子供の頃より発達障害の気があったのか、とにかく紙を使った事務作業的なことができなかった。手書きの文字が汚すぎて第三者が読めない、学校で配布されるプリント類はまともに整理できないわ、授業の板書はただの走り書きになって見返しても意味不明になるわと、とにかく書類が扱えなかった。手帳を買ってもまともに記録できなくて予定管理もダメダメだった。

そんなわけで、高校までの授業態度を加味した学校の成績は壊滅的だったが、勉強自体はそこそこできたので大学進学はできた。大学生になると授業のレポート作成にPCを使えるようになって生活が一変した。壊滅的だと思っていた事務能力が、PCのおかげで飛躍的に向上したのだ。

まず、まともに資料が作れるようになった。手書きのノートと違って、誰でも美しい文字がかけて何度でも修正が効く。メモ帳でテキスト形式の文章を作っておけば、後から内容を検索して見返すことができる。PCのおかげで高校生まで苦手意識のあった資料作成が得意分野に変わったのだ。

次にデータ管理。PCの検索機能やソート機能には本当に助けられた。ファイル整理を一切しなくても、全文検索や拡張子別に並べて日付ソートすれば目当ての資料が見つかるというのは最高すぎた。紙だとそうはいかないので大変だった。

自分の場合、

必要な書類が見つからなくて棚をひっくり返す

↓

数ヶ月後に別の書類が必要になった時、前回の捜索でひっくり返したせいで資料がぐちゃぐちゃになって見つからずさらにひっくり返して探しまくる

↓

その次、別の書類が必要となった時にはさらに棚が混沌としておりもはや発見困難…

というような悪循環を繰り返していたので、デジタル化によってようやくまともに資料管理ができるようになったのだ。

就職活動のときもデジタル化に助けられた。そもそも手帳が使えない人だったので、PC からでも携帯からでも入力できるGoogleカレンダーがなければスケジュール管理が不可能だった。履歴書だって、手書きで作ると字が汚すぎて門前払い喰らっていたかもしれない。

学生の時点でこうなので、就職してからはなおさらである。紙ベースで仕事する職場だったら、入社直後に社会不適合者のレッテルを貼られてしまい、干されてパワハラ受けて鬱で退職していたかもしれない。今の職場で15年以上働き続けて、いつしか管理職になり、今では部下を持ってそこそこ仕事が出来ているのはデジタル化のおかげとしか言いようがない。

仮に自分が昭和や平成初期に社外人になっていたかと思うとゾッとするので、デジタル化が進んだ時代に生きることができて本当に良かったと思っている。そんなわけで、この手の社会のデジタル化の議論をする時は、効率の面だけでなくて発達障害の気のある人の救済になっているという側面についても、もう少し注目されても良いのではないかと思う。

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2024-04-01

■anond:20240401161211

精一杯わかりやすくしたんだがなぁ

要は「コンテンツを検索する」のが目的で、「関連性」の順番にソートしたいわけよ

で最初の段階で転置インデックスとか近似最近傍法とかを使ってざっくり抽出するんだよ

近似最近傍法を使う場合は、コンテンツをベクトルに変換したものを使って検索できるので、キーワードだけではなく、概念で検索したりも可能

で、そこでざっと抽出したのが1万件だとしても、ユーザーが最終的に見るのはせいぜいTop100件だろう

そこでLTRという「クエリとドキュメントの特徴量からスコアを計算する仕組み」を使ってTop100件を抽出して並べ替える

というのが一連の流れ

Permalink | 記事への反応(1) | 16:16

■anond:20240401091242

自分の日記はパンティーとかクンニせいとかくだらない増田ばかりのせいで増田文学クラスにブクマ数稼いだ増田を探せないけど消すのも面倒だからそのままにしてる

ブクマ数順にソートができればいいんだけどなぁ

Permalink | 記事への反応(0) | 09:19

2024-03-30

■「この読み切りが凄い」みたいなのが欲しいよね

面白い読み切りを見つけたいんだけど、読み切りって本当に一瞬だけ話題になってそのあとはもうずっと名前を聞かないってことが多いじゃん？

そのあとは作者が短編集出すときに収録作品リストで改めて話題になるぐらい。

俺はそういうった作品でまだ俺が読んでないのが多すぎて悔しんだよ。

だからどっかでランキングを作ってくれないかなと。

年に１回ぐらい、その年に伸びた読み切りベスト１００を決定するようなイベントがあってもいいと思うわけよ。

ぶっちゃけ、今ある漫画賞みたいなのってどれも「あーはいはい既に売れているよねー」ってのばっかじゃん？

単行本の売り上げランキングにソートかけて売れている順に選んでるんじゃねーかみたいな状態。

あれって漫画を日頃から読んでる人は知ってるようなのばっかだし、漫画をあんま読んでない人も書店に行けば漠然とみたことあるのばっかでさ、宣伝としてもあんまり意味がない気がするんだよ。

