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はてなキーワード: 島根県とは
都道府県毎の平均年収のデータと、住みたい都道府県アンケートのデータを利用して、
年収は低いけれども住みたい＝環境や自然等の付加価値ランクが高い都道府県と位置付けし、
年収も含めた県の魅力・人気を総合的なランキングにしてみました。
点数は１００店満点です。
1位 沖縄県 2,049 100点
2位 北海道 2,408 88点
3位 長崎県 2,191 80点
4位 宮崎県 2,152 77点
4位 鹿児島 2,353 77点
4位 熊本県 2,381 77点
7位 奈良県 2,681 71点
8位 福岡県 2,746 67点
9位 高知県 2,114 61点
10位 宮城県 2,580 60点
11位 京都府 2,993 57点
12位 兵庫県 2,823 56点
14位 青森県 2,433 49点
14位 愛媛県 2,485 49点
14位 和歌山 2,637 49点
17位 香川県 2,652 47点
18位 大分県 2,636 45点
19位 島根県 2,436 44点
19位 山梨県 2,767 44点
21位 岡山県 2,812 43点
22位 千葉県 3,010 41点
23位 埼玉県 2,973 40点
23位 神奈川 3,284 40点
23位 東京都 4,540 40点
26位 鳥取県 2,364 39点
26位 大阪府 3,107 39点
28位 秋田県 2,483 36点
29位 佐賀県 2,575 35点
29位 岐阜県 2,770 35点
31位 石川県 2,945 35点
32位 岩手県 2,383 32点
32位 静岡県 3,384 32点
34位 新潟県 2,724 29点
35位 山形県 2,541 28点
35位 愛知県 3,588 28点
37位 広島県 3,059 25点
38位 山口県 2,982 17点
38位 富山県 3,088 17点
40位 徳島県 2,807 16点
41位 滋賀県 3,138 15点
42位 群馬県 2,880 11点
43位 福島県 2,847 8点
45位 福井県 2,821 7点
46位 三重県 3,229 3点
47位 栃木県 3,105 0点
ttp://indora.iza.ne.jp/blog/entry/82794/
そして、2000年に摘発された事件は、朝鮮学校の異常性を浮き彫りにするものだった。
2000年2月に島根県の温泉津港に停泊する漁船「栄福丸」から250キロもの大量の覚せい剤が発見された。
「栄福丸」は北朝鮮領海まで入り込み、覚せい剤を受け取ったと断定されている。
そして在日朝鮮人の貿易会社「サンコーインターナショナル」が北朝鮮と暴力団を結ぶパイプとして浮かび上がった。
この会社の銀行口座に事件前、多額のカネが振り込まれていたのだ。
直ぐに専務が逮捕されたが、黒幕は曹奎聖（チョ・ギュソン）という会社代表の男だった。
この曹奎聖の経歴は、なんと下関朝鮮初中級学校の元教師で、貿易会社を立ち上げる直前は、校長まで務めていた人物だった。
犯罪が発覚した時点では、教職を退いていたが、朝鮮学校の在任中に暴力団と関係を結び、ダミーの貿易会社を設立したもようだ。
校長と暴力団の深い関係は、朝鮮学校の異常な体質を簡潔に現すものではないか…つまり、カタギではないのだ。
朝鮮学校は「民族差別だ」などと叫んで“弱い立場”を主張しているが、周りの地域住民を強面で恫喝し続け、学校を隠れ蓑にして組織固めを行っていることは明らかだ。
自作自演の嘘を強弁する前に、このような犯罪者が校長として生徒の指導にあたっていた過去を直視しなければならないだろう。
どんな教育だ…
この曹奎聖は、2000年1月に北京に向け出国したまま、現在も足取りがつかめず、指名手配されている。北朝鮮に逃げ延びたことは容易に想像つく。
わが国が直面する北朝鮮問題とは、拉致・核・ミサイルの3つどころではない。今この瞬間にも、日本人と日本社会を傷つけているのが、北ブランドの覚せい剤だ。
スパコン「大幅縮減」見直し＝仙谷担当相が表明－事業仕分け
仙谷由人行政刷新担当相は23日、行政刷新会議の事業仕分けで「見送りに近い縮減」と判定された次世代スーパーコンピューター開発費の扱いについて「そう（判定通りに）なるかどうかはこれからの検討次第だ」と述べ、見直す考えを明らかにした。科学技術担当相を兼ねる菅直人副総理兼国家戦略担当相が異議を唱えたのに続き、刷新会議を所管する仙谷氏が判定結果にこだわらない姿勢を示したことで、2010年度の予算編成で配慮される可能性が強まった。
同時に、仙谷氏は「（仕分けチームから）仕切り直し（見送りに近い縮減）をという問題提起があったわけだから、早急に検討しなければいけない」と述べ、同チームでの議論の経緯を踏まえ、刷新会議議長の鳩山由紀夫首相や関係閣僚と協議して結論を出す考えも示した。事業仕分けの後半戦（24～27日）終了後に、同会議での見直しの議論が始まる。過疎対策などで視察に訪れた島根県隠岐の島町で記者団に語った。
騒がれたらあっさり撤回するわけで、結局の所、単なるパフォーマンスだという事を自ら吐露しているも同然だよな。
「いや、これこれこういう理由で縮減すべきだと判断いたしました」とか、その根拠になる中長期的な視野での国家デザインとかなーんも無し。
http://www3.library.pref.hokkaido.jp/cgi-bin/hokkaido_top.cgi
