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はてなキーワード: Mathematicaとは
FORTRAN、MATLAB、Mathematicaなどでプログラミングをするのが広く行われていた時は、物理と結びついていたと思う。
ゲームは今でも物理と結びついているものの、レンダラー用のプログラムを書く人、物理エンジンを書く人は少ないのではないだろうか。
日本のPythonの本で、例えばマランゴニ効果などを計算して3Dで表示するなんてことは見たことない。
Webが強いのは確かだが、物理屋はほぼほぼ全滅しているのではないだろうか。
プログラム関係でアルゴリズムで探すと、物理解析に役に立つコンピューティングよりのアルゴリズムは更新されてない気がする。
数学や工学が複雑になっていったときに、集約されたものが必要だったなと。
PythonやJuliaやC++で個別にはあるけれど、世の中にあるのかわからないのを検索することになるし、
組み合わせて何かしようとしたときに、マニュアル見て使えそうなのを探すというのができない。
多くのイノベーションが既存の組み合わせなのだから、本筋ではない部品を再生産する必要はない。
教科書に載ってないような内容も実装するから、マニュアルを見て教科書以上のことを知ることができる。
数式で理論を作れても、計算機で使えるようにプログラミングに落とし込むのと別のスキルが必要で、時間を節約できるソフトは必要だった。
https://qiita.com/noobow/items/28cd77968815f329ca77
http://b.hatena.ne.jp/entry/https://qiita.com/noobow/items/28cd77968815f329ca77
俺はシャイなのでツイートもブコメもしなかったのだが、これをWolfram言語（Mathematica)で書くとこうなる。
Sum[2k, {k,1,50}]
どうだろうか？美しいと思わないだろうか？Wolfram言語のSumはΣそのものなのである。
例えば問を「1から100の偶数の二乗の和を求めるワンライナー」とした場合、上でまとめられている言語では
前述の問でこそ綺麗だったものが途端に汚くなるものがありそうな気がする。
だがやはりこれも
Sum[(2k)^2, {k,1,50}]
いやあ実に美しい。
パッケージソフトの時って、まだ高くても買い切りで、一念発起で購入したらやれることが増えていたと思うのだけど、
これからはサブスクリプションだ！フリーミアムだ！と言われたあと、ソフトの販売はなくなるわ、更新費用高くなるわ、結局焼け野原になった気がするのだがどうだろうか。
フォトショップ＋Lightroomは安いし、入って色々できるようになったと思う。
MS Office 365は家で使うかと言われると微妙かもしれないが、これから勉強しようという人は手を出せる価格だと思う。
Amazonプライムは3,900円で多くの人が入っているのはわかる価格だ。Netflix、hulu、Spotifyもわかる。
Mathematicaの家庭用が33,900円/年で、ここまでいくと殆どの人が手を出していないのではないか。
Maya、3ds Maxは￥248,400円/年で益々手が出ない。Inventorは319,680円/年だ。ベイエリアで稼いでいる人でなければ出せないだろう。
データビジュアル化の勉強するかとTableauを調べると、個人向けなのに102,000円/年。
これからはサブスクリプションだ！とAdobeが始めた頃は言われていたと思うが、業務ではなく個人的な使用で、サブスクリプションをいくつも登録している人をネットで検索してもみかけないのだが、
いったい何を登録しているのか。
指数のお勉強には良い題材だけどマジレスをすると月に新聞紙は届かないよなぁっていうのをなんとなく計算してみた。
http://tukurikata.pya.jp/archives/1557
新聞紙の厚さを0.1mmとする。
すると22回目で東京タワーを追い越して42回目で月を超えるという計算結果だ。
これはMathematicaとかを叩けばすぐ出る計算なのだが，折るたびに半分になる面積がどうなっていくのかが気になる。
ということで計算してみる。
新聞紙を見開きに開いたA2用紙の表面積は0.24948m^2である。http://www.sizeall.sakura.ne.jp/a2.php
東京タワーを超える419mになる時には
髪の毛の断面積が大体 10^-9 のオーダーなので髪の毛10本分近い太さになる。
