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「お気に入り」に入れるよりこっちでまとめたものをブックマークしておいた方が何かと使い勝手が良いので置かせて頂きますね。
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http://www.yorku.ca/earmstro/index.html
Science of Babies
http://www.youtube.com/watch?v=lkL7Un0t9Nw
http://www.youtube.com/t/captions_about?gl=JP&hl=ja
YouTube Japan Blog: キャプション機能が追加。YouTube 動画に字幕を表示できるようになりました！
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YouTubeに自動キャプション機能が開発された : ライフハッカー［日本版］, 仕事も生活も上手くこなすライフハック情報満載のブログ・メディア
http://www.lifehacker.jp/2009/11/091121youtube_6.html
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Free Download Managerを使っている。多分俺以外にもいっぱい使ってる人はいると思う。便利だし。
そんで、今日ふと気が向いて最新版が無いか確認してみた。
FDMには最新版をチェックする機能が付いているのだけれど、そのチェックでは確認できない最新版がかなり前に出ていたみたいで、急いでダウンロード、インストール。
インストールしたときに、1個変な項目があった。
英語は得意でないから、はっきり意味はわからなかったが、何やらを起動しますか？みたいな。
あんまり気にも留めず無事インストールは完了。
どうなったかなー、と思ってスタートからFDMを起動しようとクリックしてみると・・・
「Software Informer」との文字が。見てみるが、これはFDMではないっぽい。
FDMと同時にインストールされた雰囲気を醸し出していたので、早速ググって見た。
http://plaza.rakuten.co.jp/ftechworks/diary/200804200000/
http://www.ftechworks.mydns.jp/blog/SoftwareInformer/index.html
どうやら、自分のPCに入っているソフトが漏洩していたようです。
もしかしたらFDMのホームページには書いてあったかもしれないけど、
ググって見たところヒットしなかったので、多分無い。
日本語でこの現象について記述しているところはかなり少なかったのだけど、
FDMの知名度が低いのか、Software Informerが入ることが知られていないのか。
まだしっかり調べて無いから、これ以上はわからないけど、
Table of Contents： ||||||
| オープンソースソフトウェアとGIS | Open Source software and GIS | Open Source software and GIS | 1 (6) |
| オープンソース概念 | Open Source concept | 1 (2) | |
| オープンソースGISとしてのGRASS | GRASS as an Open Source GIS | 3 (2) | |
| ノースカロライナサンプルデータセット | The North Carolina sample data set | 5 (1) | |
| この本の読み方 | How to read this book | 5 (2) | |
| GISの概念 | GIS concepts | GIS concepts | 7 (14) |
| 一般的なGISの原理 | General GIS principles | 7 (6) | |
| 地理空間データモデル | Geospatial data models | 7 (4) | |
| GISデータとシステムの構成 | Organization of GIS data and system | 11 (2) | |
| 機能 | functionality | ||
| 地図投影法と座標系 | Map projections and coordinate systems | 13 (8) | |
| 地図投影原理 | Map projection principles | 13 (3) | |
| 一般的な座標系とdatums | Common coordinate systems and datums | 16 (5) | |
| GRASSをはじめよう | Getting started with GRASS | Getting started with GRASS | 21 (32) |
| 第一歩 | First steps | 21 (16) | |
| GRASSのダウンロードとインストール | Download and install GRASS | 21 (2) | |
| データベースとコマンドの構造 | Database and command structure | 23 (3) | |
| GRASS6のためのグラフィカルユーザインタフェイス: | Graphical User Interfaces for GRASS 6: | 26 (1) | |
| QGISとgis.m | QGIS and gis.m | ||
| ノースカロライナを用いてGRASSを開始 | Starting GRASS with the North Carolina | 27 (3) | |
| データセット | data set | ||
| GRASSデータ・ディスプレイと3D可視化 | GRASS data display and 3D visualization | 30 (4) | |
| プロジェクトデータ管理 | Project data management | 34 (3) | |
| 新しいプロジェクトでGRASSを開始 | Starting GRASS with a new project | 37 (7) | |
| aのための座標系の定義 | Defining the coordinate system for a | 40 (4) | |
| 新しいプロジェクト | new project | ||
| 空間投影されていないxy座標系 | Non-georeferenced xy coordinate system | 44 (1) | |
| 座標系の変換 | Coordinate system transformations | 44 (9) | |
| 座標系のリスト | Coordinate lists | 45 (2) | |
| ラスタとベクトル地図の投影 | Projection of raster and vector maps | 47 (1) | |
| GDAL/OGRツールで、再投影 | Reprojecting with GDAL/OGR tools | 48 (5) | |
