はてなキーワード: 感染とは
結局、新型コロナの新しい変異株が誕生するたびに、その変異株に対して効果のある抗体を作れていなかった市民の間で流行してるだけなんだよね。
そして、ある程度感染が広まると、もうそれ以上新しい感染者を増やせなくなって飽和してしまうから、徐々に減って行く。
一方、新型コロナに免疫のある人の間でも、ごく微量ながら感染を繰り返し、既に動物にも感染し、動物から感染しと人獣共通感染症となっているから、
お前らに分かる必要性は全くないんだよアホかと
少し考えれば専門家でもないんでもない自分に感染者推移の動向なんて予想も出来ないし増減の理由も説明出来ないなんてこと分かるだろ
アホの癖に門外漢の物事について分析が出来ると思ってるの本当寒気がする
お前らいい加減にしろよ
そこがスタート地点だ
感染者は毎回増えるんだぞ。
異物混入が発覚した時点でもう打てない
ワクチン打ったら確実に体調悪くしていつ治るかもわからないなら失職するしかない
正直、笑えないニュースだと思っている。
まず最初に言っておくと、この自由研究をした小学生が責められる必要は全くない。自由研究としては素晴らしいものだと思う。今後も観察やデータ分析の重要性に目を向けていってほしい。
あと、小学生に対して大人げないツッコミをしている諸兄はちょっと自制しような?お前らの大半も小学生時代に統計処理なんて理解してなかっただろ。
じゃあ、なんでこれが笑えないかというと、日本におけるデータサイエンスやEBPM (Evidence-based Policy Making) の様を端的に表してしまっているように思えて仕方がないからである。
以下、NHKの記事を引用する。もちろん小学生に文句を言いたいわけではないので名前は伏せる。
**さんは、自宅近くの幹線道路の交差点で交通事故が起きたことから問題意識を持ち、夏休みのことし7月27日に朝と昼と夕方のそれぞれ1時間、この交差点を観察し、信号無視をした人を調べました。
その結果、▼子どもは14人中0人だった一方で、▼大人は833人中78人、▼お年寄りは104人中12人と、子どもよりも大人のほうが信号を無視する傾向がみられたということです。
交差点に警察官がいた朝の時間帯に限ると信号を無視する人はほとんどいませんでしたが、警察官がいなかった2日後に改めて観察してみると、この時間帯でも信号無視が相次いだということです。
この自由研究が交通安全の啓発につながったとして、秋の全国交通安全運動初日の21日、神戸市の葺合警察署から**さんに感謝状が贈られました。
ということとマッチしてしまってるんだよ。もちろん、小学生の意図とは別だとは思うけど。
もし、小学生が「警察官が居ても居なくても横断抑止に効果がない」という結果を出しちゃうと、仮にそれが事実を反映したもの、統計的に有意だったとしても、自由研究として評価されることはないだろうね。
これが自由研究だけなら良いんだけど、残念ながらいわゆる研究というかデータサイエンスの分野やEBPMでもよくある話なんだよな。もはや周知の事実か。
政府、自治体などの政策や立案を正当化するためにデータを集めて都合よく評価するみたいな事例が死ぬほど多い。パラメータやデータを調整して如何に主張に辻褄を合わせるか。
証拠の捏造と違って一応辻褄は合っているからウソかって言うと難しいところだし、政府や自治体に査読なんて無く、「○○大学の研究によれば」と公表されてしまう。
御用学者とまでは言わないけど、結果的に政策に都合の良い結果を出した方が評価されがち。
EBPMの逆、「policy-based evidence making」や「policy-based evidence gathering」と批判されてんだわ。
最近の有名どころだと三菱総研のコロナ感染者数予測が叩かれてたな。まさにこれよ。
散々騒いでた奴ら、今の状況見えてるか?
東京は完全にピークアウトしてるし、このまま今月末で緊急事態宣言も全国一斉に解除だろうよ。
開催から1ヶ月ってことはちょうど感染者が増加して各地に広がってる頃だろうよ。
現実を少しは見たらどうなんだ?