http://www.plib.net.pref.aomori.jp/opac/CrossServlet
http://www.library.pref.iwate.jp/iliswing/network/page/We_kensaku/oudan_index.html
http://www.library.pref.miyagi.jp/wo/crs/crs
http://www3.apl.pref.akita.jp/
http://www.lib.pref.yamagata.jp/crosssearch/index.html
http://www.cross.library.fks.ed.jp/fukushima_top.html
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http://kensaku.tochilib-unet.ocn.ne.jp/cgi-bin/ilisod/odplus.sh
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https://idx.milai.pref.mie.jp/MEPUTL/servlet/search.inp_cond
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http://svdmzlcs01.tokushima-ec.ed.jp/ilisone/
http://www2.library.pref.kagawa.jp/
http://pref-liball.kochinet.ed.jp/agent/index2.htm
http://www2.lib.pref.fukuoka.jp/wo/crs/crs
http://www.pref.saga.lg.jp/manabi-kensaku/
http://odn.lib.pref.nagasaki.jp/
http://www2.lib.pref.miyazaki.lg.jp/cgi-bin/ilisod/odplus.sh
http://www.library.pref.okinawa.jp/cross/
http://www.jla.or.jp/link/public.html
7・5％成長から６・５％へ改定。中国の公式は「8％成長死守」だが。。。。
3月18日に発表された世界銀行「2009年経済予測」では、中国のことし通年の成長を「政府の４兆元もの景気刺激策」を高く評価しつつも、７・５％から６・５％へ下方修正した。
とくに世銀報告は二つの特色を持つ
第一は中国の７３人のエコノミストが、「８％をすこし下回る」と、珍しく中央政府の目標数値を下回るであろう、と予測していること。従来、政府が8％成長を公的に掲げた場合、エコノミストたちの予測もびったり８％だったからめずらしいのである。
第二の特徴は、「不動産」セクターの落ち込みを特筆していることだ。
中国のインフラを支えたのは不動産開発、公的資金が注入された鉄道、ダム、高速道路、一般道路建設のほか、公的な建物（共産党委員会、市政府、公務員住宅、兵舎など）が大ブームを支えてきた。
これは地方政府の財源でもあり、地方政府の「計画」（ト称する恣意）により、土地の払い下げでデベロッパーと組み、それで地方政府は潤い、しかも不動産税、日本流の固定資産税が歳入の中心だった。
中国の景気刺激策４兆元（日本源換算で57兆円のパケッジ）で効果が出ると、日本のシンクタンクでも予測する向きがあるが、じつはこの財源は中央政府が３０％、あとは地方政府負担なのだ。
すでに昨年の不動産税による歳入は２０％減退、地方政府は、この財源でこれまでも健保、教育、社会福祉などの行政をカバーしてきた。
歳入減によりプロジェクトの停滞が明らかに予測される。このために中国は「地方政府債権の発行」を許可した。じつはこのことにこそ注目すべきであり、日本でいえば富山県や島根県が県債を発行するように、従来地方政府の許可が必要だった地方政府の「借金」も、投資家さえ買えば、円滑化する。
こうみると、世銀予測の６・５％成長という数字は不思議なインデックス。私見によれば、世銀の数字は甘すぎる。
▲中国国際航空が武漢のローカル・キャリア「東星航空」を吸収へ
中国は観光ブームが下火となり、乗客がガラガラ、航空業界も大不況に陥った。
フラッグキャリアの旗艦「中国国際航空」は、武漢を拠点とするローカル・キャリア「東星航空」を吸収合併することで最終合意に達した。
東星航空のラン・シリ（音訳不明）社長が、この交渉過程の大詰め段階で行方不明になったとウォールストリートジャーナル（3月18日付け）が伝えた。
同社はＧＥが株主で参加している。理由はＧＥがエンジン部門から、エンジニアを送り込んでいる関係からだ。
ほかに中国の「ＯＫＡＹ航空」が業務を中止、また大手の中国南方航空は４４％の収益ダウン、中国国際航空は３１％、東方航空は２０％のダウンとなり、同東方航空は四億三千万ドルの救援を中国政府に要請した。
金曜に国会中継をみたの。
毎回思うんだけど、なんで国会の質問って前置きが長いんだろう？
「日本は海洋国家であります。国土は世界何番目ですが排他的経済水域はなんちゃら、北は、南は、東は西は、それで、あれで、
中略
歴史から見ますと
中略
中略
これを政府制定の日にする気はございませんでしょうか？」
かいつまむと最後の一文で十分じゃね？
もうちょっと効率的にサクサク話できないの？
まずは時間がもったいないし、時間がかかるってことはそのぶん税金に使われるってわけでしょ？
