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見聞だけどイギリスのフィッシュ&チップスのまずさは油を交換しないせいらしく、
観光客向けの屋台とかはフィッシュ&チップスの中でも最底辺だそうな
この手のは、私が記憶する限り20年以上前の異常者特集のムック本に、
ネトゲにハマりすぎて子供が邪魔になって洗濯機に閉じ込めた母親の話があったので、
このまま関係を続けていても悪化していくし、無理にやめさせようとすれば傷害沙汰になりかねないし、
離婚を切り出そうものなら、ゲームに依存しなければいけない程追い詰めたとしてあなたが賠償する側に回るし親権も取れない
女性のキャリア問題（仕事と出産・育児を両立させるにはどうしたらいいか？みたいな問い）が職場で話題になったり、Twitterでそれを見かけたりするたびになんか不愉快な気持ちになっていた。
で、その理由がわかった。
子供を育てるためには誰かと番わなくてはいけないが、その相手がいない。
キャリア問題について語る女性らを見ていると、贅沢者め、と思う。
少なくとも、俺より選択肢は多い。
仕事に打ち込むという道を選んでもいいし、自分の子を産み育てる尊い行いをしてもよい。
自分が恵まれた立場にいながら、欲をかいて両方どりしようとするその姿勢に、俺は腹が立っていたのだ。
彼女たちの目には、おそらく上手いこと二兎を得た同性や、あるいは出産でキャリアを途絶されない異性のことしか見えていないんだろう。
わかるよ。羨ましいよな。
でも、その目が見てないところには俺がいるんだよ。
俺も同じ羨望のまなざしを向けているよ。
俺が不愉快な気持ちになるのは、たぶん自分が眼中にないっていう状況もあるんだと思う。
女性のキャリア問題の話になると「社会や職場が悪い」みたいな構造の話になるけど、俺に彼女がいなくて結婚する見込みがないのも社会のせいにしていいか？
…おそらくそれは許されないだろう。
そういう、救われなさというか、見捨てられたような気持ちを抱きながら、職場やTwitterでは善人を演じている。
「女性は考えることが多くて大変ですよね」
そういうのも話し合ってるのかと思ってた
・18歳まで：子の意思で"通称"としてどちらの姓を使っても良い。ただし施設側の管理が煩雑になるので、施設ごとに一つとする。例えばA小学校で「田中太郎です」と自己紹介したらで、A小学校在籍中は田中太郎として過ごす。なお同時期の水泳教室で「鈴木太郎です」とすることは可能
・成人：19歳になる前日までにどちらの姓を正式な姓とするか決めて役所へ届出。15歳など早めに届け出ても良い。届出がない場合は自動的に戸籍姓が正式な姓として登録される
過激なファンアートを「検索避け(伏せ字などを含む)」と呼ばれる手法で公開するケースがある。しかし、この方法は本当に効果的なのだろうか？
本記事では、検索エンジンの仕組みと「検索避け」の限界について解説し、情報公開における倫理的な問題について考察する。
想像してみてください。あなたが重要な機密文書を持っており、ファイル名と文書内の固有名詞を少し変えてインターネットにアップロードしたとします。
ファイル名と固有名詞が少し変わっても、内容が変わらなければ、文書は依然として機密文書のままです。
インターネットは、世界中の情報が集まる巨大な図書館と見なすことができ、検索エンジンはその図書館の賢い司書のような役割を果たします。
この「司書」は、本のタイトルだけでなく、内容や文脈を理解し、関連する情報を結びつけて、私たちが探しているものを見つけ出します。
したがって、名前を変更するだけでは検索エンジンを欺くことはできません。
検索エンジンはキーワード検索を超え、画像認識や文脈理解などの技術を活用して、関連する情報をつなぎ合わせて、目的の情報を見つけ出します。
情報を守りたい場合は、名前を変更するだけでなく、アクセス制限などの強固な保護策を講じる必要があります。
また、Twitterのような公開プラットフォームに隠したい情報をアップロードすることは、矛盾した行為です。
一般的に、公開プラットフォームにおいては、特定のコンテンツを検索エンジンから隠すための直接的な手段は限られています。
例えば、Twitterのようなプラットフォームでは、個々のユーザーがrobots.txtの設定やnoindexタグを利用してコンテンツのクローリングを制御することはできません。
公開プラットフォーム上のコンテンツは、基本的に検索エンジンによってインデックスされ、公開情報として扱われます。
近年、画像認識とAI検索技術は飛躍的に進化しており、「検索避け」の効果はさらに限定的になっています。
特に、CNNを用いた画像検索技術は、深層学習を活用して、画像内の細かな特徴まで識別することが可能です。
これにより、画像内のオブジェクトやシーンの認識、さらにはテキストの読み取りまで行えるため、
作品名やキャラクター名、一部デザインを変更したとしても、関連する過激なファンアートが検索結果に表示されることがあります。
一方で、AI検索では、Transformerアーキテクチャが主流となっており、文章全体を一度に処理することで、文脈を高度に理解することができます。
GoogleのBERTやMicrosoftのTuringモデルなどの進化したAI検索モデルは、単なるキーワード検索を超え、単語の組み合わせが表す複雑な概念や文章全体の意味を把握し、
その結果、過激なファンアートを投稿する際に、意図的に作品名やキャラクター名を避けたとしても、これらのAI検索技術により作品が特定されやすくなっています。
上記のように、現代の検索エンジンは高度な技術を駆使して情報を収集・分析しており、「検索避け」のような単純な対策では効果が期待できません。
現代の検索エンジンは、過激なファンアートを検出する一方で、高度なコンテンツフィルターを備えており、
社会倫理に反する画像を検出し、検索結果から除外する能力も持っています。
多くの公開プラットフォームでは、シャドウバンという手法を用いて特定のコンテンツの露出を抑制し、
過激なファンアートが一般ユーザーに表示されないよう努めています。
しかし、これらの技術が存在するからといって、過激なファンアートを無対策で公開することが許容されるわけではありません。
コンテンツフィルターやシャドウバンは完璧ではなく、不適切なコンテンツを完全にブロックすることはできません。
公開されるコンテンツが法的な規制や社会的な倫理に適合しているかどうかが重要であり、著作権侵害、名誉毀損、不快感を与える可能性のあるコンテンツは、
情報公開を行う際には、その影響を常に意識し、責任ある行動を取ることが求められます。
「検索避け」のような限定的な対策やコンテンツフィルターに依存するのではなく、倫理的な問題と情報管理の重要性を理解した上で、適切な判断を行うことが不可欠です。
例えば、過激なファンアートを公開する際には、その作品が特定のコミュニティ内でのみ共有されるようにクローズプラットフォームを利用する、
またはアクセスを制限するなどの措置を講じることが考えられます。
適切な情報管理とセキュリティ対策を施し、インターネット上での安全なコンテンツ共有に努めることが重要です。
情報公開の際には、法的な規制や社会的な倫理を尊重し、責任ある行動を取ることが求められます。
倫理的な問題と情報管理の重要性を理解し、適切な判断を行うことが、情報公開の倫理と責任ある行動の核心です。
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