フジロックだけにも限らんがな。
この前の海物語だかなんだかも結局極々小規模のクラスター発生しただけだろ。
あの程度なら街で歩いてても起こり得るレベルだわ。
お前らいつも散々騒ぐだけ騒いでおいて結果を見ないよな。
何が起こってようが知らぬ存ぜぬ、結果も顧みない。
ほんとクズばかり。
マスク着用求めた店員を射殺 逮捕の男「コロナで重圧」 ドイツ
https://mainichi.jp/articles/20210921/k00/00m/030/247000c
ドイツ西部イダー・オーバーシュタインで18日夜、新型コロナウイルス感染予防策のマスクをせずガソリンスタンドに入店した地元の男(49)が、着用を求めたアルバイトの男性(20)に激怒し、男性を拳銃で射殺した。男は翌日逮捕された。コロナ禍で「重圧を感じていた」と供述しているという。
反ワクを許すな!
反コロナを許すな!
新規感染者数はだいぶ落ち着いてきたけど、見事にオリパラ期間〜二週間(感染者数ピークはオリンピック終了後二週)って感じになったな。
もちろん、ワクチン接種が進んだとかいう別要素での減少とかもあるんだろうけど。
会社勤めじゃないので上から注意される事もなく、家庭でも見解の相違で揉める事もなく
一体どうやって注意すればいいんだろうな
同じ階の会社(というか個人事業主)が、もともとは男性が一人で仕事をやってた
でも最近は手が回らなくなったみたいで、8月ごろから奥さんが週2〜3回事務仕事しに来てるらしい
しかし、2人とも一切マスクをつけず、わざわざ事務所の外の廊下に出てベラベラ喋るので最近参っている
(旦那の方、奥さんが来るようになる前までは一応マスクしてたんだけどな……)
このノーマスク夫妻の事務所は、うちの事務所から見てちょうど来客が現れる位置の部屋
そこに人影があると「あ、うちの会社に用かな?」と思って毎回顔を上げてしまうのでよく見るのだが
夫妻はマジで一切マスクつけてる日がないし、そこの出入り業者も半分ぐらいはマスクしてない
リアルでマスクの用意すらしない人には出会った事がなかったので、非常に衝撃だった
この奥さんが来てから、弊社では換気目的とドアへの接触を減らすためにドアを開けてることについてかなり揉めた
実際、マスクもしない人が平気で喋る状況じゃ何のためにドアを開けてんのか?って話だしな…
とくに奥さんはよく喋るので、給湯室やトイレ行くときにうっかり挨拶されないようにタイミングを測ったりして疲れてる
無神経な人、それも新しく入ってきた人のためになんでここまでしなきゃいけないのかな…と思っている
もちろん自分も、弊社の人間も、感染対策としてマスクが絶対だとは思ってない
とは言っても、多少は軽減の効果ぐらいはあるわけで…
最大の難点は「この時代に平気でノーマスク貫いてる時点で恐らく協調性がない」のであまり関わりたくない点
頭が痛い……
=====
※ 9月27日版(anond:20210927175649)を公開しました。
6月21日版(anond:20210621175921) から 9月13日版(anond:20210913183108) に至る記事の続き。月曜が祝日だったので都医学研の人流データ公開が1日遅れ、予測も火曜になりました。
感染者数がどんどん減っている「割には」、そこまで人流が増えない状況が続いています。かつての5月の大阪のように、医療の逼迫の印象が強烈に後を引いているのかもしれません。
今週はひさびさに連休というイレギュラー要素のある週です。予測しにくいレジャー目的の人流の影響は、通常1-2週後にあらわれますが、例によってここでは加味していません。むしろ気になるのは緊急事態宣言の解除の有無や、そうした議論そのものに伴う緊張の緩みですが、本予測は少なくとも2週先までは過去の現実の人流に基づいているため、いまのところ影響は見込んでいません。
※ 今週の祝日の影響は考慮していませんが、週末の連休と違って「翌週に持ち越し」される数は少ないので、週単位の予測としては機能すると思います。
東京 | 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 | 日 | 全体 | L452R | N501Y | その他 | 備考 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
~8月22日 | 2962 | 4377 | 5386 | 5534 | 5405 | 5074 | 4392 | llllllllllllllllllllllllllllllll 33130 ※ l = 1000 | ● 31193 | ● 1933 | ● 5 | |
~8月29日 | 2447 | 4220 | 4228 | 4704 | 4227 | 3581 | 3081 | lllllllllllllllllllllllll 26488 | 24842 | 1643 | 3 | 8月24日 パラ開会式 |
~9月05日 | 1915 | 2909 | 3168 | 3099 | 2539 | 2362 | 1853 | lllllllllllllllll 17845 | 16725 | 1119 | 1 | 9月5日 パラ閉会式 |
