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2023-03-03

■なまけものナマコ

・動かない

・ぬめぬめしない

・コリコリしない

・基本的に茶色い

・ときどき七色に光る

・可愛げがある

・「ぬぅ〜〜〜〜ん」と鳴く

・若者に人気

・カントリーマアムチョコまみれに憧れている

・コンビニはセブンイレブン派

・無印良品で不揃いバアムを買っている

・関西住まい

・551の豚まんの匂いがする

・串カツを二度漬けして出禁になったことがある

・マイナンバーカードを申請している

・そろそろ春だなぁとそわそわしている

・ブクマカである

・NHKの集金の付き添いをしている

・金閣寺の隅に住んでる

・女の子

Permalink | 記事への反応(0) | 16:15

2023-02-24

■少子化対策指標としてのジェンダー・ギャップ・ランキングの卓越について(1)

はじめに

異次元の少子化対策が求められている、岸田令和日本である。しかし、具体的には、どのような対策が有効なのか。

対策の効果を測定するためにも、出生率と結びつきが強く、しかも、分かりやすい指標が求められている。

そこで、今回は、世界経済フォーラムが発表する、ジェンダー・ギャップ・ランキングに注目したい。

ジェンダー開発学の分野では、ジェンダー・ギャップ・ランキングの順位が高い国で、ジェンダー平等が達成され、

女性が子育てと社会進出を両立しやすく、結果的に、少子化も改善されていることが知られている。

少子化とジェンダー・ギャップ・ランキング

日本の少子化対策についての記事の中で、ジェンダー・ギャップ・ランキングの順位の低迷と、

少子化の関連性が議論される。

例えば、次の記事では、題名の中にジェンダー・ギャップ・ランキングの順位と出生数が盛り込まれている。

ジェンダーギャップ121位、出生数90万人以下の日本で、女性たちの未来への備えとは

https://woman.nikkei.com/atcltrc/blog/shirakawatouko/post/dddad1acb2e14d2a9ad1acb2e1cd2a4b/



更に、次の記事では、ジェンダー分野の専門家の対談の中で、GDPや労働生産性と共に出生率、そして、

ジェンダー・ギャップ・ランキングの順位の恥ずかしさについての問題が指摘されている。

ジェンダー指数から、いわゆる、ジェンダー・ギャップ・ランキングの順位が計算される。

上野千鶴子×酒井順子「単身世帯は38％、最も多い家族の姿に。1985年から86年は『女・女格差』元年。女性が3分割された結果、中高年女性単身者の貧困が生まれた」

【連載】酒井順子の大人は知りたいことばかり：女、家族、社会はどう変わった？＜後編＞

https://fujinkoron.jp/articles/-/7486?page=5

酒井　2022年の日本のジェンダー指数は、世界146ヵ国中116位。それを永田町のおじさんたちは、恥ずかしいとは思っていないんでしょうね。国際会議に出席する日本代表が男性だけでも平気でいられる。

上野　でもこのままだと、日本はジリ貧になりますよ。一人当たりGDP（国内総生産）の順位も、労働生産性も低下しています。

酒井　出生率も落ちる一方。出生率が高いのは、共働きでケアの公共化がされている場合だと海外ではデータがはっきり出ているのに、なぜ変えようとしないのでしょう。

上野　おじさんたちが合理的選択をしないのは、ホモソーシャルな組織文化を守りたいからだとしか私には思えません。ホモソーシャルな集団のなかで、男として認められたい。そのためには自己犠牲もいとわない。



上で紹介したような関連性の指摘のみならず、実際に、ジェンダー・ギャップ・ランキングや、

類似する、ジェンダー・ギャップを示す指標と、少子化の関係性の分析もなされている。

ジェンダー格差の解消が最高の少子化対策（前編）

https://news.yahoo.co.jp/byline/shirakawatoko/20211029-00265552

日本のジェンダーギャップと少子化。この二つはリンクしているとずっと言い続けてきた。日本は世界経済フォーラムが算出するジェンダーギャップ指数では156カ国中120位と先進国では最下位。下から数えた方が早い。先進国に限ってはジェンダーギャップ指数と出生率がリンクしていることがOECD（経済協力開発機構）の分析でわかっている。

2020年4月の内閣府政策統括官（経済社会システム担当）の資料には、「ジェンダーギャップ指数が高い（男女格差が少ない）ほど、出生率は高まる傾向」を示すグラフが掲載されている【図１】。女性が社会進出をすると一旦は少子化になるが、その後回復するかどうかは、ジェンダーギャップをいかに埋めるかにかかっている。



「男女差別がなくなると、少子化も改善するよ」というデータを示すと、なぜ反論(クソリプ含む)が押し寄せるのか？

https://comemo.nikkei.com/n/nd4de034b8a25

ところが、冒頭のツイートの図にあった通り、他の先進国では事情が違います。女性の社会進出と出生率が相関関係にあるのです。なぜかというと、女性の社会進出と子育てが、トレードオフの関係になっていないからです！

子どもが生まれたら、パートナーたる男性も、当事者としてしっかり家事育児にコミットします。これだけでも、女性の負担はケタ違いでしょう。みての通り、男性の家事育児の負担割合が高い国ほど、出生率が高いのがわかります（我が国は定位置の左下）。



