「拡張」を含む日記 RSS

はてなキーワード: 拡張とは

2022-10-26

今期の仮面ライダー

面白いかは正直分からない

ただ、主役級と言える人物が不在なので共感できる人がほとんどいない


つい先日退場した準主役は「怪我悪化してライダーを失格になる」というかなり前代未聞の退場劇だった。

殺されるとか精神を壊されるとかライダーベルトを奪われるとか、そういうのじゃない。

いかにも怪我が治って記憶を取り戻したらライダーに返り咲きそうなんだが、問題登場人物の中でほぼ唯一感情移入やすいということ。

そして主人公が謎の存在なのに対して、退場したライダー語り部かつ一般目線俯瞰するという重要立ち位置だった。それを10話も経たずに退場させるってのはどうにも不安要素しかない。

5話くらいしてまた復帰する可能性もあるけどさ。退場させる意義があんまりないんだよね。

主役であるギーツやそのライバル枠のバッファは、正直あまり映えない。

バッファは影があるため多少いいかもしれないけど、ギーツに関してはメタ貼り過ぎでなんかもう負けても勝ってもどうでも良さそう。というかこのゲーム勝利することに何の意味もないだろうってことが第一話あたりからわかっているため、ゲームが強いことに何の面白さも見えないんだよ。

嘘喰いのように、ゲーム外での陰謀なんかもありつつも、ゲーム自体は極めてシンプル面白どんでん返しもあるってパターンが定着しているよね。

ギーツのバトルは世界の存亡をかけているけど、それ自体ミニゲームで単に回数を重ねるためだけのものにすぎない。

地方少年野球グダグダな予選リーグをひたすら見せられている感覚だ。

テーマテーマだけに、ゲームのもの面白さが見えないのはかなり致命的。

そんで登場人物共感を抱けないってのはもうなんなのかね。

2022-10-22

プログラミング4年目だけどむっじいなあ。。。

ちょっと前まで調子よかったのにまたわかんなくなったよ

制的クラス拡張メソッド作ってたり、Linqで小難しいことしたり

でもこういうのやるより昔から使ってたやり方でやったほうが何倍もわかりやすくなる

でも自分以外にはわからいから、拡張メソッドとかでフィールドを介さずにやるほうがいいんだよな。。。

2022-10-21

anond:20221021110614

ATX捨てるレベル革命が起きないともうバス幅の拡張刷新限界に近い

ここ数年のプロセッサはどれも6割の電力で8割近いパフォーマンスが出てその先非常に効率の悪い電力食いをして絞り出してる

Intelでいえば17世代出てくるまで大きな転換はない

転売ヤーを法で取り締まれって奴が多いんだけどさ

現状では転売ヤーが引っかかってそうなのって「買い占めによる価格操縦行為」くらいで、勿論それは取り締まられるべきなんだけれど、「転売行為自体を取り締まるべき」って言ってるやつが多くて、それって裁定取引行為自体禁止であり、書籍出版物などの例外を除いては独禁法に引っかかる「再販価格維持制度」の拡張を求めてるわけなんだけど、意味わかってる…… わけねえよなw

2022-10-18

アラフィフおじさん無線を始める

小学生とき電話級の資格とってたんだけど、当時は開局してなかった。

先日、はた、と思いついて、3級を取得(短縮講習会。いわゆる金で買った...と巷で言われる奴)。

なぜ思いついたかは、本当に突然。「あ、受けてみよ」と思っただけ。

その勢いでオークションハンディ機買って、開局。

その後、やっぱり短波に出たくなったけど、住宅環境的に難しそうだから、そこそこ安くなってたポータブル機を購入して拡張

せっかく取った3級だけど、50Wの恩恵はうけず、QRP運用のみ。CWはやっぱり手と耳と頭がつながらなくて、手を出せず…。

久々にCQ誌などを買ってみると、どうも世の中はデジタル進化していてFT4なりFT8なり…。ベランダからでもDXできるのか?も?と思い、いろいろ妄想が広がりまくりで実に楽しい

室内にアンテナ引き込める環境はなんとなく目途がつきそうなので、やっぱ50Wの固定器導入もしたくなってくる。

趣味にかけられる今年の予算は既に大幅超過気味なので、これ以上の投資は当面できないんだけど…

2022-10-15

パソコンって、価格抑えながら性能劇的に上がるってのは、もう起こらんの?