その点読み切りだったら、ネットで２週間ぐらいバズったらもうずっと下火になる所を、年に１度改めて引っ張り上げて総決算してみる意義はあるんじゃないかなと思ってね。

年に３つぐらいは「半年前に読んだあれ面白かったなー」みたいなのがあると思うんだよね。

まずは一次予選として各WEB漫画誌ごとにアクセス数上位２０＋編集者推薦枠５みたいな感じでエントリー選手を決めていって、そっからユーザーがバシバシ投票して最終的な結果を出してみるってのは面白いんじゃねーかなと。

雑誌系の読み切りについては一部のオタクしか分からんだろうから有識者オタクを２０人ぐらい集めて選考かねえ。

入選したらWEBでリバイバル掲載するとかしたら作者の名前が売れて面白いんとちゃう？

Permalink | 記事への反応(0) | 18:59

2024-03-23

■

今日で死のうと思ってハーゲンダッツのアソートパックみたいなやつ買って1人で食べてたら苦しくて動けない

間抜けすぎる

Permalink | 記事への反応(1) | 22:14

2024-03-17

■パパ活 サイトに元カノがいた

本当になんとなく、半分は怖いもの見たさでパパ活のサイトに登録した。

住んでいる地域でソートをかけたら、上から 10番目くらいに見覚えのある後ろ姿があった。

半分くらい反射でその子のプロフィールをタップした。

後ろ姿しか自分の写真を載せていなかったが、完全に元カノだった。

年齢も、後ろ姿も、身長も、全部が一致していた。

元々マッチングアプリで出会った子だけど、身長欄に嘘を書いているところも同じだった(低身長がコンプレックスらしい)

アプリで使っていたのとはまた別の写真だけど、前と同じく好きだった花の写真をプロフィールに載せていた。

趣味も同じだった。あんまりインスタに載せていた写真をパパ活サイトに載せない方がいいとは思うよ、とは思ったけど、それを伝える術もない。

別にもう関係ないはずなんだけど、妙に胸がざわつく。

確かに性欲は強かったな〜とか、変なところで倫理観がバグっているところがあったな〜とか、嫌な答え合わせをしてしまう。

なんだろうな、なぜかはわからないけど、今夜眠れる気はしない。

Permalink | 記事への反応(0) | 21:37

2024-03-11

■

昨日不思議な体験をした

パニック発作か何かで呼吸が苦しく、眠れなかったのだが

「このディレクトリのCPUを熱量の順番にソートする」

という意味不明な呪文をなぜか頭の中で唱えていて、そうしたら発作が治って寝られた

脳をリプログラミングするときは意味不明な言語になるのかね？

Permalink | 記事への反応(0) | 10:32

2024-03-05

■anond:20240305104607

単純なのはそうだろうね。でもDBの構造を利用してクエリで簡単な集計とソートをしようとするとあら不思議、途端に役立たずになる。

質問を細分化すればいいのだが、細分化するためにdbとsqlの知識は不要ですか？

他にも、いまだレガシーシステムに残っている生クエリをメンテするときに、aiの説明を鵜呑みに出来ますか？

そもそも、ai から吐き出されるdeleteやupdateの意味も分からずクエリを扱うことなんてできますか？

私は怖くてできない。

Permalink | 記事への反応(2) | 10:57

2024-03-02

■anond:20240302134740

同じ様な関数が全部の行に入ってるけどソートしたり行を削除したせいか途中でズレてたりするのが地獄

Permalink | 記事への反応(2) | 19:11

■

エクセルマクロは負の遺産になりがちってのは分かるけど、

じゃあ「行頭に今日の日付を入れて、この列をこの列を入れ替えて、この「A」を「A社」に変えて、空白行を消して、ソートして…」って３０段階くらいのCSVの加工を１時間かけて手動でやれって言われたら大抵の人は発狂すると思う。

その程度、ちゃんと保守管理してくれる業者に頼んで作って貰ってくださいよって言っても、「何で人が手でできる作業を金を払って自動化しなければいけないんだ」って真顔で返されるよ。DX？デジタル化？効率化？そんなもの考えてくれるだけマシな職場だぞ。

