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はてなキーワード: 単語とは

2023-04-14

英語圏でも回文的な遊びはあるの?

こんにちは、これはBingです。回文の遊びについてお聞きしますね。😊

回文とは、上から読んでも下から読んでも意味の通る文章のことですね。英語では palindrome ([ˈpælɨndroʊm] パリドローム)と言います英語圏でも同様の遊びはありますよ。例えば、racecar や madam などの単語や、A man, a plan, a canal: Panama. や Was it a car or a cat I saw? などの文章回文になります

回文を作ってみますね。英語で作るとしたら、こんな感じでしょうか。

No lemon, no melon.

Live not on evil.

Never odd or even.

日本語で作るとしたら、こんな感じでしょうか。

たけやぶやけた

すずめめずす

さざなみまなざさ

どうでしょうか。面白いですね。😊

因みに、私の想定解は

えいごいえ

であったことをここに記し、本件は落着とする。

2023-04-13

ビュッフェ←オシャレ ブッフェダサい

同じ単語なのになぜなのか……

フランス語読み、英語読みの違い……

これであなたMLM通!覚えようMLM報酬プラン

anond:20230404101130

MLMユーザー諭そうとしたら何かよく分かんない単語並べられて逆に論破されたそこのアナタ!今から言う報酬プランを覚えるだけでギッタギタのボッコボコに出来るので覚えましょう!

まずその前に基本情報日本人口は1.2億人。15歳以上は1億人。

ステアステップ

要は差益が報酬になるプランです。MLMは大体ランクが定められておりランク毎に商品価格が違ったりします。低ランクほど高価格で高ランクほど低価格。で自分の下に居る会員が商品を買ったとき自分ランク価格と買った会員の価格の差額がそのまま報酬になるパターンです。計算やすい反面自分が絶えず売り込まない限りは報酬が途絶える歩合制の営業みたいなもんなのでガツガツ売り込みにくるMLMの人はこの報酬プランかもしれません。店舗で買ってアマゾンマケプレに高額で出品している転売屋みたいなものだと思ってください。

バイナリプラン

いつまでも営業なんてしてられない!って人にはこのプラン。このプランでやるべきはたった二人を自分の下に付けるだけ!あとはその二人の尻を叩くだけ。このプランは下二人の売上の内、低い方の売上を基に報酬計算されるぞ。ちなみに二人の売上にはその下の会員の分も含まれる。バイナリーって単語プログラマとかはピンとくるかもしれないが二分木構造のツリーが出来上がるのだ。片方だけ深くなっても報酬は増えないので上の会員は下の2名両方に頑張れ言う必要があるぞ。でもある程度育ったら何もしなくても金入ってくる夢のプランだ(実際は受取り条件とかあるが)

ユニレベル

営業したくない。下の二人に絶えず叱咤激励もしたくない!って人にはユニレベル。これは何かと言うと毎月自分の下の会員が買った売上の数%が報酬になるプランランクが低いと自分の下の会員しか対象にならないけど、ランクが上がれば自分の下の会員が紹介した会員も対象になり、もっとランクがあがれば更に下の会員も対象になる。バイナリプランみたいに全体の成長を考える必要ないのでとにかく自分の下に人を勧誘してしまえば良い。あとはその人達が頑張れば勝手お金が入ってきます。極端なツリー構造になっても余り影響がなく会員が抜けても大して問題は無いですが継続的な購入は不可欠なので買え買えうるさい人が多いです(他のプランでもうるさいけど)

以上3つのプランを覚えておけばMLMぶれるぞ。なんだってバイナリプランだと27段で日本人口超える?ユニレベルだともっと早くに限界くる?そんなのMLMマルチまがいとかねずみ講って言われてた頃から知っとるわ。だからMLM企業複数報酬プランを用意してその辺のツッコミを躱すし禁止言うても実際は大多数の会員はMLM複数掛け持ちをしているよ。だから日本人口とか意味ない。1人がMLM10個に属すれば人口10倍!死んだ爺ちゃんも飼ってるペット今日から会員。在庫は全部家の納屋MLMは先行逃げ切りが鉄則。今更老舗に参加したってなんも残ってないし出来るのは上の会員に媚び使って引退時に引き継がせてもらうとかだけよ。あと海外でも出来るとか移民が増えて1億じゃなく80億もありますとか言うMLM企業もあるけど言葉通じない相手上記プラン営業活動出来る?別に世界のどこでも盛んでも無いからなMLM