国会議員は時給制じゃないけどさ、ダラダラやると誰かしらには残業代がでるわけだろ？警備員とか運転手とか日当や時間給で雇われてる人もいねーの？議事堂の光熱費とかもかかるんだろ？
そりゃいい議論するために丁寧に説明してるっていいたいかもしれないけど、説明を聞かなくても議論できるくらいお互いに予備知識は持っておくのがプロだろ？
http://www.ideaxidea.com/archives/2009/01/comparison_between_us_states_and_countries.html
という記事があったので、日本の都道府県と世界各国を比べてみました。
色づけの仕方がよく分からなかったので見出しスタイルを使ってみました。
人口もつけた方がおもしろかったのかもしれませんが、
| 1 | United States | $10,400,000,000,000 |
| 2 | China | $5,700,000,000,000 |
| 3 | Japan | $3,550,000,000,000 |
| 4 | India | $2,660,000,000,000 |
| 5 | Germany | $2,184,000,000,000 |
| 6 | France | $1,540,000,000,000 |
| 7 | United Kingdom | $1,520,000,000,000 |
| 8 | Italy | $1,438,000,000,000 |
| 9 | Russia | $1,350,000,000,000 |
| 10 | Brazil | $1,340,000,000,000 |
| 11 | Korea, South | $931,000,000,000 |
| 12 | Canada | $923,000,000,000 |
| 13 | Mexico | $900,000,000,000 |
| 14 | Spain | $828,000,000,000 |
| 東京都 | $696,918,808,333 | |
|---|---|---|
| 15 | Indonesia | $663,000,000,000 |
| 16 | Australia | $528,000,000,000 |
| 17 | Turkey | $468,000,000,000 |
| 18 | Iran | $456,000,000,000 |
| 19 | Netherlands | $434,000,000,000 |
| 20 | South Africa | $432,000,000,000 |
| 21 | Thailand | $429,000,000,000 |
| 22 | Taiwan | $406,000,000,000 |
| 23 | Argentina | $391,000,000,000 |
| 24 | Poland | $368,100,000,000 |
| 25 | Philippines | $356,000,000,000 |
| 大阪府 | $319,363,116,667 | |
| 26 | Pakistan | $311,000,000,000 |
| 27 | Belgium | $297,600,000,000 |
| 愛知県 | $280,799,008,333 | |
| 28 | Colombia | $268,000,000,000 |
| 29 | Egypt | $268,000,000,000 |
| 神奈川県 | $256,353,583,333 | |
| 30 | Saudi Arabia | $242,000,000,000 |
| 31 | Bangladesh | $239,000,000,000 |
| 32 | Switzerland | $231,000,000,000 |
| 33 | Sweden | $227,400,000,000 |
| 34 | Austria | $226,000,000,000 |
| 35 | Ukraine | $218,000,000,000 |
| 36 | Malaysia | $210,000,000,000 |
| 37 | Greece | $201,100,000,000 |
| 38 | Hong Kong | $186,000,000,000 |
| 39 | Vietnam | $183,000,000,000 |
| 40 | Portugal | $182,000,000,000 |
| 埼玉県 | $167,323,708,333 | |
| 41 | Algeria | $167,000,000,000 |
| 42 | Romania | $166,000,000,000 |
| 北海道 | $162,536,425,000 | |
| 千葉県 | $159,674,975,000 | |
| 43 | Czech Republic | $155,900,000,000 |
| 44 | Denmark | $155,500,000,000 |
| 兵庫県 | $151,370,075,000 | |
| 45 | Chile | $151,000,000,000 |
| 福岡県 | $145,466,316,667 | |
| 46 | Norway | $143,000,000,000 |
| 47 | Finland | $136,200,000,000 |
