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はてなキーワード: 数字とは

2022-02-22

anond:20220220153938

今は、情勢的に難しいけど街コンとか婚活パーティーとかだと低身長でもトーク上手いやつはすっと成約していくの結構見てきたからなぁ

カタログスペック勝負する市場に、数字ビハインド背負ってる状態で乗り込むこと自体がどうなんだって感じ

プロゲーマーたぬかな氏の問題、的ハズレなもんばっかだな

https://togetter.com/li/1848941

ここ最近、ずっとこの問題追ってるけど、ほんとくだらねぇな。

長年配信を見てる身からすると、この契約解除問題配信を見てない奴が旬のネタでバズりたいがために、テキトー言い合ってるようにしか見えねーよ。

たぬかなや、ゲーマーマネージャーのKbatonがやってたのは、配信界じゃ当たり前の煽り芸・キレ芸。

https://www.youtube.com/watch?v=P7PZhIM7T0M

https://www.youtube.com/watch?v=Py5nOKlbqVI

配信者は視聴者感情を動かして、コメントを沢山書かせないと、他に配信はいくらでもいるから、どんどん視聴者を吸い取られてしまう。大食いだとかASMRだとか色々あるけど、その中のひとつ方法煽り芸・キレ芸があるわけ。

さて、ここでほとんど語る奴がいないけど、なんでスポンサーやチームの側にも問題あることを追及する奴がいないの??なんで今まで放置だったことを糾弾する奴がいないの??まさかスポンサーやチームは被害者の側ですかね??

俺は違うと思うな。ほぼ共犯だよ。スポンサーやチームがコンテンツを作るのに、煽り芸・キレ芸を知らないハズは無いんだよ。本当に煽り芸・キレ芸がダメなら、その発言をしたその日のうちに処分が出てるハズ。本当にスポンサーやチームが清廉潔白なら、たぬかなやKbatonの煽り芸・キレ芸が続けられるハズが無いんだよ。

これ、ここまで炎上しなけりゃ、今もたぬかなやKbatonはゲームやりながら、差別発言してキレ芸連発してたわけだよ。プロゲーマーだけど、配信数字を取るためには、『煽り芸・キレ芸は必要だ』って上層部判断があったはずだよ。

そもそも考えてみてほしい。特にたぬかな。たぬかなは顔出しをしてる女性なんだよ。その女性ネット煽り芸・キレ芸をするって、どれだけリスクのあることか想像つくか??煽り芸・キレ芸をやってる姿が精神異常者の目に止まり恨みを買い、自宅まで特定されて襲撃を受けるとか、そうゆうリスクもあるわけだよ。実際に配信者の自宅特定は、本当に頻発してる。

これは『ゲームとか配信で飯を食っていく』って確固たる覚悟がないとできないことだよ。ある程度の金が保証されてないと取れないリスク

このたぬかなの契約解除問題、小難しい話を持ち出して、うだうだ言ってる奴が多いけど、とりあえず配信見ろよ。俺は別に俺の配信が好きな俺の気持ちをお前らに押し付ける気はさらさらねーけど、配信をロクに見ても無い奴が、テキトー言ってるの見るのは本当に気に食わない。