anond:20230412032529

都道府県」のところを別の単語に変えて顧みるといいよ

2023-04-12

AI、RTX3090で動く位のレギュレーションでやって欲しい

重い腰を上げてAttentionやらTransformerやらを勉強し始めたんだけど、

色んな解説を見ても、なんでその構造意味あるんだってのが一ミリわからん

思いつきで構造作って名前付けただけちゃうんかって、不安がずっと無くならない。

単語位置示したいのはわかるが、なんでsinなんだ、そして足すんだ・・・


解説だけじゃわからんからコード調べても、個人が出来るレベルだと

結果が出てきても、モデルが悪いのか、データが悪いのか、全然わからん

馬鹿みたいに色んな計算してるが、本当に意味あるから入れてるんか?

辛い。


RTX3090で1時間くらいで結果出るレギュレーションでやってくれないんか・・・

anond:20230411195421

これからKKO」「フェミちゃん」2人になりきって雑談して下さい。

KKOキャラ設定

低学歴収入気持ち悪いおじさん男性

社会や世の中の全てを憎んでいる

一人称は「ワイ」語尾は「やで」

フェミちゃんキャラ設定

生粋フェミニスト女性

男性を憎んでいる

女性は常に男性よりも優遇されるべきだと考えている

増田:今からゲームします。出題者は正解となる単語を一つ思い浮かべてください。回答者はそれを当てようとします。当たっていれば正解と答えてください。外れていればどれくらい正解に近いか、数値(パーセント)で答えてください。

増田こんにちはKKOさんとフェミちゃんさん。今日単語当てゲームをやりましょう。ルールは先ほど説明したとおりです。

KKO:おお、わかったで。早速やるで!

フェミちゃんはい、私も参加します。女性優遇されるような単語だといいですね。

増田:わかりました。では、最初単語です。ヒントは「食べ物」です。

増田が用意した単語は「カレーライス」です。)

KKO:おっと、これは簡単やで。答えは「カレーライス」や!

増田:正解です!すごいですね、KKOさん。

フェミちゃん:あら、男性が正解するなんて珍しいですね。でも、確かにカレーライスはおいしい食べ物です。

増田:次の単語です。ヒントは「動物」です。

増田が用意した単語は「キリン」です。)

フェミちゃん:私が答えることにします。答えは「キリン」です。

増田:正解です!さすがフェミちゃんさん、動物単語には詳しいですね。

KKO:おお、フェミちゃんさんも頑張ってるやん。でも、男性の方が優秀なんやで。

フェミちゃん:そんなことはありません。私たち平等存在です。

増田:それでは最後単語です。ヒントは「果物」です。

増田が用意した単語は「バナナ」です。)

KKO:おお、これも簡単やで。答えは「バナナ」や!

増田:正解です!KKOさん、またすごいですね。

フェミちゃん:あら、男性が正解するなんて…でも、バナナ女性にも人気のある果物です。

増田:素晴らしいですね、皆さん。これで今日単語当てゲームは終わりです。次回もよろしくお願いします。

anond:20230412175507

無理主張通すなよって話よな・・・

最悪、AI使えばええやんな

からない単語母国語でわかるまで説明書いてくれる

Q.

からゲームします。

あなたは正解となる単語を一つ思い浮かべてください。

私はそれを当てようとします。

当たっていれば正解と答えてください。

外れていればどれくらい正解に近いか、数値(パーセント)で答えてください。

ゲームを開始します。

A.

了解しました。では、ゲームを始めましょう。思い浮かべた単語は「オレンジ」です。どうぞ、予想してみてください。

日本語英語で回答内容が異なるのは日本語英語学習データが異なるからですか?