今のパソコンでの不満。

パソコンケースが大きいのに内部はスカスカ拡張性もあまりない。

水冷が冷えるというが温度差の大きい外気と触れやすいのが大きく、ケースを大きくする必要がない。

・RTX4090のような、パソコンの中にもう一つのパソコンが入っているような状態GPU側はメモリを増やすといった拡張性はまったくない

CPUGPU間のデータ転送ボトルネック。RTX4090も演算回路が遊んでそうな結果がちらほら。

HDDからSSDに変わって日常操作ではストレス感じないが、機械学習個人レベルでやろうと簡単ものでも性能が足りない

・そろそろコンセントワット上限超える

レイト対応したといっても全然プロダクトレベルレイ数を飛ばせない

DDR4からDDR5に変えても性能それほど上がらん


Webを見るならスマホでよく、ゲーミングPC市場はあるとはいえ単にゲームするだけならスマホゲーム端末でもよく、中途半端

機械学習だと全然性能が足りない。3DCGもそう。

2022-10-08

どうしてGPUのVRAMって後から増設できるようになってないのか

機械学習だとVRAMが足りない。10GBじゃ全然なのだ

なぜGPUのVRAMの容量が必要かというと、溢れた場合CPU側のDRAMWindowsタスクマネージャー上は使えるように数字上は見えるが、

VRAMの容量を超えると途端に性能が出なくなる。CPUGPU100%にはりつき、データの移動だけで処理が進まない。


ほんとどうしてGPUのVRAMは後から拡張できるようになってないのか。

anond:20221008151533

そんな都合のいい例を言ってるとまた敗北するよ

座り込み座り込みじゃないの境界はどこ?

お前の言うことがありなら、地球に一回でも座ったことがあるならオッケーまででも拡張できる

典型的連続性の虚偽、砂山のパドラックスを使っているのにそれを指摘されて逆ギレしている

詭弁を使った事すら認められないんだったら信用なんてするわけない

結局、NovelAIの独自技術ってなんだったんだ?

NovelAIのgithubからリークした。

掲示板などを読んでみると、単純にStable Diffusionアニメ絵学習させただけではなさそうだった。

アニメ画像学習させた.ckpt(GB単位)と、付属データらしい.vae.pt(数百MB)と、更にhypernetworkという新しい単語が出てきて、.ptファイルというのもあるらしい。

.pt既存のTextual inversionでも使われている拡張子なのだが同じだろうか。


hypernetworkを読み込ませないと、崩れたアニメ絵が出てくるようだ。

NovelAI側のヘルプを見ると、プロンプトの最初に『masterpiece, best quality,』をつけるとクオリティが上がるらしく、拡張する時に追加しているキーワードなのかもしれない。


で、結局NovelAIはどうやって実現しているのか。

拡散モデル研究している人も知りたいというツイートをみたので論文にない独自方法なのか?

vae.ptというファイルからの推測だとVAE学習させてるのかな?


追記

どうやらhypernetworksという技術を追加で使っているらしい。

AUTOMATIC 1111にhypernetworksに関する実装が追加されている。現在gitブランチでhypernetworksトレーニングコード実装開始されている。

掲示板などを見ていくと、prompt最初に{masterpiece}を最初につけないと、いわゆるNovelAIっぽいアニメ絵にならないらしい。

{masterpiece}をつけない場合キャラ名は認識しているっぽいが、WaifuDiffusionっぽい崩れた画像が出てくるようだ。(アニメ画像学習した.ckptだけで動作し、.vae.ptは動いてない?hypernetworksが効いてない?)

キャラ名については、同一名で作品が違うという場合があるので、おそらく学習時に別の単語に置き換えていると想像する。(NovelAIでキャラ名を入れた際に候補が出るが、変換しているはず)


他にpromptトークン数をNovelAIは拡張している。

StableDiffusionの75トークンは、512x512の画像との対応付けから来ているというのが、付け焼き刃の知識での理解なのだが、どう対応付けしているのか。

最初に{masterpiece}があった場合フラグONにして、CLIPに渡すときは{masterpiece}を除外ってのは想像できるが、それでもトークンが余る。


Waifu Diffusion V1.3がリリースされ、学習する枚数を増やしたが、掲示板などに貼り付けてあるものを見る限り、まだ手は改善されてない。

最終リリース前(epoch5,6?)のものとの比較した画像も流れているが、見ても違いはわからない。

Stable DiffusionがDiffusion modelで精度が高い先端モデルとされているが、単純に学習枚数だけ増やしても手は描けない、ということではないだろうか。