~9月12日 | 968 | 1629 | 1834 | 1675 | 1242 | 1273 | 1067 | llllllll 9688 | 8989 | 698 | 0 | |
~9月19日 | 611 | 1004 | 1052 | 831 | 782 | 862 | 565 | lllll 5707 | 5240 | 467 | 0 | |
~9月26日 | 302 | 253 | 547 | 475 | 384 | 405 | 309 | ll 2919 | 2649 | 271 | 0 | |
~10月03日 | 189 | 313 | 333 | 272 | 242 | 263 | 182 | l 1793 | 1608 | 185 | 0 | |
~10月10日 | 115 | 191 | 207 | 176 | 147 | 157 | 115 | 1108 | 982 | 125 | 0 | |
~10月17日 | 72 | 119 | 127 | 105 | 92 | 99 | 70 | 684 | 601 | 83 | 0 | |
~10月24日 | 44 | 73 | 79 | 66 | 56 | 61 | 44 | 423 | 369 | 54 | 0 |
※ L452R は主にデルタ株、N501Y は主にアルファ株。
※ 赤色で示した予測のうち、最初の2週は2種類の現実値に基づくが、3週目は1種類の現実値、続く4、5週目は「予測値に基づく予測」のため、精度は劣る。
※ 日ごとの予測はイメージしやすいように添えているだけで、週の合計から割り振った参考値。また、祝日による増減は一部を除いて考慮していない。予測した日の週は当日月曜のみ実測値で、週全体の予測値とは数を合わせていない。
f:id:Knoa:20210921202117p アルファ株と比べたときのデルタ株の増えやすさ、減りやすさ (※連休明けの点は右端の間違いです)
予測日 | 1週先 | 2週先 | 3週先 | 4週先 | 5週先 | 期間計 | 備考 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
6月21日(anond:20210621175921) | -1% | -13% | -23% | -22% | -18% | -18% | 5週目が連休なので、下回ったまま期間終了 |
6月28日(anond:20210628190235) | -10% | -26% | -26% | -23% | +59% | +0% | |
7月05日(anond:20210705212509) | -10% | -7% | -10% | +66% | +148% | +47% | |
7月12日(anond:20210712212830) | +16% | +25% | +130% | +185% | +229% | +127% | デルタ株の増殖率が2週連続で低かった影響 |
7月19日(anond:20210719192035) | -8% | +36% | +43% | +63% | +169% | +59% | |
7月26日(anond:20210726195557) | +21% | +24% | +37% | +140% | +309% | +68% | |
8月02日(anond:20210802194616) | -14% | -31% | -18% | -7% | +18% | -15% | |
8月10日(anond:20210810180448) | -24% | -18% | -31% | -46% | -64% | -34% | 8月10日から都が濃厚接触者の追跡を縮小 |
8月17日(anond:20210817171700) | -19% | -33% | -50% | -67% | -76% | -45% | |
8月23日(anond:20210823194721) | -27% | -45% | -67% | -76% | |||
8月30日(anond:20210830174927) | -13% | -43% | -63% | ||||
9月07日(anond:20210907173042) | -4% | -1% | |||||
9月13日(anond:20210913183108) | -1% | ||||||
平均 | -7% | -11% | -7% | +21% | +86% | +21% | 精度ではなく悲観(-)や楽観(+)への偏りの指標 |
検査飽和の影響が、予測の精度を不当に良く見せてしまう方向にも、不当に悪く見せてしまう方向にも作用しています。あくまで大雑把な目安としてご覧ください。
政府予測と比べてみたい方は 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボードの資料等 からどうぞ。国立感染研の鈴木基先生提出資料と、京大の西浦先生提出資料に毎回予測があるほか、不定期に他の資料でも予測されていることがあります。
都内主要繁華街における滞留人口モニタリング
https://www.igakuken.or.jp/r-info/monitoring.html
新型コロナウイルス拡散における人流変化の解析