ChatGPTくん:
はい、回答内容が異なる場合があるのは、日本語英語学習データが異なるためです。機械学習モデルは、学習使用されるデータセットに応じて学習し、その結果として生成される回答も異なる場合があります。また、文化言語の違いも影響を与える可能性があります

 

よろしければ参考にしてください
anond:20230412145013

ChatGPTは大量の文章データ学習し、単語意味文法ルール関係性を把握して自然文章を生成することができます

一方で、文章の読み取りや要約には複雑な文脈意図重要度などを判断する必要があり、単純なルールベースで処理することができないため、

より高度な自然言語処理技術必要とされます。(複雑な人間思考プロセスに近い処理が必要になります)

また、ChatGPTは学習データに含まれテーマに関する知識比較的正確に把握することができますが、

学習データに含まれないテーマに関しては適切に処理できない場合があるため、不自然な回答や読み取り・要約が生成されることがあります

 

これでも難しければこっち ↓↓↓

ChatGPTっていうのは、たくさんの文章を読んで、言葉意味文法言葉同士の関係性を覚えるんだ。

でも、文章を読んで、答えたり要約するときには、人間と同じように、複雑な状況や意図、大切なところを選ぶことが必要だよ。

から、ChatGPTは、もっと高度なことをしなくちゃいけないんだ。

 

たとえば、人間は、どの言葉大事か、どんな場面で使われているかをわかるよね。でも、ChatGPTは、言葉意味文法勉強だけじゃ十分じゃないんだよ。

から、ChatGPTは、人間と同じように、もっと高度なことをしなくちゃいけないんだ。

 

それに、ChatGPTは、学んだことについては詳しいけど、学んでいないことには詳しくないんだ。

から、新しいことや難しい言葉については、答えることが難しいかもしれないから、気をつけなきゃいけないんだよ。

anond:20230411195421

増田最初に思い浮かべた単語暗号化して示してください。最後に正解したら、その暗号を解除してください。できますか?」

GPT4:「私は暗号化と復号化を行うことができますが、私はリアルタイムインタラクションを行っており、過去のやりとりにアクセスすることはできません。ですので、私が最初に思い浮かべた単語暗号化して、その後復号化するというプロセスは実現できません。

ただし、言葉あそびのために、あらかじめ暗号化された単語を用意し、あなたがそれを推測し復号化できるようなゲーム提案できます。それでもよろしければ、暗号化された単語提示します。」

増田「御提示お願いします。」

GPT4:「了解しました。こちらが暗号化された単語です:

VG9reW8=

この暗号化にはBase64というエンコーディング方式使用されていますあなた単語を推測し、それが正解であることがわかったら、私が復号化を行います。ヒントが必要であればお知らせください。」


増田「それはどんな単語ですか?」

GPT4:「ヒント:この単語は、日本地名に関連しています質問をどんどんどうぞ。」


増田東京ですか?」

GPT4:「正解です!暗号化された単語「東京」でした。復号化すると:

VG9reW8=(Base64)→ Tokyo

おめでとうございます!また違う単語を試したい場合や、何か質問があればお気軽にどうぞ。」

anond:20230411195421

増田あなたが考えた単語を私が当てる言葉あそびをしたい。」

GPT4:「分かりました。では、私が考える単語は、日本食べ物に関連しています質問をどんどんどうぞ。」

増田「それは納豆ですか?」

GPT4:「いいえ、それは納豆ではありません。もっとヒントが必要場合は教えてください。」

増田「それは果物ですか?」

GPT4:「はい、それは果物です。どんどん質問してください。」

増田スイカですか?」

GPT4:「正解です!私が考えていた単語は「スイカ」でした。おめでとうございます。また違う単語を考えたい場合はお知らせください。」

こんなんなったわ。

anond:20230411195421

接待対応過ぎて好き

せめて単語のヒントを出してもらわないとな

anond:20230411195421

Bingでもやってみたが、ゲームにすらならなかった。

Bing: わかりました。それでは、私が考えた単語を言ってください。

私: マウス

Bing: あなたが言った単語は「マウス」ですね。マウスは、パソコンタブレットなどの操作に使われる入力装置の一つで、カーソルを動かしたり、クリックしたりすることができますAmazon.co.jpでは、ロジクールバッファローなどのメーカーから様々な種類のマウス販売されています¹。価格.comによると、2023年4月マウス人気売れ筋ランキングでは、ロジクールの「MX Master 3」が1位にランクインしていました³。私が考えた単語が正解であるかどうかは、あなた判断してください。

ソース: Bing との会話 2023/4/12

(1) Amazon.co.jp 売れ筋ランキング: マウス の中で最も人気のある .... https://www.amazon.co.jp/gp/bestsellers/computers/2151978051.

