はてなキーワード: Pythonとは
Ruby オワコン論が叫ばれて久しい。昨年は TIOBE のランクも 9 位から 15 位へ落ちた。GitHub Trending を見る限り Ruby に開発リソースが向けられていないことがわかる
似たような立ち位置だった Python の 1 位 の 409 stars today に対して Ruby の 1位は 49 stars today だ。最大瞬間風速もあるが、およそこれぐらいで推移している。他と比較すると Ruby は Rust と同じ程度である
使い手の「そうは言っても使ってる人もいるんだし、やっていくしかないですね」は生存バイアスに過ぎない。それはつまり、新規参入が途絶えて、これから死ぬということに他ならない
何が言いたいかと言うと、オープンソースにおいて、イノベーションが枯れた言語は、存在そのものがリスク。より正確に言うなら Ruby は死ぬのではなく、Perl になろうとしている
Julia は、少し Ruby に似すぎている。
Python では、1ファイルが暗黙のうちに1つのモジュールとして扱われていて、他のファイルからそれを明示的に読み込むことになっている。
Ruby と Python のコードを読んでいると、あきらかに Python のコードのほうが読みやすい。
システムが大きくなればなるほどそうだ。
それは Python の明示的なモジュールインポート形式のおかげだ。
Julia は Ruby 風に、end でブロックが終わる。これもかなりうざい。
Julia の良い所は、
1. 速い
の2点だろう。
並列プログラミングがどうのとか、他にもいろいろあるみたいだが、データサイエンスの現実の用途でどれくらい使うものかどうか・・・。
Julia は一部の信者たちの間で盛り上がっているみたいだが・・・。
私がもう歳を取ったからこういう風に新しいものに拒否的になっている可能性も否定できないので、増田に書くに留める。
言語としては、Python のほうが好きだが、もし Julia が主流になるなら、ためらいなく Julia に移行するつもりだ。
時流には逆らえないからだ。
ただ、本当にそんなことが起こるのだろうか・・・?
長くソフトウェア業界にいて、私が学んだことは、「従来より若干よい程度の技術は決して主流にはならない」ということだ。
みんなが新しい技術のほうがよいことは認める。ただ、既存の資産をすべて放棄してまで移行する価値があるか、という質問に
yes で答えられない場合、結局誰も移行せず、新しい技術の周りにはいつまでたってもエコシステムが形成されない。
そうやって滅んできた技術を無数に見てきた。
本当に生き残る新しい技術はもっと disruptive なものだ。
「何かをするにはそれを使うしかない」という場面がないと、新しい技術は採用されない。
まさに最近の Python がそうだ。機械学習をやるには Python を使うしかない。だから、Python をやる。
Julia と Python はできることが似すぎている。煎じ詰めれば Julia は単なる速い Python というだけだ。だったらすでに Cython があるじゃないか?
私はたぶん Julia は主流になることなく、一部の熱心なファンに愛されるだけの言語になるだろうと予測している。
部分的に Julia に適した問題もあるだろうし、それは Julia で解けばいい。
matplotlibが定番で、より綺麗なグラフを描くならseabornと言われているが満足できなかった。
ここ(https://qiita.com/skotaro/items/cdb0732ad1ad2a4b6236)にあるようなグラフは参考にしているが、もう少し応用をと思うと難しい。
TableauかPowerBIのような色合いが欲しい。
ディープラーニングをやっていて、むしろかっこいいグラフを描くのを学習してくれと思う。
エクセルでのグラフも手修正にかなり時間がかかるが、Pythonで描いて調整してを繰り返すのは時間がかかって仕方ない。
Plotlyでも良いのだが、こちらも修正しようとすると一仕事となる。
信号処理をしたり、FPGA用のHDL吐き出したり、画像処理やロボット制御はMATLABを使っていた。
Pythonのライブラリはかなりあるのだが、OpenCVとの連携はいいが、ハードとの連携になると微妙に不便。
MATLABも使いやすいかといわれると微妙である。あと高い。Juliaに期待してるがグラフを描くところで早くなくて躓く。
(MATLABをPythonで呼び出せばいいじゃんと言われそうではある)
論文の検索だと、google scholarやhttps://app.dimensions.ai辺りを使っている。
Mendeleyでそれなりに満足しているが、煩雑な感じもするので、もう少し良いのがあれば知りたい。
THKのリニアモータ(http://www.ea-thk.com/?q=ea_jp/node/3903)とか三菱のLM-H3あたりが欲しい。
高速かつスムーズに動く。
ACサーボはロータリーエンコーダのおかげで精度は出るのだが、速度が欲しい。
レニショーやミツトヨのが欲しいのだが、Amazonや楽天などでは買えない。eBayも、AliExpressもない。
3Dプリンターの精度を上げるなら必須ではないかと思うのだが、売ってないので試すことができない。
ブート関係やパフォーマンスチューニングに欲しい。普通に買えない。
RISK-V用のそろそろ出てきて欲しい。
サーボ用のが欲しい。Amazonだと良いのがない。
Amazonですら売ってなくて困る。
時間 | 記事数 | 文字数 | 文字数平均 | 文字数中央値 |
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00 | 56 | 15168 | 270.9 | 38 |
01 | 43 | 4027 | 93.7 | 43 |
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12 | 106 | 7584 | 71.5 | 22 |
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14 | 104 | 10597 | 101.9 | 42.5 |
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1日 | 2073 | 234332 | 113.0 | 37 |
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僕は研究職なんですが、この度、「今の業務には使わないからMATLABはいらないよね」
という宣告を受けました。Windows10への更新によってMATLABは使えなくなりました。
僕は制御工学が専門なので、MATLABだけではなく、SIMULINKも必要だということを主張していたのですが、
SIMULINK導入まで1年も交渉を進めて、導入して1ヶ月で取り上げられました。
選択と集中だそうです。優秀な人にはツールを用意するけど、普通の人には何もやらないようです。
結果としてはPythonに移行して研究を続けることにしました。
機械学習ではPythonだけど、制御工学だとやっぱりMATLABなんです。
できなくなったことがたくさん。