その後ネットワーク機器のメーカーに転職。トラブルシューティングでLinuxをさらに使うようになった。そこではHTTP プロキシを主に扱っていたので、HTTP プロトコルについては一通り知識を身につけた。その知識を実際にLinux上でシミュレーションしてみたくなり、Cを習得しようと思ったがやっぱり挫折。

部署移動でメールサーバーを扱うようになった。SMTP プロトコルの知識は身についた。ここでもSMTPをLinux上でシミュレーションしてみたくなり、こんどはperlを習得しようと思ったがやっぱり（ry

今はExchangeを扱ってる部署で働いてる。ここではExchange メールのメタ情報をMySQL上で扱ってるから、SQLのSELECT文くらいは見よう見まねで使えるようになってる。

Pythonとの出会い

そんな俺も部下を持つようになり、デスクワークの時間が増え、比較的自由な時間が持てるようになった。そんなときにはてブでみかけたCoursera(https://www.coursera.org/)で本当に偶然に「初心者のためのプログラミング」というコースを見つけた。

Programming for Everybody

https://www.coursera.org/course/pythonlearn

コース自体は英語だが、別に教授と会話するわけではないし、Python文法以外は条件分岐や繰り返しといった過去に挫折しながらも知識としてだけはぼんやりと覚えていたことの繰り返しだ。英語が少しくらいわからなくても、図を見ていれば何を解説しているかくらいはわかる。

結論から言えば、このコースを受講したおかげでいままで断片的に持っていた知識 -単語だけは知っていた「オブジェクト指向」、「条件分岐や繰り返し」「アルゴリズム」などなど- がパズルのピースのようにかっちりと組み合わさり、Pythonが難なく習得できた。いままでにシェルスクリプトやCに挫折したのがウソのようだ。Linux、HTTP、SMTP、SQLといった周辺知識も余すところなく役に立った。何のことはない、Pythonの標準ライブラリを使えばHTTPやSMTPのシミュレーションなんて簡単にできたのだ。以前トラブルシューティングで夜中まで手作業でちまちまやっていた作業は、全部Python一発で解決したんじゃないか。

このコースをきっかけとして、俺の人生（といってはおおげさだが）が大きく変わった。小さいところで言えば、自宅PC上でバックアップにつぐバックアップでわけのわからなくなったフォルダ構造の中から、同一のファイルを探し出し削除できるようになった。（傍から見れば何を大げさなと思うかもしれないが、ここ10年くらいの俺の中で最大の懸案だったのだ。）仕事でも日次で発生する業務をバッチ化したり、繰り返し発生する手作業を全部Pythonで自動化した。（経営陣へのレポート作成とかそんな類のものだ。）おかげで残業どころか定時前に帰宅できるようになり、自由な時間はさらに増えた（笑）

ひとつ言語を習得してしまえば、あとは同じことの繰り返しだ。増えた自由時間を利用して、いまはPHP、JavaScript、jQueryを身につけて何かWebサービスを立ち上げようと目論んでいる。出来上がったら、またここでそれまでの道のりを紹介したいと思っている。

こんなことが自分の身に起こるとは、1年前の自分には想像すらできなかっただろう。それまでは「Webサービス」なんて言葉は自分とは一切縁がないと思っていたから。

欲を言えば10年前、いや5年前でもいいからこのコースに出会ってPythonを身につけていたら、今とはまったく違った人生を歩んでいたかもしれない。

コースを開講した教授との相性もよかったのだろう。彼の人柄にも好感をもてたし、「for Everybody」というだけあって、非常にわかりすい説明だった。英語だということを差し引いてもこのコースはおすすめだ。

3/6/2015 追記

たくさんのコメントありがとう。こんなチラ裏の文章がホッテントリ入りしてかなりびびっている（笑）

いくつかのコメントに返答したい。

「ステマ乙」について

こういう反応があることは投稿したときに予想はしていた。だが、何がきっかけでプログラミングを身につけたのかを具体的に書かないと、何の役にも立たない本当のチラ裏になってしまうので、コース名を書くことにした。だがこのコースをはてブで見つけたのは単なる偶然だ。このとき見つけたのがドットインストールのRuby講座だったら、Coursera→ドットインストール、Python→Rubyになっていただけのことだ。ここで言いたかったのは、断片的でも一度触れたことのある知識は後になってどこで役に立つか分からない、ということだ。Steve Jobsも言っていたが、「人生を振り返ったときに点と点をつなぐことはできるが、その点がなんの役に立つかをあらかじめ予想することなんてできない」ってやつが自分にも起こった、それだけのことだ。

なお、Courseraのこの教授は自分の授業内容をすべてオープンにしている。http://www.pythonlearn.com/　教科書さえもここで無料で手に入る。Courseraに登録するのに抵抗があり、自習上等という人はここで俺が受けたのとまったく同じ内容を確認することができる。ちなみに授業はすべてYoutube上で公開されている。

「なぜPHP?Pythonでやればいいのに」について

これについてはまったくその通りだ。ただ、もう新たな言語を覚えることにまったく抵抗がなくなったのと、PHPとRuby on RailsがWebサービス界ではメジャーらしいので、とりあえずPHPもやってみよう、くらいの軽い気持ちで思いついただけだ。ひょっとしたら実際にはPython+Djangoとかで開発するかもしれない。

Permalink | 記事への反応(4) | 02:23

■http://anond.hatelabo.jp/20150305003445

pythonはワンライナー的な用途からサーバサイドスクリプト、GUI アプリ、各種アプリのマクロ等用途が幅広いのがメリットだから、言語だけ弄ってても有用性は分かりにくいし、自分の日常作業に関わって無いなら覚えても有効活用は難しいかもね。