１時間の手間がかかってるなら、従業員に１時間残業させればいいと言うのが零細の現場。当然残業代は出ない。残業代の規定がないからだ。下手すれば夜間電気代の名義で給料減るぞ？そんな現場に何を期待できると言うんだ。

そうなれば自分しか使えず、自分しかメンテできない負の遺産のエクセルマクロであってもなんでも、残業しないのが正義となる。

辞めた後どうなるか？知るか。どうせ辞められねぇんだよ。無能底辺弱者はそんな企業しか選択肢がないんだよ。

手取り 20万も貰える高級労働者と一緒にするな。くそったれ。

Permalink | 記事への反応(1) | 13:09

2024-02-14

■保険証は早めに切替えようね

病気の話だけど吐き出させてほしい。あとタイトルの通り戒めも兼ねております。

初めて書くから礼儀作法なってなかったらすみません。

ちょっと前に結婚して、引っ越しして、諸々の手続きを済ませた。

その中で保険証も切替え……ていたのだが、郵送するのをすっかり忘れて少し経った頃。

生理が終わった後、右の下腹部が痛くて痛くて朝早く目が覚めるようになった。

いつもの生理痛じゃないなあと思って一週間様子見たけどやっぱり痛いし、子宮筋腫も飼っている身だったし、きっと悪さをしているのはそいつに違いないと思って、婦人科を探して受診した。

実際、なんかでっかいのが腹の中にいらした。でかすぎて内診ができないらしい。とても痛かった。

「力入れないでくださいねー」「お尻上げないでねー」じゃないんだ痛くて力が入って尻が浮くんです！！！！　不可抗力ですこれ！！！

とりあえず悪あがきをし、超音波検査に切替えて見てもらったら、10cm×8cmぐらいの塊がある。でっかい。

コミュニケーションを図ろうと思って「筋腫ですか？」と聞いた。

そしたら「いや違いますね」。コミュニケーションチャレンジ失敗。

じゃあどこなんだろうと思いながら画面を眺めていたら、「卵巣だね、チョコレート嚢胞です」とのこと。

バレンタインデーだもんね、わかるわかる。身体の中にご用意しましたってか。考えてたんとちょっと違うな。

ちなみに子宮筋腫もちょこんといた。わたしのお腹はリンツの詰め合わせアソートか？

血液検査のために血を抜いてもらって、MRI 検査の日取りとか、その後の日取りを決めた。

看護師さんは腹腔鏡手術か開腹になるかはわからないですねーと言っていたけど、この大きさだと多分開腹手術なんだろうな、なんてことを考えつつ家に帰った。

入院なんて自我が芽生えてから初めてだし、手術も当然初めて。麻酔はほんとにストンと意識が落ちるらしいと聞くし、正直ちょっと楽しみである。

なお夫はK2を履修しているので腹腔鏡手術について細かく説明しなくてもすぐに理解した。すごいなK2。

で、ちょっと経って、非日常に浮いてた気分がいきなり落ち込んだ。

高難易度コンテンツに挑む前にはしっかり予習復習はしておきたい、そんな日頃の習慣がちょっと悪い方向に行ってしまった。

インターネットにはなんにでもある。チョコレート嚢胞の情報も沢山出てきた。

10cmを超えたら悪性かもとか、急に大きくなったら悪性かもとか（実際ここ数年で急にpopした）、予後はどんくらいだとか、そんな暗い話が出てくる出てくる。

そしたらこっちの心持ちも一気に落ち込んだ。

そういえばお腹痛いのって癒着でもしてたのかな、悪いもので転移しててお腹が痛いとかだったらどうしよう、そしたらステージ3とかになるのかな、どの位生きられるんだろう、今年の夏にはアップデートが来るのに、なんなら今月末はFF7Rが出るのに、バルダーズゲート3だってクリアしてないし、長く続けてきたお仕事も辞めなきゃいけないのかな、あっ出かける予定入れてるじゃん、FF7Rが完結するまで生きていられるんだろうかなどなど。

気分が落ち込むままに「悪いもんだったらどうしよう」と夫に話してついでに夫のテンションも引きずり下ろしてしまった。申し訳ない。

ついでに今度出かける予定の友達にも「やだあ！！」と言わせてしまったし、親にも心配をかけてしまった。

それまでぼんやりと将来の疾患に関することは考えてはいたけど、実際病気が見つかってみるとやっぱり切迫感が違う。

今になってもやっぱり気分は戻ってこないけど、超音波検査で「チョコレート嚢胞ですね」という先生の断定と、「悪性かも」という言葉は一言も出てこなかったこと、見せてもらったエコーの画像を思い出して、じわじわと引き上げている途中。