しかし、ジェンダー・ギャップ・ランキングの話をすると、クソリプと呼ばれる意見が寄せられたり、

指標のことに異論を挟む声も、少なくない。そこで今回は、改めて白黒はっきりつけ、

ジェンダー・ギャップ・ランキングが少子化を説明できる、卓越した指標であることを示す。


データ

合計特殊出生率は、次の2020年のデータを使う。

Fertility rate, total (births per woman) - World Bank Data

https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.TFRT.IN



ジェンダー・ギャップ・ランキングは、次の、同じ2020年のデータを使う。

Global Gender Gap Report 2020

https://www.weforum.org/reports/gender-gap-2020-report-100-years-pay-equality/



どちらにも掲載されている、153か国のデータを使って、ジェンダー・ギャップ・ランキングと、

少子化のつながりの強さを確認する。


Country Name
GGIRank
GGIScore
Fertility rate, total (births per woman)2020
Iceland 1 0.877 1.72
Norway 2 0.842 1.48
Finland 3 0.832 1.37
Sweden 4 0.82 1.66
Nicaragua 5 0.804 2.349
New Zealand 6 0.799 1.61
Ireland 7 0.798 1.63
Spain 8 0.795 1.23
Rwanda 9 0.791 3.873
Germany10 0.787 1.53
Latvia11 0.785 1.55
Namibia12 0.784 3.349
Costa Rica 13 0.782 1.555
Denmark 14 0.782 1.67
France 15 0.781 1.83
Philippines 16 0.781 2.777
South Africa17 0.78 2.401
Switzerland 18 0.779 1.46
Canada 19 0.772 1.4
Albania20 0.769 1.4
United Kingdom 21 0.767 1.56
Colombia 22 0.758 1.737
Moldova23 0.757 1.77
Trinidad and Tobago24 0.756 1.631
Mexico 25 0.754 1.905
Estonia 26 0.751 1.58
Belgium 27 0.75 1.55
Barbados28 0.749 1.628
Belarus 29 0.746 1.382
Argentina 30 0.746 1.911
Cuba31 0.746 1.5
Burundi 32 0.745 5.177
Lithuania33 0.745 1.48
Austria 34 0.744 1.44
Portugal 35 0.744 1.4
Slovenia 36 0.743 1.6
Uruguay 37 0.737 1.477
Netherlands 38 0.736 1.55
Serbia 39 0.736 1.48
Poland 40 0.736 1.38
Jamaica 41 0.735 1.358
Bolivia 42 0.734 2.651
Lao PDR 43 0.731 2.541
Australia 44 0.731 1.581
Zambia 45 0.731 4.379
Panama 46 0.73 2.344
Zimbabwe 47 0.73 3.545
Ecuador 48 0.729 2.051
Bulgaria 49 0.727 1.56
Bangladesh 50 0.726 2.003
Luxembourg 51 0.725 1.37
Cabo Verde 52 0.725 1.908
United States 53 0.724 1.6375
Singapore 54 0.724 1.1
Romania 55 0.724 1.6
Mozambique 56 0.723 4.713
Chile 57 0.723 1.537
Honduras 58 0.722 2.394
Ukraine 59 0.721 1.217
Croatia 60 0.72 1.48
Bahamas, The 61 0.72 1.394
Madagascar 62 0.719 3.918
Slovak Republic 63 0.718 1.57
Israel 64 0.718 2.9
Uganda 65 0.717 4.693
Peru 66 0.714 2.216
Venezuela, RB 67 0.713 2.23
Tanzania 68 0.713 4.795
Bosnia and Herzegovina 69 0.712 1.359
North Macedonia 70 0.711 1.3
Montenegro 71 0.71 1.75
Kazakhstan 72 0.71 3.13
Botswana 73 0.709 2.836
Georgia 74 0.708 1.971
Thailand 75 0.708 1.341
Italy 76 0.707 1.24
Suriname 77 0.707 2.371
Czechia 78 0.706 1.71
Mongolia 79 0.706 2.9
El Salvador 80 0.706 1.819
Russian Federation 81 0.706 1.505
Ethiopia 82 0.705 4.243
Eswatini 83 0.703 2.89
Greece 84 0.701 1.34
Indonesia 85 0.7 2.194
Dominican Republic86 0.7 2.303
Vietnam 87 0.7 1.955
Lesotho 88 0.695 3.049
Cambodia 89 0.694 2.381
Malta 90 0.693 1.13
Cyprus 91 0.692 1.328
Brazil 92 0.691 1.649
Kyrgyz Republic 93 0.689 3
Azerbaijan 94 0.687 1.7
Brunei Darussalam 95 0.686 1.796
Cameroon 96 0.686 4.543
Liberia 97 0.685 4.174
Armenia 98 0.684 1.575
Senegal 99 0.684 4.454
Paraguay100 0.683 2.497
Nepal101 0.68 2.055
Sri Lanka102 0.68 2
Fiji103 0.678 2.495
Malaysia104 0.677 1.818
Hungary105 0.677 1.56
China106 0.676 1.281
Ghana107 0.673 3.623
Korea, Rep. 108 0.672 0.837
Kenya109 0.671 3.397
Belize110 0.671 1.999
Sierra Leone111 0.668 4.08
India112 0.668 2.051
Guatemala113 0.666 2.484
Myanmar114 0.665 2.174
Mauritius115 0.665 1.44
Malawi116 0.664 3.995
Timor-Leste117 0.662 3.247
Angola118 0.66 5.371
Benin119 0.658 5.048
United Arab Emirates120 0.655 1.46
Japan121 0.652 1.34
Kuwait122 0.65 2.14
Maldives123 0.646 1.712
Tunisia124 0.644 2.114
Guinea125 0.642 4.489
Vanuatu126 0.638 3.778
Papua New Guinea127 0.635 3.274
Nigeria128 0.635 5.309
Burkina Faso129 0.635 4.869
Turkiye 130 0.635 1.917
Bhutan 131 0.635 1.433
Algeria 132 0.634 2.942
Bahrain 133 0.629 1.832
Egypt, Arab Rep. 134 0.629 2.96
Qatar 135 0.629 1.816
Gambia, The 136 0.628 4.777
Tajikistan 137 0.626 3.237
Jordan 138 0.623 2.873
Mali 139 0.621 6.035
Togo 140 0.615 4.323
Mauritania 141 0.614 4.455
Cote d'Ivoire 142 0.606 4.472
Morocco 143 0.605 2.353
Oman 144 0.602 2.687
Lebanon 145 0.599 2.103
Saudi Arabia 146 0.599 2.465
Chad 147 0.596 6.346
Iran, Islamic Rep. 148 0.584 1.708
Congo, Dem. Rep. 149 0.578 6.206
Syrian Arab Republic 150 0.567 2.798
Pakistan 151 0.564 3.555
Iraq 152 0.53 3.551
Yemen, Rep. 153 0.494 3.886

anond:20230224010300に続く。

Permalink | 記事への反応(2) | 01:02

2023-02-22

■anond:20230222125743

たこ焼きはごろっとしたタコが入っててある程度大きく外はややカリカリ、中はドロっとしてて、熱々を食べるのが大好き

ネギはあまりいらない

かつお節が粉末じゃないやつだと満点

俺の基準はこれ

京都のタコ虎は551の豚まん的にちょっとジャンルの違う美味しい食べ物という扱い

あくまで俺の中では

Permalink | 記事への反応(0) | 13:02

2023-02-19

■anond:20230219092330

177の方は、一人がアホほど連打したスターが数字に反映されてないんだと思う

（551の方は「☆551☆」の数字部分をクリック/タップすると誰がスターを付けたかが展開されて、 b:id:Werewolf が一人で大量に付けてるのが判るが、

　177の方を見ると同idのスターは1つ分しか表示されてない）

Permalink | 記事への反応(0) | 10:04

■

もしも業務時間中にずっとやっていたのならそれは業務としてやっている、でしたっけ？Dappiの時の批判の理屈は。 - deamu のブックマーク / はてなブックマーク

https://b.hatena.ne.jp/entry/4732537867715593060/comment/deamu

↓こっちではスター数551

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/news.yahoo.co.jp/articles/670c5c6d00555675eb5d8f504f75fe537549134a