| 48 | Hungary | $134,700,000,000 |
| 49 | Venezuela | $132,800,000,000 |
| 50 | Peru | $132,000,000,000 |
| 静岡県 | $131,229,850,000 | |
| 51 | Israel | $122,000,000,000 |
| 52 | Ireland | $118,500,000,000 |
| 53 | Morocco | $115,000,000,000 |
| 54 | Nigeria | $113,500,000,000 |
| 55 | Kazakhstan | $105,000,000,000 |
| 56 | Singapore | $105,000,000,000 |
| 茨城県 | $92,919,900,000 | |
| 広島県 | $91,338,816,667 | |
| 57 | Belarus | $85,000,000,000 |
| 京都府 | $80,443,708,333 | |
| 58 | New Zealand | $78,800,000,000 |
| 新潟県 | $75,076,766,667 | |
| 59 | Sri Lanka | $73,700,000,000 |
| 宮城県 | $70,222,666,667 | |
| 60 | Burma | $70,000,000,000 |
| 長野県 | $66,131,808,333 | |
| 61 | Slovakia | $66,000,000,000 |
| 栃木県 | $65,801,008,333 | |
| 62 | Uzbekistan | $65,000,000,000 |
| 群馬県 | $63,058,983,333 | |
| 63 | Tunisia | $63,000,000,000 |
| 福島県 | $62,425,766,667 | |
| 岐阜県 | $59,514,150,000 | |
| 64 | Syria | $59,400,000,000 |
| 三重県 | $59,350,608,333 | |
| 岡山県 | $58,909,933,333 | |
| 65 | Iraq | $58,000,000,000 |
| 66 | Dominican Republic | $53,000,000,000 |
| 67 | United Arab Emirates | $53,000,000,000 |
| 68 | Sudan | $52,900,000,000 |
| 69 | Bulgaria | $50,600,000,000 |
| 70 | Ethiopia | $50,600,000,000 |
| 71 | Guatemala | $48,000,000,000 |
| 熊本県 | $47,936,775,000 | |
| 滋賀県 | $47,421,341,667 | |
| 山口県 | $46,932,816,667 | |
| 72 | Puerto Rico | $45,700,000,000 |
| 鹿児島県 | $43,655,658,333 | |
| 73 | Ghana | $42,500,000,000 |
| 74 | Ecuador | $41,700,000,000 |
| 75 | Libya | $41,000,000,000 |
| 愛媛県 | $38,989,658,333 | |
| 76 | Croatia | $38,900,000,000 |
| 富山県 | $38,056,591,667 | |
| 岩手県 | $37,923,158,333 | |
| 石川県 | $37,166,083,333 | |
| 大分県 | $36,858,066,667 | |
| 77 | Nepal | $36,000,000,000 |
| 78 | Slovenia | $36,000,000,000 |
| 長崎県 | $35,402,875,000 | |
| 青森県 | $35,400,641,667 | |
| 79 | Kuwait | $34,200,000,000 |
| 80 | Congo, Democratic Republic of the | $34,000,000,000 |
| 山形県 | $33,352,833,333 | |
| 81 | Costa Rica | $32,300,000,000 |
| 82 | Kenya | $32,000,000,000 |
| 奈良県 | $31,038,858,333 | |
| 83 | Uganda | $31,000,000,000 |
| 秋田県 | $30,841,583,333 | |
| 香川県 | $30,334,733,333 | |
| 84 | El Salvador | $30,000,000,000 |
| 沖縄県 | $29,795,950,000 | |
| 宮崎県 | $29,546,075,000 | |
| 85 | Lithuania | $29,200,000,000 |
| 和歌山県 | $27,963,441,667 | |
| 福井県 | $27,402,150,000 | |
| 86 | Azerbaijan | $27,000,000,000 |
| 87 | Cameroon | $27,000,000,000 |