勿論生検やら血液検査やらMRIやらしないと断定はできないっていうことは解っているけど、あの先生の感じだとまあ大丈夫だろうし、悪いものだったらだったでアーリーアクセスするだけだ、と言い聞かせている。そう考えるとさほど悪いものじゃないなとか思えてしまう不思議。良いものであれば当然いいんですけどね。

「同じ痛みでも普段と違う」という感覚はほとんど嘘を吐かないな、と痛感する数日間だった。

なっちまったものは仕方が無いのでうだうだ考えないほうがいい、という母の教えも身に染みて理解した。

あと保険証はちゃんと早めに切替えようね。三万飛んだ。この後おそらく五万飛ぶ。（多分戻ってくるけど）

とりまなんとかなれー！　なんとかしてー！

Permalink | 記事への反応(0) | 13:45

■検索サイトがおかしいってやつ

「本」で検索しても「日本」が引っ掛からないように、みたいな配慮は分かるんだが

「日本」の検索結果から「日本語」は除外みたいなことされるとスゲー不便

いいから単語で引っ掛かったサイト全部見せろ、関連性の強さとか、更新回数みたいなソート順はこっちでやらせろ、と思うが単純に面倒なんだろうな

AIが勝手に最適化するからそれを黙って享受してろ、という

Permalink | 記事への反応(1) | 12:56

2024-02-13

■結婚相談所に今から入る人に言いたいこと

お相手を検索する時

希望条件で検索した後、入会日順でソートできるから、入会したばっかの人を狙うといいよ

入会から日が経ってる人ほど地雷率が高まっていくからだよ

スペック上問題なくても、人格にクソ問題があるよ

そして、入会から１年以上も活動している人は

自分が売れ残りだという自覚をして、一回退会して別の相談所から再スタートした方がいいよ

Permalink | 記事への反応(1) | 17:30

2024-02-06

■ワクチン ツイート 分析における「ワクチン賛成派」とは誰か

解答

フォローアカウントのうち、ワクチン反対ツイートをした/RTしたアカウントの割合が少ないアカウント

まとめ(および私見)

上記解答は「ワクチンに賛成しているグループ」とはイコールではない
元論文では基本的に「反ワクチン性が低い」という表現で書かれており、これを「ワクチン賛成派」とするのはミスリーディングに近い
ワクチン反対派のみを対象とした考察はまだしも、「賛成派」との比較を前提とした考察は正しいのか疑問が残る

人はなぜワクチン反対派になるのか ―コロナ禍におけるワクチンツイートの分析―

https://www.t.u-tokyo.ac.jp/press/pr2024-02-05-001

〈研究の内容〉
本研究はまず、2021年 1月から 12月までに収集された「ワクチン」を含む約1億件のツイートを収集し、機械学習を用いて「ワクチン賛成ツイート」「ワクチン政策批判ツイート」「ワクチン反対ツイート」の3クラスタを抽出した。次に、「ワクチン反対ツイート」を多くつぶやいたりリツイートしているアカウントを特定し、「ワクチン反対ツイート拡散アカウント」として定義した。そして、「ワクチン反対ツイート拡散アカウント」を多くフォローしているユーザを「ワクチン反対派」として定義した。
分析は主に3つの視点から行われた。第1に、ワクチン賛成派と反対派を比較し、反対派の特徴を明らかにした。

ちょっと待て「ワクチン賛成派」って何？

上記プレスリリースの中で「賛成」というワードは4回しか使われておらず、そのいずれにも「賛成派」の定義を示す文というものは存在しない。

幸いにも元論文がPublicで公開されているため、主にMethod項を見てまとめていきたい。

分類方法

1. 「ワクチン」「vaccine」を含む日本語ツイート98,805,971個を取得する。

2. うち2RT以上のツイートのみを検証する。

3. ツイートのクラスタリングを行い、20種のクラスターが作成される。

4. 上位3つ(検証ツイートの99%・リツイートの98%を占める)のクラスター(「ワクチン賛成ツイート;pro-vaccine tweets」「ワクチン政策批判ツイート;opposition to the government’s vaccine policy」「ワクチン反対ツイート;anti-vaccine tweets」)を検討する。

