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はてなキーワード: danbooruとは

2024-01-12

生成AIで絵を出力している人、飽きるのにどうやって対処してるのか

danbooruタグ最初は膨大だなと思って見るが、何千枚と出力した時点で組み合わせパタン限界が来る。

なによりポージングが飽きる。毎回少しずつ違うといっても、100枚ほど出力すると、同じポージングだなというのが見えてくる。

Controlnetでポージング変えられるというが、微調整にはいいが、崩れることが多く、モデルにないものは出せない。


プロンプトサイトがあるだろうというが、何ページにも渡ってプロンプトを探しても、似たりよったりで、新しいプロンプトに出会えない。

danbooruタググループを一通り試したら、それ以上はないか、興味のないタグか、データが少ないかなのだ


そしてChatGPTでプロンプトを作る道に移るが、danbooruタグ学習されているため、自然言語では出るには出るが、

絵の破綻することが多かったり、そもそも効かないことが多い。

そしてこちらもポージング問題にぶつかる。

シチュエーションもそれほど思っているように文章入力しても出てこない

2023-12-09

**画像生成AI界隈が見ていて辛いというか怖いというか悲しい・・・

クリエイター画像生成AI(stable diffusion web ui)に触れている(投稿は一切していない)だけの消費者のただのお気持ち投稿です。(反AI寄りです)

また全体的に画像生成AI批判する内容ですが、画像生成AIを使って画像投稿している人や記事を書いてる人や金儲けをしている人に突撃するような活動はさすがにダメだと思っていますクマを殺すなと市役所電凸するようなものと同じと思ってるので)

 

AI界隈の空気が日に日に悪くなっている

昨今画像生成AIによる作品が大量に発生してきているためものすごくげんなりしていますDMMDLsite等を利用している人であれば実感している人が居ると思いますが、これでもかってくらいAIによる生成物が増えてきて明らかに特定の作者まんまの作品がちらほら・・・。また、画像生成AI進歩が凄いというのを実感する一方でその発信をする人の中に時々pixivファンイラスト無断使用するとかMMDのモーションをAIでパクっただけ等とAI関係なく著作権意識希薄な人が居てせっかくの技術もこんな使われ方されてかわいそうって思います

とはいえ、さすがにAIを触る人間の大半がそんな人間ではないだろうとも思ってはいます。賢木イオ氏がアンケートを採った「狙い撃ちLoRAや絵柄模倣貴方はどう思う?画像生成AIユーザー緊急アンケート」の記事内でも「特定絵師さんの画風再現AI絵」を問題ないと思っているのは1割でアンケート回答者に関しても世間が「AI絵師」と呼ぶような投稿者は4人に1人以下というものでした。直感的にもそんなものだろうとは思いつつ、画像生成AIの界隈はところどころ不穏な層が結構目立つ。イラストレーターに対して画像学習したことを直接報告する人とかおそらく犯罪にならないからと反AI層にイキリ散らかすのとか。そんなのがいるもんだからAI推進派の目立つ人(その中でも話が通じる人・まともな人)に粘着したり殺害予告やらと反AI過激な人も現れていてSNSでは建設的な議論よりもひたすら誹謗中傷ばかり増えて本当に見ていてきついです。

 

著作権問題素人には本当に理解が難しい

直観的な感覚としては、特定イラストレーターのデータ学習した上でそのイラストレーターと似たような絵を作成して販売したら著作権侵害になるのでは?と感じるのだがどうもそうはいかないというのが昨今の流れのようです。

軽く調べただけですが理由として

作風や画風等の著作物でないもの著作権法の対象でない

著作権侵害には「類似性」と「依拠性」の“両方“を満たす必要がある

AI学習のもの原則として著作権者の許諾なく行うことが可能権利制限規定として)

といったことがだいたいあげられるのだが

・「類似性」及び「依拠性」がないことの判断曖昧すぎる

・30条の4には「著作権者の利益を不当に害することとなる場合は、この限りでない。」との但し書きも存在しているため営利的に活動する場合果たして

イラスト同人誌二次創作範囲内としてグレーな扱いになるが、グッズの販売AI関係なく以前から書類送検されている例もあるのでAIからセーフ論は特に立体物では通じないのでは?