↓こっちで見ると177

https://b.hatena.ne.jp/entry/4732537867715593060/comment/deamu

反映タイミングが違うんだろうか

Permalink | 記事への反応(1) | 09:23

2023-01-26

■anond:20230126155437

551の肉まんは京都駅で買えるよ

Permalink | 記事への反応(1) | 17:58

■anond:20230126160318

大阪行ったらたまに二見の豚まんっての買って帰るわ

買って帰るっていうか家に送ってもらうやつ

551代わりに買ってたけどググったら551もチルドで買えるとこあるんだな

Permalink | 記事への反応(1) | 16:07

2023-01-05

■コブラ🐍チャレンジ 2

目視で確認しているらしいので頑張ってね

番号で答えてね

ちなみに『コブラ🐍チャレンジ １』( anond:20230104233346 )では「解答なし」が正解です（並びが昇順だから簡単だったね）

1[aoobcl]2[cobaol]3[blooac]4[laoboc]5[aloboc]6[caobol]7[loacbo]8[oaolcb]9[oblaco]10[laoocb]
11[lobcoa]12[obloac]13[bocalo]14[abolco]15[oolcab]16[alcoob]17[aoocbl]18[albcoo]19[balooc]20[ocoalb]
21[ocbalo]22[acoblo]23[ocoalb]24[oclabo]25[cbaool]26[ocolab]27[oblcao]28[cloabo]29[lacobo]30[cboalo]
31[lcaobo]32[ocoabl]33[boaloc]34[looacb]35[ooalbc]36[oloacb]37[lcobao]38[aobclo]39[caolbo]40[bcaool]
41[olboca]42[acolob]43[ooaclb]44[ocobal]45[baocol]46[ocalob]47[olocba]48[ooblca]49[colbao]50[oacolb]
51[loocba]52[ocloba]53[bocalo]54[bcoalo]55[aloocb]56[ooablc]57[lbacoo]58[loobac]59[obaloc]60[loboca]
61[oalocb]62[oabocl]63[cooalb]64[oalobc]65[ooblac]66[abloco]67[acoblo]68[acolbo]69[ocaobl]70[aoolcb]
71[baolco]72[cbloao]73[caoblo]74[aboclo]75[ocbloa]76[ocbalo]77[alocbo]78[cbolao]79[bcolao]80[baolco]
81[coloba]82[cboola]83[clboao]84[obocla]85[albooc]86[olcoab]87[bcaool]88[lobcao]89[cloboa]90[oblaco]
91[ooalcb]92[aloobc]93[oaolcb]94[baoloc]95[lbcaoo]96[acbool]97[lobaoc]98[bolcoa]99[olcabo]100[aclboo]
101[aocobl]102[aclobo]103[coalob]104[oaobcl]105[boolca]106[bolaco]107[cbaloo]108[coalbo]109[boalco]110[oaoblc]
111[bcloao]112[caloob]113[loocab]114[olbaco]115[bclaoo]116[laoobc]117[oblcao]118[baloco]119[locboa]120[oolbca]
121[oolacb]122[cboaol]123[coablo]124[cbloao]125[bolaoc]126[oolcba]127[abocol]128[blcooa]129[caolob]130[lbaooc]
131[oalboc]132[booalc]133[ocabol]134[olobca]135[ooacbl]136[caoolb]137[caoblo]138[laboco]139[aboocl]140[acloob]
141[locboa]142[boolca]143[oolabc]144[obocal]145[caolbo]146[obaloc]147[olobac]148[lcoaob]149[lcaobo]150[laoocb]
151[clooba]152[loacob]153[lcoabo]154[oboacl]155[lbacoo]156[bcoaol]157[acbool]158[laoobc]159[abcolo]160[oloacb]
161[olocab]162[clobao]163[bclaoo]164[lcbaoo]165[ocalbo]166[acoolb]167[abocol]168[lbooca]169[clbaoo]170[alobco]
171[ocblao]172[caloob]173[bcooal]174[looacb]175[aocbol]176[balcoo]177[aloboc]178[oocabl]179[acobol]180[aocbol]
181[bcoaol]182[oaobcl]183[cobola]184[loocab]185[booacl]186[alcboo]187[claoob]188[boalco]189[obcola]190[bloaoc]
191[acoobl]192[olbcoa]193[obloca]194[oaclbo]195[loaboc]196[oabcol]197[oobalc]198[loacob]199[cblooa]200[bcolao]
201[oblcoa]202[alocob]203[oabclo]204[coabol]205[aobcol]206[boloca]207[lcoboa]208[caoolb]209[locoba]210[caobol]
211[blocoa]212[aocblo]213[aolcob]214[calboo]215[colabo]216[baoocl]217[loaocb]218[oloabc]219[blcoao]220[oclboa]
221[aobloc]222[clooab]223[oacobl]224[boaclo]225[bcoalo]226[obolac]227[bcaolo]228[cloboa]229[lobaco]230[bclooa]
231[ocboal]232[bolaoc]233[ocaobl]234[bacolo]235[aobolc]236[obolca]237[oobcal]238[booacl]239[cobalo]240[oclboa]
241[olcoba]242[cabool]243[abcool]244[olbaco]245[blaooc]246[oacbol]247[olaboc]248[cabloo]249[coablo]250[ooblca]
251[loobca]252[claobo]253[oocabl]254[ocbaol]255[alcboo]256[laocob]257[oocalb]258[coolab]259[blaooc]260[aoblco]
261[ocolba]262[ooabcl]263[lcooba]264[balcoo]265[olbcao]266[ocboal]267[blcaoo]268[alocbo]269[boaolc]270[ocblao]
271[albooc]272[oaoclb]273[oabolc]274[olbcoa]275[aolbco]276[ocbaol]277[oboalc]278[laocob]279[aolbco]280[ooaclb]
281[bolcoa]282[coloab]283[boacol]284[bcoola]285[ocloab]286[cblooa]287[baoolc]288[coobla]289[cbaloo]290[aolcbo]
291[oabolc]292[ocalob]293[locabo]294[bolaco]295[obclao]296[bcoloa]297[cbaolo]298[acbolo]299[olocba]300[oolcab]
301[olabco]302[locbao]303[coobal]304[coboal]305[bcoloa]306[boloca]307[lacobo]308[ablooc]309[lbaooc]310[aoolbc]
311[abcloo]312[bocoal]313[aocolb]314[bocola]315[lbcoao]316[obaocl]317[aboclo]318[obcaol]319[oolbca]320[loabco]
