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はてなキーワード: PyCharmとは
今VBAでExcelとか触ってるならPythonでSelenium使ってWebシステムの自動化や、PyAutoGUIで普通のアプリの自動化とかやってみて欲しい
Pythonは少し癖があるけど難しい言語ではないし(VBAとはかなり毛色が違うとは思う)、ちょっと手間かかるけどPyCharmとかVSCodeとかの環境整えて補完やテストやデバッグやバージョン管理のやり方覚えると、VBAよりもイライラが驚くほど減ると思う
あるいは、プログラミングは自動化が好きな人と道具的なツールアプリを作るのが好きな人と自己表現が好きな人がいるように思えて(あとゲーム作り好き)、自動化が好きな人とツールアプリを作るのが好きな人は結構好みが似ていると思うから、PCのソフトを作るならC#+VisualStudio、iOS/AndroidのソフトならSwift/Kotlin、WebアプリならJavaScript(と今ならVueとか？よく知らない)とかを覚えると面白いかもしれない
自動化で転職するのは難しい気がするけれど(事務系の資格持ちとかならスキルとして強いと思う)、アプリ開発ならかなり求人多いし、零細が多いから年収気にしなければ高卒でも就職は出来ると思う
あけおめ！今年は巳年。へび。へびと言えばPython。そう今年は全てのwebエンジニアがPythonを勉強する最高の環境が整った年なのです。
必要です！必要だと思います。もはやPythonはwebエンジニアにとって必修言語となりつつあると思います。Linuxの多くの箇所でシステム言語として用いられ、可読性の高さから多くの技術系書籍のサンプルコードとして用いられ、科学技術系分野におけるエコシステムの充実っぷりはますます磨きがかかっており、様々なライブラリがどんどん出てくる現状を「Pythonわからないから自分には関係無い」と遠巻きに眺めるのはもったいないです。
あなたが既に他の言語に慣れ親しんでいるなら、特にRubyなどに精通していれば「1週間」で基本的な読み書きは出来るようになるでしょう。そのくらいPythonは敷居の低い言語です。またweb上のチュートリアルドキュメントが大変に充実していますので(もちろん和訳済み！)費用0円で勉強開始できるお手軽言語でもあります。
これは大変に悩ましい問題で、自信を持ってお薦めできるバージョンが無いのが残念な現状です。2系と3系は特に文字コード周りを中心に言語体系にそれなりの差があり、日本語を扱うエンジニアにとっては悩ましい問題です。結論としては「どちらも読み書きできる」ようにした上で「3系で書く」ですかね。2と3の違いを理解しておかないと必ずどこかで躓きます。特にweb上の情報はまだほとんどが2系ですが、ぱっと見て2と3のどちらのバージョンで書かれた情報なのかを判断できないと多くのweb上の情報を利用できずにもったいないです。
先述しましたが和訳済みのチュートリアルが充実しているのがPythonの特徴でもありますので、まずは目を通す事をお勧めします。
ぜひ超充実したドキュメント群を覗いてみてください。「チュートリアル」を読めばだいたいの言語仕様がつかめるはずです。「ライブラリリファレンス」はあなたの最高の辞書となるでしょう。
その上で、やっぱり書籍で勉強したいということでしたら以下の本がお薦めです。
・プログラミング自体が初めての人向け
・他言語を既に知っている人向け
みんなのPython 第3版(柴田 淳) ・・・2版と3版で大きく内容が異なります 2版はPython2系、3版はPython3系を中心に解説
・進んだトピックを扱う中級者以上向け
pythonはインデントの存在があるので無機能エディタで大規模なコードを書くのは案外骨が折れます。贅沢系IDEの代表格はPyCharm(有料$99)でMac,Windows,Linuxの3プラットフォームに対応しており、一つのアカウントでいくつものマシンにインストールできます(同時に使う事はできない)。30日間の無料トライアルもありますしトライアル期間が過ぎても一回あたり(たしか)5分ぐらいなら継続して使えます。無料IDEだとEclipseプラグイン、Netbeansあたりでしょうか。Netbeansは公式開発は既に終了しておりあまり安定していません。
大規模な開発ならDjangoが第一候補。歴史が長いフルスタックなフレームワークですがまだ正式版がpython3系に対応していない。最近勢いがあるPyramidは3系に対応済み。各webフレームワークについては各開発者同士が「筋が悪い」「Pythonとしておかしい」「トレンドから3年は遅れてる」などとガチンコで思いの丈をぶつけ合っている以下の記事も参考にしてください。http://www.atmarkit.co.jp/news/201209/24/pycon.html
とりあえず最低でもDjangoとPyramidは両方使ってみてから自分にあった方を選択するといいと思います。
・Numpy/Scipy
科学技術系の人が好んでpythonを使う理由の一つがNumpy。数値行列計算を内部でCを使って計算するために非常に高速。インターフェイスは書きやすいpythonだけども実行速度はCネイティブ並みというとてもありがたいライブラリです。現在のPythonの盛り上がりに間違いなく大きく影響しているライブラリ。
・nltk
言語処理で使われるライブラリ。英語がベースとなってますが工夫すれば日本語でも全然使えます。参考文献 http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book-jp/ch12.html
・multiprocessing
並列処理ライブラリ。CPUのマルチコアを全て使い切って無駄無く高速に処理を行いたい時に重宝します。個人的に大好きなライブラリ。頑張ればちょっとした分散並列システムも作れます。このライブラリのお陰で自宅にある10台*(擬似)8コアでお手軽python並列処理クラスタを30分ぐらいで作る事ができました。