見てないなら見てないで黙っとけよ。黙りたくない奴は、見てから語れ。

現場からは以上です。

anond:20220222090132

数字業務できない場合はそういうことになりがちだよね

まぁ上下関係がある場合は上の言うことを聞いてりゃいいんだけど

隣の部署コスパ価値観がズレると凄い面倒なことになったりする。

とはいえ信念は必要なくて客観的に見てコスパが良さそうな方に行けば失敗しても言い訳が立つ。

信念貫いて失敗したら目も当てられない。

2022-02-21

身長がどれだけ辛いか理解していない人が多すぎる

例のプロゲーマー発言で、一言物申したくて書く。

まず、低身長が日頃どれくらい辛い思いを「恵まれた人たち」は理解できないだろう。

私は160cmを下回るほどの低身長で、強いコンプレックスを抱いている。

なぜ低身長が悩み苦しんでいるかを、伝えておきたい。

身長は隠すことができない

コンプレックスにも様々あるが、低身長を隠すことはできない。

身長というコンプレックス晒しながら、日々生きていかねばならないのである

厳密にはシークレットブーツを履くという手段もあるが、低身長といえども自分の好きなブランドの靴は履きたい。

それにシークレットブーツでも限界はあるだろう。

身長努力解決しない

身長遺伝の影響が大きく、努力でどうにかなるものではない。

かに身長を伸ばす手術は存在するが、非常に高額でありリスクも高い。その痛みも尋常ではないと聞く。

恋愛市場で不利を強いられる

私自身は割とモテるタイプ人間だという自負はあるが、マッチングアプリではその限りではない。

マッチングアプリという年収身長といった「数字」が力を発揮する場所では、とにかくマッチングしない。

「低身長が好き」という女性はごく少数存在する。ただ、本当に少ない。

世間が「低身長」の苦しみに対する理解がない

「胸は何カップですか?」「年収はいくらですか?」「体重キロですか?」

こんな質問をしてはいけないのは馬鹿でもわかることだろう。

相手コンプレックスに触れる恐れのある質問からである

しかし、「身長センチ?」は割とカジュアルに聞かれる。

そしてそれを咎める人はほとんどいない。

例の炎上について

例のプロゲーマーの件では、「炎上するほどではない」といった意見をチラホラ見かける。

これが「ブス・ブサイク人権はない」だったら、ここまで擁護の声は出てこなかっただろう。

まさに「世間が低身長に対する理解がない」を物語っている。

あんなもん炎上して当然である

彼女スポンサーやチームから切られて本当に飯が美味いぞ。

2022-02-20

anond:20220220160207

異常な男性男性全体の9割

異常な女性女性全体の1割

数字適当だけどだいたいこんな感じだとすると

そもそも男性自体が異常な存在だということになりそう

預金が1500万こえたけど何の感情もないわ

数字が増えていくのが楽しかったのは1000万まで。

それ以上は何の楽しみもなくなった。

所詮一生労役から解放されないからな。

使いまくってナマポもらった方がよっぽど賢明だ。

2022-02-19

anond:20220219104504

厳密な数字はともかく、何かをする時に最後の何%かはキツイって経験則的に正しいと思うけど

これ何か名前ついてないのかな

例えばテスト網羅率とか

anond:20220219174238

アメリカ運転するのに慣れると1000kmくらいなら割と現実的数字に思えてくる。

2022-02-18

ロト当たった

と言っても3等だけども。

初めはクイックピックで買ってたけど、どうせやるなら自分直感で選んだ数字の方がいいのでは?となって今回2回目の挑戦だった。本当に当たってる人おるんか?って思うけど、いざ自分がそうなんだから何億を当ててる人がこの世に存在するんだな。


100万はないくらいだけど、ビギナーズラックにしてはなかなかでかいと思う。

ほぼ貯金だけど、少しだけNISAに回そうかなとも。いつ頃親に言おうかタイミングを見る予定。

こうした方がいいよってあるならなんか教えてクレメンス。あとすぐ喜びを分かち合える人がいないから褒めてほしい。

anond:20220218093854

なんで「10進法でしか考えられない」と思ったのかな?

10進法を用いてること」と、「10進法でしか考えられない」ことはイコールじゃないんだけど

論理的思考が出来ないのかな?

それに、170と800だと9進法の可能性もあるけど、気付いてるかな?

10進法でしか考えられない馬鹿って君のことじゃないの?

そもそも10進法が何か分かってる?

一の位が0の数字10進数じゃないよ?

だいたい、便宜的に切りのいい数字丸めものを見て「10進法でしか考えられない」と解釈ちゃう

頓珍漢は君ぐらいじゃないかな?

後段のドル円為替の話も投資始めたばかりの大学生とかが言いそうな薄っぺら揚げ足取り

見てるこっちが恥ずかしくなっちゃうよ

からはもう少し考えて投稿してね?約束だよ?