321[cobaol]322[olcoba]323[oaclob]324[oabcol]325[coobla]326[olocab]327[laboco]328[oalbco]329[bcoola]330[oolabc]
331[lcboao]332[coloba]333[lcboao]334[lboaoc]335[obclao]336[lboaco]337[bocaol]338[cboola]339[ocbloa]340[bacolo]
341[coblao]342[cboloa]343[oolbac]344[alobco]345[obaolc]346[aolboc]347[olcbao]348[olacob]349[coabol]350[obcaol]
351[lcaoob]352[colbao]353[ooablc]354[lobcao]355[alboco]356[boloac]357[cloaob]358[clbooa]359[loobca]360[aolocb]
361[loaocb]362[aboolc]363[obcoal]364[ooacbl]365[claoob]366[oblaoc]367[loobac]368[caoobl]369[cloaob]370[aobocl]
371[lacoob]372[alcobo]373[cooabl]374[lbocao]375[coalob]376[obolac]377[obcloa]378[boloac]379[aoolbc]380[abolco]
381[calboo]382[ooclab]383[abcolo]384[aobcol]385[lboaoc]386[aolobc]387[cboloa]388[oablco]389[ooclba]390[looabc]
391[cobloa]392[cooabl]393[baoclo]394[lobcoa]395[baoloc]396[lbooac]397[ocobal]398[loocba]399[oobalc]400[aoocbl]
401[olacbo]402[oalcbo]403[oocbla]404[lbooac]405[olaocb]406[lacoob]407[laocbo]408[lobaoc]409[bloaco]410[oolcba]
411[olboca]412[oclaob]413[labcoo]414[lcbaoo]415[oabloc]416[boocal]417[loboca]418[aocobl]419[loaobc]420[boolac]
421[coaolb]422[lcooab]423[balooc]424[obaclo]425[boaocl]426[cbooal]427[ocabol]428[blcooa]429[olcaob]430[aooblc]
431[olcoab]432[lcoaob]433[obcola]434[oclaob]435[bcloao]436[bcaloo]437[locbao]438[boacol]439[boaloc]440[bloaco]
441[aooblc]442[ocalbo]443[obaclo]444[olcabo]445[lbocoa]446[oalcob]447[lcooba]448[oacbol]449[colaob]450[laobco]
451[lbaoco]452[booalc]453[lbcoao]454[cobloa]455[clboao]456[clooba]457[coblao]458[olaocb]459[cloabo]460[lbocao]
461[ocablo]462[ocolba]463[olcbao]464[olobca]465[bocola]466[acoobl]467[ablcoo]468[lcaoob]469[obocal]470[oobcla]
471[loacbo]472[boocla]473[oabocl]474[labcoo]475[obalco]476[locoba]477[obacol]478[cobalo]479[oolbac]480[calobo]
481[oaolbc]482[aoblco]483[loaboc]484[olaboc]485[lacboo]486[blcaoo]487[aobloc]488[bcaloo]489[caolob]490[coalbo]
491[bocloa]492[acolbo]493[ocbola]494[oboacl]495[cblaoo]496[oobcal]497[lbcooa]498[bclooa]499[lcobao]500[colboa]
501[oalcbo]502[bocaol]503[acobol]504[bolcao]505[oobacl]506[olaobc]507[oaclob]508[aolocb]509[aocolb]510[baloco]
511[ocaolb]512[ablcoo]513[loabco]514[ooblac]515[olbaoc]516[obcalo]517[olcboa]518[coloab]519[aolcob]520[aclboo]
521[ocablo]522[ocloab]523[locaob]524[alcobo]525[colaob]526[abcloo]527[ooclab]528[aocblo]529[clbaoo]530[aolobc]
531[boaolc]532[clooab]533[aloocb]534[cobola]535[aolboc]536[oclbao]537[lbcaoo]538[aolcbo]539[boolac]540[aooclb]
541[obaocl]542[bcooal]543[oalboc]544[obcoal]545[oloabc]546[ooabcl]547[baoocl]548[acbloo]549[lbaoco]550[bcaolo]
551[lcbooa]552[obcalo]553[oocbla]554[lbocoa]555[cabolo]556[obcloa]557[obloac]558[claboo]559[claobo]560[acolob]
561[loboac]562[cboaol]563[cblaoo]564[bocloa]565[oablco]566[lobaco]567[locoab]568[labooc]569[aclobo]570[coboal]
571[lboaco]572[aoolcb]573[baocol]574[olboac]575[ocbola]576[cabolo]577[aoclob]578[colabo]579[oaolbc]580[coolba]
581[ooclba]582[blacoo]583[oaoclb]584[lcoboa]585[olacob]586[aoobcl]587[bocoal]588[ocobla]589[colboa]590[boclao]
591[acbloo]592[claboo]593[blcoao]594[lcooab]595[blaoco]596[clobao]597[alboco]598[oocalb]599[lbooca]600[coaolb]
601[laoboc]602[oalocb]603[cabloo]604[lcaboo]605[acbolo]606[obaolc]607[oabclo]608[blocao]609[obacol]610[lbcooa]
611[oabloc]612[cbolao]613[blooca]614[cabool]615[aooclb]616[olboac]617[oaoblc]618[baoclo]619[aboocl]620[oblcoa]
621[loboac]622[locoab]623[olobac]624[blacoo]625[bacool]626[ooalbc]627[olcboa]628[ocolab]629[oocbal]630[cboalo]
631[blocao]632[olaobc]633[blooca]634[aobolc]635[acloob]636[lcaboo]637[boclao]638[obloca]639[oboalc]640[obalco]
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651[cooalb]652[oalcob]653[bloaoc]654[coaobl]655[olcaob]656[aboloc]657[blooac]658[boaclo]659[abloco]660[lcbooa]
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701[alcoob]702[aboolc]703[aloobc]704[aboloc]705[coolba]706[colabo]707[baoolc]708[bacloo]709[labooc]710[coolab]

