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はてなキーワード: TYPOとは
すまない、本筋とは関係ないとはわかっているんだが、前文の意味が理解不能すぎるので、書かせてくれ。いちゃもんではなく、せっかく面白い調査やっているのにもったいないと思ったから書く。
・3月11日に毎年のように「東日本大震災」の定期券を買わされた
・～普通の日とすべきだ」というのにぶち切れて
わからん。何に対する怒りなの。
・全て皮肉的に扱うため、Engrish表記＋日本語Typoを用いる。
さっぱりわからない。「Engrish表記＋日本語Typo」なんてどこにも出てこないけど。それになんで「Engrish表記＋日本語Typo」を用いることが皮肉になるんだ？
・366日（＋α）
（＋α）て何なの。
オールアンラーッキーデイズ（All anrakki days）とは、3月11日に毎年のように「東日本大震災」の定期券を買わされた増田が、アンサイクロペディアの「3月11日は東日本大震災でもあるけど、それより前は何かの記念日だし、その後も誰かの記念日でもあるので普通の日とすべきだ」というのにぶち切れて366日（＋α）を全て不謹慎の日として扱ってそれをリストアップした一覧のことをさす。
全て皮肉的に扱うため、Engrish表記＋日本語Typoを用いる。
以下の順番でその日に起きた出来事をチェックしている。 基本は日本縛りだが、あまりにもデカすぎる事件や事象の場合は海外も対象に入る。
なお1月～3月と11月～12月は雪崩による災害、6月～9月にかけては台風などによる豪雨などの土砂災害で安全地帯がほとんど存在しないことが判明している。
https://www.yomiuri.co.jp/national/20210709-OYT1T50079/
https://www.yomiuri.co.jp/national/20210802-OYT1T50422/
上記のようにグラフ自体に問題があるが，「自粛率」「外出者数」も言葉を聞いて想像するものとはかなり異なると思われるため，注意が必要である．
https://cigs.canon/article/20200422_6369.html に，自粛率と外出者数に関する定義がある．
＞ 住宅地からの「外出者数＝昼間人口－夜間人口」を見積もり、各地域の住民の「自粛率＝1－（ある日の外出者数）／（平常時の外出者数）」を見える化する
＞ モバイル空間統計に収録されている、深夜0時から5時までと、朝9時から夕方17時までの500mメッシュ流動人口から、東京都の各500mメッシュについて、2020年1月（6日から31日まで）の平均的な昼間人口と夜間人口を算出した。
＞ 各住宅地（500mメッシュ）の「外出者数＝夜間人口ー昼間人口」を見積もり、そして、地域で合算する。例えば、東京都の住宅地の夜間人口は約530万人、平常時の平日では昼間人口は約360万人となり、外出者数は約170万人である。
＞ 本稿では、平常時に「昼間人口＜0.8×夜間人口」となる地点（500mメッシュ）を住宅地と定義し、そこからの流出の様子を観測する。
重要なところでtypoすんなやと思うが，住宅地では夜間人口が昼間人口より多いのだから，「外出者数＝夜間人口ー昼間人口」が本来意図しているものだろう．
定義上，通勤・通学で住居のエリアを離れると，外出者としてカウントされやすい．つまり，自粛率を下げる要因になる．リモートワーク・遠隔授業が実施されていない会社・学校に通う人が「自粛」するには休むしかないのだが，これは新聞の読者が思い浮かべる「自粛」と一致しているだろうか．
また，7/9のグラフでは，2020年8月では自粛率がマイナスになっていることから，「お盆時期にはコロナ禍前を上回る人が外出したとみられる」とコメントがついている．定義に照らし合わせれば，この時期の外出者数が平常時の外出者数を上回ったことを意味する．ここで，外出者数は夜間人口が昼間人口に対し多くなればなるほど増加する．つまり，1日中家にいない場合，たとえば帰省中は「外出者」としてカウントされない．一方，例年であれば帰省するところ，家に残って昼間は出勤を含めた外出を行えば，「外出者」としてカウントされる．すなわち，「お盆時期にはコロナ禍前を上回る人が外出したとみられる」はミスリードであり，例年は帰省していたところ，帰省しなかったため自粛率が低下した，とみるのが妥当ではないだろうか．
事実，全国1,100名を対象とした2020年のお盆に関する調査では，78.2%が「帰省する予定はない」と回答している．
https://www.cross-m.co.jp/news/release/20200716/
出典となる論文における言葉とその定義はより良いものが思いつかないし，妥当だと思われる一方で，新聞記者はもう少し慎重に記事を執筆すべきではないだろうか．グラフについては『統計でウソをつく法』を熟読して欲しい．
チェックデジット理解してる？ チェックデジットは善意のユーザが一桁ないしは隣り合う数字をtypoしたときに誤りであると計算で判定できるだけで、悪意のユーザを防ぐ性質のものではないよ。誤登録の防止にはなるが、悪戯での架空番号の登録を防止できるものではない。
接種券番号の有効性確認せず何でも受け付ける以上は、Luhnアルゴだろうがdamm法だろうがチェックデジットを悪意のユーザ側で算出して付加すればいいんだから。
接種券番号の採番及び管理の運用の誤りは既に散々指摘されており、ひろみちゅ先生が言うとおり一年前の自治体での接種業務のフローを厚労省が検討する際に原因はある(ただそのタイミングでは各自治体での接種が原則で、それに基づく業務フローを決めていたので、防げたかというと怪しい)ので、システムの問題と言うより業務フローの問題。