VTuber切り抜きにおけるモチベーション維持の難しさ

VTuber切り抜き師をやっている

幅広くいろんなVTuber配信を切り抜いているが、そうすると切り抜かれるVTuberによる大きな差が見えてくる

メジャーVTuber、大きな事務所の切り抜きはPVも伸び、コメントツイッターでの拡散などをしてもらいやす

単純な大きさじゃなくて「そういう土壌があるVTuber」が有利とも感じる

たとえば.LIVEはこの点で本当に強い

登録者数だけじゃ見えてこない強みである

いっぽう、マイナーVTuber、小さな事務所の切り抜きは数字的に低迷しがちだ

好きで切り抜いているとは言っても、モチベーションを維持するのが難しい

いろいろ手を出している状態では反応のいい切り抜きに流れてしまいそうになる

そうしてメジャーVTuberを切り抜きするようになれば、さらに差は拡大していく

(本人か事務所が)メジャー→切り抜かれる→人気増える→メジャーになる→切り抜かれる→人気増えるの好循環だ

マイナーVTuberはこの循環になかなか乗れない

主観的には誰も同じくらいにおもしろいと思って切り抜いている自分には歯がゆいものがある

このモチベーションギャップを埋める方法ひとつは切り抜き師としてメジャーになって

誰を切り抜いても見てもらえるようになること

特にYouTubeではまず動画を見つけてもらうのが簡単じゃない

ニコニコ動画タグの力で来てくれるので売れない切り抜き師でもある程度は見てもらえる

YouTubeもいちおうメタタグはあるが……

もうひとつVTuber本人の反応でモチベーションを上げてもらえること

投稿告知のツイートに「いいね」をもらえるとだいぶ気持ちが助かる

だけど、リスクもあって判断が難しい面もあるんだろうな

(実際にはそれなりに貰えているけど/ちなみに単純にVTuberの反応がほしいだけならTwitterタグつけて呟くのが一番簡単

偏向報道切り抜き師もいるし(自分にそのつもりがなくても、そう解釈されたことはある・・・

切り抜き師がツイッター政治的スタンスを表明していると巻き込まれかねない

戦略を考えれば、VTuber関連専門のアカウントを作って育てるべきなのだ

個人的にはごった煮が好きなんだよなぁ・・・・・・

自分を曲げたくないでござる!

願わくば自分数字に流されず面白いと思った切り抜きを続けられますように

そして、応援しているVTuberみんなの助けになれればベスト

貼れと言われそうなので先に貼っておく、つくった切り抜きは下です。再生数に100倍の差が出ることが分かるでしょう

https://www.nicovideo.jp/user/10822220/video

2022-02-17

anond:20220217220225

そりゃRT数字盛れるから

選挙で勝てないのだから自分が勝てる場所ルールで戦うしかない

アネレムのつかいかた

アネレムのつかいかたまとめ

導入 0.1mg/kg

維持 1mg/kg/h→0.8→0.6 min0.4

20分ずつで減らしていく

0.4以下は覚醒可能性あり

bis

数字は当てにならない

70以上であるからといって覚醒しているとは限らない

脳波の基線が揺れていれば鎮静できていると判断してよい

鎮静が十分であるかは脳波しか判断できない

・循環

導入時に少しだけ交感神経抑制時間があるが、落ち着いてからは全くない

驚くほど血圧が下がらない。その人の通常血圧がそのまま麻酔中に出るので、他の麻酔薬に慣れているとベースが高く感じる

交感神経抑制がないので、疼痛刺激の閾値が低い。すぐに反応するので少しレミフェンタニルは多めになる

そのせいで徐脈がでることもある

でも血圧は下がらない

持続昇圧薬の必要性は少ない

血圧が出るので、尿量も担保されることが多い

おかげでシバリングも出にくい?

覚醒 基本レミ残し抜管

バッキング時はアネレムではなくレミをフラッシュ

0.4→0.2は体感20分くらい

終刀で0.2-0.3,レントゲン撮影時にoff

レントゲン板外れたらレミもoff

自発普通に出る

tidal充分取れて刺激に反応あれば抜管可

抜管後はドロッとしていることが多い

自発が充分であることを確認できていればフルマゼニル0.2使用

病棟看護師に再鎮静の可能性について伝えておくこと

なんか永江さん

最近数字の扱い方どんどん雑になってない?大丈夫かな?