| 88 | Zimbabwe | $27,000,000,000 |
| 89 | Uruguay | $26,500,000,000 |
| 山梨県 | $26,084,675,000 | |
| 90 | Turkmenistan | $26,000,000,000 |
| 91 | Cuba | $25,900,000,000 |
| 92 | Serbia and Montenegro | $25,300,000,000 |
| 93 | Paraguay | $25,000,000,000 |
| 94 | Cote d'Ivoire | $24,500,000,000 |
| 佐賀県 | $23,519,375,000 | |
| 95 | Jordan | $22,800,000,000 |
| 96 | Tanzania | $22,500,000,000 |
| 徳島県 | $22,479,416,667 | |
| 97 | Oman | $22,400,000,000 |
| 98 | Korea, North | $22,000,000,000 |
| 99 | Bolivia | $21,000,000,000 |
| 島根県 | $20,237,891,667 | |
| 100 | Latvia | $20,000,000,000 |
| 101 | Luxembourg | $20,000,000,000 |
| 高知県 | $19,802,325,000 | |
| 102 | Cambodia | $19,700,000,000 |
| 103 | Lebanon | $19,300,000,000 |
| 104 | Mozambique | $19,200,000,000 |
| 105 | Afghanistan | $19,000,000,000 |
| 106 | Honduras | $17,600,000,000 |
| 107 | Panama | $17,300,000,000 |
| 108 | Qatar | $17,200,000,000 |
| 鳥取県 | $17,062,225,000 | |
| 109 | Angola | $16,900,000,000 |
| 110 | Senegal | $16,200,000,000 |
| 111 | Guinea | $15,900,000,000 |
| 112 | Yemen | $15,700,000,000 |
| 113 | Estonia | $15,200,000,000 |
| 114 | Botswana | $15,100,000,000 |
| 115 | Georgia | $15,000,000,000 |
| 116 | Albania | $14,000,000,000 |
| 117 | Burkina Faso | $13,600,000,000 |
| 118 | Kyrgyzstan | $13,500,000,000 |
| 119 | Mauritius | $13,200,000,000 |
| 120 | Nicaragua | $12,800,000,000 |
| 121 | Armenia | $12,600,000,000 |
| 122 | Namibia | $12,600,000,000 |
| 123 | Madagascar | $12,600,000,000 |
| 124 | Haiti | $12,000,000,000 |
| 125 | Trinidad and Tobago | $11,100,000,000 |
| 126 | Moldova | $11,000,000,000 |
| 127 | Chad | $10,000,000,000 |
| 128 | Macedonia, The Former Yugoslav Repub | $10,000,000,000 |
| 129 | Jamaica | $10,000,000,000 |
| 130 | Laos | $9,900,000,000 |
| 131 | Bahrain | $9,800,000,000 |
| 132 | Mali | $9,800,000,000 |
| 133 | Cyprus | $9,400,000,000 |
| 134 | Rwanda | $9,000,000,000 |
| 135 | Zambia | $8,900,000,000 |
| 136 | Niger | $8,800,000,000 |
| 137 | Macau | $8,600,000,000 |
| 138 | Tajikistan | $8,000,000,000 |
| 139 | Togo | $8,000,000,000 |
| 140 | Bosnia and Herzegovina | $7,300,000,000 |
| 141 | Benin | $7,300,000,000 |
| 142 | Malawi | $7,200,000,000 |
| 143 | Gabon | $7,000,000,000 |
| 144 | Iceland | $7,000,000,000 |
| 145 | Malta | $7,000,000,000 |
| 146 | Brunei | $6,500,000,000 |
| 147 | Lesotho | $5,600,000,000 |
