はてなブックマークユーザーが2000年代から活動しており、平均年齢が高いという情報を考慮すると、死亡率に関する推定を修正する必要があります。平均年齢が高いと仮定すると、日本の一般人口における年間死亡率よりも若干高い率を適用するのが妥当です。
### 1. 死亡率の再推定
平均年齢が高いユーザー層（例えば50歳以上）の死亡率は、全体の平均よりも高くなります。例えば50歳以上の年間死亡率はより高い数値を示しますが、具体的な数値は年齢により異なります。
50歳以上の人口における死亡率を1%以上と推定することができますが、これはあくまで一般的な指標です。
### 2. インターネットユーザーが活動を停止する理由の再考
平均年齢が高い場合、生活の変化や健康状態の変化によりオンライン活動を停止する確率も変わってくる可能性があります。
しかし、依然として「飽きた」や「他の関心事への移行」といった理由でオンライン活動を停止するケースは多いと考えられます。
### フェルミ推定の修正
**「死亡した」確率**: 平均年齢が高いことを考慮して1%以上。
**「飽きた」確率**: 依然として高いが、平均年齢が高いことを考慮すると、活動停止の理由として健康や生活状況の変化も考慮する必要がある。
### 結論の修正
平均年齢が高いはてなブックマークユーザーの場合、死亡率が若干上昇することを考慮しても、「飽きた」または生活の変化による活動停止の確率の方が依然として高いと推定されます。しかし、年齢が高いことによる影響を無視することはできず、特に健康状態の変化による影響も考慮に入れる必要があります。それでもなお、「飽きた」や他の関心事への移行が主な理由である可能性が高いですが、死亡する可能性も若干高まることに注意が必要です。

anond:20240228152049

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■或る、有名なはてなブックマーク ユーザーが急に活動を停止した場合、どちらの確率のほうが高いでしょうか。「死亡した」「飽きた」フェルミ推定してください。

フェルミ推定により、ある有名なはてなブックマークユーザーが活動を停止した原因が「死亡した」か「飽きた」かの確率を推定するため、いくつかの仮定と一般的な統計を用いて見積もります。
### 1. 日本の一般人口における年間死亡率の推定
日本の年間死亡率は大体0.7%程度とされています（2023年 4月時点の情報）。これを基に計算します。
はてなブックマークの有名ユーザーの年齢層を20歳から60歳と仮定します。この年齢層での死亡率は全体の死亡率よりも低いですが、簡単のため全体の死亡率を使用します。
### 2. インターネットユーザーが活動を停止する理由の推定
インターネット上で活動を停止する主な理由として、「飽きた」が挙げられます。具体的な確率を出すのは難しいですが、一般的にオンライン活動は多様な興味や生活の変化により変わりやすいと考えられます。
「飽きた」場合の確率は非常に高く、例えばオンライン活動を1年以内に辞めるユーザーが50%以上とする研究もあります。
### フェルミ推定の計算
**「死亡した」確率**: 年間0.7%。
**「飽きた」確率**: 非常に高いとして、具体的な数字は困難ですが、50%以上と見積もります。
### 結論
フェルミ推定に基づくと、「飽きた」理由で活動を停止する確率の方が「死亡した」理由に比べて桁違いに高いと言えます。オンラインでの活動変更は生活の変化、興味の変化など多くの要因によって頻繁に起こり得るため、この結果は妥当と考えられます。
この推定は非常に大まかなものであり、具体的な数字には多くの仮定が含まれていることに注意してください。