大きなデータグラフ作成って、あまりやらないものなの?

Pythonデータ分析は、ここ数年言われているので勉強しているのだけど、

アヤメのような小さいデータ勉強したあと、実際に使うデータ量を想定してグラフを作ると、数十分かかったり、エラーで落ちたりといったことが起こる。

matplotlib、seaborn、plotnineなど試したが時間がかかるのに、細かい表示の調整が必要になり困ってしまっている。

matplotlib、seabornの説明を見ると、高品質グラフが描けると説明されることが多いが、とてもそうは思えない。

GPUの性能が高いのだからGPU使って高速に描画してくれるようなのも良いのがない。


なによりグラフを作った後に、変な所にプロットされたのが、どこのデータだったのかトレースするための機能が弱いと感じている。

(Plotlyあるだろ、って言われるだろうが、こっちはこっちで別の問題がある。)


データが多くなってくると、1つのグラフ判断できず、複数グラフを見比べながら検討すると思うのだが、

1つのグラフで描画していた時と同じ大きさで並べてくれたらいいのに、描画領域を分割されてグラフが小さくなって軸目盛りが読めなくなる、

数字が重なって表示されて読めない、etc

といった、データ分析の本筋とは違う所の労力がかかるのがつらすぎる。

anond:20220217015032

具体的な数字さないで感情に訴えたほうがいいと思うのよ

生理貧困」とか応援してくれる自称良識派は同じ口で貧乏人ほどタバコ吸ってるとか言ってるでしょ?

じゃあタバコ吸うコストってどのくらい?って数字を出されるとなんだ生理貧困って貧乏人でもやっては行けるじゃんってなっちゃ

2022-02-16

発達障害に適職はある。

発達障害には適職はあるんだけど、グレーゾーン知的障害、低IQはごめん、ないかも。

人間って頭の良さでここまで発展してきたから、人間なのに頭が悪いのは鳥でいうとこの飛べない状態からその時点で自然淘汰されて当然だし生き残れないんだよ。

ただ発達障害においては一つのステータス定型発達より優れる場合があるから、そのタイプ人間なら道がある。

現に、芸術関係ほとんどの人間がなにかしらの発達障害だ。

通常の考え方をせず、更にこだわりが病的に強くないと頂点に立てない。

発達障害グレーゾーンはどっちつかずの中途半端から一番になれるほどのこだわりももてないし、かといって普通に暮らせるほどステータスが高いわけでもない。

知的障害グレーゾーン申し訳ないけど適職は思いつかない。

このタイプ学生時代バイト先に一人いたけど本当に仕事できなくて尻拭いさせられて無理だったし、下の子には偉そうに接して先輩にはヘコヘコするから嫌いだった。

IQは怒られることが多すぎて保身を一番に優先するからそのせいで問題悪化し周りが迷惑する。

平和職場そいつが一人現れただけで優しくて良い人から消耗し潰れていき、いい先輩が疲れ切って最終的に鬱になってしまった。

グレーゾーンの人もそのことに悩み一生懸命生きてるのはわかる。ただ一番やばいのは「自分普通だと思ってるやつ」であって、悩んでるような人ではない。

発達障害でも、多少賢ければそれをカバーすることができる。これは全員にいえるけど、客観視して自分と人との違いに気づくことができる人は伸びる。


ということで、発達障害には適職はある。

具体的には

ADHDが強いタイプは、音楽デザインイラスト漫画小説企画脚本ゼロから何かを生み出すことに優れている。

ASDが強いタイプは物や数字ルール、すでに決まっている物に強い。なのでルールの中でやる物に対しては優れている。


ただし、いずれもその特性が強い場合

特性の混ざり具合によっては最悪になる場合がある。(ADHDの「見通しの甘さと不注意」、ASDの「完璧主義」が強い場合、考えてた通りにことが進まず途中で投げ出し結局何もなし得ない人間になる)

適職はあるが特性の出方による。

anond:20220216183045

知ったか数字出して間違ってるって指摘されたら開き直るのはただのマンスプクソ野郎なンだわ

Covid-19による大阪府の死亡率が高いのは高齢者割合などのせい?