| 148 | Mauritania | $5,300,000,000 |
| 149 | Bahamas, The | $5,200,000,000 |
| 150 | Mongolia | $5,000,000,000 |
| 151 | Swaziland | $4,800,000,000 |
| 152 | Central African Republic | $4,700,000,000 |
| 153 | Fiji | $4,700,000,000 |
| 154 | Martinique | $4,500,000,000 |
| 155 | Somalia | $4,100,000,000 |
| 156 | Barbados | $4,000,000,000 |
| 157 | Burundi | $3,800,000,000 |
| 158 | Guadeloupe | $3,700,000,000 |
| 159 | Reunion | $3,600,000,000 |
| 160 | Liberia | $3,500,000,000 |
| 161 | Eritrea | $3,300,000,000 |
| 162 | Guam | $3,200,000,000 |
| 163 | New Caledonia | $3,000,000,000 |
| 164 | Sierra Leone | $2,800,000,000 |
| 165 | Bhutan | $2,700,000,000 |
| 166 | Guyana | $2,700,000,000 |
| 167 | Gambia, The | $2,600,000,000 |
| 168 | Congo, Republic of the | $2,500,000,000 |
| 169 | Netherlands Antilles | $2,400,000,000 |
| 170 | Virgin Islands | $2,400,000,000 |
| 171 | Bermuda | $2,250,000,000 |
| 172 | Jersey | $2,200,000,000 |
| 173 | Aruba | $1,940,000,000 |
| 174 | West Bank | $1,700,000,000 |
| 175 | Man, Isle of | $1,600,000,000 |
| 176 | Suriname | $1,500,000,000 |
| 177 | Andorra | $1,300,000,000 |
| 178 | French Polynesia | $1,300,000,000 |
| 179 | Guernsey | $1,300,000,000 |
| 180 | Belize | $1,280,000,000 |
| 181 | Cayman Islands | $1,270,000,000 |
| 182 | Equatorial Guinea | $1,270,000,000 |
| 183 | Maldives | $1,250,000,000 |
| 184 | Papua New Guinea | $1,200,000,000 |
| 185 | French Guiana | $1,100,000,000 |
| 186 | Greenland | $1,100,000,000 |
| 187 | Guinea-Bissau | $1,100,000,000 |
| 188 | Faroe Islands | $1,000,000,000 |
| 189 | Samoa | $1,000,000,000 |
| 190 | San Marino | $940,000,000 |
| 191 | Northern Mariana Islands | $900,000,000 |
| 192 | Monaco | $870,000,000 |
| 193 | Saint Lucia | $866,000,000 |
| 194 | Liechtenstein | $825,000,000 |
| 195 | Solomon Islands | $800,000,000 |
| 196 | Cyprus | $787,000,000 |
| 197 | Antigua and Barbuda | $750,000,000 |
| 198 | Gaza Strip | $735,000,000 |
| 199 | Seychelles | $626,000,000 |
| 200 | Djibouti | $619,000,000 |
| 201 | Cape Verde | $600,000,000 |
| 202 | Vanuatu | $563,000,000 |
| 203 | American Samoa | $500,000,000 |
| 204 | Gibraltar | $500,000,000 |
| 205 | Comoros | $441,000,000 |
| 206 | Grenada | $440,000,000 |
| 207 | East Timor | $440,000,000 |
| 208 | Dominica | $380,000,000 |
| 209 | Saint Kitts and Nevis | $339,000,000 |