Permalink | 記事への反応(2) | 00:10

2023-01-03

■551のあんまんはうまい

豚まんは食べ慣れた味という下駄付きで美味いって感じだけどあんまんはお菓子として普通にうまい

胡麻の風味がたまらん

Permalink | 記事への反応(0) | 21:12

2022-12-05

■anond:20221205162625

551の肉まんイランのか？

Permalink | 記事への反応(0) | 16:28

2022-11-22

■

ちなみにやねんけど。東京にある「大阪発」みたいな食べ物、大阪風なだけの嘘っぱちやで😉

外国にある中国人がやってる日本風レストランみたいなもんや。

あ、でも551は本物

Permalink | 記事への反応(1) | 19:50

2022-11-17

■anond:20221117205608

727は化粧品で551は中華まん

Permalink | 記事への反応(0) | 21:11

2022-11-16

■anond:20221116142942

映画館でのスマホ

新幹線での551

ネットカフェでのいびき

Permalink | 記事への反応(0) | 19:22

2022-11-08

■anond:20221108185629

カスタードプリン（メーカーによるけど1つくらいは買える）

御座候　３つ

551豚まん　1つ

バナナ　1房

こんな感じ？

Permalink | 記事への反応(0) | 21:20

■anond:20221107220815

551の匂いが新幹線に溢れると

なぜ自分も買ってこなかったのかと後悔に苛まれる。

Permalink | 記事への反応(0) | 17:06

2022-11-07

■anond:20221107192901

無敵の中年となった私は、今回の出張も新大阪から551テロだ

Permalink | 記事への反応(1) | 22:08

2022-10-22

■anond:20221021085749

BRUNOのブレンダー、パナソニックの見守りカメラ、メルシーポット、エイデンアンドアネイのガーゼブランケット、奇跡のおくるみスワドルアップ、MARLMARLのスタイ、スープストックの冷凍スープセット、551の冷凍豚まんセット、お高いフェイスマスク、西松屋やUNIQLOのギフトカード。

いらなかったものは服。サイズと季節が合わなくて結局着ずにサイズアウトした。子どもの服はその年その年で買わないと失敗する。

Permalink | 記事への反応(2) | 08:35

2022-10-18

■

冷凍肉まんってなんでたいてい3つ入りなんだろう

みんな大抵2個ずつくらい食べるだろうに、3つだと数が合わなくなる

4つ入りを基本にした方が絶対より売れるのになんでメーカーは誰もそういう発想がないだろう

4つにして売値が高くなると販売力が落ちるとかそういう数字上だけの嘘に囚われてるのかな

551なんかは偶数売りしかなくて逆に3つで買うことはできない

ちゃんとそのへんニーズが分かった上での個数戦略だと思う

ああみえて551はちゃんとわかってるんだよね

他の冷凍肉まんメーカーももうちょっと消費者マインドをまず第一に考えてパッケージを考え直してほしい

Permalink | 記事への反応(0) | 08:02

2022-10-15

■anond:20221015081909

関係ないけど今朝は551の肉まんを温め直して食べた

たまに食べると本当においしい

Permalink | 記事への反応(0) | 08:35

2022-10-09

■anond:20221009214247

551肉まん

Permalink | 記事への反応(0) | 21:44

2022-09-28

■県葬、市葬ってあるのかな

あるんだったら、俺は大阪府葬にしてほしい。

参列者にたこ焼き配る。

芸人も呼んで、お笑いフェスもやる。

あと阪神の選手にも来てもらって、優勝の祈願もしてもらおう。

お土産は551の豚まん。

りくろーおじさんのチーズケーキもあるよ。

俺が死んだらみんな来てくれよな。

Permalink | 記事への反応(1) | 14:12

2022-08-31

■投資もいいけど借金はもっといいぞ

（少し追記した）

投資はしたほうがいいので、インデックス投資をやるべき。以上。

で、一番不思議なのは投資しないやつではなく、借金しないやつ。

もっというと住宅ローンを借りて家を買わないやつ。

住宅ローン0.5％ぐらいだぞ。

これでいろんな理由をつけて、必要以上に借りるんだ。

家が3,000万円として、カーテンや什器購入費などで追加費用として4,000万円かりられたら

1,000万円余剰資金ができる。

これをインデックス投資するだけで、毎年50万も増えるぞ（年利5%計算）。

家を買うってこういうことなんだぞ（あんまり教えてくれないけど）。

-----

1,000万円を5％で複利計算すると、

10年後には1,551万円を超える。

最近多い投資系ブクマコメで、元手がないってコメントが多かったので、

原資としてこういうやり方もあると紹介したかったが、

つっこみあるように住宅ローンは住宅購入にかかる経費に使うためのものなので

判断は増田諸氏におまかせしたい。

-----

金利のつっこみあるが、SBIで変動金利（本日付）で、0.44%。

10年間の投資云々ってつっこみにたいしては、20年でも30年でもつみたてていけばいいんですよといいたい。

みんなの大好きな全米インデックスでなら、5％ぐらいはとれる。

20年後には、2,500万円、30年後には、4,100万円になる。

ハイパーインフレが来たら、これでもどうにもならないかもしれないが、

預金しているだけなら、もっと紙くずになる。

-----

家購入資金しか借りられないのでは？というコメントがあるがそうではない。

家の購入にともなう必要経費を計上して申請できますよ。

ご指摘のとおり、頭金を使わないというのが一番合法かつ頭のいい人の戦略。

-----

これもご指摘いただいたが、10年間の住宅ローン減税もあるので恩恵は大きい。

ただし、これは所得税を納めた範囲でしか還付はないのでご注意いただきたい。

（収入がすくないとそれほどかえってこない）

-----

意外と住宅ローン組んだ人すくないのな。

Permalink | 記事への反応(19) | 00:46

2022-08-05

■

ワクチン接種義務化後、米軍では様々な症例の発生率が激増しました。

高血圧症2181％増・片頭痛452％増

神経系疾患1084％増・頻脈302％増

ギラン・バレー症候群551％増

多発性硬化症680％増・食道がん624％増

女性不妊症472％増・卵巣機能障害437％増

精巣がん369％・乳がん487％増

データソース：国防医療疫学データベース(DMED)