とも思った。

とはいえ中々すっきりしない理由としておそらくは参照すべき背景や歴史法律運用等々があるのだろうとも推察されるので素人が口出ししないほうがいいような気もしました。特にAI絵師に「著作権違反だ!」とかみつくようなものは。トレパク告発もそうですがお前は●●だといった断定するような批判は「真実であろうと冤罪であろうと名誉毀損」になりうるので、問題と思うのなら部外者違法性が高いと考えうる証拠を保存するだけに留めるのが賢明でしょう。(よく知らない人物突撃する人がそういった行動をとれるかは微妙ですが)

 

実際に画像生成AIに触らないとわからないことが多い

画像を生成したことでわかったこととして大きかったのが、生成されたまま投稿されたAI生成物(というかただの手抜き)がどんなモデルだったりLoraだったりプロンプトで作られているのか少し予想できるようになりました(私に限らず少しでも画像生成AIに触った人はだいたいできるでしょうが)。そこからまあまあの割合の人は自分と大差ないかそれ以下のレベルに収まっており、私のような人間あくまでも画像を生成できるサービスを利用している消費者に過ぎないということも実感しました。

また画像投稿サイト「Danbooruからデータを取り込んでいるとして話題のNovelAIだったりMidjourneyだったりdall-e 3等含めていくつも画像生成AIサービスが現時点で存在していますが、生成AI批判している人の中にはこれらの区別がつかない人がまあまあいてなんだかなと思います複数サービスに触るとそれぞれのツールが抱える問題画像生成AI全般における問題を多少は区別して考えられるようにはなるのかなと。

一番大事だと思うこととして「苦手」と言われていた表現のだいたいが数か月したら「可能~かなりいい出来」のクオリティまで引き上げられていることがたくさんあることをリアルタイムで感じることができます。なので画像生成AIが作れない画像がまあまああるというイメージ最初のころはありましたが、今はおそらくほぼ大体の画像作成できるようになると私は確信しています画像データ絶対数が少ないものを正確に作る等は苦手なままと予測していますが)。

 

色々書いてはみたもの画像生成AIでのマネタイズの誘惑は非常に強い

まず現時点で画像生成AIパソコンさえあれば元手0円でできるということと、犯罪者としておそらく逮捕されず年間数百万や数千万稼げるというのが完全に嘘ではないというところが厄介と言わざる得ません。好きな漫画家イラストレーターがいる人間からすると倫理的にどう考えてもダメなのでは・・・・・と感じますが、正直なところ自分定職に就けず碌な稼ぎを得ることもままならない状況だったらマネタイズに手をだした可能性が非常に高いと思います

とはいえ最近DMMDLsiteを少しでも眺めている人はわかるでしょうが作成した画像をただ並べた画像集はさすがに売れないようになっているようです。今年の4月ぐらいであれば画像を並べただけでも1000個は販売できたような入れ食い状態でしたが、最近ではその程度では1桁がいいところのようです。とは言うもの11月12月発売の作品でも数千個の売り上げがある作品もまだまだあって、そういう作品はだいたい生成されたものに加筆+セリフ追加+サムネイルを目立たせる といった売れるための努力をしています作品絶対数が増え、クオリティの差が目立ってきたことでとりあえず生成AIを使えるだけのレベルに収まっている人は淘汰されていっているということでしょう。されどAIを使って画像を出力するだけで多額の金銭を得ることになれた人が黙って引退するわけもないのでどうにかして利益をひねり出そうと手を変え品を変えガワや看板提供の仕方を変えて利益を得ようを頑張っているのでどんどん殺伐としてきてますね。本当に。

なにはともあれ「資格」「専門的な知識教育」「経歴」を必要とせず労力と時間をかけた分だけ金銭が得られる可能性が高い分野はそうそ存在しないため現時点で数百万・数千万利益を得ているような人からすればAI規制死活問題です。どうにかして自分利益を守ろうとするならAI著作権違反じゃないと無理のある理由をつけてでも喧伝するのも自然な流れでしょう。

 

