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はてなキーワード: EDXとは
計算機科学は、情報の理論的基盤から実用的な応用まで、広範な領域をカバーする学問です。以下に、計算機科学の主要な分野と、特にネットワークに関連するトピックを体系的にまとめます。
プログラミングパラダイム: 手続き型、オブジェクト指向、関数型、論理型など。
プロセス管理: CPUのスケジューリングとマルチタスキング。
機械学習アルゴリズム: 教師あり学習、教師なし学習、強化学習。
深層学習: ニューラルネットワークによる高度なパターン認識。
ネットワークは、情報の共有と通信を可能にする計算機科学の核心的な分野です。
OSI参照モデル: ネットワーク通信を7つのレイヤーに分割し、それぞれの機能を定義。
プレゼンテーション層: データ形式の変換。
アプリケーション層: ユーザーアプリケーションが使用するプロトコル。
TCP/IPモデル: 現実のインターネットで使用される4層モデル。
リング型: 各ノードが一方向または双方向に隣接ノードと接続。
IP（Internet Protocol）: データのパケット化とアドレッシング。
TCP（Transmission Control Protocol）: 信頼性のある通信を提供。
UDP（User Datagram Protocol）: 信頼性よりも速度を重視した通信。
ルーター: 異なるネットワーク間のパケット転送とルーティング。
IDS/IPS（侵入検知/防止システム）: ネットワーク攻撃の検出と防御。
VPN（仮想プライベートネットワーク）: 安全なリモートアクセスを提供。
SDN（Software-Defined Networking）: ネットワークの柔軟な管理と制御。
IoTプロトコル: MQTT、CoAPなどの軽量プロトコル。
SNMP（Simple Network Management Protocol）: ネットワークデバイスの管理。
ネットワークトラフィック分析: パフォーマンスとセキュリティの最適化。
ネットワークオーケストレーション: 自動化された設定と管理。
AIによるトラフィック最適化: パフォーマンスの向上と障害予測。
マイクロセグメンテーション: ネットワーク内部の細かなアクセス制御。
『コンピュータネットワーク』 アンドリュー・S・タネンバウム著
『ネットワークはなぜつながるのか』 戸根勤著
Coursera: 「コンピュータネットワーク」、「ネットワークセキュリティ」コース
edX: 「Computer Networking」、「Cybersecurity Fundamentals」
IETF（Internet Engineering Task Force）: ietf.org
IEEE Communications Society: comsoc.org
W3C（World Wide Web Consortium）: w3.org
転職活動や4月からの新年度がようやく落ち着いてきたタイミングにおすすめなのがオンライン学習です。
ここでは、学びたい内容や目的に合わせて選べる20のオンライン学習サービスを紹介します。
幅広いジャンルのコースが豊富で、自己ペースで学べるのが特徴。プログラミング、デザイン、ビジネスなど多岐にわたります。
Coursera
大学や企業と提携し、質の高い講義を提供。修了証も取得でき、キャリアアップに役立ちます。
ハーバードやMITなどの名門大学が提供する無料コースが充実。深い学びを得たい人におすすめ。
Khan Academy
主に中学・高校生向けの無料教育リソース。数学や科学の基礎をしっかりと学べます。
LinkedIn Learning
ビジネススキルやソフトウェアの使い方に特化。LinkedInのアカウントと連携して学習履歴を管理できます。
https://www.linkedin.com/learning/
日本のオンライン学習プラットフォーム。ビジネススキルや趣味の講座が豊富です。
スタディチェーン
オンラインの進路相談サービス。個別指導や進路に関するアドバイスを提供。
OpenLearn
オープン大学が提供する無料コース。幅広いジャンルから選べます。
https://www.open.edu/openlearn/
以上です。
ぜひ学習してみてください。
GPT4：
AI技術やその他の技術が急速に発展している現代では、確かに最先端の技術にアクセスできないと置いていかれる感覚があります。しかし、経済的な理由で最先端技術を利用できない方々も、それに代わるリソースや方法を活用することが可能です。
