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はてなキーワード: 階層とは
先日年収1200万以上の男性が集まるパーティに行ってきた。楽しかったのでレポ。
元々1人が好きで結婚願望も無し。最近余裕があり外向的なエネルギーが生まれたので、人と関わりたくなってきた。しかし職場等生活圏で興味が湧く相手はいない（例えいたとしてもアプローチはセクハラになりそうで躊躇すると思う）。
学生時代は知的な人がタイプだったと思い出し、高収入男性なら知的で魅力的な人が多いだろうと考えた。素敵な人ととりあえずおしゃべりしたかった。
身分証と、男性は収入の証明書を受付で確認される。独身証明書は求められない。また、プロフィールカードに離婚歴や子供の有無の項目はなかった。
プロフィールカードを見ながら、全員と5分くらい会話していくスタイル。他の婚活パーティである、誰が自分に好印象を抱いているか途中でわかったり、マッチングでカップルが出来たりというシステムはない。
気に入ったら5分の会話のうちに連絡先を交換する必要がある。
男性は30代半ば〜40代半ばが中心。学歴は多分旧帝レベルが平均。大学名を書かない慎み深い人が多かったが、話の流れで聞けば教えてくれた。総じて謙虚で余裕がある。ノンデリは皆無。感じの良い女性並に否定せず、共感と褒めをくれる。
身長は175〜180くらいの人が多い。顔はイケメンというか、造りが整っているという感じ。トータルで｢良い遺伝子なんだな…｣としみじみ感じた。
女性とはほとんど話せず、ルックスだけの言及になるが、ハッとする美人もいれば普通の方もいた。
違う階層の人と話せるのが楽しく（当方年収500万のしがないOLなので）、仕事の話ばかり聞いてしまったので尋ねそびれたが、このパーティに来る男性が、どんな女性を求めているのか謎。多分尋ねてもそつなくかわされて、本心は分からない気がする。自分と同レベルの人と出会うなら職場の方が断然良さそうだけれど、やはりアプローチに躊躇するのか…？
あとは年下の自慢できる美人や、すごくタイプで恋愛のときめきをくれる女性と出会いたいとか、そういったニーズくらいしか想像できなかった。暇つぶしと言われたらそれはそれで納得する。
デートは奢れとか上司との食事は奢れとかの言説をちょくちょく見かけるが、そんなに人に奢ってもらいたいかという疑問。
嫌な相手との時間に自分のお金を使いたくないとか、接待してもらいたいとかの気持ちは想像できるが、奢ってもらったらお返ししないといけないかなとか、些細な金額で相手に遠慮しないといけないことになる方がめんどくさい。
関係性を続けていかなければいけない相手なら、貸し借りやしがらみは出来る限り作らずに対等な関係でありたいと思うし、1回きりの相手でも損した相手だったなと思われるのも嫌なので奢ってもらいたくはない。
立場が2階層くらい上の相手であれば、奢ってくれるというのを断るのも失礼かなと思うので、仕方ないかと受け入れつつ、後日、些細なものでも相手の嗜好品を差し入れるのが世渡りだ。だが、めんどくさい。
奢られたい人はその辺りの社交が苦にならない感じなのかな？一度、インタビューしてみたい。
しっかりメイクや服や髪に気を遣ってて美意識高くて子綺麗で賢そうで性格良さそうでおしゃれな男女
マネージャーじゃなくてスペシャリストに向いた人は日本スタイルの階層で昇進してもうまくいかないこともあるし、人それぞれ。
仕事で結果を出すとか結婚して子供を作るとかしないと生きてちゃいけないなんてこと絶対にないんだから、増田には好きなことを楽しんで美味いもん食って温泉にでも入ってほしい。
実家は太くも細くもなかった。統計年収の中央値、300万くらいは年収がある家だった。
田舎の有名企業の工場でブルーカラーとして働く父と専業主婦の母、そして私と弟ふたり。家族5人で父親が建てたマイホームに住んでいた。
勉強は田舎の公立小中学校の中ではできる方だった。テストの前に願掛けとして触らせて欲しいなんて言う同級生が何人かやってくる程度には勉強ができる人として有名だった。
高校進学の時、親は地元の偏差値30代の高校に進んで欲しいようだったが、流石にそこは嫌だったので大学進学しないということを約束にして片道1時間半かかる都会（当社比）の偏差値58くらいの高校に推薦で進学した。