最終的に日本がどうかじ取りをするのかがまだ微妙なため当分は目立った逮捕者がでないと思われます

せめて現行法で十分対応できる範囲のものはやってほしいところです。さそりがため先生がトレパク常習犯刑事訴追した例もありますし、AIからセーフを信じて過激な行動をしている人に対してはそろそろ何かしらの対応がされてもいいんじゃないかなと期待していますそもそもAIが登場する以前でも逮捕される様な行動はAI関係なくアウトなはずでは?とは思ってるんですがね。そのうえで非常に大事なことですが、AIを使っているだけの人に殺害予告したりとか犯罪者呼ばわりしたりするのは本当に止めましょう。普通に開示請求通って損害賠償請求までいくので。またAIで俺の絵をパクっただろ系のやつも画像生成した本人が自慢している場合以外はやめましょう。さそりがため先生みたいに明らかにトレパクされているレベルでも刑事訴追まで数年かかってるので立証自体が難しいのと、既に言及してます真実であっても間違いであっても名誉棄損になりそうなので。

 

一般人が使うには早すぎた技術だったのかもしれない

著作権問題抜きにしても

有名人の偽画像を出す

災害デマを巻き散らかす

同級生性的画像を作ってばらまく

自分作成していないもの自分手書き撮影したものと偽る

・なんならタイトル以外の文章まるごと自分のものとして投稿する(テラノベル無断転載の温床になってましたね)

他人作品に似せて販売する

本来モザイクがかかっている画像モザイクを外した画像をだす

 

といったことをしていた人はAI以前から存在していた。AIは単に自力ではこういったことができないからやらなかった人が行動を起こすための敷居を大きく下げたに過ぎないのではと私は考えています。世の中にはまあまあの数の人が労力と利益に対して罰則や失うものが多いために犯罪犯罪じゃないが良くないことを実行していないだけで、今回のAIによって労力が限りなく0に下がり一方で得られる利益金銭だったりネットで話題になる、注目される)が上がってしまった。加えて逮捕されるリスクも低い(そう言われているだけで実際にそうかは別)と言われたら犯罪者未満~一般人程度に含まれる人がこぞって暴れ始めたのだろう。文化庁含め画像生成AIにおける著作権問題が各地で巻き起こっているけども、「簡単にできるが逮捕されない」ということを信じて行動する人がたくさんいることをどうにかしないと何も変わらないと思います。今はまだそれなりのパソコンを使っての作成や有料

サービスを利用しての画像生成が主流ですが、スマホでの作成が主流になれば今よりも酷いものになるでしょう。

そのためにも犯罪行為をしたらちゃん逮捕されるという当たり前の事実を徹底的に広め・認識させるしかないでしょう。

 

色々言いたいことがたくさんありますが、自分が好きなイラストレーターや漫画家が筆を折らないかどうかだけがここ最近不安で仕方ないです。

2023-11-23

お絵かきマン→ピンタレの無断転載は見る Google検索で見つけた適当資料も参考にする DanbooruTwitter無断転載にはブチギレ

アニメーター資料集めとしてSakugabooruやYoutube等の無断転載を平気で見る

この違いは?

2023-11-22

anond:20231122032855

いくら還元せよ」は主題としている部分からズレてはいるが、理解としてはおおむね合ってそう

別の言及にもこれから返信するつもりだけども、ここまで書いてて、よく考えたらOpenAIが「権利侵害賠償金肩代わりするで」って言ったらIT大手が「何言ってんだライセンス料払ってたらやってらんないわ」って言い放った話が出た段階で、この"生成AI権利侵害をしているかどうか"の議論はとっくに終わってるはずなんだよな。NovelAI違法転載だらけでおなじみdanbooruからデータ引っ張ってるって宣言してるし…

東北ずんだの榊正宗が長文お気持ちで「無名著作権なんかねえよ(意訳)」発言をぶっ放したり、あちこちの論争でもそうだが、権利侵害ではありません!のラインにわざわざ戻ってバトルしてるのが変なんだよな