Covid-19による大阪府の死亡率が高いのは高齢者割合が多いからだとか、高齢者世帯の在り方によるものだという言説が飛び交っているので、実際に数字を見てみた。

期間1: 2022/01/01~2022/01/31

期間2: 2022/01/01~2022/02/13

亡者数のデータ https://covid19.mhlw.go.jp/public/opendata/number_of_deaths_daily.csv

都道府県 年齢5歳階級人口統計 2020年10月 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/file-download?statInfId=000032153670&fileKind=4


期間1と期間2について、全年齢人口と65歳以上人100万人当たりの死亡者数上位20都道府県を表とした。

年齢階級別の死者数データはまとまったものが見当たらないので、年齢階級別ではなく、全年齢の死者数を用いた。

1月のみでは大阪府は全人口・65歳以上人口あたりの死者数はワースト4位だが、今年に入ってから2/13日までだとワースト1となる。14,15日の分を足せばさら格差は広がるだろう。

全年齢人口 01/01~01/31全年齢人口 01/01~02/1365歳以上 01/01~01/3165歳以上 01/01~02/13
1 広島県 12.14 大阪府 34.17広島県 41.26 大阪府 123.72
2 群馬県 7.74 広島県 33.93 群馬県 25.60 広島県 115.29
3 山梨県 7.41 兵庫県 29.64 山梨県 24.00 兵庫県 101.25
4 大阪府 6.34 奈良県 25.68 大阪府 22.94 愛知県 82.81
5 石川県 6.18 熊本県 23.01 石川県 20.83 奈良県 81.15
6 高知県 5.78 北海道 22.97 栃木県 17.76 福岡県 80.31
7 和歌山県 5.42 福岡県 22.40 兵庫県 17.50 群馬県 73.38
8 山口県 5.22 群馬県 22.18 三重県 17.01 熊本県 73.26
9 栃木県 5.17高知県 21.68 和歌山県 16.29 北海道 71.47
10北海道 5.17宮崎県 21.50 高知県 16.26 三重県 69.94
11兵庫県 5.12愛知県 20.95 北海道 16.08 宮崎県 65.90
12三重県 5.08 三重県 20.90 山口県 15.09 佐賀県 64.26
13 熊本県 4.60 和歌山県 20.59 熊本県 14.65 和歌山県 61.89
14 福岡県 3.70 佐賀県 19.73 愛知県 13.63 高知県 60.98
15 佐賀県 3.70 鹿児島県 17.63 福岡県 13.27 沖縄県 60.42
16 千葉県 3.66 香川県 15.79 千葉県 13.26 鹿児島県 54.16
17愛知県 3.45 静岡県 15.41 佐賀県 12.05 京都府 51.66
18 香川県 3.16 京都府 15.13 岐阜県 9.95 静岡県 51.24
19 鹿児島県 3.15 岡山県 14.83 香川県 9.93 千葉県 50.75
20岐阜県 3.03 愛媛県 14.23鹿児島県 9.67 香川県 49.67

60歳以上から、5歳区切りで下限を上げてみても、上位5件程はあまり変わらなかったので、Covid-19政策においてなにかと区切りとなる「65歳」を区切りとした。

参考として、65歳以上人割合の表を添付する。

県名 65歳以上の割合(%)
秋田県37.50
高知県35.55
山口県34.58
島根県34.28
徳島県34.17
山形県33.80
岩手県33.69
青森県33.68
和歌山県33.26
愛媛県33.26
大分県33.19
長崎県33.00
新潟県32.76
宮崎県32.62
富山県32.56
鹿児島県32.56
鳥取県32.37
北海道32.13
長野県31.93
香川県31.79
奈良県31.65
福島県31.59
熊本県31.42
山梨県30.86
佐賀県30.70
福井県30.64
岐阜県30.47
岡山県30.35
群馬県30.22
静岡県30.09
三重県29.89
茨城県29.68
石川県29.66
広島県29.43
京都府29.29
兵庫県29.28
栃木県29.13
宮城県28.11
福岡県27.89
大阪府27.62
千葉県27.59
埼玉県27.01
滋賀県26.24
神奈川県25.56
愛知県25.30
東京都22.74
沖縄県22.56