| GRASSデータモデルとデータの交換 | GRASS data models and data exchange | 53 (30) | |
| ラスターデータ | Raster data | 54 (16) | |
| GRASSの2Dの、3Dのラスターデータモデル | GRASS 2D and 3D raster data models | 54 (2) | |
| 領域の統合と境界 | Managing regions and boundaries | raster map resolution | |
| ジオコードされたラスターデータのインポート | Import of georeferenced raster data | 58 (8) | |
| スキャンされた歴史的地図のインポートとジオコーディング | Import and geocoding of a scanned | 66 (3) | |
| ラスターデータエクスポート | Raster data export | 69 (1) | |
| ベクトルデータ | Vector data | 70 (13) | |
| GRASSベクトルデータモデル | GRASS vector data model | 70 (3) | |
| ベクトルデータのインポート | Import of vector data | 73 (5) | |
| xy CAD描画のための座標変換 | Coordinate transformation for xy CAD drawings | 78 (2) | |
| ベクトルデータのエクスポート | Export of vector data | 80 (3) | |
| ラスターデータを使う | Working with raster data | 83 (86) | |
| ラスター地図を表示、管理 | Viewing and managing raster maps | 83 (22) | |
| ラスターデータの表示と、カラーテーブルの割り当て | Displaying raster data and assigning a color table | 83 (3) | |
| ラスター地図に関するメタデータを管理 | Managing metadata of raster maps | 86 (2) | |
| ラスター地図のクエリとプロファイル | Raster map queries and profiles | 88 (2) | |
| ラスター地図の統計 | Raster map statistics | 90 (1) | |
| ラスター地図のズームと、部分集合の生成 | Zooming and generating subsets from | 91 (1) | |
| 簡単なラスター地図の生成 | Generating simple raster maps | 92 (2) | |
| 再分類と再スケーリング | Reclassification and rescaling of | 94 (3) | |
| ラスター地図 | raster maps | ||
| ラスター地図タイプの記録と値の置換 | Recoding of raster map types and value replacements | 97 (2) | |
| カテゴリラベルの割り当て | Assigning category labels | 99 (4) | |
| マスキングとノーデータ値の取り扱い | Masking and handling of no-data values | 103(2) | |
| ラスター地図の計算 | Raster map algebra | 105(10) | |
| 整数と浮動小数点データ | Integer and floating point data | 107(1) | |
| 基本的な計算 | Basic calculations | 108(1) | |
| “if"状態を使う | Working with ``if'' conditions | 109(1) | |
| r.mapcalcのNULL値の取り扱い | Handling of NULL values in r.mapcalc | 110(1) | |
| r.mapcalcでMASKを作成 | Creating a MASK with r.mapcalc | 111(1) | |
| 特別なグラフ演算子 | Special graph operators | 112(1) | |
| 相対的座標での近傍演算 | Neighborhood operations with relative coordinates | 113(2) | |
| ラスタデータの変換と内挿 | Raster data transformation and interpolation | 115(11) | |
| 離散的ラスターデータの自動的ベクトル化 | Automated vectorization of discrete raster data | 115(3) | |
| 連続フィールドの等値線の描画を生成 | Generating isolines representing continuous fields | 118(1) | |
| ラスタデータのリサンプリングと内挿 | Resampling and interpolation of raster data | 119(5) | |
| ラスター地図のオーバーレイとマージ | Overlaying and merging raster maps | 124(2) | |
| ラスターデータの空間分析 | Spatial analysis with raster data | 126(29) | |
| 近傍分析とクロスカテゴリー統計 | Neighborhood analysis and cross-category statistics | 126(7) | |
| ラスタフィーチャのバッファリング | Buffering of raster features | 133(2) | |
| コストサーフェイス | Cost surfaces | 135(5) | |
| 地勢と分水界分析 | Terrain and watershed analysis | 140(13) | |
| ランドスケープ構造解析 | Landscape structure analysis | 153(2) | |
| ランドスケーププロセスモデリング | Landscape process modeling | 155(11) | |
| 水文学的、地下水のモデル | Hydrologic and groundwater modeling | 155(3) | |
| 浸食と宣誓証言モデル | Erosion and deposition modeling | 158(8) | |
| ラスタベースのモデルと解析に関するまとめ | Final note on raster-based modeling and analysis | 166(1) | |
| ボクセルデータを使う | Working with voxel data | 166(3) | |