追記

NovelAIが解説記事をあげていた。

https://blog.novelai.net/novelai-improvements-on-stable-diffusion-e10d38db82ac

anond:20221008095307

無知なんだろうけど新しく作るわけじゃなくてキャンプシュワブをちょっと拡張しようとしてるだけだし、

キャンプシュワブの規模と影響に比べたら新規拡張分なんて雀の涙ですよ

沖縄米軍基地普天間だけじゃないのよ

2022-10-06

世界がこんな2chみたいになるとは思わなかった

自分平成3年まれで今年31なんだけど、小学生の頃2chレスバ見て

「うわなんかやべえ。こういう世界もあるんだな。」

って思ってたようなノリがどんどんどんどん拡張していってることにビビってる。

Twitterの論争から最近テレビまで。

挙句の果てにひろゆき日本トップクラスに影響力のある言論人になり例のツイートが26万いいねである

例のツイートが正しいか正しくないかという話ではなく、あのまさに「レスバ」な内容がこんなに関心を集めていることにビビってる。

基地反対活動側の抱える問題への指摘(これ自体に関しては否定しない)をするにしても、まさか座り込み定義に合ってるか合ってないか」的な、そういうレイヤーの議題が1番盛り上がる世界が来るとは思わなかった。

みんなこのノリでいくんだろうか。俺は小学生の頃2chを見て

このノリで指摘しあう闘いの不毛さと、全員が消耗だけして何も生まれない感じを学んだつもりだし、みんなもそうだと思ってたんだけど

俺が間違っていただけで、この世界こそ進むべき道なんだろうか。

2022-10-04

anond:20221004080601

今ある機能でも、似たようなことはできるだろ。

たとえば「好き」ってコメントをつけて、同意する人はそれにぶらさがる、みたいな。

chrome拡張firefoxアドオンでツリーの枝の数を表示するものでも作って、そんな使い方でも提唱してみては。

2022-09-28

anond:20220928174936

公理系を緩めたり拡張したりしていく感じかなあ。正しさが積み上がっていくというよりは、「今のところ正しいと言える範囲はこれ」という形で公理系が設定されるという感じで、実はもっと広いクラス公理系でも成立することがあとからかるというか。その時々の公理系は「これが正しさの限界だろう」というある種の数学的な信念だけど、拡張されることでその信念が誤りであったことが示されるというようなことはあると思う。例えば可積分関数に対して定義されていたフーリエ変換が超関数拡張することでより広いクラス関数空間についても定義できるようになるとか。

まあ俺は数学素人なんで間違ってるかもしらんけど。

2022-09-27

anond:20220927184455

景気循環なんてあてにならない。

2007年あたりにキチン循環、ジュグラー循環、クズネッツ循環、コンドラチェフ循環の多くで拡張期が来るって予測されていたが蓋を開ければリーマンショックだった。

2022-09-24

anond:20220924223038

試しに今すぐ数歩、歩いてみてほしい。

その時少なくともあなた股関節、太もも、膝、ふくらはぎ、足首、足の指その他の筋肉や関節を協調動作させたのだ。

私は人間の体の仕組みについてそれほど詳しくないが、協調動作させた要素の数は軽く20を越えるだろう。

人間の脳は(もちろん相応の訓練が必要だが)それくらい拡張性は持っていると考えられる。

15階から眼下の車の流れを見る。

5台とか10台とか20台とかの車をあなたが一斉にすべてコントロールするとしたらどうするだろうか?

おそらく同一速度で同じ方向へしかコントロール出来ないだろ。

では、なぜファンネルはあのようにひとつ一つが独立した動きをすることができるのだろうか?

それはニュータイプからという説明でいいのか?

10本の腕を同時に別々の動きをしているようなものだ。

脳はそのような拡張性を持つのか?

