないかって気がしねえか？
さて俺は流石にそういう連中をいい加減黙らせたいと思っているわけだよ！
俺みたいに学校で画像処理を習った人間からすると低レベルな意見が多すぎる！
つまりはコイツらの恥ずかしい意見がもう出てこねえようなバカにも一発で分からせる一言見て―のが欲しいんだ。
なんかねえか？
最底辺は、機能的文盲・知的困難・精神疾患で生保手続きを行う能力がない人、そもそも住む家がない人な
どこの国でも知能や精神に問題がある人が必要な手続きが取れず福祉から漏れてる
冗談でもそういうのやめような、生活保護が受けられる人は能力的に恵まれている
とは言うものの、運良く団地とかRC・SRCの物件に入れればいいけど、生活保護で借りれる家は木造アパートとか防音性に問題があるものばかりだし、
住む場所以外についても、もっと自由にお金を使えるなら使えるに越したことはない
そのために、生活保護を受けている間に、放送大学 や University of the People (完全にオンラインのみ。学費無料／試験代のみ) の授業でも受けて勉強しとけばいいですやん
それだと家からあまり出ないので変わり映えしない・息が詰まるって言うなら別の増田にも書いた通り、就労支援かハロトレでもやっとけ
ぶっちゃけ55歳くらいまでは何しても食える(格安のデスクワークやってもフィジカルワークしてもいい)けど
55歳以降は、学校卒業後は休むことなく黙々と働き続けてきた人でも、まぁまぁ厳しい
別増田でも何度も書いてるけど AI な、あと地理的な距離の問題を無くしたリモートワーク
それなりの社会人経験がある人がそこそこの大学でリカレント()とかやっても殆どの人はFIREなんて無理な給与じゃないかな
生活保護受けながらひと山当てる狙いした方がコスパは良いんじゃねぇかなってなる。アプリとかマンガとか小説とか食い物とかなんでも良いけどね
司法試験みたいな難関資格を受けてもいいじゃん。大学中退とか学士課程とかではなく純粋な高卒(工業高校卒)の弁護士とかもいるで
年収：平均以上になっとったわ。でもこれ高に戻ったり平均以上に戻ったりを繰り返してるんだよな
ボカロ曲をYouTubeで長時間聴きまくった、YouTubeミュージャンをYouTubeで長時間聴きまくった、そのくらいやなぁ
なんか金持ちってYouTube長時間見なそうだしな。しかも見ているジャンルよ
学歴の推定タグが学士になってた理由はちょっとよくわからないです
こいつは院卒じゃねーわってどんなアクションだったんでしょうね？
まぁどっちの推定もハズレなんですけど
不動産はまだ所有している状態みたいです。これが事実ならよかったんですけどね😭
- 2019-09-29 【悲報】Googleさんに低所得者認定される (anond:20190929103124)
- 2019-10-12 Googleさんに低所者認定されたわけだが今度は (anond:20191012123445)
- 2020-02-14 【続】Googleさんがワイに設定しているペルソナ（anond:20200214193812)
- 2020-06-25 【朗報】Googleさんに低所得者認定されなくなる (anond:20200625034510) ← 世帯年収：平均以上になる
- 2020-06-27 【悲報】再びGoogleさんに低所得者認定される (anond:20200627085356) ← 世帯年収が平均以下に元に戻る
- 2022-05-10 【悲報】やはりGoogleさんに低所得者認定される (anond:20220510063524)
- 2022-08-28 【朗報】ワイくん、ついにGoogleさんに高所得者認定される (anond:20220828192921) ← 世帯年収：高になる
同じことを書こうと思ってた。
RTAでもやってることは学術研究となんら変わらないんだよな。
先日までやってたRTAinJapanなんかまんま研究発表会だし。
増田の言ってる調査ってどうせ他の誰かが調べたものを拾ってきてちょっとひねって結果出すだけじゃないの？
でも正直学士レベルなら他の人の研究をかき集めてちょっとひねる程度で通るからそれすらできん大卒はちょっと問題あると思うわ。
卒論は廃止。卒業単位は半減させて2年間で実質的な学士課程は終了。残りの2年間はモラトリアム期間。
モラトリアム期間は何をしていても良いし学費もかからないが学生としての身分は維持される。
モラトリアム期間が要らない人は即卒業も可、即修士課程への移行も可。
そんなシステムが良いのではないだろうか。
4年になってから言うなよ
卒業までに必要な単位・実習・ゼミ・卒論などは入学したときにかなり丁寧に説明されるはず
少なくとも聞けば詳細に教えてくれる
卒論をやりたくないと思ったら、転部なり再受験なり道はいくらでもある