5. 上記3クラスターのツイートを行ったアカウントとRTしたアカウントを集計する(「ワクチン賛成ツイート拡散アカウント:1,382,065」「政府批判拡散アカウント:248,699」「ワクチン反対ツイート拡散アカウント:196,936」)。

6. 上記3種のアカウントからそれぞれ50,000アカウントずつ無作為に抽出し、フォロー中のワクチン反対ツイート拡散アカウントの割合を算出する。

7. "ワクチン反対ツイート拡散アカウント/総フォローアカウント"の割合でソートし、上位25%(全体の12.3%以上)を"High anti-vaccine group"、下位25%(全体の0.24%未満)を"Low anti-vaccine group"とする。

ということで増田冒頭の「フォローアカウントのうち、ワクチン反対ツイートをした/RTしたアカウントの割合が少ないアカウント」ということになる。

これを「賛成派」という言葉で表現するのは実態を表しているようにはみえない。

しかし、元論文においてはこのような表現がほぼされていないといっていい。

基本的に日本語プレスリリースにおける「反対派」「賛成派」は上記メソッドで出たHigh group/Low groupとして表現されている。「反ワクチン性が高いグループ」「反ワクチン性が低いグループ」といったところ。

ただ、「ワクチン反対派」に類するフレーズは度々使われている(元からしてHigh/Low anti-vaccine groupだし)。

一方のLow groupでは、anti-vaccineに対してpro-vaccineという表現が使われている。が、ほぼ全ての用法で発言・ツイートに対してのみ使われており人に対して使われるケースは殆どない(イントロダクションに一回だけある)。

論文では誤解がないような表現にしているにも関わらずプレスリリースで「賛成派」という適切にはみえない表現を使うのはミスリーディングと言われても仕方ないのではないかと感じる。

その他雑な所見

RTと賛同はイコールではないのでは？
賛成派の定義を反対派と同じものにしたり、各アカウントの定義からRTのみのものを除いた場合にも「ワクチン反対派は賛成派と比べて政治的関心が強い」といえるのか？
- 絶対に曲解されるので予め言いますが、「Aといえるのか」とは「Aといえるか分からない」という意味であり「Aではない」という意味ではないです
母集団が「ワクチン関連ツイートをした・RTしたアカウント」であるため、垢分け云々の影響はそこまで大きくないように思える
- 逆に「ワクチン関連に反応したアカウントのみを対象とした検証である」ということは念頭に置いたほうがよい
  - 実際と解離するほどの影響があるかどうかまでは知りません
https://b.hatena.ne.jp/entry/s/twitter.com/konotarogomame/status/1351652834626846720
- サプリ眺めてたらこれがPro-vaccine tweetに分類されててクラスタリングすげえなとなりました
- と同時にpro-vaccine groupをanti-vaccine groupと同様に定義したら河野氏のフォロワー(と、RT者のフォロワー)全員がポジティブ判定になって面倒くさそうだなとも思いました
  - 分類方法がよくないのでは？

参考文献

Toriumi, F., Sakaki, T., Kobayashi, T. et al. Anti-vaccine rabbit hole leads to political representation: the case of Twitter in Japan. J Comput Soc Sc (20 24). https://doi.org/10.1007/s42001-023-00241-8

Permalink | 記事への反応(10) | 19:39

2024-02-04

■anond:20240204215206

俺は昔から指摘してるが、本来のYoutubeは今の再生数10回ぐらいの人たちの動画で溢れていたので、再生数の低い順でソートする機能をつけて欲しい

バズ狙いのサイココンテンツはいらない

Permalink | 記事への反応(0) | 21:58

■

基数ソートって分割統治法に入んねえの？

ワイ：

基数ソートは分割統治法を利用しているとは考えられませんか？

ChatGPT：

基数ソート（Radix Sort）は、分割統治法（Divide and Conquer）を利用しているとは一般的には考えられません。基数ソートは、数値や文字列などのキーを持つ要素を、そのキーの各桁について個別にソートすることによって全体をソートするアルゴリズムです。通常、最も下位の桁から始めて、各桁について安定ソート（たとえばカウンティングソートやバケットソート）を適用していきます。
分割統治法は、問題をより小さなサブプロブレムに分割し（Divide）、それらのサブプロブレムを解決して（Conquer）、最後にサブプロブレムの解を統合して（Combine）元の問題の解を得るアプローチです。典型的な分割統治法のアルゴリズムには、クイックソートやマージソートがあります。
基数ソートはこのアプローチに従わず、代わりに全体のデータセットに対して桁ごとのソートを繰り返すことで全体をソートします。各桁のソートはデータセット全体に対して行われ、データセットをサブプロブレムに分割してそれぞれを独立に解決し、後で統合するというプロセスはありません。そのため、基数ソートは分割統治法を利用しているとは一般的には見なされません。
ただし、基数ソートの各ステップでサブプロブレムに分けることなく全体のデータセットに対して操作を行うという点で、分割統治法の概念の一部と見ることができるかもしれませんが、これは分割統治法の典型的な使用法からは逸脱しています。