なんだか思ったより太いじゃないか。
では，月に届く頃にはどうなっているかというと，
5.6725184549577534198760986328125 × 10^-14 平方メートル。
調べた感じこれに近い，想像しやすい物体はなかなか見当たらない。
スギ花粉なんかは人間の中に60兆個ある細胞とほぼ同じスケール感なのだがそれでもこの新聞紙？の1万倍の広さがある。
もっと細かいやつらを見ていこう。（出典：https://ja.wikibooks.org/wiki/%E7%B4%B0%E8%83%9E%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%AD%A6/Introduction/Cell_size）
流石に小さすぎた。
上記のサイズを辿っていくと近いのは
小さすぎて何が何だか…
新聞紙を折りまくって月に届くくらいになった時，
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http://anond.hatelabo.jp/20160123172824
博士号歓迎で独自技術を持っている会社なんて海外にはごろごろあるよね。国際機関とか大学とか除いても。給料八百万円(７万ドル弱)なんて低すぎると思う。
例１ エンジニアより：
MathWorks（Matlab作っている会社）物理モデリングシニアエンジニア
条件：
ー 非線形で相互に接続されたシステムの定常状態および動的状態のモデリングおよび計算技術の経験
ー 工学、数学、コンピュータサイエンスの修士号もしくは博士号取得
例２ SAS institute（分析ソフトウェア世界1位 SASを作っている会社）
http://reviews.greatplacetowork.com/sas
ワークライフセンターには、正社員のソーシャルワーカーが複数在籍しており、さまざまな教育やサービスを従業員とその家族に提供している。図書館を併設。子供の教育、大学、介護、離婚、シングルマザーなどの状況をサポートする社員相互のメンターのネットワークを提供。
フィットネススタジオには、５０メートルプール、エアロビスタジオ、マシーン、バスケットコート、ランニングトラック、ソフトボール場、サッカー場を含む運動施設がある。年に１５００のスポーツプログラムを提供。マッサージサロン、美容室、ネイルケア、スキンケア、ジュエリー修理、靴修理、その他のサービスを割引価格で提供
例３ 研究者より：
Mathematica政策研究所 国際研究者（International Researcher）
条件：
ー 様々な状況で技術的な話を明快に説明するための、極めて優れた英語でのスピーキングおよびライティング能力
私はどちらかというとデータアナリストで、SIの本流から外れるけど、SI本流でもそれこそシリコンバレーとかに技術を持った会社はうじゃうじゃあるんじゃありそう。IBMの研究所とかでもよいだろうし。
I'm installing "Mathematica for Students" on my own home computer, but my license number doesn't be accepted.
The web site (https://register.wolfram.com/index.en.cgi) shows;
Wolfram Research Product Registration
Our system is unable to issue a password or process the registration for this license number.
Please contact Wolfram Research Customer Service, including your license number, name, address, and telephone number in your correspondence.
We apologize for this inconvenience.
I had tried instlling this software on a lab's computer 8 days ago.
But I have understood that I cannot install Mathematica on a lab computer, by your e-mail.
So I uninstalled Mathematica on lab's computer.