まず、この高校に進学するときに約束した「大学進学はしない」という約束だったが、だんだんそれが許せなくなってきた。
周りの人がほとんど大学に進学する環境の中で、今まで頭がいいと周りからチヤホヤされてきた自分が大学に行かないのは「ない」だろうと思った。ああ、我ながら性格が悪い。
そうしたら、「女のお前が大学に行ってどうする、お前の学費は貯めてない」と一蹴された。
ならばというわけで大学進学にかかるお金を調べてみたが、国立大でも入学金20万に年間の学費で60万ほどかかるという話だった。
親の年収ははっきり聞いたわけではないが、親の愚痴などから手取りで20万ほど、ボーナス込みの年収にして300万ちょっと程度だろうとアタリをつけていた。
その状況でこの入学金と学費を出せとはとても言えないことに気がついた。
でも、この世帯年収で特別に生活に困らされたことはない。ゲーム機も買ってもらえたし、ソフトだって誕生日には1本買ってもらえた。高校生の頃にはiMacを自分のバイト代と親の援助で買うことができたのに。
だから、大学進学っていうのはお金持ちがすることなんだと気づいた。
けれどもそれで進学を諦めるほど素直な性格じゃなかった。だから、進学を反対する親とは何度もケンカをしつつ、浪人しながらバイトをして学費を稼ぎ、夜間主コースのある国立大になんとか合格して進学を決めた。
親もそこまで鬼ではなく、入学金と一人暮らしの最初の資金だけは援助してくれた。
それ以降は、昼間バイトして夕方から大学で勉強して、昼間コースの1/2で済む学費を着実に積み立て、月3万4千円の共同風呂アパートの家賃も払うという生活をしていた。
でも、大学はお金持ちが通うところという気づきは外れておらず、夜間主コースであっても学費も生活費も仕送りをもらってますって人が7割くらいだった。残り2割が苦学生で、1割が社会人学生や訳あり学生といった感じだった。
そして今、大学で出会った人と結婚して、子どももいて東京に暮らしている。
区の平均世帯年収は800万くらいらしいし、うちも平均世帯年収に引けをとっているわけじゃないので、子どもの学費はよっぽどのことがない限り問題なく出せるだろう。
こういう世界に住んでいると、大学進学くらい当たり前という感覚にもなってくる。
しかし、本当はそれはとても贅沢なものなのだ。私はそれを知っている。
知っているはずだが、卒業から何年も経った今、その感覚を忘れようとしている。
実家は決して太かったわけではないが、細くもなかった。
それなのに、私の実家が貧しかったと思わされてしまう世界が存在する。
これを読んでくれている人がどの階層の人かは分からないが、多分私のように階層を移動したことがない人だと思う。
だからもしかしたらこの結論が分からないかもしれない。私もうまく表現できている気がしない。
だけれども、この日本にある「大学に通うのに困らない」人々と「普通にしてたら大学に通えない」人々の格差のこと、少しでも気にしてもらえると嬉しい。
ワイ：
ChatGPT：
基数ソート（Radix Sort）は、分割統治法（Divide and Conquer）を利用しているとは一般的には考えられません。基数ソートは、数値や文字列などのキーを持つ要素を、そのキーの各桁について個別にソートすることによって全体をソートするアルゴリズムです。通常、最も下位の桁から始めて、各桁について安定ソート（たとえばカウンティングソートやバケットソート）を適用していきます。
分割統治法は、問題をより小さなサブプロブレムに分割し（Divide）、それらのサブプロブレムを解決して（Conquer）、最後にサブプロブレムの解を統合して（Combine）元の問題の解を得るアプローチです。典型的な分割統治法のアルゴリズムには、クイックソートやマージソートがあります。
基数ソートはこのアプローチに従わず、代わりに全体のデータセットに対して桁ごとのソートを繰り返すことで全体をソートします。各桁のソートはデータセット全体に対して行われ、データセットをサブプロブレムに分割してそれぞれを独立に解決し、後で統合するというプロセスはありません。そのため、基数ソートは分割統治法を利用しているとは一般的には見なされません。