また、以下の資料を見ても、大阪府高齢者世帯は、高齢者のみの世帯が多く、子と同居が多い都道府県に比べて感染症に弱いというエビデンスは無い様に思える。

https://uub.jp/pdr/j/koreisha.html

https://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2017/html/zenbun/s1_2_1.html

https://www.stat.go.jp/info/ronbun/pdf/koku0701.pdf



老人ホームグループホーム高齢者施設割合が多いのかもしれないが、それならそれで対策は行えたはず。一番大事な時期(12から1月13日)に、これらの施設従業員社会的検査を中止していた事は批判に値する。 https://www.pref.osaka.lg.jp/iryo/osakakansensho/shisetu_kensa.html




大阪府吉村知事は、「全国で見たら大阪の致死率は高くない、高齢者感染が増えて亡くなる方が増えてる。高齢者をお守りしたい。東京都の致死率は低いと思ってる」と2/15の会見で言ったらしいが、今年入ってからに限ればこれは明らかに事実に反している。あとで第6波以前も数字を見てみたい。

anond:20220216084906

きっかけはたぶんそれこそ些細な「ちょwwwおまえ有名人じゃんwwww」だったんだろうねと思うと切ないな

やはり数字は人を狂わせる

結局どうしたいのかな

パスワードは4桁以上、数字、英字の組み合わせ必須、と条件をつけると「面倒くさい」と不平不満をいうが、パスワード破られてセキュリティ守られないのもいやだ責任取れと不平不満をいう。

2022-02-15

anond:20220215104942

データベースカテゴリ投稿テーブルみたいなのがあって

投稿した時に数字増やしてるけど

削除時には減らして無いんだろうね

(ユーザー削除時には減らしてるけど運営操作では減らして無いだけかも)

2022-02-14

anond:20220214183250

記事増田がわざと無視してるかもしれんが、毎日の有料部分には2018年中学卒業特別支援含むだった?)が分母って書いてたよ。私立などで越境を考えると高校卒業人数では都道府県ごとのデータにならんので。

埼玉神奈川千葉から東京私立通っても東京高校卒業者にカウントされるからね。

その数字で出してみて違ったら、また教えてくれ。

anond:20220214153139

ただこの統計表は4年生大学以外の短大専門学校への進学も含まれものだ。

普通にデマじゃねーかよ!!

学校基本調査の表、しっかり4年制と短大わけてあんじゃん。「大学学部)」って書いてあったら4年制のことだよ。

違う年度の見てるのかな?と思ったけど、北海道数字とか一致してるよね。

なんで増田はわざわざ元データ無視しているの?

やっぱり釣り

はてなーとか絶対文科省の元資料あたったりしないよねー、確認もせず好き放題コメント書くだけだよねーってほくそえんでる?

https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&cycle=0&toukei=00400001&tstat=000001011528&tclass1=000001161251&tclass2=000001161406&tclass3=000001161421&tclass4=000001161425&tclass5=000001161426&stat_infid=000032156137