Permalink | 記事への反応(0) | 00:51

■今日初めてpython触ったけど

良さがちっともわからなかった。少なくとも他から際立った良さみたいなのはなかった。

インデントだけで入れ子関係を判断するっていうのは保守性とか可読性とか上がりそうで期待してたんだけど、実際書いてみたら見づらいし閉じカッコを書かないのがこんなに気持ち悪いとは思わなかった。

あと入出力も意外と面倒。フォーマットとかエラー出力とかもっと単純にかけたらいいのに。

エラー出力について調べてたら基地外みたいにエラー出力の作法について熱弁してる記事見かけてやや引き。

関数の引数も参照だけど参照じゃなかったー！みたいな感じで中途半端だし挙動がわかりづらい。

ネット上にある資料も以外と少なくて、perlのほうがよっぽど調べやすい。

慣れればなんでも使いやすいだろうけど期待が大きかった分なんかがっかり。本当にみんなpython使い始めてんの？

Permalink | 記事への反応(2) | 00:34

2015-02-12

■どうしてみんなJavaScript使いたがるの！？！？！？

JavaScriptじゃなくてPythonだったら幸せな世界が訪れていたのに、どうして世界はJavaScriptをもっと多用する流れになってるの？

JavaScriptなんか好きで使ってるやつなんか一人もいなくて、一人残らずJavaScript滅びろって念仏を唱えてるよ。

Permalink | 記事への反応(0) | 06:27

2015-02-06

■PythonでAutoItを使う

管理者権限のコマンドプロンプトで以下のコマンドを打ちます

regsvr32 AutoItX3.dll

regsvr32 AutoItX3_x64.dll

これとwin32apiをインストール

Permalink | 記事への反応(0) | 19:48

2015-01-27

■http://anond.hatelabo.jp/20150127112204

アホなプログラマがアホなプログラムを書くのを防ぐ言語は存在しない、って誰かがいってた

それはそうと、PythonにはPEPというガイドラインがあって、括弧内のインデントの推奨レイアウトとかも載ってる

https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#code-lay-out

Permalink | 記事への反応(0) | 11:32

■http://anond.hatelabo.jp/20150126204524

バイオ系は、つぶしが効かない。ポイントは、そうなんですよね…。

そういう意味で、機器分析的ことは、まだ、マシかなぁと。

数学は、もう学ぶには、年を取り過ぎているかもしれません。

確かに主成分分析、流行りの統計的手法をなどを良くわかろうとするならば、線形代数とか知っている格段に良さそうですよね。

もしかして、普段から結構レベル高い人を相手に、されていますか。旧帝大系か、早慶レベルの人ですか。というか、アカデミックな仕事を得ようとするならば、当然ですかね…。

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プログラミングといっても、csv file のサイズも、せいぜいExcelで開くことが出来る程度の量のデータです。

多くても5000行もありません。

でも、Rでloopで回して、ggplotでグラフを描く、optionを変更とかは、しています。

pythonは、プログラマーの人にも、手伝って貰って、csv から、matplotlibを使ってなんとか、望んだ形のグラフを書ける程度です。

（Learn python hard way なるものを途中で挫折のレベルです。）

業務で、それらのR, pythonの技術を使える環境にあるので、学んだほうが、自分の為にも、職場の人の為にも、なりそうですね。

プログラミングを書けるようになるには、Stack OverFlowとか、英語のドキュメントを読めるとやっぱり、違いますよね。

英語が出来る外国人っていいなぁって思います。もちろん、日本人でも。

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はてなで、ブックマークがたくさんついていたので、あの記事も読みました。

イシューから...本も買って、読みましたよ！

「圧倒的に生産性の高い人（サイエンティスト）の研究スタイル、

http://d.hatena.ne.jp/kaz_ataka/20081018/1224287687」

経験が浅いうちは、経験のある人とのディスカッションやコールドインタビューという手法が大切、ということを思い出しました。

話すこと、ディスカッションの大切さを忘れないようにします。

+++

はてなー技術的な動向としては、データサイエンスって流れみたいですね。

細分化が激しそうですね。

機械学習は、たとえば、slide shareで、パターン認識と機械学習入門

http://www.slideshare.net/mmktakahashi/ss-13694313

なんか、スゴそうってことぐらいしか、わからないです。

オライリー本の「入門　機械学習」Rで、書くやつです、これは、買いました。

そういうことならば、道としては、間違ってなさそうですね。

自分の興味で食べていけそうな感じも、ないわけではないですね。

ただし、時間がキツイですね。

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整理する力や弱点が多いので、どう対応していくのか、考えながら、上述の技術的なことを学びたいです。

Permalink | 記事への反応(2) | 10:38

2015-01-26

■http://anond.hatelabo.jp/20150126202446

バイオ知らんけど、バイオか〜辛い分野だな…。

そのまま医療とか製薬応用とかできそうな分野ならつぶし効くかもしれないけど、そうじゃないと辛いんじゃないか…知らないので的外れかもしれないけど。

言えることは、統計（それに必要な線形代数と基礎解析および確率論の知識）とプログラミング（まぁRでいいと思うがプログラミング言語としては変なのでpythonあたりをやっとくと他に応用効きやすいかも）は潰し効くスキルなので是非やるべき。バイオは数学できない人多いらしいけど、やはり知的な仕事をする上で数学できないってのはかなり辛い。既にできるならすまそ。