はてなキーワード: フェルミ推定とは
はてなブックマークユーザーが2000年代から活動しており、平均年齢が高いという情報を考慮すると、死亡率に関する推定を修正する必要があります。平均年齢が高いと仮定すると、日本の一般人口における年間死亡率よりも若干高い率を適用するのが妥当です。
### 1. 死亡率の再推定
- 平均年齢が高いユーザー層(例えば50歳以上)の死亡率は、全体の平均よりも高くなります。例えば50歳以上の年間死亡率はより高い数値を示しますが、具体的な数値は年齢により異なります。
- 50歳以上の人口における死亡率を1%以上と推定することができますが、これはあくまで一般的な指標です。
### 2. インターネットユーザーが活動を停止する理由の再考
- 平均年齢が高い場合、生活の変化や健康状態の変化によりオンライン活動を停止する確率も変わってくる可能性があります。
- しかし、依然として「飽きた」や「他の関心事への移行」といった理由でオンライン活動を停止するケースは多いと考えられます。
- **「死亡した」確率**: 平均年齢が高いことを考慮して1%以上。
- **「飽きた」確率**: 依然として高いが、平均年齢が高いことを考慮すると、活動停止の理由として健康や生活状況の変化も考慮する必要がある。
平均年齢が高いはてなブックマークユーザーの場合、死亡率が若干上昇することを考慮しても、「飽きた」または生活の変化による活動停止の確率の方が依然として高いと推定されます。しかし、年齢が高いことによる影響を無視することはできず、特に健康状態の変化による影響も考慮に入れる必要があります。それでもなお、「飽きた」や他の関心事への移行が主な理由である可能性が高いですが、死亡する可能性も若干高まることに注意が必要です。
フェルミ推定により、ある有名なはてなブックマークユーザーが活動を停止した原因が「死亡した」か「飽きた」かの確率を推定するため、いくつかの仮定と一般的な統計を用いて見積もります。
- 日本の年間死亡率は大体0.7%程度とされています(2023年4月時点の情報)。これを基に計算します。
- はてなブックマークの有名ユーザーの年齢層を20歳から60歳と仮定します。この年齢層での死亡率は全体の死亡率よりも低いですが、簡単のため全体の死亡率を使用します。
### 2. インターネットユーザーが活動を停止する理由の推定
- インターネット上で活動を停止する主な理由として、「飽きた」が挙げられます。具体的な確率を出すのは難しいですが、一般的にオンライン活動は多様な興味や生活の変化により変わりやすいと考えられます。
- 「飽きた」場合の確率は非常に高く、例えばオンライン活動を1年以内に辞めるユーザーが50%以上とする研究もあります。
### 結論
フェルミ推定に基づくと、「飽きた」理由で活動を停止する確率の方が「死亡した」理由に比べて桁違いに高いと言えます。オンラインでの活動変更は生活の変化、興味の変化など多くの要因によって頻繁に起こり得るため、この結果は妥当と考えられます。
フェルミ推定してといえば何でもやってくれるのがChatGPTくんのいいところ。
フェルミ推定を行うためには、いくつかの仮定を設定する必要があります。ここでは、「ごはんですよ!」がごはんである確率を推定するための仮定を立て、それに基づいて計算を進めます。
仮定:
1. 「ごはんですよ!」とは、ごはんにかけることを想定される調味料やトッピングの一種を指す。
2. 一般的な日本の家庭で「ごはんですよ!」というフレーズが使われるのは、食事の準備ができたとき、特にごはんが主食として提供される場合に限るとする。
3. 「ごはんですよ!」というフレーズが使われるシチュエーションのうち、実際にごはん(白米)が提供される割合を推定する。
推定手順:
1. 日本の家庭での食事のうち、ごはん(白米)が主食として提供される割合を考える。週7日のうち、平均して4日はごはんが食卓に上ると仮定する。
2. 1日に家庭で食事が提供される回数を1〜3回と考える。ここでは平均して1日2回、ごはんが食卓に上ると仮定する。
3. 週に提供される食事の総数を計算する。1日2回×7日=14回となる。
4. 週にごはんが提供される回数を計算する。1日に2回ごはんが食卓に上ると仮定した場合、4日×2回=8回となる。
5. 「ごはんですよ!」が実際にごはんである確率を推定する。これは、ごはんが提供される回数を食事の総数で割ったものになる。すなわち、8回÷14回の割合となる。
「ごはんですよ!」が実際にごはん(白米)である確率は、約57.1%と推定されます。この計算は上記の仮定に基づいており、実際の確率は異なる場合があります。
・色々合って行きずりのゴム無し中出しをしてしまう機会が多く、不安な気持ちになることが多いのでリアルな妊娠確率
・梅毒にかかっちゃうよ!!!不潔だよ!!!とうるさい非モテフェミアラサー友達(仲良し)がいるので、性病に感染する確率
東京で生きる男女。マッチングアプリで知り合い、ご飯から意気投合してホテルへ。ここでの妊娠・性病感染確率
経口避妊薬ファクトブックを参考に種々の避妊方法での妊娠率を算定
100人の女性を対象に種々の避妊方法を試して一年間で妊娠した数aを測定
①コンドーム:13人
海外の統計をもとにしているっぽいので海外の平均セックス回数を調査:103回≒100回
①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると
・p1:0.14%
・p2:0.22%
・p3:0.07%
・p4:1.9 %
出典:https://smaluna.com/assets/pdf/PILL-FACTBOOK_Vol2.pdf p14 左上
・HIV
・梅毒
・淋病
それぞれの罹患者数は
2021年・全国
・HIV 742件
・梅毒 7978件
・クラミジア 30,003件
・尖圭コンジローマ 5,602件
(1-742/30000000)*(1-7978/30000000)*(1-30003/30000000)*(1-5602/30000000)=99.8%
性病の人とセックスをして罹患する確率:(1-99.8%)×50%=0.1%
所感
・え、めっちゃ低くね?年間で交通事故に合う確率が0.2%って言われててそれとトントンぞ
都内の人口1400万人いるならこの数字は事故レベルやろ。直近10年で10倍→セックスの数が10倍になった≠性病感染リスクの注意高
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①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると
・p1:0.14%
・p2:0.22%
・p3:0.07%
・p4:1.9 %
出典:https://smaluna.com/assets/pdf/PILL-FACTBOOK_Vol2.pdf p14 左上
・HIV
・梅毒
・淋病
それぞれの罹患者数は
2021年・全国
・HIV 742件
・梅毒 7978件