| 210 | Saint Vincent and the Grenadines | $339,000,000 |
| 211 | British Virgin Islands | $320,000,000 |
| 212 | Micronesia, Federated States of | $277,000,000 |
| 213 | Tonga | $236,000,000 |
| 214 | Turks and Caicos Islands | $231,000,000 |
| 215 | Sao Tome and Principe | $200,000,000 |
| 216 | Palau | $174,000,000 |
| 217 | Marshall Islands | $115,000,000 |
| 218 | Cook Islands | $105,000,000 |
| 219 | Anguilla | $104,000,000 |
| 220 | Mayotte | $85,000,000 |
| 221 | Kiribati | $79,000,000 |
| 222 | Falkland Islands (Islas Malvinas) | $75,000,000 |
| 223 | Saint Pierre and Miquelon | $74,000,000 |
| 224 | Nauru | $60,000,000 |
| 225 | Wallis and Futuna | $30,000,000 |
| 226 | Montserrat | $29,000,000 |
| 227 | Saint Helena | $18,000,000 |
| 228 | Tuvalu | $12,200,000 |
| 229 | Niue | $7,600,000 |
| 230 | Tokelau | $1,500,000 |
参考文献:
http://www.esri.cao.go.jp/jp/sna/kenmin/h15/main.html
http://www.theodora.com/wfb2003/rankings/gdp_2003_0.html
より、$1=\120で計算しました。
ここからトラックバックってとばせないのかな？
年越し派遣村などといってなんだか派遣労働を切られた人たちが公園に集まって大変なことになっているようだが、地方にきてもらってはどうだろう。
私は島根県に住んでいるので、当地のことしか書けないが、現に島根県のタクシー会社では乗務員が足らず、現在募集をかけている（第一交通が山陰両県でタクシー乗務員２５０人募集（山陰中央新報））。
県内のIT企業でもこの不況の時こそ、人材確保のチャンスということで、人員の募集があったりすると聞く（たとえばここ株式会社テクノプロジェクト）。
もちろん島根県内でも製造業では人員整理も始まっているところもある。だが雇用を模索している企業も少なからずあるのだ。
給与は都会に比べれば少ないだろう。しかし地方では生活費もそれなりで済んでしまうこともある。よほど贅沢をしなければ、何とかなる土地柄でもある。
もっと田舎に行けば自治体が農業研修生みたいなのを募集しているところもある（邑南町の農業研修募集ページ（もう締め切りは過ぎました））。給与は十数万円と都会の人から見たら雀の涙かもしれないが、それでもたぶんこちらでは暮らせてしまうと思う。人間関係をうまくすれば食費なんかも本当にわずかで済むのではないだろうか。
人口減少に悩む地方にとっても、県外から人口が流入するのはありがたいことだ。
都会にこだわるのはそれなりの理由があるのだろうし、タクシー運転手やSEなんかになりたくないかもしれないが、テントで公園に寝泊まりするくらいなら、こうした地方での就職を考えてもいいのではないだろうか。すべてを失って残るは自分の命だけなら、こういう選択だって立派なことだと思うのだけど。
そんな性器の表現、「性器表現」を地域別にまとめてみました。
| だんべ | 北海道 |
| まんじゅ | 青森県 |
| まんじゅう | 秋田県 |
| びった・まんちょ | 岩手県 |
| おぺこ・アベチョ | 山形県 |
| べっちょこ | 宮城県 |
| べっちょ・ペッペコ | 福島県 |
| まんじょこ・べっちゃ | 新潟県 |
| おめんちぃ | 茨城 |
| おまんこぉ・おべっちょ・おまんちょ | 山梨県 |
| おちょこ・つんびー・あいべっかい | 静岡県 |
| ちゃんぺ | 石川県 |
| おべんちょ | 愛知県 |
| ちょんちょんと | 三重県 |
| めんちょ | 滋賀県 |
| おそそ | 奈良県 |
| めんちょ | 鳥取県、島根県、山口県 |
| おそそ・おちゃんこ・おちゃこ | 香川県 |
| おちゃんぽ・おちゃんこ | 徳島県 |
| おめこ・めっこ | 愛媛県 |
| ちょぼ・おまんまん | 高知県 |
| めめさん | 福岡都市圏 |
| まんじゅ | 宮崎県・鹿児島県 |
| ちょんべ | 佐賀県 |
| めこんす・おめしゃん | 長崎県 |
| めめじょ・ぼぼ | 熊本県 |
| おぼぼ・めっじょ | 鹿児島県 |
| ホーミー・ぼぼ・ひーあー | 沖縄県 |
その他にも、まんこ、おまんちょ、おまんちょこ、われめちゃん、あわび、あそこ、ヴァギナ、オマタ、おまんちゃんなどいろいろな呼び名があります。
ちなみにはてなのメンバーは、東京から京都に移転して、おまんこからおそそに呼び方が変わったそうです。
呼び方を変えるだけでも、夜の興奮具合は違うそうですよ。