Permalink | 記事への反応(0) | 03:31

2022-06-30

■anond:20220630014952

10年

年1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
195010,857
(190%)		11,068
(192%)		9,319
(178%)		9,113
(176%)		8,679
(172%)		7,996
(167%)		8,449
(170%)		8,653
(172%)		7,892
(166%)		8,243
(169%)		6,749
(156%)		6,777
(156%)
19517,069
(159%)		7,675
(164%)		8,970
(175%)		9,298
(177%)		9,819
(182%)		9,487
(179%)		9,735
(181%)		9,085
(176%)		9,585
(180%)		9,654
(180%)		9,019
(175%)		9,438
(179%)
195210,178
(185%)		9,726
(181%)		9,021
(175%)		9,105
(176%)		8,668
(172%)		7,391
(162%)		5,376
(145%)		4,224
(135%)		4,646
(139%)		4,747
(140%)		3,742
(131%)		4,072
(134%)
19535,287
(144%)		5,360
(145%)		6,213
(152%)		5,459
(145%)		6,043
(150%)		6,702
(156%)		6,702
(156%)		6,033
(150%)		5,910
(149%)		6,631
(155%)		6,311
(153%)		6,520
(154%)
19546,280
(152%)		6,517
(154%)		6,699
(156%)		6,744
(156%)		6,858
(157%)		6,895
(157%)		6,707
(156%)		7,029
(159%)		7,030
(159%)		6,669
(156%)		6,940
(158%)		7,020
(158%)
19556,510
(154%)		6,532
(154%)		7,130
(159%)		6,921
(158%)		6,586
(155%)		7,078
(159%)		6,835
(157%)		5,830
(149%)		5,929
(149%)		6,196
(152%)		6,654
(155%)		7,019
(158%)
19566,767
(156%)		6,802
(157%)		6,689
(156%)		6,165
(151%)		6,056
(150%)		6,160
(151%)		5,112
(143%)		4,933
(141%)		4,214
(135%)		3,244
(127%)		2,627
(122%)		3,707
(131%)
19573,491
(129%)		3,475
(129%)		4,546
(138%)		4,685
(139%)		4,880
(141%)		5,646
(147%)		4,877
(141%)		4,912
(141%)		5,642
(147%)		5,224
(144%)		5,584
(147%)		4,795
(140%)
19584,991
(142%)		5,142
(143%)		4,389
(137%)		3,662
(131%)		4,133
(134%)		4,966
(141%)		5,190
(143%)		4,969
(141%)		4,502
(138%)		4,742
(140%)		5,232
(144%)		5,166
(143%)
19595,904
(149%)		5,122
(143%)		4,865
(141%)		4,049
(134%)		4,463
(137%)		4,722
(139%)		4,555
(138%)		3,707
(131%)		2,915
(124%)		3,183
(127%)		2,640
(122%)		3,304
(128%)
19602,626
(122%)		2,536
(121%)		1,350
(111%)		1,906
(116%)		1,899
(116%)		517
(104%)		-75
(99%)		-854
(93%)		-269
(98%)		288
(102%)		741
(106%)		564
(105%)
19611,101
(109%)		1,594
(113%)		2,325
(119%)		2,358
(120%)		2,807
(123%)		3,176
(126%)		2,671
(122%)		2,557
(121%)		1,957
(116%)		2,364
(120%)		2,296
(119%)		1,375
(111%)
19621,722
(114%)		2,575
(121%)		2,860
(124%)		3,284
(127%)		3,248
(127%)		3,073
(126%)		3,413
(128%)		3,011
(125%)		3,050
(125%)		3,392
(128%)		3,107
(126%)		3,354
(128%)
19633,906
(133%)		4,049
(134%)		3,391
(128%)		2,821
(124%)		2,640
(122%)		2,177
(118%)		1,711
(114%)		1,525
(113%)		1,987
(117%)		1,640
(114%)		2,073
(117%)		1,959
(116%)
1964144
(101%)		604
(105%)		275
(102%)		280
(102%)		-31
(100%)		-178
(99%)		-589
(95%)		-988
(92%)		-1,914
(84%)		-2,954
(75%)		-3,844
(68%)		-2,481
(79%)
1965-3,206
(73%)		-2,915
(76%)		-1,923
(84%)		-1,243
(90%)		-1,289
(89%)		-580
(95%)		-4
(100%)		278
(102%)		-613
(95%)		-936
(92%)		-1,258
(90%)		-585
(95%)
1966-250
(98%)		-219
(98%)		1,064
(109%)		943
(108%)		1,216
(110%)		1,034
(109%)		880
(107%)		1,342
(111%)		1,265
(111%)		1,343
(111%)		1,318
(111%)		1,153
(110%)
19671,048
(109%)		1,589
(113%)		1,004
(108%)		750
(106%)		556
(105%)		515
(104%)		254
(102%)		645
(105%)		517
(104%)		225
(102%)		213
(102%)		-466
(96%)
1968-45
(100%)		-152
(99%)		-641
(95%)		-984
(92%)		-820
(93%)		345
(103%)		307
(103%)		25
(100%)		726
(106%)		1,104
(109%)		1,013
(108%)		247
(102%)
1969185
(102%)		249
(102%)		661
(106%)		275
(102%)		782
(107%)		883
(107%)		569
(105%)		922
(108%)		1,187
(110%)		1,588
(113%)		1,713
(114%)		950
(108%)
19701,348
(111%)		1,326
(111%)		2,471
(121%)		2,116
(118%)		808
(107%)		1,189
(110%)		1,810
(115%)		2,272
(119%)		2,995
(125%)		3,255
(127%)		3,622
(130%)		3,802
(132%)
19714,746
(140%)		4,590
(138%)		3,411
(128%)		3,994
(133%)		4,511
(138%)		4,017
(133%)		3,947
(133%)		3,599
(130%)		3,649
(130%)		2,730
(123%)		2,000
(117%)		2,818
(123%)
19723,012
(125%)		2,592
(122%)		1,989
(117%)		1,452
(112%)		1,503
(113%)		1,853
(115%)		1,242
(110%)		889
(107%)		920
(108%)		2,013
(117%)		2,443
(120%)		4,022
(134%)
19734,388
(137%)		4,327
(136%)		4,848
(140%)		5,745
(148%)		5,958
(150%)		6,973
(158%)		6,968
(158%)		7,615
(163%)		6,796
(157%)		6,993
(158%)		7,122
(159%)		6,822
(157%)
19747,070
(159%)		6,722
(156%)		6,503
(154%)		5,920
(149%)		5,827
(149%)		6,169
(151%)		5,148
(143%)		5,066
(142%)		5,068
(142%)		6,131
(151%)		5,943
(150%)		6,129
(151%)
19755,484
(146%)		5,622
(147%)		6,906
(158%)		7,272
(161%)		6,947
(158%)		6,541
(155%)		7,575
(163%)		7,793
(165%)		7,642
(164%)		7,093
(159%)		6,681
(156%)		7,216
(160%)
19767,991
(167%)		8,771
(173%)		9,092
(176%)		10,096
(184%)		10,919
(191%)		10,788
(190%)		11,600
(197%)		12,131
(201%)		10,363
(186%)		11,520
(196%)		9,983
(183%)		10,993
(192%)
197711,154
(193%)		10,782
(190%)		13,386
(212%)		13,806
(215%)		14,467
(221%)		13,882
(216%)		13,844
(215%)		14,811
(223%)		15,885
(232%)		16,163
(235%)		16,267
(236%)		9,906
(183%)
19787,726
(164%)		9,589
(180%)		9,330
(178%)		10,142
(185%)		9,030
(175%)		9,312
(178%)		9,556
(180%)		9,781
(182%)		9,645
(180%)		8,394
(170%)		9,259
(177%)		9,672
(181%)
19798,979
(175%)		9,012
(175%)		10,477
(187%)		9,525
(179%)		10,027
(184%)		10,769
(190%)		11,491
(196%)		11,078
(192%)		12,621
(205%)		13,107
(209%)		12,680
(206%)		11,768
(198%)
198012,193
(202%)		12,578
(205%)		10,281
(186%)		10,353
(186%)		10,522
(188%)		9,878
(182%)		11,685
(197%)		11,236
(194%)		10,783
(190%)		8,544
(171%)		7,878
(166%)		7,240
(160%)
19818,174
(168%)		8,181
(168%)		9,037
(175%)		10,538