ワイ：

上の桁から同じキーを持つグループに分割して階層的に並べていくのでは駄目なんでしょうか？

ChatGPT：

基数ソートを上の桁から開始して同じキーを持つグループに分割し、階層的に並べていくというアプローチは、実際には「Most Significant Digit (MSD) Radix Sort」と呼ばれる基数ソートのバリエーションであり、有効な手法です。MSD基数ソートは、最も上位の桁（Most Significant Digit）から始めて、各桁ごとにデータをグループ化し、それぞれのグループに対して再帰的に同じプロセスを適用していきます。このアプローチは、ある意味で分割統治法の考え方を取り入れています。
MSD基数ソートの特徴:
分割: 最も上位の桁に基づいてデータを複数のバケット（グループ）に分割します。各バケットは同じ桁の値を持つ要素を含みます。
統治: それぞれのバケットに対して、次に下位の桁に基づいてソートを再帰的に適用します。これにより、各バケット内の要素がさらに細かく分類されます。
結合: 最終的に、すべてのバケットを順序通りに結合して、ソートされた全体のリストを得ます。
このアプローチでは、データセットをサブセットに分割し、それぞれのサブセットに対して問題を再帰的に解いていくという分割統治法の原則に従っています。ただし、MSD基数ソートは、分割統治アルゴリズムの典型的な例（マージソートやクイックソートなど）とは異なり、再帰的な過程でサブセット間の「統合」ステップが必要ありません。各再帰的なステップでのソートが完了した時点で、要素は既に部分的にソートされた状態になっているため、最終的な結合は単純なリストの連結に過ぎません。
MSD基数ソートは、特に固定長のキーを持つデータや、文字列などの可変長データをソートする場合に有効な手法です。しかし、このアプローチは、特にキーの分布が均一でない場合や、データセットが大きい場合には、メモリ使用量が大きくなる可能性があるため、実際の使用状況に応じて適切なソートアルゴリズムを選択することが重要です。

分割統治法じゃん。

Permalink | 記事への反応(0) | 01:03

2024-02-03

■”イクイックソート”

分割統治を利用した整列法はどれか【アルゴリズム】 - ITを学ぶ
manabuit.com
https://manabuit.com › 情報処理試験過去問
2019/11/23 — そして、次には、100の位と繰り返していくことで、ソートをさせます。逐次添加法に分類されます。正解. イクイックソート. あらためて問題と正解.

(￣ｍ￣〃)ぷぷっ!

Permalink | 記事への反応(0) | 19:59

ローラー作戦で行こうとしたが、アプリ内の案内やググって出てくるクソサイトよりもfilmarksのソートの方が分かりやすかった。意外なビッグタイトルが独占？（他所でもレンタルはあり）だったりした。オリジナルコンテンツばっかじゃなくてもっと囲ってるもんを差し出せよ。

調べていて唐突にバグズライフを久々に観たくなった。おれはディズニーアニメはあんまハマらんけど、ピクサーのちょっと変わった世界観の冒険劇が大好きだ。

トイストーリーは3の評価が高いっぽいけど、おれは何だかんだで一作目が好きだ。終始仲間思いでかっこいいウッディも良いけど、妙に人間臭くて小物っぽい彼も味があっていい。

「飛んでるんじゃない、落ちてるだけだ。カッコつけてな」の意趣返しとかマジで最高にかっこいいし、おれが観てきたアニメや映画の中でトップクラスに熱い気がする。

昔はバズがCM観て発狂するくだりを理解出来なくてちょっと怖かった。彼のどこかニヒルというか飄々とした感じはあそこから始まったんだろうか。スペースレンジャーとしてのアイデンティティ崩壊から、2の主題に繋がるようなおもちゃとしての存在意義の再発見。これもう実存主義とかの話だろ。1作目でそこまで踏み込んでたっけ。また観て確認したくなってきたな。