都道府県大学短期大学等への進学者

区分区分大学学部大学学部大学学部短期大学(本科)短期大学(本科)短期大学(本科)
区分区分
令和2年3月57834127884229949952900927326325574644200448739713
令和3年3月58055028298629756453431227751425679840969437736592
令和3年3月国立1832871961181486994517215
令和3年3月公立35601317148118453232575116789715785428210288225328
令和3年3月私立2227051106341120712067471087489799912742149311249
令和3年3月北海道1890896359273171789460771815821501432
令和3年3月青森県53302586274446722464220851975444
令和3年3月岩手県46982243245541372122201546897371
令和3年3月宮城県97444790495487634679408492097823
令和3年3月秋田県35591657190230641586147847560415
令和3年3月山形県43552066228938211995182647446428
令和3年3月福島県75393573396665663450311685784773
令和3年3月茨城県1283364516382121346396573860144557
令和3年3月栃木県90454478456783184411390771758659
令和3年3月群馬県87984316448280404222381875491663
令和3年3月埼玉県33440172871615331214171121410220891461943
令和3年3月千葉県28068141421392626437139741246315391391400
令和3年3月東京都68292320803621266352318523450017931661627
令和3年3月神奈川県41218204882073039004202821872221211571964
令和3年3月新潟県83954209418675294068346171789628
令和3年3月富山県47752244253141452160198557576499
令和3年3月石川県57112770294151002702239857268504
令和3年3月福井県42202108211238212092172935215337
令和3年3月山梨県45362460207641372394174337444330
令和3年3月長野県91324266486678224076374612961821114
令和3年3月岐阜県1006548825183908147474334972128844
令和3年3月静岡県168548790806415687860570821137166971
令和3年3月愛知県37186183621882434852181321672021301471983
令和3年3月三重県79493853409670783720335878996693
令和3年3月滋賀県71903620357065493536301363682554
令和3年3月京都府15399744379561444472937151868140728
令和3年3月大阪府45229224242280541739220571968233373402997
令和3年3月兵庫県28285136381464726408133501305817862851501
令和3年3月奈良県69093450345962893365292454082458
令和3年3月和歌山県43052095221039432068187532320303
令和3年3月鳥取県21859471238182588494134362281
令和3年3月島根県27651364140124511311114028929260
令和3年3月岡山県91034296480782434231401265953606
令和3年3月広島県1388767327155130916694639772133688
令和3年3月山口県46432028261540371990204748725462
令和3年3月徳島県33281512181630581458160022952177
令和3年3月香川県46582234242441442180196440039361
令和3年3月愛媛県56962787290951192703241648668418
令和3年3月高知県29481315163325571273128425118233
令和3年3月福岡県221731023011943197239895982819262561670
令和3年3月佐賀県34531680177330531646140731832286
令和3年3月長崎県55192574294549182522239646633433
令和3年3月熊本県69643220374461733117305651478436
令和3年3月大分県47542191256338032071173269282610
令和3年3月宮崎県44602027243337911957183445635421
令和3年3月鹿児島県62982753354547492604214596864904
令和3年3月沖縄県57492690305952532608264545148403