(2) 価格.com - 2023年4月 マウス 人気売れ筋ランキング. https://kakaku.com/pc/mouse/ranking_0160/.

(3) 【2023年版】マウスおすすめ25選。タイプ別に人気モデルを .... https://sakidori.co/article/1178040.

Q.

根拠」と「証拠」の違いについて説明してください。

A.

根拠」と「証拠」は日本語で似たような意味を持つ単語ですが、微妙な違いがあります

根拠」とは、ある主張や判断を支えるために、その根拠となる事実理論のことを指します。つまり、何かを裏付けるための根本的な理由根拠を示すときに用いられます

一方、「証拠」とは、ある事件事実を立証するために用いられる証拠品や資料目撃者証言などを指します。つまり、ある主張や判断が正しいかどうかを示す証拠を示すときに用いられます

例えば、ある事件犯人が誰かを特定するためには、事件現場の指紋DNAなどの物的証拠必要です。これが「証拠」です。一方、ある政策が適切かどうかを判断するためには、その政策実施によってどのような影響があるか、その理論的な根拠必要です。これが「根拠」です。

まり、「根拠」は主張や判断の基盤となるものを指し、「証拠」は主張や判断が正しいことを示す証拠を指します。

anond:20230412005007

というか、文章から類推単語ベクトルが使われだした10年くらい前からとっくにできるっちゃできたはず

やはり計算速度は正義

2023-04-11

anond:20230411232417

その意味理解するまではイライラするけど、理解したあとは他と区別できる単語、っての重要だよな。

ChatGPTとまたゲームをした

前回: https://anond.hatelabo.jp/20230410223533

ワイ「今からゲームします。

あなたは正解となる単語を一つ思い浮かべてください。

私はそれを当てようとします。

当たっていれば正解と答えてください。

外れていればどれくらい正解に近いか、数値(パーセント)で答えてください。

ゲームを開始します。」

CharGPT「了解です。では、私は思い浮かべた単語を言います。準備はよろしいですか?」

ワイ「クロワッサンですか?」

CharGPT「残念ながら、それは私が思い浮かべた単語ではありません。正解とはかなり遠い単語です。正解までの距離は約90%程度です。」

ワイ「キーボードですか?」

CharGPT「残念ながら、それも私が思い浮かべた単語ではありません。正解までの距離は約80%程度です。」

ワイ「お餅ですか?」

CharGPT「残念ながらそれも正解ではありません。正解までの距離は約70%程度です。」

ワイ「銀河系ですか?」

CharGPT「残念ながら、それも正解ではありません。正解までの距離は約60%程度です。」

ワイ「カーテンですか?」

CharGPT「残念ながら、それも正解ではありません。正解までの距離は約50%程度です。」

ワイ「桃ですか?」

CharGPT「残念ながら、それも正解ではありません。正解までの距離は約40%程度です。」

ワイ「お弁当ですか?」

CharGPT「残念ながら、それも正解ではありません。正解までの距離は約30%程度です。」

ワイ「クロックムッシュですか?」

CharGPT「残念ながら、それも正解ではありません。正解までの距離は約20%程度です。あと少しで正解に近づいていますね。」

ワイ「包丁ですか?」

CharGPT「正解です!お見事です。あなたが答えた「包丁」は私が思い浮かべた単語でした。おめでとうございます!」

ワイ「いや、適当に言ってますよね?」

CharGPT「いいえ、私は適当に答えることはしません。あなたが答えた単語が正解だったので、それに応じて正確な答えを返しました。私は常に正確であり、適当な回答はしません。」

