「ML」を含む日記

■anond:20240605122318

ANNってMLの世界では普通Artificial Neural Networkの略でNNと同義だが

とりあえず浅く知ってるの出してるのが透けてるんだよ君

Permalink | 記事への反応(5) | 12:28

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■anond:20240605120909

それはあるんだがML関連では確定できない曖昧なのを扱うのが得意なのであって

評価の方法もかなり複雑になるのでこうやったらこう出ると言うのを求めてくる人間を相手にする事自体が間違い

Permalink | 記事への反応(1) | 12:10

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■anond:20240605120531

だから「どういう入力にどういう出力をするか」を確定したいならNNのMLは向いてないよ

Permalink | 記事への反応(3) | 12:06

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■anond:20240605115657

NNやMLというか、推薦システムの話ね

ユーザーがある特定のアイテムをクリックしたという情報があったときに、そのアイテムの属性に関連するアイテムを推薦してほしいわけね

で、具体的にはコンテンツベース推薦を使ってて、アイテムを100次元のベクトルに圧縮してANNで検索してるから、実際に抽出してみるまでは「どういう入力にどういう出力をするか」ってのがわからない

なぜなら教師なし学習だから

Permalink | 記事への反応(3) | 12:05

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■anond:20240605115023

この間もあなたにこれ言ってキレられたけど

入力Aに対して出力Bが得られる例はない？

あなたのとこNNのMLわかってなくない？

これがやりたいなら40年前のエキスパートシステムやるべきじゃん

Permalink | 記事への反応(2) | 11:56

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■anond:20240605113008

エンジニアじゃないAI語って人様を煽ってる君はMLの基礎の基礎さえ知らんけど

統計的推定理論の基本もわかってなさそう

有効推定量って意味わかる？

Permalink | 記事への反応(1) | 11:33

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■anond:20240605112743

俺がエンジニアだから勝ちなんじゃなくて

エンジニアじゃないAI語って人様を煽ってる君はMLの基礎の基礎さえ知らんけど

煽った相手の俺はエンジニアだからちゃんとやってるので勝負にもならないって話

さいならー

Permalink | 記事への反応(1) | 11:30

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■anond:20240605104822

MLなら納得

横増してごめん

Permalink | 記事への反応(1) | 10:54

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■anond:20240605104609

ガチ勢は普通AIってそもそも言わなくてMLっていう

最近の「AI」はMLの中でもニューラルネットワーク、ディープラーニングあたりを使うやつを言う

特にここ数年のはトランスフォーマーって技術

Permalink | 記事への反応(1) | 10:48

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■anond:20240605104210

AIの中にMLが含まれてるんとちゃうの

ML使わないAIもあるやろ

Permalink | 記事への反応(1) | 10:46

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■anond:20240605103414

そうだけどそもそもそれを言ったら普段AIなんか言わんよ

MLっていう

合わせてるだけ

Permalink | 記事への反応(2) | 10:42

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■anond:20240529152623

MLモデルはまだ早かったんや

Permalink | 記事への反応(0) | 15:27

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■anond:20240515181622

１人１日３リットルとか言われてますが、１週間備蓄はちょっと無理ですね。

２リットル６個入のを２ケースと、１０年保存５００mlペットボトル１２本はあるのですが１０年保存のはもう期限切れです（笑）

あとはマンションの貯水タンクの水を生活用水として準備しておくくらいですかね。

不安になって置く場所考えず水のケース買いしそうです。

Permalink | 記事への反応(0) | 22:51

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■

キリアンのヴレヴ クシュ アヴェク モワがアリュールに似ているというレビューがあった

自分の記憶からも同意しつつ

久しぶりにアリュールを量り売りで購入しつけてみた

トワレとオードパルファムそれぞれ

お腹にヴレヴ クシュ アヴェク モワ、左腕にアリュールのトワレ、右腕にアリュールのEDP

トワレのほうが似てると感じる

つけた瞬間の感じが柑橘系と白い花の甘さで良い

EDPは甘い方が強くてまろやか　癖が少ない気がして物足りないと思った

しかしつけて1時間、トワレはすっかり飛んでしまった

EDPは残ってる

で、お腹プッシュしたヴレヴは相変わらず濃厚に香る

ヴレヴ クシュ アヴェク モワのこの重いパウダリーが好きで、似ている香水でコスパの良いものがあればと探してた

アリュールはまあ似てる、どっちも好きだと思う、mlあたり単価ならえーと

