そんなこといわれても、刃を滅するほうほうなんて昔から１つしかない。ネタは共有している。その味付けの問題。とんかつはとんかつ。でも、お店ごとの味がある。１００年の老舗はうまいが、機能できた店がだめということもない。ただ、IntelのCore iが１０世代　１０．５世代　１０．７５世代となって　もうすぐ　１１世代　コンパイラも２A世代となって１１からの改変の歴史がだめとはいえ、１つのTickを刻んだ。まぁどうTackしてくるか　そういうのをみてからでもおそくはない　たまにはIT 業界に花をもたえる　しかも　ハードというのはいいだろう

Permalink | 記事への反応(0) | 15:57

■anond:20200724120709

そろそろPhoenom Core i2

Permalink | 記事への反応(1) | 12:08

2020-07-23

■日本で半導体 チップの実設計を説明した資料ないね

CPUだと注目されるわりに、実際の設計までの解説はないし。

テストベンチの触りはあるけど、LINTやフォーマル検証をやってるのを見たことがない。

ソフトウェア層から見たというか、コンパイラ作る人がアセンブラ見たりチューニングするためのアーキの解説は沢山ある。

日本だとフリーソフトのVerilatorを使ってる人も何人いるんだろうって感じ。次はVivadoとか。

富岳のCPUもよく作れたよね。フロントエンド部分とインタフェース部分くらいしか触れないというか、余力なさそうに見えちゃうけど。

PFNもMN-Core作ったけど、論理設計だけで物理設計以降は台湾企業のアルチップだし。

いつまでもアメリカが売ってくれればいいのだけど。

Permalink | 記事への反応(3) | 15:50

■anond:20200723152234

Ryzen３がいま猛攻を書けているから、Intel Core j10.5世代が大量にあまっているから、それをつかえば、いいんじゃね？ロットでくれと

Permalink | 記事への反応(1) | 15:31

2020-07-22

■

Core i　1010.1

Permalink | 記事への反応(0) | 10:15

2020-07-16

■anond:20200716034205

やっと裏列界安定クリアできるようになった。

アテンいないからアレンドに無効貫通潜在つけてたんだけどアレンドは龍キラー x3に付け替えて代わりにゼローグCoreに無効貫通付けたんだ。ゼロ Coreはヘラ LUNA装備で以下強化足して超覚醒ウェイだといつでも自傷して４８倍出せるからな。そんでアレンドの方はモンポ龍に108倍出せてラストが超安定するようになった。あとは吸収対策のリーチェに毒降り耐性つけたらうっかり毒で積む場面もなくなって快適。

あ、LFバレイデで光枠と木枠はミキフレに夜叉丸装備ね。裏修羅はまだ挑戦してないんだ修羅も何とか無効パでクリアした程度のパズル弱者なんで。

Permalink | 記事への反応(0) | 16:26

2020-07-15

■

Intel Core i１１　万個対応

各社いまわかりやすいから　大丈夫

Permalink | 記事への反応(0) | 16:15

2020-07-14

■

Intel Core i　シリーズがかなりの流行をしていて　第８世代からはWindows 7を公式にはサポートしていない　というところまでは理解した。（つまり場合によってはもはやパソコンを買ってもWindows 7は起動しない　ゆえに　７しか対応していないアプリも起動しない）

Permalink | 記事への反応(1) | 03:43

2020-07-13

■anond:20200713193418

Core💩7

Permalink | 記事への反応(0) | 19:34

■

Core ↓7

Permalink | 記事への反応(1) | 19:34

2020-07-11

■「未経験 文系が3ヶ月でDSになる方法」を止めろ1

・用意されているAIをColaboratry(Googleの無料貸し出しPC)上で5秒で動かす。
はじめてのニューラルネットワーク：分類問題の初歩 | TensorFlow Core : 目次
PythonDataScienceHandbook (機械学習) : 目次2

データサイエンスVtuberに相談する。

・初心者向け動画講義まとめ
1. 【世界で18万人が受講】実践Pythonデータサイエンス | Udemy
Python入門用で質と量と日本語が完備されている。3億倍速で見てコーディングの苦手意識を消したらAndrew.ngへ
2. Machine Learning by Stanford University | Coursera
Andrew.ng が機械学習とは何か教えてくれる。時間と体力は必要だが機械学習入門に必要。
3. Eラーニング教材・講義動画配信 | 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム
データハンドリングなどの入門者講座はUdemy の方が良いが、時系列解析・データ活用講座に関してはこれより良い教材は無い。
多分、動画の[1,2,3]を理解していてコードが書けて、学歴があるならTier4 のインターン・バイトは受かる。
4. DeepMind x UCL | Deep Learning Lecture Series 2020 | Youtube
Deep Learning 講座、タイトル通り