| ベクトルデータを使う | Working with vector data | 169(94) | |
| 地図の表示とメタデータ管理 | Map viewing and metadata management | 169(4) | |
| ベクトル地図を表示 | Displaying vector maps | 169(3) | |
| ベクトル地図メタデータ維持 | Vector map metadata maintenance | 172(1) | |
| ベクトル地図属性管理とSQLのサポート | Vector map attribute management and SQL support | 173(14) | |
| GRASS6でのSQLサポート | SQL support in GRASS 6 | 174(7) | |
| サンプルSQLクエリと属性変更 | Sample SQL queries and attribute modifications | 181(4) | |
| 地図再分類 | Map reclassification | 185(1) | |
| 複数の属性があるベクトル地図 | Vector map with multiple attribute tables: layers | 186(1) | |
| ベクトルデータをデジタル化 | Digitizing vector data | 187(5) | |
| 位相的データのデジタル化の一般原理 | General principles for digitizing topological data | 187(2) | |
| GRASSでの対話的なデジタイジング | Interactive digitizing in GRASS | 189(3) | |
| ベクトル地図クエリと統計 | Vector map queries and statistics | 192(4) | |
| 地図のクエリ | Map queries | 192(2) | |
| ベクトルオブジェクトに基づくラスター地図統計 | Raster map statistics based on vector objects | 194(2) | |
| ポイントベクトル地図統計 | Point vector map statistics | 196(1) | |
| 幾何学操作 | Geometry operations | 196(20) | |
| 位相的な操作 | Topological operations | 197(6) | |
| バッファリング | Buffering | 203(1) | |
| フィーチャの抽出と境界のディゾルブ | Feature extraction and boundary dissolving | 204(1) | |
| ベクトル地図を修理 | Patching vector maps | 205(1) | |
| ベクトル地図のインターセクディングとクリッピング | Intersecting and clipping vector maps | 206(3) | |
| ベクトルの幾何の変換と3Dベクトルの作成 | Transforming vector geometry and creating 3D vectors | 209(2) | |
| 点からのコンベックスハルとトライアンギュレーション | Convex hull and triangulation from points | 211(1) | |
| 同じ位置の掘り出し物の複数のポイント | Find multiple points in same location | 212(2) | |
| 一般的な多角形境界の長さ | Length of common polygon boundaries | 214(2) | |
| ベクトルネットワーク分析 | Vector network analysis | 216(11) | |
| ネットワーク分析 | Network analysis | 216(5) | |
| 直線的な参照システム(LRS) | Linear reference system (LRS) | 221(6) | |
| ラスタへのベクトルデータ変化 | Vector data transformations to raster | 227(3) | |
| 空間的な内挿と近似 | Spatial interpolation and approximation | 230(19) | |
| 内挿方法を選択 | Selecting an interpolation method | 230(5) | |
| RSTによる内挿と近似 | Interpolation and approximation with RST | 235(2) | |
| RSTパラメタの調整: テンションとスムージング | Tuning the RST parameters: tension and smoothing | 237(4) | |
| RSTの精度を評価 | Estimating RST accuracy | 241(3) | |
| セグメント化処理 | Segmented processing | 244(3) | |
| RSTとのトポグラフィー分析 | Topographic analysis with RST | 247(2) | |
| ライダーポイントのクラウドデータを使う | Working with lidar point cloud data | 249(8) | |
| ボリュームに基づくは内挿 | Volume based interpolation | 257(6) | |
| 3番目の変数の追加: 高度のある降水量 | Adding third variable: precipitation with elevation | 258(3) | |
| ボリュームとボリューム-時間内挿 | Volume and volume-temporal interpolation | 261(1) | |
| 地球統計学とスプライン | Geostatistics and splines | 262(1) |
Qtraxって知ってますか？
私はついさっき知ったのですが、合法・無料で音楽がダウンロード出来るP2Pソフトらしいですよ。
Qtrax is the worlds first, 100% legal and free Peer-2-Peer music application.
Qtrax works directly with record labels and publishers, licensing their content for distribution online. When you download and play music,
the support of advertisers allows Qtrax to compensate artists for their work. There's no cost to download and use the software, there's no
hidden charges, membership fees, or per song costs.