2023-08-04

anond:20230804122155

danbooruはfanboxとかの有料コンテンツ転載してるんで、違法転載サイトという扱いでいいよ。

anond:20230804120820

danbooruとかは日本的には違法アップロードサイトって認識になるんだろうけど

海外基準なら転載元示してフェアユースで十分いけるものに対して

違法ってレッテル貼ってるだけだろ。

2023-05-08

AI学習否定絵師ちゃんAI学習対策しているのか

AI学習否定派の神絵師様の証言が集まっていたので、ちゃんAI学習対策してるのか調べてみた。

https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2305/08/news068.html

名前敬称略フォロワーPixivTwitterdanbooru
あかもく24非公開公開中takedown済
イコモチ64万非公開公開中takedown済
皐月13万非公開公開中転載済(58件)
黒須10非公開公開中転載済(218件)
霧月25万一部非公開公開中転載済(189件)


転載サイトまで対策しているのは5人中たったの2人しかいなかった。

件数記載しているように、転載サイトには作者タグがあるのでほんの数分で神絵師投稿して転載された作品数まで知ることができる。

そしてイラストメタデータはやたら充実している(anond:20230507074525)ので転載サイト学習してしまえば悪意のある絵柄模倣pixivだけ非公開にしようがハナクソほじるように簡単に実行できるだろう。

そもそもTwitterでもイラスト大公開しているので、アカウントと関連付けて学習するだけでもPixiv公開と似たようなAI学習効果はあるだろう。今すぐTwitterイラストを消すべきでは?

流言に流されてなんとなくの対策をしてる人が多く、半端で非常に残念としかいいようがない。

転載対策をしない限りTwitterイラストアップしてる時点でPixivを非公開にしようが関係なく転載され続ける。Twitterだけでも学習できるけど。

ちなみに転載海外サイトで行われてるので最強の盾「フェアユース」が壁になってるから開き直られたら対策不能danbooruクリエイターの依頼で非公開対応してくれるので比較的優しいサイトではある。

今のフォロワー数で十分に仕事が来て、絵柄の模倣が損になる神絵師はこういった非公開対応をする価値があるが、

フォロワーやすべく活動しないといけないTier2のイラストレーターたちは転載AI模倣に嫌な思いをしつつも

Twitter活動し続けないといけない地獄環境といっていいだろう。

2023-05-07

Pixiv投稿するとAI絵に学習されるというデマ

アンチAIの人はAI使ったことないからよく分かってないみたいだけど、

Pixiv自体AIにとって話にならないんだよね。学習の参考にならないから。

Pixivの次にヤバいのがTwitterなんだけど、まさかアンチAIなのにTwitterイラストアップしてるマヌケだったりしないよな?

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/twitter.com/tadanojako/status/1654676274089197568

AI学習する上で一番重要なのはメタデータの質なので、最近2次元AIは黙って転載サイトdanbooruとか使ってるよ?

danbooru転載元として多いのはPixivTwitterなのでPixiv云々は致命的に間違ってるわけでもないのだが。

本気でアンチAIならTwitterに一切のイラスト投稿しないで活動しないといけないので、

人々に見て貰いフォロワーを増やすことで仕事に繋げるイラストレーターとしては自殺しか無いと思うけど、思想信条問題なら仕方ないかな。

転載サイトトップで見かけたピーチ姫だが、投稿されたPixiv転載先のdanbooruメタデータの差は圧倒的でどちらから学習したほうが精度が高くなりそうかはバカでも理解やすいだろう。

https://www.pixiv.net/artworks/107888278

https://danbooru.donmai.us/posts/6286948

Pixiv

#スーパーマリオ #ピーチ姫

danbooru

#mario (series)

#super mario odyssey

#princess peach

#1girl

#blonde hair

#blue eyes

#breasts

#day

#earrings

#from above

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#high heels

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#long skirt

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#pink lips

#pink skirt

#shirt

#skirt

#smile

#solo

#sun hat

#white headwear

#white shirt

pixiv転載サイトなんとかしてくれという要望なら理解できるのだが、Pixiv悪者にしたら回避できると頭の悪い学習をしてしまっているようだ。

Pixiv規約スクレイピング禁止でも転載され放題な現状なので。

よくわからない第三のイラスト投稿サイト()とやらがスクレイピング禁止してもイラストが集まるなら転載サイト無視してくるよ。

2023-04-01

Danbooruで高評価順で検索するには、検索欄に『order:score』と入れる

Danbooru評価順で検索するには、検索欄に『order:score』と入れる。その後、検索したい好きなタグを続けて入力することで、そのタグイラストを高評価順で表示できる。

2023-03-05

なんでdanbooruホームページってディスガイア絵師が描いたようなキャラがいるの?

