「線形計画法」を含む日記

■https://anond.hatelabo.jp/20230920031702

　　平成１５年の東大文系数学、入試当日に問題は出現するが、内容は、（１）積分計算（２）線形計画法（３）整数（４）確率、

　　　（１）は最後の計算の値が出ていないと途中経過が間違いであるので最後の値が合っていれば途中経過が正しいことが明らかである。

　　　（２）線形計画法が主題だが単なる場合分けの問題で特に目玉の問題ではなかった。（３）漸化式を立てていくらかの仮定を付加すると正当に到達する問題で

　　いくらかの仮定を立てることがポイントだった。（４）確率の応用問題。

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■https://anond.hatelabo.jp/20220504095838

俺が東大文Ⅰに受かった2003年の数学の問題のセットは分析内容がありすぎた。　　第2問の線形計画法の問題はクソだったが

　　　１，３，４は冷静にみると、分析する事項が多すぎた。　俺は、４の確率はできなかったが、１，３を完答して合格した。

　　　　それに対して２００２年の数学があまりにもクソすぎた。

http://server-test.net/math/php_q.php?name=tokyo&v1=0&v2=2003&v3=1&y1=2003&n1=0_1&y2=2003&n2=0_2&y3=2003&n3=0_3&y4=2003&n4=0_4&y5=0000&n5=0&y6=0000&n6=0&y7=0000&n7=0

Permalink | 記事への反応(0) | 10:02

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■大学で習ったこと

・制御工学

・最適化・線形計画法

・信号処理

・情報理論

・画像処理

・アルゴリズム

・オートマトン

・AI(GOFAI)

・遺伝的アルゴリズム

・ニューラルネットワーク

・統計

・経済学

・ゲーム理論

・プロジェクトマネジメント

強そうなんだけどなー。

内容が薄くて、実験もなかったからなー。

Permalink | 記事への反応(1) | 18:30

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■anond:20180919164125

ボクも大学受験は私立文系型の勉強しかしていなかったので，大学にはいって数学をやり直しました．高校でちゃんとやっていないのなら，日本人が書いた教科書じゃなくてアメリカの大学学部の教科書（翻訳）がいいと思います．特に経済学用の数学の教科書がとっつきやすいかも（事例としても経済・経営問題がでてくるし）．古いですが私が学部生の時に使ったのは数学では次の2つです：

G.C.アーチボルド (著), リチャード・G.リプシー (著), 作間 逸雄 (翻訳)『入門経済数学 』(1) と(2), 1982/9

学生版でなく，練習問題の解答が附属している2分冊になっている通常版（コレ）が良いです．アマゾン中古で数百円で買えます．線形代数，微分積分，最適化問題，線形計画法等をカバーしています．

A.C. チャン (著), K. ウエインライト (著)『現代経済学の数学基礎〈上〉〈下〉』 単行本 – 2010/1/1

旧版なら，これもアマゾン中古で数百円で入手可．上の書籍がカバーしている項目のに加え，微分方程式と差分方程式が学べます．

あと確率・統計なら

T.H. Wonnacott, R.J. Wonnacott, Introductory Statistics for Business and Economics, 4th ed. 1990.

が定評のあった教科書で，私もコレに助けられました．これもアマゾン中古で数百円．

Permalink | 記事への反応(0) | 03:17

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■ランド研究所の古典公開

ランド研究所というのはアメリカ空軍が設立したシンクタンクで、色々面白い研究をしている。

ゲーム理論とか線形計画法、動的計画法、帰納推論に正規表現、論理回路の縮約法、パケット交換ネットワーク、

RAND のレポートが先で、学術論文は後、そんな 1950 年代はアメリカの冷戦パラノイアいっぱい夢いっぱいの時代だった。

彼らがどうも昔のレポートを気まぐれに無料公開しているっぽい。2005年から毎年その数は増えている。半導体のスイッチング速度が10ギガの壁にぶちあたり絶賛停滞中のわれらが人類文明だけど、近過去に目を転じると、けっこーすげーじゃん、って気分になれるかもしれない。

試しに

site:www.rand.org/pubs/papers/2008/

とか

site:www.rand.org/pubs/papers/2005/

とか、年号を変えてぐぐってみよう！

追記：

site:www.rand.org/pubs/research_memoranda/2005/

とかもためしてみてね。ペーパーとメモの違いは正直よくわかりません

Permalink | 記事への反応(0) | 20:51

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