AIやその他の分野での学習や研究に役立つ無料または低コストのリソースがたくさんあります。以下にいくつかの例を挙げます。
経済的な制約がある場合でも、これらの無料または低コストのリソースを活用して、AIの分野で学び、成長することができます。最先端技術に追いつくためには、情報へのアクセスだけでなく、自分自身の学習意欲や努力も重要です。
今回は、プログラミングを独学で学ぶ方法についてご紹介します。
プログラミングを学びたいけど、何から始めたらいいのかわからないという方におすすめです。
プログラミングができるとどんなサービスが作れるようになるのか、
この記事を読み終わるころには、プログラミング学習の始め方について理解が深まっているはずです。
それでは、このまま読み進めて、プログラミングを学びましょう
1.まず、プログラミングとは何か、そしてなぜそれを学ぶ必要があるのか？
プログラミングとは、コンピュータに何をすべきかを指示する一連の命令を作成するプロセスです。
2つの数字を足すといった簡単な作業から、ウェブサイトやモバイルアプリを作成するような複雑な作業まで、さまざまなものがあります。
プログラミングを学ぶ必要があるのは、需要の高いスキルだからです。
デジタル時代の到来により、ますます多くの企業がウェブサイトやアプリなどのデジタル製品を作ることができる人材を求めています。
プログラミングの知識があれば、これらの製品やサービスを企業向けに作成することができ、高い需要が見込めます。
プログラミングを学ぶために、さまざまなリソースやツールがあります。
独学で学ぶ場合は、Codecademy、freeCodeCamp、edXなどのリソースを利用することをお勧めします。
これらのリソースは、プログラミングを学ぶために必要な構造とガイダンスを提供してくれます。
オンラインリソースを利用するだけでなく、プログラミングに関する本を数冊購入することもお勧めします。
これらの書籍は、プログラミングをより深く知ることができ、学習する上で貴重なリソースとなるでしょう。
3.3.プログラミングで何ができる？
プログラミングの知識があれば、さまざまなデジタル製品やサービスを作ることができます。
例えば、Webサイト、アプリ、ソフトウェアなどを作ることができるようになります。
また、タスクを自動化することもできるようになるので、ビジネスの時間とコストを大幅に削減することができます。
4.独学で学ぶための準備方法
プログラミングを独学で学ぶ場合、自発的な行動力と規律正しさが必要です。
プログラミングの学習は難易度が高いので、時間と労力を惜しまず学習することが必要です。
毎日、学習のための時間を確保し、同じようにプログラミングを学んでいる仲間を見つけることをお勧めします。
そうすることで、お互いに助け合い、モチベーションを保つことができます。
まとめ
独学でプログラミングを学ぶのは難しいことですが、間違いなく可能です。
やる気と規律があれば、Codecademy、freeCodeCamp、edXなどのリソースを使って、プログラミングを学ぶことができます。
元増田です。
なるほど。やはりまずは一度受けてみないことには始まらないな。今は引っ越しで忙しいが、出来るだけ早いうちに受けるようにしてみるよ。ありがとう。この記事書いてみてよかった。
edXの方は、どこかのオンラインのコースを受けると少し有利になるという事は知っていたが、edXという事とかは知らなかったな。ありがとう。学部の成績はGPA3.76だった（将来的に重要な気がして極端に成績悪くなりそうだったら受講取り消ししたりしていた）からどうにかなるかなとも思ってるけど、中退した院の成績が怪しい（今把握してない）から、TOEFLの方を達成して余裕があったら受けてみるよ。
せやな。めんどくさいけど、やるしかないと割り切って淡々と単語帳めくっとる日々やで。
自分は20代後半で現地に留学しようとして費用面で結局あきらめたけど、そん時はIELTSが5.5から始まって一年程度で7.0まで到達したで。
増田も旧帝大卒なら、受験英語で文法とかの基礎はできとるはずや。
５年といわずに、自信もって、もっと早くいけると思うで。そのためにもとりあえず試験を一回受けてみることをお勧めするやで。仕事との両立は大変だろうけど応援しとる。
あと、OSMCS狙うなら、edXでmicroMasterをとるとアドミッションで下駄はかせてもらえるらしいで。自分は成績が悪いからこれで補強するつもりや。多分知っとると思うけど。
https://www.edx.org/micromasters/gtx-analytics-essential-tools-and-methods