やってみて面白くないからやらないってのは単に落伍したということで、その学科の学士に相当しないということ
これは一般人からすると分かりづらいかも知れないね。研究者の人達が見てる世界を考えてみたまえ。彼らは基本的には一流大学を出て博士号を取って研究成果が認められてアカデミアに入っているわけだ。こういう人達の同期や仕事仲間を考えてみよう。
まず同期だ。ここで大事なのは同期は大学時代の同期だ。一流大学を出て学士や修士で就職していった同期の人生に触れる機会は多いだろう。学士や修士で就職していった同期は一流大学であればあるほど稼ぐものだ。良いところに就職したり職位が上がったり起業をしたり。金をもらって生活も充実して。実際には大半がそうなるというわけではないが目に触れるのは基本的に成功した人達だ。こういう人達を尻目に自分は雀の涙のようなごくごく一般的な収入で満足しなければならない。金よりも研究を選んだんだと自分を納得させられないとアカデミアではやっていけない。
そしてそんな研究命で選んだアカデミアだが実際のところそこまで研究ばかりをやっていけるわけでもない。研究者は学会などで海外の研究者とも交流がある。海外の資金が潤沢な大学や研究所の研究者を見てしまうと自分達の置かれた状況の酷さに落胆をするしかない。隣の芝はどこまでも青いからね。恵まれた人達を見て愚痴愚痴言ってしまうんだよ。
キャリアプランとして、どうやって成長できるかを考えたい。
英語は出来たほうがいいんだろうけど、そのために時間を使うのもなんかなぁっと。
数学は、普段、仮説検定や推定は使ってるので、出題範囲を見る限り、統計検定2級は全て知ってる単語なので、少し頑張ればとれそうな気がする。
準一級は知ってる単語が7割くらい、単語として知ってるだけで使ったことがないものがほとんど無理そうだ。
統計や機械学習でPythonとRは使ったから、PythonやRをつかって資格でもとったら、少しは転職に役立つ？
今でも、Excelで描けないグラフやExcelじゃ難しい仮説検定はPythonやRでやってるし。
アプリ作ったりは出来ないけど。
Python3エンジニア認定データ分析試験は取れるんじゃないかなぁと。
データベース使わないんだけど、書いてあることを読むくらいはできる。
内部結合外部結合、直積やら射影やら、ちゃんとリレーショナル代数を勉強したわけじゃないけれど、Pandasを使ってたら代表的な演算くらいは出来るようになった。
会社も金出してくれそうだし。
3シグマとかQC7つ道具とかいまさら言われてもだが、取るだけなら簡単そうだし。
お前はなにを目指してるんだ？と言われそうだけど、知ってたほうが便利そうだし。
会社が出してくれるならばだけど無理。
無理だし。
これも無理。修士以前に
でも、いくつか科目履修させてもらって（現実的には放送大学くらいか）単位取得するだけでも、なんか箔がつかないか？たぶんつかないんだろうけど。
放送大学だと45分の授業15回で1万円、社会人向けのセミナーって、一日4～5万くらいあたりまえだから、コスパすごい。
今の業務内容とわずかにかぶるが近くもない、という感じでいくつか単位を取り、自分の見識を広げつつ、業務にも役立てるように、くらいの感じがまあ現実的。
それと、コンピュータ系やプログラミングの資格を取る前に、大学の授業の形態で、アルゴリズムの知識や、データベースの基本設計などなど、実務より先に基礎知識を叩き込まれたら、資格試験の勉強もはかどりそうだし。
とりあえずグラフをたくさん載っけとけばデータドリヴゥウウウンでアハンアハンなスンバラシくてグローバルな問題意識ビンビン感を演出することはできるでしょう。色々とショッキングなグラフがありますね。そこの君、安易にコメントしてませんか。出典確認したんですか。その数字どうやって出したか知ってるんですか。そういうことには興味ないんですか。メッセージが正しければどんな統計でも良いんですか。あなたそれでも高学歴なんですか。本当にいい大学行ったんですか。本当に学士もらったんですか。修士持ってるんですか。博士持ってるんですか。大学教授やってるんですか。エリート自称してるんですか。あなた、一体どういう教育を受けてきたんですか。未来人材ビジョンが言ってることが間違いとは言ってないんですよ。そりゃまあ挙げられている問題は正しいこともあるだろうし問題意識を高めるのは良いことだと思うんだよ。でもね、あれは資料としては不誠実極まりないな。都合の良いように切り取った信頼できないグラフをあたかも厳正な検証を経た結果のように見せるのはおかしいしグラフだけみて結論を急ぐ自称エリートも問題だな。未来人材ビジョンの問題は皮肉にもそれを絶賛している人達が体現しているんだ。無教育なバカばかりなんだよ！！！いい加減にしろ！！！