ただし、基数ソートの各ステップでサブプロブレムに分けることなく全体のデータセットに対して操作を行うという点で、分割統治法の概念の一部と見ることができるかもしれませんが、これは分割統治法の典型的な使用法からは逸脱しています。
ワイ：
ChatGPT：
基数ソートを上の桁から開始して同じキーを持つグループに分割し、階層的に並べていくというアプローチは、実際には「Most Significant Digit (MSD) Radix Sort」と呼ばれる基数ソートのバリエーションであり、有効な手法です。MSD基数ソートは、最も上位の桁（Most Significant Digit）から始めて、各桁ごとにデータをグループ化し、それぞれのグループに対して再帰的に同じプロセスを適用していきます。このアプローチは、ある意味で分割統治法の考え方を取り入れています。
分割: 最も上位の桁に基づいてデータを複数のバケット（グループ）に分割します。各バケットは同じ桁の値を持つ要素を含みます。
統治: それぞれのバケットに対して、次に下位の桁に基づいてソートを再帰的に適用します。これにより、各バケット内の要素がさらに細かく分類されます。
結合: 最終的に、すべてのバケットを順序通りに結合して、ソートされた全体のリストを得ます。
このアプローチでは、データセットをサブセットに分割し、それぞれのサブセットに対して問題を再帰的に解いていくという分割統治法の原則に従っています。ただし、MSD基数ソートは、分割統治アルゴリズムの典型的な例（マージソートやクイックソートなど）とは異なり、再帰的な過程でサブセット間の「統合」ステップが必要ありません。各再帰的なステップでのソートが完了した時点で、要素は既に部分的にソートされた状態になっているため、最終的な結合は単純なリストの連結に過ぎません。
MSD基数ソートは、特に固定長のキーを持つデータや、文字列などの可変長データをソートする場合に有効な手法です。しかし、このアプローチは、特にキーの分布が均一でない場合や、データセットが大きい場合には、メモリ使用量が大きくなる可能性があるため、実際の使用状況に応じて適切なソートアルゴリズムを選択することが重要です。
分割統治法じゃん。
東京生まれ東京育ち23区ど真ん中から出たことない人にとっての田舎
みたいな都下その他田舎扱いを見たんだけど、
田舎って23区とか関係なく、配偶者を旦那、嫁、と呼ぶ人たちのエリアだと思ってる。
「夫・妻呼び」と「嫁・旦那呼び」の人の間には経験的に明確な違いがある。
学歴、資産、収入、職業、居住地、出身地、生育環境ではハッキリ分けられない。
おそらく階級差なんだけど、何に起因するといっていいかわからん。
いい人とか優しい人に関係なく、「嫁・旦那」呼びができるという
なんか無神経な言語感覚、ひいては構造への無邪気な無神経さがあるんだよな。
「夫・妻」呼びの人が無神経じゃないとはいわないし、
「取り繕い」にすぎなかったりもするが、取り繕える、ということが重要なわけで。
あと、なんだかんだ高学校歴大手企業正社員女性はわりと「夫呼び」なのに対し、
男性は「嫁呼び」の人も多い。
これ、格差婚の場合もあるけど、ある程度の階層の人は同じ階層の人と結婚するので、
「男同士だと”妻”っていうのが気取ってるみたいで恥ずかしいから”嫁”って言ってる」
があるんじゃないかなと思うんだがどうだろ。
母親をオフクロとかオカンって呼ぶみたいな、それこそ田舎っぽいイキリを感じるんだが
普通に「妻」のほうが心象いいよ。
障害者向け施設が充実してる地区は避けろってのが差別だと指摘されると
女性は知的障害者の男性にレイプされる危険性があるからでしょと反論しているけれど
いやそれ知的障害者かどうかは一切関係なく「男」の問題だから…
人口の半分は女なんだから知的障害者だって女性障害者が半数だろうに
何故知的障害者の女性の存在は無視し、全ての知的障害者は男であるかのような前提で語る？
障害者どころか、高学歴の一流大学生やら医者だの芸能人だのの知的階層の高い男性による性加害も後を絶たないんだが？
知的障害者かどうかを問題にせず、全ての男を警戒すればいいだけの話なのに
やたらと黒人を引き合いに出す時も何故かそうだよね