もしかして絵師自主的提供した絵?だってそこ以外で同じ容姿キャラたことないし。

danbooruみたいな画像収集サイトとかtwitterのTLとか

どうもここ数か月は絵の流入速度が落ちてる気がしてならない

筆を折る、折りかけてる、折ってはないけど無料公開しなくなった人わりと多そう

2023-02-20

NovelAIは次の画像生成AIの開発に乗り気じゃないんだな

https://blog.novelai.net/ai-image-contest-exhibit-q-a-b807fecee45f

今日質疑応答ブログが出たが、あまり次のを開発しようという感じには読めなかった。

1ヶ月くらいはユーザー数は多かったが、退会するという人も多く見たし、

リークモデルに対して次々と派生モデルが出てくるので厳しいのだろう。


ただ、絵柄は飽きられるのが早かったかもしれないが、NovelAIの学習のさせ方は優秀だった。

StableDiffusion 2.1が出て、それから学習させているWaifu Diffusionも出ているが、プロンプトに従わない。

未だに全身を出す出さないという制御ですら、ちょっと長いプロンプトを突っ込むと制御ができなくなる。

個人で追加学習していくと、学習させた画像の構図しか出なくなっていくが、そんなこともない。

キャラクターが付けている付属品なども簡単に取りはずしができている。個人学習させると外せなくなる。

絵文字なども対応しているの!と驚かれるが、NovelAI系列から出る。


Waifu Diffusionのデータとしてインスタの画像学習させているようだが、

自撮りの顔が斜めになっている画像を多く学習させていくと、顔を傾ける画像しか出なくなっている。


NovelAIはどういう学習のさせ方をしていたのだろうか。



以下は、個人の買ったな推測だ。

3Dモデル学習させていたのではと思っているがどうだろうか。

Danbooruタグは使うとして、ネットで拾ってきた画像をそのまま学習させると、直立で立たない。

インスタモデルが傾いているような事になる。


  1. 簡単3Dモデル複数作る。danbooruタグ対応する胸の大きさを変えた3Dモデルを作るなど。
  2. danbooruタグの中から動作関係するタグを除外。動作は別で3Dモデルポーズを付ける。
  3. ツノ位置など、キャラクターによって違う場合があるので、3Dモデルで調整する。
  4. 3Dモデルから2Dへ変換するのを用意する。
  5. 3Dモデルを色んな角度から取った画像を用意する。
  6. ツノなどのタグのあり、なしも両方学習させる。

2023-02-19

Stable Diffusion 2.x系のプロンプト、誰も使ってないのか探せない

イラスト系ではなく、フォトリアル人物画像が出せるかを試している

  1. SD2.x系の特殊事情
    1. SD2.xの発表当時のプロモーション画像のように、クオリティ高いリアル画像を生成できる潜在能力はあるが、ハマらないと出てこない。
    2. クオリティの低い画像については、単語を並べれば出てくる。
    3. イラスト系で使われているdanbooruタグのように要素に対応する単語を並べるだけでは、クオリティは出ない。
    4. プロンプトブックはあるが、例が少なく基本ブラックボックス文章の中の単語の順番が少し違うだけで、すぐクオリティが下がる。
    5. SD1.5のときのように、マンパワーによってブラックボックスを解析されるほど、ネットで使われてない。
    6. SD2.xはネガティブプロンプトを入れないと、かなりクオリティが下がる。そして適切なネガティブプロンプトがわかりにくい
    7. イラストだとポージング指定できるようになると話題になったが、SD1.5系の話であり、SD2.x系は対応していない。


  1. 検索に関する問題
    1. いわゆるNovelAIリーク版のdanbooruタグ検索において強すぎる
    2. SD1.5が使い続けられているので、SD2.x系が出てこない。
    3. プロンプト検索サイトがあるが、SD1.5が大半で今も使い続けられており、SD2.x系は皆無だし、SD1.5からSD2.xで変わったので余り役に立たない。
    4. プロンプト検索サイト自体も、クオリティの低い画像が延々と出てくるような状況になっている。