Qtraxはレーベルとレコード会社から直接のライセンス契約を行って配信を行います。
ダウンロード時と再生時に広告が表示されることによって、アーティストに報酬が支払われる仕組みです。
ソフトウェアのダウンロードや使用には費用は一切かかりません。
会員費、または1曲あたりの課金、その他請求は一切ありません。
広告付き合法P2P音楽サービス、Qtraxが開始 - ITmedia News
同社はVivendi傘下のUniversal Music Group、SONY BMG Music Entertainment、Warner Music Group、EMI Groupの4大レーベルすべてと契約を結んでいる。
ということで、品揃えにも期待出来るということで、わくわくして待っていたのですが、
何やら権利関係にもめているようで、サービス開始が延期されているようです。
Music file-share site Qtrax forced into humiliating U-turn - Times Online
Today it emerged that none of the four major labels had done deals with the site,
雲行きが怪しい。
面白そうなサービスだけに、是非頑張ってほしいところ。
またQtrax関連で新しいニュースを見つけたら紹介しようと思います。
色々と取捨選択して今のところ残っているブログです。
一番のお気に入り。ソフトウェアやウェブサービスの紹介。更新頻度がかなり高い。
torrentに限らず、P2P全般のニュースを取り上げるブログ。
文章を書く人に役立つtipsを紹介するブログ。
生活全般。
自由な生き方の追求について。
上と似たような感じ。
これは知ってる人も多いはず。いわゆるライフハック。
色々なもののHowtoを紹介。ブログではないが、面白いから紹介。
Googleの公式ブログは単なるサービスの告知だけではなくて、ネット関連のニュースも紹介されていたりして、読む価値がある。
使用拡張一覧
[X]は無効
All-in-One Gesture
CacheViewer [X]
Compact Menu 2
Context Search
DOM Inspector [X]
Download Statusbar
Ez Sidebar
GMarks
Google Bookmarks Button [X]
keyconfig
OpenSearchFox
ScrapBook
Sidebar Icons [X]
Status Buttons
Talkback
Tiny Menu [X]
ViewSourceWith
タブカタログ
8. How does Autobahn work? How is Autobahn technology different from other download accelerators? For streaming and downloads, Autobahn optimizes your incoming bandwidth, providing faster downloads and more reliable streaming. Unlike some download applications, Autobahn does not use peer-to-peer transfers and does not use any upstream bandwidth. Instead, in the case of iTunes, Autobahn creates multiple simultaneous connections to the iTunes music store, reducing problems associated with a typical download.
そんな事よりはてな市民よ、ちょいと聞いてくれよ。はてなとあんま関係ないけどさ。 このあいだ、ド○モのサイト行ったんです。ド○モのサイト。 そしたらなんかFLASHがいっぱいで見づらいんです。 で、よく見たらなんか☆があって、Do○Mo2.0、とか書いてあるんです。 もうね、アホかと。馬鹿かと。お前らな、2.0如きで新しいサイトなんか作ってんじゃねーよ、ボケが。2.0だよ、2.0。 なんか微妙にドラマ系CMだし。CMがメインコンテンツか。おめでてーな。 よーしメニューにキャラクター紹介入れちゃうぞー、とか言ってるの。もう見てらんない。お前らな、ウェブ進化論やるからそのサーバよこせと。2.0ってのはな、もっと殺伐としてるべきなんだよ。２ちゃんねらーに晒されていつ炎上してもおかしくない。晒すか晒されるか、そんな雰囲気がいいんじゃねーか。大企業は、すっこんでろ。で、やっと内容がわかったと思ったら、DOWNLOADにDo○Mo2.0スクリーンセーバー、とか書いてあるんです。そこでまたぶち切れですよ。あのな、スクリーンセーバーなんてきょうび流行んねーんだよ。ボケが。 得意げな顔して何が、近日リリース、だ。お前は本当にスクリーンセーバーをダウンロードさせたいのかと問いたい。問い詰めたい。小１時間問い詰めたい。 お前、2.0って言いたいだけちゃうんかと。2.0通の俺から言わせてもらえば今、2.0通の間での最新流行はやっぱり、twitter、これだね。モバトゥイッター+TwitterIrcGateway。これが通の使い方。モバトゥイッターってのは携帯からtwitterができる。そん代わり結構不安定。これ。で、それにTwitterIrcGateway（IRC）。これ最強。しかしこれを使うと一日中twitterから解放されないという危険も伴う、諸刃の剣。素人にはお薦め出来ない。まあお前は、ブログでも書いてなさいってこった。
rubyとは - はてなダイアリー Rubyとは - はてなダイアリー
RubyForge: One-Click Ruby Installer: Project Info
RDE(Ruby Development Environment) - Ruby??J??????????