追記

元増田の表に合わせて整形。

お上の表でもわかる通り、毎日共同通信)の結論が無理やり過ぎるという元増田結論自体釣りじゃないよ。

区分都道府県全数全進学者全進学率男子全数男子全進学者男子全進学率女子全数女子全進学者女子全進学率全四年制進学者全四年制進率男子四年制進学男子四年制進学率女子四年制進学女子四年制進学率男女差短期大学(本科)短期大学(本科)短期大学(本科)
令和2年3月103728457834156%52377727884253%51350729949958%52900951%27326352%25574650%2%44200448739713
令和3年3月101200758055057%51236828298655%49963929756460%53431253%27751454%25679851%3%40969437736592
令和3年3月北海道392001890848%19771963549%19429927348%1717844%946048%771840%8%15821501432
令和3年3月青森県10798533049%5604258646%5194274453%467243%246444%220843%1%51975444
令和3年3月岩手県10345469845%5257224343%5088245548%413740%212240%201540%1%46897371
令和3年3月宮城県18805974452%9533479050%9272495453%876347%467949%408444%5%92097823
令和3年3月秋田県7392355948%3701165745%3691190252%306441%158643%147840%3%47560415
令和3年3月山形県9381435546%4805206643%4576228950%382141%199542%182640%2%47446428
令和3年3月福島県15802753948%8043357344%7759396651%656642%345043%311640%3%85784773
令和3年3月茨城県243591283353%12472645152%11887638254%1213450%639651%573848%3%60144557
令和3年3月栃木県16721904554%8542447852%8179456756%831850%441152%390748%4%71758659
令和3年3月群馬県16255879854%8256431652%7999448256%804049%422251%381848%3%75491663
令和3年3月埼玉県550983344061%285511728761%265471615361%3121457%1711260%1410253%7%20891461943
令和3年3月千葉県482022806858%244611414258%237411392659%2643755%1397457%1246352%5%15391391400
令和3年3月東京都989436829269%488693208066%500743621272%6635267%3185265%3450069%-4%17931661627
令和3年3月神奈川県652934121863%328792048862%324142073064%3900460%2028262%1872258%4%21211571964
令和3年3月新潟県17158839549%8627420949%8531418649%752944%406847%346141%7%71789628
令和3年3月富山県8720477555%4449224450%4271253159%414548%216049%198546%2%57576499
令和3年3月石川県9872571158%5062277055%4810294161%510052%270253%239850%4%57268504
令和3年3月福井県7089422060%3650210858%3439211261%382154%209257%172950%7%35215337
令和3年3月山梨県7727453659%4173246059%3554207658%413754%239457%174349%8%37444330
令和3年3月長野県17985913251%9223426646%8762486656%782243%407644%374643%1%12961821114
令和3年3月岐阜県175651006557%8802488255%8763518359%908152%474754%433449%4%972128844
令和3年3月静岡県312721685454%16256879054%15016806454%1568750%860553%708247%6%1137166971
令和3年3月愛知県621343718660%313391836259%307951882461%3485256%1813258%1672054%4%21301471983
令和3年3月三重県15116794953%7590385351%7526409654%707847%372049%335845%4%78996693
令和3年3月滋賀県12524719057%6419362056%6105357058%654952%353655%301349%6%63682554
令和3年3月京都府220491539970%11004744368%11045795672%1444466%729366%715165%2%868140728
令和3年3月大阪府703394522964%352542242464%350852280565%4173959%2205763%1968256%6%33373402997
令和3年3月兵庫県439572828564%221241363862%218331464767%2640860%1335060%1305860%1%17862851501
令和3年3月奈良県11180690962%5725345060%5455345963%628956%336559%292454%5%54082458
令和3年3月和歌山県7968430554%4046209552%3922221056%394349%206851%187548%3%32320303
令和3年3月鳥取県4718218546%234994740%2369123852%182539%88438%94140%-2%34362281
令和3年3月島根県5837276547%3051136445%2786140150%245142%131143%114041%2%28929260
令和3年3月岡山県16792910354%8484429651%8308480758%824349%423150%401248%2%65953606
令和3年3月広島県224631388762%11383673259%11080715565%1309158%669459%639758%1%72133688
令和3年3月山口県10503464344%5161202839%5342261549%403738%199039%204738%0%48725462
令和3年3月徳島県5886332857%2951151251%2935181662%305852%145849%160055%-5%22952177
令和3年3月香川県8437465855%4306223452%4131242459%414449%218051%196448%3%40039361
令和3年3月愛媛県10570569654%5495278751%5075290957%511948%270349%241648%2%48668418
令和3年3月高知県5755294851%2953131545%2802163358%255744%127343%128446%-3%25118233
令和3年3月福岡県406482217355%203341023050%203141194359%1972349%989549%982848%0%19262561670
令和3年3月佐賀県7550345346%3947168043%3603177349%305340%164642%140739%3%31832286
令和3年3月長崎県11590551948%5906257444%5684294552%491842%252243%239642%1%46633433
令和3年3月熊本県14750696447%7547322043%7203374452%617342%311741%305642%-1%51478436
令和3年3月大分県9557475450%4810219146%4747256354%380340%207143%173236%7%69282610
令和3年3月宮崎県9653446046%4964202741%4689243352%379139%195739%183439%0%45635421
令和3年3月鹿児島県13956629845%7056275339%6900354551%474934%260437%214531%6%96864904
令和3年3月沖縄県14093574941%7184269037%6909305944%525337%260836%264538%-2%45148403
令和3年3月国立2567183271%130187167%126696176%181471%86967%94575%-8%17215
令和3年3月公立67927035601352%34193617148150%33733418453255%32575148%16789749%15785447%2%28210288225328
令和3年3月私立33017022270567%16913111063465%16103911207170%20674763%10874864%9799961%3%12742149311249

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