(188%)		10,417
(187%)		10,773
(190%)		11,045
(192%)		10,252
(185%)		10,597
(188%)		10,672
(189%)		10,269
(186%)		10,175
(185%)
19829,410
(178%)		11,183
(193%)		10,506
(188%)		10,403
(187%)		9,701
(181%)		9,893
(182%)		9,873
(182%)		9,361
(178%)		9,703
(181%)		8,991
(175%)		8,760
(173%)		8,870
(174%)
19839,056
(175%)		9,066
(176%)		9,202
(177%)		8,985
(175%)		9,184
(177%)		8,643
(172%)		8,994
(175%)		8,605
(172%)		8,479
(171%)		8,888
(174%)		8,626
(172%)		8,789
(173%)
19848,292
(169%)		8,264
(169%)		8,687
(172%)		7,839
(165%)		6,571
(155%)		6,987
(158%)		6,982
(158%)		6,316
(153%)		6,725
(156%)		7,032
(159%)		6,392
(153%)		6,478
(154%)
19855,533
(146%)		5,754
(148%)		6,027
(150%)		6,446
(154%)		6,885
(157%)		7,163
(160%)		7,698
(164%)		8,016
(167%)		8,284
(169%)		8,236
(169%)		8,663
(172%)		8,547
(171%)
19869,145
(176%)		9,428
(179%)		9,841
(182%)		9,858
(182%)		9,997
(183%)		9,847
(182%)		10,112
(184%)		10,215
(185%)		9,189
(177%)		9,178
(176%)		10,095
(184%)		10,380
(186%)
198711,855
(199%)		11,039
(192%)		12,409
(203%)		12,494
(204%)		11,236
(194%)		12,248
(202%)		13,508
(213%)		14,660
(222%)		16,141
(235%)		15,373
(228%)		16,002
(233%)		15,254
(227%)
198815,972
(233%)		15,699
(231%)		16,152
(235%)		17,165
(243%)		18,515
(254%)		18,540
(255%)		17,413
(245%)		18,643
(255%)		17,371
(245%)		13,966
(216%)		13,497
(212%)		16,435
(237%)
198917,733
(248%)		18,723
(256%)		19,518
(263%)		18,275
(252%)		19,348
(261%)		20,486
(271%)		18,736
(256%)		20,462
(271%)		18,932
(258%)		18,726
(256%)		17,347
(245%)		18,681
(256%)
199019,370
(261%)		20,356
(270%)		19,006
(258%)		18,030
(250%)		20,446
(270%)		19,291
(261%)		18,578
(255%)		18,707
(256%)		17,745
(248%)		19,084
(259%)		17,000
(242%)		16,334
(236%)
199113,915
(216%)		12,993
(208%)		14,449
(220%)		11,667
(197%)		9,640
(180%)		11,684
(197%)		11,352
(195%)		10,681
(189%)		10,085
(184%)		8,389
(170%)		6,524
(154%)		7,159
(160%)
19927,772
(165%)		8,029
(167%)		7,292
(161%)		7,282
(161%)		7,350
(161%)		6,172
(151%)		5,257
(144%)		3,928
(133%)		2,439
(120%)		2,220
(118%)		1,628
(114%)		2,368
(120%)
19932,786
(123%)		2,274
(119%)		1,415
(112%)		928
(108%)		1,204
(110%)		1,986
(117%)		2,647
(122%)		2,760
(123%)		2,610
(122%)		3,113
(126%)		2,936
(124%)		3,409
(128%)
19943,439
(129%)		3,854
(132%)		4,101
(134%)		4,245
(135%)		3,753
(131%)		3,402
(128%)		3,308
(128%)		3,261
(127%)		2,819
(123%)		2,676
(122%)		2,870
(124%)		2,716
(123%)
19953,343
(128%)		3,319
(128%)		3,005
(125%)		3,120
(126%)		2,518
(121%)		2,259
(119%)		2,625
(122%)		2,412
(120%)		2,785
(123%)		2,504
(121%)		2,454
(120%)		2,066
(117%)
19962,681
(122%)		2,625
(122%)		2,682
(122%)		2,682
(122%)		2,658
(122%)		2,642
(122%)		2,331
(119%)		2,180
(118%)		1,982
(117%)		2,322
(119%)		2,451
(120%)		2,753
(123%)
19972,980
(125%)		3,101
(126%)		3,330
(128%)		2,800
(123%)		2,938
(124%)		3,500
(129%)		3,940
(133%)		3,694
(131%)		3,085
(126%)		3,268
(127%)		3,796
(132%)		3,342
(128%)
19982,924
(124%)		2,620
(122%)		2,058
(117%)		1,385
(112%)		1,752
(115%)		2,119
(118%)		1,855
(115%)		836
(107%)		577
(105%)		721
(106%)		-457
(96%)		-2,380
(80%)
1999-3,844
(68%)		-2,665
(78%)		-3,695
(69%)		-4,906
(59%)		-3,752
(69%)		-3,042
(75%)		-2,347
(80%)		-2,514
(79%)		-1,675
(86%)		-1,697
(86%)		-1,349
(89%)		-1,191
(90%)
2000-487
(96%)		-214
(98%)		-647
(95%)		-352
(97%)		322
(103%)		592
(105%)		-759
(94%)		-1,184
(90%)		-126
(99%)		-577
(95%)		140
(101%)		561
(105%)
2001799
(107%)		1,498
(112%)		1,882
(116%)		1,864
(116%)		2,124
(118%)		2,422
(120%)		1,923
(116%)		2,181
(118%)		1,617
(113%)		738
(106%)		-381
(97%)		865
(107%)
20021,133
(109%)		1,465
(112%)		1,943
(116%)		2,448
(120%)		2,897
(124%)		2,729
(123%)		1,367
(111%)		2,241
(119%)		2,288
(119%)		2,552
(121%)		2,874
(124%)		2,642
(122%)
20032,405
(120%)		2,519
(121%)		3,329
(128%)		3,298
(127%)		3,659
(130%)		3,792
(132%)		4,298
(136%)		3,981
(133%)		4,816
(140%)		4,028
(134%)		4,571
(138%)		5,156
(143%)
20045,470
(146%)		5,864
(149%)		4,781
(140%)		5,722
(148%)		6,037
(150%)		5,951
(150%)		6,273
(152%)		6,657
(155%)		6,128
(151%)		6,783
(157%)		6,175
(151%)		6,765
(156%)
20057,024
(159%)		7,004
(158%)		6,583
(155%)		7,395
(162%)		6,791
(157%)		7,153
(160%)		7,109
(159%)		6,724
(156%)		6,840
(157%)		5,130
(143%)		5,162
(143%)		6,695
(156%)
20066,616
(155%)		5,761
(148%)		5,063
(142%)		5,353
(145%)		6,121
(151%)		6,137
(151%)		6,230
(152%)		6,197
(152%)		6,714
(156%)		6,649
(155%)		6,503
(154%)		6,025
(150%)
20076,646
(155%)		7,154
(160%)		7,281
(161%)		8,195
(168%)		7,816
(165%)		8,004
(167%)		8,295
(169%)		8,226
(169%)		8,551
(171%)		8,487
(171%)		8,858
(174%)		9,202
(177%)
20089,639
(180%)		9,991
(183%)		10,918
(191%)		9,645
(180%)		8,783
(173%)		9,281
(177%)		9,824
(182%)		9,648
(180%)		10,213
(185%)		10,744
(190%)		10,811
(190%)		9,191
(177%)
20099,336
(178%)		7,023
(159%)		8,284
(169%)		8,712
(173%)		8,928
(174%)		9,107
(176%)		7,622
(164%)		8,973
(175%)		8,702
(173%)		8,180
(168%)		8,230
(169%)		8,907
(174%)
20109,047
(175%)		9,832
(182%)		9,574
(180%)		8,343
(170%)		4,154
(135%)		6,374
(153%)		7,649
(164%)		7,832
(165%)		8,777
(173%)		10,014
(183%)		8,909
(174%)		8,293
(169%)
201110,249
(185%)		10,290
(186%)		10,542
(188%)		11,108
(193%)		11,605
(197%)		12,412
(203%)		12,247
(202%)		12,705
(206%)		12,848
(207%)		13,348
(211%)		12,116
(201%)		13,257
(210%)
201212,444
(204%)		13,704
(214%)		12,121
(201%)		10,633
(189%)		11,672
(197%)		9,443
(179%)		8,942
(175%)