2023-02-10

anond:20230210144536

MMDってことは、実在リアルな肉体準拠じゃなく、イラスト3D調アニメでいいんだよな?Danbooruタグ対応してれば、巨乳や奇乳に対応してるでしょ

2023-01-13

NovelAIは学習データが良かったのか、学習させかたに工夫があったのか

danbooru画像学習させれば、NovelAIっぽい絵が出るようになるんだってのをよく見る。

だが、danbooruじゃないにしろcool japan diffusionや、waifu diffusion ver1.4を見ると、

まだNovelAIのがクオリティが高いように見える。


なにより出される絵柄がNovelAIっぽさがあって、見たらNovelAIだなってのがわかる。

2023-01-07

誰かがラベリングしないと、漫画描くAIとか出てこなくない?

イラストに関してはdanbooruデータセットで、画像の中のどこかってセグメント情報まであったから出来たけどさ。

あるところまで出来たら普通にdanbooruサイトに付いてるタグでいけるみたいだけど・・・

漫画に関しては一部しかないじゃん。

2022-12-31

絵藍ミツアが面白い

知っているだろうか?百家争鳴のお絵描きAI業界に燦然と現れたVTuber

心理的倫理的AIクリーンお絵描きAIを目指す非常に意識の高いVTuber


ツイッターで150万枚イラスト集めました自分感覚ではクリーンです

→当然のことながら炎上、集めたデータは廃棄したらしい


学習データにされたくない人はオプトアウトしてね

→ふざけんなクリーンならオプトイン一択だろと炎上


AIロンダリングはどこまで許される?danbooru製でも加筆したらオッケーだよね?

→…え?何言ってんの…?


批判されたかゼロからやるよ!学習データ承認制のクローズドdiscord投稿してね!

→(無言)


と、これまでのお絵描きAI炎上案件を一つづつ丁寧に再現していっている

オタク君チョロいかアニメ絵のガワ被せればチンポ騎士団になってくれると言わんばかりの非常にインテリジェンス溢れるムーヴ面白いと感じるのは果たして下衆の勘繰りなのだろうか?


てかこれで配信とかマジで始めるつもり?

どう考えても演者が潰れる未来しか見えないんだけど


あとこれ本当にクリーンにやったとして、マトモな学習データ無いとクソみたいな結果しか得られないってお絵描きAIの宿業を証明しかねないんだけど大丈夫なんか

2022-12-21

AI画像生成、誰が面倒くさいキャプション付をするか

アニメイラストAIも出てきているが、誰がキャプションするのか、というのがある。

danbooruタグが主に使われるが、絵のどこを指したタグなのか情報がない。

精度を上げるには、画像のどの部分に対応するタグなのか、付けていく作業必要だが、面倒くさい作業を誰がするのか。


キレイで詳細なキャプションをしても、SNSで褒められないだろう。


マンガの生成されるか、というのも想像している人は多いと思うが、キャプションしてない、もしくはデータ量が少ない

2022-12-18

anond:20221218120532

萌え絵学習danbooruが使われている理由は、データベース的な役割も持っていてある程度統一された英語タグがつけられているから。日本語バラバラタグしかついてないサービスで同じ物をつくるのは難しい

2022-12-04

画像生成AIは色々足りてないが良くなるものか?