アリュール100で2万ちょっと、ヴレヴは50で4万だから、まあ4分の一なわけだ

アリュールトワレの軽さもEDPのまろやかさも、日常使いと思えばむしろメリットか

でもなあ

ヴレヴの、あのどっしり重いパウダリーが好きなんだよなあ

古臭いオバサンくさい香りと言われても

もったりとして包み込まれるような安心感が変え難い

ということで、アリュールボトルに手を出すよりは、ヴレヴ クシュ アヴェク モワを消費する方向かな

Permalink | 記事への反応(0) | 12:29

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■anond:20240402085343

ルー大柴だけど多分MLじゃないよ

k-means clusteringでもない

日本語やったことないから知らんけど

Permalink | 記事への反応(0) | 08:57

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■anond:20240401154909

俺の中というかMLやってる全員がパイプラインといったらデータとってくる部分だと認識してるしランダムフォレストなんか関係ないよ

言わなかったけどNLPとNNにxgboostあたりのフォレストは2年くらいがっつりやっとるんや

Permalink | 記事への反応(1) | 15:51

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■anond:20240401153832

NLPで近似最近傍法というのは例えば何のグループを出してるの？近似最近傍法自体は単にMLだけどなぜそれがNLPなの？

Permalink | 記事への反応(1) | 15:40

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■anond:20240401151207

某テックカンパニーのバックエンドで不正検知のMLのサービスにつながるSpringBootのサービスを置き換えました

これの方がスカスカだよね

てきとーにホラ吹いてるだけだとしても、反証可能性がない

キミのOOPの定義は知らんけど、pubで可視性管理してtraitでインターフェース定義して、

ジェネリクスやトレイトオブジェクトで多相する普通のRustのプログラムだよ～

こっちはRust技術者が他にいて、Rustでそんな書き方しねえわみたいなことあったら指摘できるよね

反証可能性がある

Permalink | 記事への反応(2) | 15:14

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■anond:20240401150811

オブジェクト指向かどうか云々の話なんだから

某テックカンパニーのバックエンドで不正検知のMLのサービスにつながるSpringBootのサービスを置き換えました

より

pubで可視性管理してtraitでインターフェース定義して、

ジェネリクスやトレイトオブジェクトで多相する普通のRustのプログラムだよ～

の方が具体的だよ

前者はオブジェクト指向じゃなくて手続き型でも関数型でもなんでもできるんだから

Permalink | 記事への反応(1) | 15:11

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■anond:20240401150540

いや某テックカンパニーのバックエンドで不正検知のMLのサービスにつながるSpringBootのサービスを置き換えましたくらいはエンジニアなら話すけど

そういえば君別にエンジニアだって言ってないね

Permalink | 記事への反応(1) | 15:08

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■anond:20240318111623

最近仕事はクラウド上じゃね？

MLのエンジンのビルドとか特殊なやつ以外ローカルでやってない

Permalink | 記事への反応(0) | 11:18

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■anond:20240221124914

この論文、カフェイン入りコーヒーとカフェインレスコーヒーとの区別はつけてないって書いてある

オランダ人はほとんどカフェインレスコーヒーを飲まないからとかなんとか…

ヴァーヘニンゲン大学が作った食物摂取頻度調査票（FFQ）を使って調べたって書いてあるんだけど、FFQではおそらく「コーヒーを何杯飲みましたか」みたいなざっくりとした質問しかしておらず、1杯あたり何mlなのかが定義できないんだと思う

（一応、マグカップを使って飲んだ場合には1.5杯としてカウントしているみたいだが…）

ガバガバ調査に思えるけど意味あるんかな

Permalink | 記事への反応(0) | 13:53

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■[日記]

きのう牛乳９００mlのんだらおなかこわした

たぶんさむいのも影響してる

のんだあとラーメンでもくえばよかったかもしれない

Permalink | 記事への反応(0) | 10:00

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■[感想]Asahi　颯（そう）　お茶ペットボトル

香る香る緑茶、というキャッチコピー

量が６２０mlで多いのはよい

それ以外は爽健美茶もどき

緑茶なのに無駄に薬品くさいというか

これならノーマル緑茶でいいわっていう

こういうくささありなら爽健美茶のむわっていう

これを緑茶と冠して売るのは詐欺に近い

Permalink | 記事への反応(0) | 09:24

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■anond:20231220113836

米も酒もmlかkg表記やろが

炊飯器の中に1だの2だの目盛が刻んであるがあれは目盛×180mlのれっきとしたSI単位や！

Permalink | 記事への反応(0) | 20:02

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