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■anond:20220630004226

20年積み立て（20年目で強制売却）の場合

積立期間が20年だと、元本割れが2回発生している。オイルショックの影響を受けた月ですね。

年1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
195026,924
(212%)		26,346
(210%)		22,018
(192%)		23,723
(199%)		23,501
(198%)		18,602
(178%)		16,404
(168%)		13,547
(156%)		15,320
(164%)		16,990
(171%)		18,368
(177%)		17,635
(173%)
195119,264
(180%)		20,745
(186%)		22,989
(196%)		22,928
(196%)		24,197
(201%)		25,231
(205%)		23,392
(197%)		22,820
(195%)		20,702
(186%)		21,825
(191%)		21,438
(189%)		18,321
(176%)
195219,210
(180%)		21,704
(190%)		22,428
(193%)		23,558
(198%)		23,271
(197%)		22,563
(194%)		23,511
(198%)		22,230
(193%)		22,296
(193%)		23,281
(197%)		22,358
(193%)		23,057
(196%)
195324,667
(203%)		25,031
(204%)		22,911
(195%)		21,067
(188%)		20,377
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(171%)
195411,447
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1955-116
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(198%)
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(202%)		22,696
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(204%)		26,288
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(202%)
199925,218
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(220%)
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(266%)

Permalink | 記事への反応(1) | 01:49

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