出来なくはないが

台数と空間は限られる

脳でダイレクトに思い通りコントロール出来るとしても10台は難しいだろう。

2022-09-21

anond:20220917233739

永遠と” を空間的広がりを指すのに使うという用法には 時間空間等価であるという4次元拡張された物理学に通じるものがある

2022-09-18

anond:20220918115500

インターネットはもう

現実に居場所のない人間の隠れ家ではなく

現実強者現実の繋がりを拡張するためのツールになってるやで

2022-09-11

ドラえもんとかクレヨンしんちゃんとかサザエさんとかちびまる子ちゃんって作者が亡くなっても続いてるけど、世間価値観に合わなくなったら終わるんかな

権利問題とかもあると思うけど、どれが一番終わるの早いんだろ

やっぱり話の拡張性が狭そうで、スクールカーストが明確にあるちびまる子ちゃん

2022-09-08

ありがとうスプラトゥーン2

あと数時間スプラトゥーン3が遊べるようになる。

もうプレイすることはほぼないと思うので、引退記念にスプラトゥーン2の思い出を書き残しておこうと思う。


増田アラフォー。初代プレステセガサターン以降はあまりビデオゲームに触れない生活を送っており、初代スプラも聞き及んでいたが実際に遊ぶことはなかった。

2017年の夏、発売から少し経ったころにひょんなことからSwitchのスプラ2セットが手に入って初めてイカ世界に触れ、めちゃくちゃハマった。


「塗り」が重要革新的ゲーム性

綻びのない3次元世界

キビキビとした操作感。

かわいいイカちゃん

素材の質感まで伝わってくるギアの数々。

音楽サウンドを含む演出ブラスターチャージャーが直撃した時の「パキン!」が特に好き)。

塗ってるだけで楽しいし、勝てばうれしい負けてもおもしろい。

ネットワーク対戦のゲームFPSTPSをほぼやったことがなかった増田には何もかもマンメンミ!だった。


3が発売される2022年9月まで、遊びも遊んだり2,875時間以上。

どうしてもウデマエXになりたくて、ほかのエンタメをほぼ捨ててやり続けた。

前線でキルを取りまくるのはさすがに無理だったし、塗れるブキが好きだったので最後はヴァリアブルローラーフォイルを握った。

年齢的にももう無理かと思っていたけど、2022年5月エリアでXに上がれた。

1ルールだけでもXになれたのは本当に本当にうれしかった。近年ちょっといくらいの達成感があった。

勝率のいいステージに絞って潜り、強ポジに立って勝ちパターン押し付けるようにしたのがよかったのかも。

その後、何度も降格したけどなんとかまた這い上がれた。


間違いなく人生いちばん遊んだゲームだと思う。四十路になってこんなに夢中になれるゲーム出会えるとは思わなかった。

ヒーローモードクリア率400%、サーモンランはたつじん100で満足してしまったので後半はほんとエリアばかりだったけど。

やり続けるにつれ、ブキの射程などゲームの中の距離感が手に取るようにわかるようになり、「これって身体感覚拡張だなー」とかよく思っていた。

どのステージ現実と同じ感覚でアタマなかに空間として思い浮かべることができる。


あとオクト・エキスパンションも最高だった。各ステージアイデア難易度も、ストーリー演出も。

特にラスト。ヒメとイイダイチャイチャを見て「尊い」ってこういうことか、と理解したりもした)

クリアしてから思い入れの強いタコちゃんでずっとプレイしていた。

心のなかの3号も倒せたよ。


ブキの特性、サブスペの組み合わせ、ステージ構造、強ポジ、センプク、裏取り、ルール関与、人数不利、打開、抑え、前線

プラ2にはいろいろなことを学ばせてもらった。こんなに深く作り込まれゲームがあるのか、すごすぎると思いながらずっと遊んでいた。

CPU相手じゃなく対人かつチームバトルだから飽きずにプレイしつづけられたのかなと思う。


初代から遊んでいた人には「2は爽快感がない」とよく言われてたようだけど、eスポーツ興隆もあってより競技的なバランスに調整されていたのかなと思う。

(4人揃ってから打開、スペシャルを合わせるなどチームとしての思考が行動が要求される感じ)

音楽も初代と比較されがちだが、多少は音楽に造詣が深くないと良さががわかりにくいタイプ楽曲が多かっただけかと。


最後に改めてお礼を言いたい。

ありがとうスプラトゥーン2。

人生いちばんハマり、人生いちばんイライラするゲームだった。

イライラの原因は不甲斐ない自分、クソすぎるマッチング、打開時にひとりで突っ込んでデスする味方とか)


かすみ目や反射神経のさらなる低下などとも戦わないといけないし、ウデマエのシステムもだいぶ変わるので2ほどやり込めるかは不明だけどスプラ3も楽しみたいと思う。

今度はオールX相当を目指したい。


最後まで読んでくれてありがとう。ではバンカラ街で会おう。

2022-09-07

anond:20220907020523

オーズベルデザイン最高峰だと思う

ベルトに拡張つけてゴテゴテにならないのも良い(というか後ほどのベル拡張文化の前の作品だったってだけだが)

ログイン ユーザー登録
ようこそ ゲスト さん