手がおかしくなるといったのは良くなるとわかってるので、ここでは言いたいことではない。


  1. 学習元に必要データで、高品質な物はそれほど多くないのではないか
    1. 計測機器だと、より細かい物を測定できたりするようになるが、AI学習データ品質100%劣化する方向しかないのでは?
    2. AIの出力を、人の手で修正するとしても、AIの間違いは少なくなるかもしれないが、クオリティは上がるのか?
    3. AI生成物で回るようになった場合、より高品質データを作る方法がなくなるのでは。
    4. 品質な機材が売れる数が減り、市場からジャンルごと消えた場合、高品質データを作れなくならないか
    5. 認識が間違えていて、下手な絵を沢山含まれていても大量にデータさえあれば高品質になるのか?(NovelAIだと、danbooruの何のテイストも揃ってない画像を大量に学習させればNovelAIの絵になるのか?)
  2. 絵や写真タグ付が思ったよりできていない。
    1. 人の顔の細かい差を表す単語そもそもない。
    2. メイクだと、商品によって微妙な差が出るわけだが、画像から商品名は読み取れないし、対応けができない。
    3. 2次元絵だと、目をキラキラさせたいとか、そういう表現になるか、アーティスト名に紐づいてしまっている。
    4. 写真だと、ライティング方法といった、画像に写ってない、どうやって撮影しているか情報がごっそり抜けている。学習させようにもタグ付けできないのでは。(光の向きは影で推定できるかもしれないが、オパと複数の光源組合せて撮ったのを解析してタグ付けできる人は限られるのでは)
    5. イラストだと、位置場所指定するためのタグ付けはできてない(微妙位置の調整を表す言葉がない。今だと唯一キャラ名になる)
  3. ファッションのようによっぽど詳しい人でないとタグ付けできないジャンルがある。素材名、素材のテクスチャなど。
  4. 概念組合せて新しいものを生み出せる数は限られている。
  5. 学習させてる単語を知らないことには、ブラックボックス対象プロンプトをいじることになる。
  6. 短く曖昧命令で、高品質画像が生成されるのを多くの人は望んでいるはずだが、AI意図を汲むための情報をどこからひっぱってくるのか

2022-11-07

絵描きAIって、入力する単語を探す旅をすることになる

danbooruタグで有名なの組合せするだけだと、すぐ飽きる。

他の人が描いてるのと比較して物足りなくなる。

特殊効果系の呪文探し

NovelAIのデフォルトの絵柄って具体的に誰の絵柄を真似たんだ?

danbooru画像学習データとして使った是非ばかり話題なんだが、

具体的に誰の絵を学習させたら、あのNovelAIの絵になるんだ?


ごちゃまぜに学習したら、あのNovelAI絵になるんだって主張は、個人的にはあまり信じられない。

Diffusion model意図的ノイズを加えたのと比較して学習していくのだから、元の絵はあるはずだ。


danbooru画像をそれなりに見てみたが、NovelAIの絵と同じ絵柄の人を見つけられずにいる。

リサーチ力はないので、調べきれてないのはそうなのだ・・・

NovelAIの絵柄に似たような絵師は困るだろうなってコメントも、それなりに見つかるが、

具体的にこの絵師という名前が見つけられずにいる。

2022-11-02

皆、よく絵描きAIで描けるな

自分場合エロを描きたいという衝動がない。

最近キャラクターもわからないのだけど、動画立ち絵とかエンドカードなどが描ければいいなと思っている。


danbooruタグを探してもエロばかりで、普通のはそれほどバリエーションがないように見える。

検索しても出てこないので、自分で調べるしかいかと重い、danbooruタグ一覧を探した。

deepdanbooruの中にあるtags.txtに、danbooruタグ一覧があるが、9000くらい拾っているっぽい。

danbooru全体だと20万ほどあるらしいが、数が少ないのはどうせ出て来ないのだろうから、いいのか。


他のタグ一覧も探しているが、案外集まってないように見える。

というかエロばかりで除外していくのがダルい

インスタのいい感じのファッションタグ一覧とかどこかないのか。


描いて出てきた画像に、色々不満があるのだが、どうすりゃ直るのかがわからん

コメンド機能が欲しい。

衣装もそれなりに毎回異なるのを出して欲しい。

なんかエロ界隈はロリで突き進んでいるみたいだが、自分からすると胴の長さとか、そういうのが調整できなくてモヤモヤする。

胸の大きさは単語があるのですぐ調整できるが、くびれやら肩やらも調整出来ん。

衣装名前英語で探してきても、出て来ないとめんどくさくなってくるし、ボタンリボン位置を示す表現なんて無理だろ


1発目は自然言語でもいいが、もう少し位置動かして書き直してくれないですかねAI様ってなる。

image2imageで直せるだろっていうが、実際やると境界が変だったりであまり使いたくない。てか単語入力が結局必要で出てこない。

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