・クラミジア 30,003件
・尖圭コンジローマ 5,602件
(1-742/30000000)*(1-7978/30000000)*(1-30003/30000000)*(1-5602/30000000)=99.8%
性病の人とセックスをして罹患する確率:(1-99.8%)×50%=0.1%
所感
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①コンドーム:13人
海外の統計をもとにしているっぽいので海外の平均セックス回数を調査:103回≒100回
①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると
・p1:0.14%
・p2:0.22%
・p3:0.07%
・p4:1.9 %
出典:https://smaluna.com/assets/pdf/PILL-FACTBOOK_Vol2.pdf p14 左上
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・梅毒
・淋病
それぞれの罹患者数は
2021年・全国
・HIV 742件
・梅毒 7978件
・クラミジア 30,003件
・尖圭コンジローマ 5,602件
(1-742/30000000)*(1-7978/30000000)*(1-30003/30000000)*(1-5602/30000000)=99.8%
性病の人とセックスをして罹患する確率:(1-99.8%)×50%=0.1%
所感
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・色々合って行きずりのゴム無し中出しをしてしまう機会が多く、不安な気持ちになることが多いのでリアルな妊娠確率
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①コンドーム:13人
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・p1:0.14%
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・梅毒 7978件
・クラミジア 30,003件
・尖圭コンジローマ 5,602件
(1-742/30000000)*(1-7978/30000000)*(1-30003/30000000)*(1-5602/30000000)=99.8%
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所感
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・梅毒にかかっちゃうよ!!!不潔だよ!!!とうるさい非モテフェミアラサー友達(仲良し)がいるので、性病に感染する確率
東京で生きる男女。マッチングアプリで知り合い、ご飯から意気投合してホテルへ。ここでの妊娠・性病感染確率
経口避妊薬ファクトブックを参考に種々の避妊方法での妊娠率を算定
100人の女性を対象に種々の避妊方法を試して一年間で妊娠した数aを測定
①コンドーム:13人
海外の統計をもとにしているっぽいので海外の平均セックス回数を調査:103回≒100回
①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると
・p1:0.14%
・p2:0.22%
・p3:0.07%
・p4:1.9 %
出典:https://smaluna.com/assets/pdf/PILL-FACTBOOK_Vol2.pdf p14 左上
・HIV
・梅毒
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それぞれの罹患者数は
2021年・全国
・HIV 742件
・梅毒 7978件
・クラミジア 30,003件
・尖圭コンジローマ 5,602件
(1-742/30000000)*(1-7978/30000000)*(1-30003/30000000)*(1-5602/30000000)=99.8%
性病の人とセックスをして罹患する確率:(1-99.8%)×50%=0.1%
所感
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・梅毒にかかっちゃうよ!!!不潔だよ!!!とうるさい非モテフェミアラサー友達(仲良し)がいるので、性病に感染する確率
東京で生きる男女。マッチングアプリで知り合い、ご飯から意気投合してホテルへ。ここでの妊娠・性病感染確率
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100人の女性を対象に種々の避妊方法を試して一年間で妊娠した数aを測定
①コンドーム:13人
海外の統計をもとにしているっぽいので海外の平均セックス回数を調査:103回≒100回
①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると
・p1:0.14%
・p2:0.22%
・p3:0.07%
・p4:1.9 %
出典:https://smaluna.com/assets/pdf/PILL-FACTBOOK_Vol2.pdf p14 左上
・HIV
・梅毒
・淋病
それぞれの罹患者数は
2021年・全国
・HIV 742件
・梅毒 7978件
・クラミジア 30,003件
・尖圭コンジローマ 5,602件
(1-742/30000000)*(1-7978/30000000)*(1-30003/30000000)*(1-5602/30000000)=99.8%
性病の人とセックスをして罹患する確率:(1-99.8%)×50%=0.1%
所感
・え、めっちゃ低くね?年間で交通事故に合う確率が0.2%って言われててそれとトントンぞ
都内の人口1400万人いるならこの数字は事故レベルやろ。直近10年で10倍→セックスの数が10倍になった≠性病感染リスクの注意高
これがフェルミ推定⋯ってやつなのかな
さらっと書かれているが、これって本当に自明かな?と疑問に思った
基本的にタイマンのいじめというのは稀で、いじめっ子数人が1人をいじめるという構図があるはずなので
しかし例えばそれが六年続けばどうか
いじめ常習犯3人が毎年別の6人をいじめた場合、いじめ加害経験者は3人で、いじめ被害経験者は6人になる
いじめ被害者も継続して被害を受けやすいだろうからそうはならない気がするのはそうだが……
おそらく加害者のほうが結局多くなりそうな気がするのはそうだが、はっきりと確信を持てない
フェルミ推定してみたいが、どのように推定するか悩んでしまうな
ちょっと考えてみるか……
https://note.com/tbsnews/n/n491c2fb921ae
https://www.kyoiku-kensyu.metro.tokyo.lg.jp/09seika/reports/files/bulletin/h25/h25_09.pdf