#!/usr/bin/ruby -Ks
# print "Content-Type: text/html;charset=UTF-8\n\n"
p "表示"
http://127.0.0.1:3000/ http://127.0.0.1:3000/recipe/list
http://127.0.0.1:3001/ http://127.0.0.1:3001/recipe/list
http://127.0.0.1:3001/account/signup http://127.0.0.1:3001/test
Hot Chips (delete) Snacks 2004-11-11
Ice Water (delete) Beverages 2004-11-11
Killer Mushrooms (delete) Snacks 2005-09-13
満足せる豚。眠たげなポチ。:Rolling with Ruby on Rails - Japanese Translation - p1
満足せる豚。眠たげなポチ。:Rolling on Ruby on Rails - Japanese Translation - p5
ITmedia エンタープライズ：第1回 Instant Railsで始めるWindows環境のRails (1/2)
DROP TABLE IF EXISTS `items`;
CREATE TABLE items (
id int(11) NOT NULL auto_increment,
login varchar(80) default NULL,
password varchar(40) default NULL,
);
えぇてるのぉと:Railsでログイン認証 - livedoor Blog（ブログ）
8 app/views/test/index.rhtmlの編集
Welcom <%= @session['user'].login %>!
Login Generator (1) - Nowhere Near
config/environment.rb に以下の行を追加する。
module LoginEngine
config :salt, "your-salt-here"
end
Engines.start :login
パパブログ: RoR ： login_generator ： login中のユーザ情報の取得
@session['user'].login
で、idやloginが取得できる。
ちなみにidはActiveRecordおなじみのidで、
;C:\nonidata\InstantRails\ruby\bin;
cd C:\nonidata\InstantRails\ruby\bin
C:\nonidata\InstantRails\ruby\bin>gem install login_generator
Successfully installed login_generator-1.2.2
C:\nonidata\InstantRails>cd C:\nonidata\InstantRails\rails_apps\cookbook
C:\nonidata\InstantRails\rails_apps\cookbook>ruby script/generate login Account
create lib/login_system.rb
C:\nonidata\InstantRails\rails_apps>cd C:\nonidata\InstantRails\rails_apps\cookbook
C:\nonidata\InstantRails\rails_apps\cookbook>ruby script/generate controller test
exists app/controllers/
[Ruby] Rails(ActiveRecord)の多対多関連 - yuum3のお仕事日記
has_one
has_many
belongs_to
has_and_belongs_to_many
habtm と has_many :through (ActiveRecord)
ActiveRecord の歩き方 - Association 編(1) - Rails で行こう！ - Ruby on Rails を学ぶ has_many :comments
developerWorks Japan has_one :address
Rubyist Magazine - RubyOnRails を使ってみる 【第 3 回】 ActiveRecord
create メソッドを使うこともできます。create は new したあと save (DB に格納) します。
Rubyist Magazine - RubyOnRails を使ってみる 【第 4 回】 ActionPack
find(:all, :conditions => ["user_name = ?", user_name])
find_all(["user_name = ?", user_name])
find_all_by_user_name(user_name)
Part2 Rubyに学ぶ「Ruby on Railsの正体」：ITpro
book = Product.find_or_create_by_name_and_price('book', 2079)
リスト7●productsテーブルからnameが'book'，priceが2079であるようなProductオブジェクトを読み取り，存在しなかった場合はデータベースにレコードを新規作成する処理
RoR Wiki 翻訳 Wiki - HowToUseLegacySchemas
恣意的で複雑なクエリや、主キーを持たないテーブルにはfind_by_sqlを使う
テーブルが論理的な主キーを持たないなら、
find_by_sqlを使えば主キーを全く指定しない曖昧で複雑なクエリを実行も実行できる。
Post.find_by_sql ["SELECT * FROM posts WHERE author = ? AND created > ?", author_id, start_date]
エディタ utf8
チュートリアルを動かしてみる - 肩書「シニアコンサルタント」のつぶやき
Railsでソーシャルブックマークを作ってみようか（第1回） - 坊やがゆく
ようこそ<%= @session['user'].login %>さん
Railsでソーシャルブックマークを作ってみようか（第2回） - 坊やがゆく
Railsでお馴染み37signalsのURLが凄い件について:TKMR.blog.show
URLにキーワードを含めことでSEO対策になるかも、でもそれだけ:TKMR.blog.show
http://127.0.0.1:3001/recipe/list
tetraの外部記憶箱 - Instant Railsのインストール , 追記：phpMyAdminの日本語環境設定 , 未踏ソフト記事