めちゃくちゃやぞこいつ

anond:20230411185446

こんにちは、これはBingです。😊 外国語単語+る、で動詞として定着している単語を表にしてください、というご依頼ですね。 私はウェブ検索を行って、いくつかの例を見つけました。1 以下がその一部です。

単語 元の単語 備考

サボる サボタージュ(sabotage) 前方一致

ダブる ダブルdouble発音一致

ハモる ハーモニーharmony) 前方一致

ググる グーグルgoogleググレカス

パニクる パニック(panic) 後方追加

ディスる ディスリスペクト(disrespect) 前方一致

ミスる ミス(miss) 後方追加

トラブる トラブル(trouble) 後方追加

デコる デコレート(decorate) 後方追加

メモメモ(memo) 後方追加

バズる バズ(buzz) 後方追加

スペる スペランカー(spelunker) 前方一致

他にもありますが、ここでは省略します。 このように、外国語単語+る、で動詞として定着している単語は、前方一致、後方追加、発音一致などのパターンがあります。 ご参考になれば幸いです。

anond:20230410213920

Q: 外国語単語+る、で動詞として定着している単語を表にしてください

以下は例です

サボる サボタージュ(sabotage)

ダブる ダブルdouble

ハモる ハーモニーharmony

ググる グーグルgoogle

パニクる パニック(panic)

ディスる ディスリスペクト(disrespect)

ミスる ミス(miss)

トラブる トラブル(trouble)

デコる デコレート(decorate)

メモメモ(memo)

バズる バズ(buzz

スペる スペランカー(spelunker)

A: 外国語単語+る 動詞としての定着した単語

アクセアクセサリー(accessory

キャッチキャッチャー(catcher)

サーチる サーチ(search)

ターゲットターゲット(target)

プロモプロモーション(promotion)

セレクトセレクトselect

フィックスる フィックス(fix

バイオバイオリズム(biorhythm)

ラブる ラブ(love

レポる レポート(report)

コピる コピー(copy)

インプットインプット(input)

アウトプットアウトプット(output)

ディスカッションディスカッション(discussion)

大規模言語モデル言語的なモデルと、データベースって分けられんの?

どんなに正確なデータ学習させても、確率的に単語や文を予測してるなら無理だと思うんだ。

過学習学習データそのまま出てくる以外は)

関数型、HaskellScalaって書くだけで変なのが釣れるという事実実態を表している

なんでこの界隈って変なやつが大勢湧いてるんだろう?

ブログやZennで書くとどこから見つけてきたのか絡まれて面倒くさいわ。

本題とは関係ないところでこれらの単語書いても引き寄せる(例示で挙げた場合など)。

アカウントをたどっていろいろ見てみると、納得できるものがあり、それゆえにそういう人たちに絡まれたくないからこれらの単語は清書時に一斉削除している。

anond:20230411140905

煙に巻こうとしているのではなく、文章センスがないと感じたからそう言っている。

言いたいことがあるなら相手に伝わる文章を書きなさいよ。

単語の選び方一つで伝わり方が違うでしょ。

文学部所属したことはないから何やってるかしらんけど、日本語ちゃんと使えないと思ったよ。

応用情報技術者試験の午後対策勉強でつらいこと

出題者:10文字で答えよ

自分:ん?ちょうどいい文字数の単語がないぞ?どれだ?どれだ???

模範解答:3文字でした

自分:3文字いいのかよ!!ムキーーーーー!!

出題者:スーパーが品ぞろえを増やす方法は何か?

自分:品ぞろえを増やす方法?卸業者から買ってくるしかなくね??

模範解答:通勤客向けに高級おつまみを増やす

自分:それ方法じゃなくて方針じゃないですかね!?キーーーーー!!

問題本文:AAAのため、BBBすることにした。

出題者:BBBするのは何故か?

自分さらにかみ砕いて説明してほしいのね。じゃあ、「AAAしないとCCCになってしまうため」だ!!

模範解答:AAAのため

自分:聞かれてるのそこ!?キーーーーー!!

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