stackoverflowの質問: "How does the algorithm to color the song list in iTunes 11 work?"から。
答えから言うと、アルバムアートを入力すると下記のように出力されるアルゴリズムだそうです。
この質問に対して、回答者の答えがふるってる(awesome!!)と話題を集めてるようです。
なぜか？ Mathematicaを駆使して、試行錯誤をした処理の過程を詳細に書いているから。
RGB→YUVへの変換関数のために既存のAPIを知らなくて車輪の再発明しちゃった、テヘペロ、とか吹きましたけど、
色相を求めるのにユークリッド距離を使って、とても分かりやすく解説しています。
（全訳しようとしましたが、疲れました。終わり）
数式処理しか分からないけど、maximaとかmathematicaで検索するといいよ。
特にmaximaは無料で扱える数式処理ソフトだし、mathematicaは高機能でアカデミックな場で利用されている上にp2pに流れている（絶対に違法ダウンロードとクラックはするなよ！）。
API制限があるけどmathematicaの派生でこっちを利用するのも手。積分もできるよ。http://www.wolframalpha.com/
英語、国語のテスト自動生成はテンプレート文を組み合わせたり穴埋め問題生成みたいな労力は掛かるけど単純な課題に使用するんだと思う。
日本の歴史的人物は登録されてないか……．
しかし補完がひどいｗ
http://www68.wolframalpha.com/input/?i=Fukuzawa+Yukichi
あと，勝手にグラフまで出すあたりはMathematicaより便利だなー．
http://www68.wolframalpha.com/input/?i=D%5Bx%5E3%2B2x%2B1%2Cx%5D
諸君 私はサイエンスが 好きだ
諸君 私はサイエンスが 大好きだ
帰納法が好きだ 演繹法が好きだ 思考実験が好きだ 実証実験が好きだ
代数学が好きだ 関数解析学が好きだ 集合論が好きだ 統計学が好きだ 情報理論が好きだ
Unixで Linuxで MatLabで Mathematicaで C++で Javaで 紙と鉛筆で 口頭で
全てのプラットフォームで行われる ありとあらゆる論証行為が 大好きだ
数列をならべた 並行スレッドの一斉実行が ファン音と共に他のプロセスを reniceるのが好きだ
ふと思いついて計算してみたモデルが 想定していた通りの結果をはじき出した時など 心がおどる
Athlonの64bit(フィア・ウンド・ゼヒツィヒ)でフェドラ７を使うのが好きだ
某M木先生さー、何でもかんでも「脳科学で説明出来ます」って擬似科学入ってるよねー、と言われた時は 我が意を得た様な気持ちだった
ラグランジュの未定乗数で ハミルトンの原理の拘束が表現されるのを知るのは 楽しい
リゾラッティの ミラーニューロンに関する基調講演を聞いた時など 感動すら覚えた
還元主義のfMRI万能論者達の発表が 質問攻めと共に叩きのめされる様などはもう たまらない
居並ぶフックス型微分方程式が 私の押したEnterキーとともに
金切り声を上げるCPUに あっという間に計算されるのも最高だ
哀れなM＄オフィスユーザー達が 雑な数式エディタで 健気にもフィッツヒュー・南雲モデルの方程式を書こうとしている時に
PCがフリーズして ドキュメントが過去５時間分のテキストごと木端微塵にされるのを見ると TeX使いは ちょっと優越感を覚える
露助の教授に「あなたの理論は間違ってる事が(ロシアで)２０年以上前に証明されていてねぇ」と指摘されるのが好きだ（ラボ内だったからな）
必死に守るはずだった仮説が反証され 実験の不備が指摘され 論文がリジェクトされるのは とてもとても 悲しいものだ
米国の物量（研究資金的な意味で）にものを言わせた研究所に 自分と同じ研究内容を先にPLoSに発表されるのだけは 勘弁だ
締切り（近々だと１月に１こ）に追いかけられ 太平洋標準時だからこっちの朝４時まで大丈夫！と徹夜するのは 体力的にそろそろ無理だ
君達は 一体 何を 望んでいる？
情け容赦のない 鬼の様なピアレビューを 望むか？
並列処理の限りを尽くし 三千世界のCPUを焼き尽くす 嵐の様なシミュレーションを 望むか？
「D論(クリーク)！！ D論(カフェイン)！！ D論(メンタルヘルス)！！」
よろしい
我々は満身の 力をこめて 今まさに スライドを指し示さんとする レーザーポインタだ
だが この暗い研究室の中で ３年もの間 堪え続けて来た 我々に
大論争を！！
一心不乱の大論争を！！
。。。。えー、
「男が出来る気がしない」と、 http://anond.hatelabo.jp/20081127063438 を書いた増田ですが、
どーせ釣りだろと言われた／予想以上にHELLSINGに反応してくれた人がいた／NIPSに持ってかなきゃ行けないスライドがいつまでたっても終わんない／ので、ついカッとなってやった。反省はしている。