インターネット掲示板「２ちゃんねる」に「独島で秋葉原の事件を再現します。漁船で突っ込んで次はナイフです」と書き込んで竹島及び周辺海域の警戒を強化させたとして、島根県警は２２日、偽計業務妨害の疑いで、東京都北区赤羽の会社役員、志村博之容疑者（３１）を逮捕した。同容疑者は書き込みを認めたが「独島という島は存在しないから犯罪にはならないと思った」などと容疑を否認している。
島根県警は警戒中に竹島で拳銃などを所持した四十二名の韓国籍の男性を銃刀法違反の容疑で逮捕しており志村容疑者との関係を調べている。
単位は%
から持ってきた
計算方法はシンプルに
| 1 | 秋田県 | 0.034658232 |
| 2 | 宮崎県 | 0.031830202 |
| 3 | 青森県 | 0.029861593 |
| 4 | 島根県 | 0.029105217 |
| 5 | 岩手県 | 0.029096696 |
| 6 | 新潟県 | 0.028913431 |
| 7 | 高知県 | 0.028133246 |
| 8 | 鹿児島県 | 0.027436423 |
| 9 | 福島県 | 0.026109124 |
| 10 | 愛媛県 | 0.025139254 |
| 11 | 山形県 | 0.024833157 |
| 12 | 山口県 | 0.024789374 |
| 13 | 鳥取県 | 0.024713855 |
| 14 | 栃木県 | 0.024349699 |
| 15 | 群馬県 | 0.024159554 |
| 16 | 北海道 | 0.024114053 |
| 17 | 宮城県 | 0.023898396 |
| 18 | 茨城県 | 0.023764522 |
| 19 | 熊本県 | 0.023559556 |
| 20 | 和歌山県 | 0.023357698 |
| 21 | 山梨県 | 0.023289178 |
| 22 | 大阪府 | 0.023182462 |
| 23 | 大分県 | 0.023065724 |
| 24 | 福岡県 | 0.022855441 |
| 25 | 長崎県 | 0.022723738 |
| 26 | 佐賀県 | 0.022506873 |
| 27 | 広島県 | 0.022212474 |
| 28 | 富山県 | 0.022130223 |
| 29 | 兵庫県 | 0.022091518 |
| 30 | 沖縄県 | 0.021384008 |
| 31 | 香川県 | 0.021239581 |
| 32 | 京都府 | 0.020811906 |
| 33 | 東京都 | 0.020722456 |
| 34 | 埼玉県 | 0.020627504 |
| 35 | 長野県 | 0.020582765 |
| 36 | 石川県 | 0.020017138 |
| 37 | 岡山県 | 0.019978989 |
| 38 | 福井県 | 0.019961319 |
| 39 | 岐阜県 | 0.019930783 |
| 40 | 静岡県 | 0.019907938 |
| 41 | 千葉県 | 0.019698954 |
| 42 | 滋賀県 | 0.019632801 |
| 43 | 神奈川県 | 0.019144797 |
| 44 | 徳島県 | 0.019012956 |
| 45 | 愛知県 | 0.018154419 |
| 46 | 三重県 | 0.017995186 |
| 47 | 奈良県 | 0.016463025 |
率でみるとまた結構印象が変わるな。
計算間違えてたらすまん
追記
http://anond.hatelabo.jp/20080617213437
を参照して間違えていたデータを訂正
「ある原因」とは何か。
| 都道府県 | 人数 |
| 北海道 | 1357 |
| 青森県 | 429 |
| 岩手県 | 403 |
| 宮城県 | 564 |
| 秋田県 | 397 |
| 山形県 | 302 |
| 福島県 | 546 |
| 茨城県 | 707 |
| 栃木県 | 491 |
| 群馬県 | 489 |
| 埼玉県 | 1455 |
| 千葉県 | 1193 |
| 東京都 | 2605 |
| 新潟県 | 703 |
| 富山県 | 246 |
| 石川県 | 235 |
| 福井県 | 164 |
| 山梨県 | 206 |
| 長野県 | 452 |
| 岐阜県 | 420 |
| 静岡県 | 755 |
| 愛知県 | 1317 |
| 三重県 | 338 |
| 滋賀県 | 271 |
| 京都府 | 551 |
| 大阪府 | 2044 |
| 兵庫県 | 1235 |
| 奈良県 | 234 |
| 和歌山県 | 242 |
| 鳥取県 | 150 |
| 島根県 | 216 |
| 岡山県 | 391 |
| 広島県 | 369 |
| 山口県 | 370 |
| 徳島県 | 154 |
| 香川県 | 215 |
| 愛媛県 | 369 |
| 高知県 | 224 |
| 福岡県 | 1154 |
| 佐賀県 | 195 |
| 長崎県 | 339 |
| 熊本県 | 434 |
| 大分県 | 279 |
| 宮崎県 | 367 |
| 鹿児島県 | 481 |
| 沖縄県 | 291 |
| 外国 | 4 |
| 不詳 | 241 |
| 合計 | 28542 |
正解：自殺。
平成19年度都道府県別自殺者数(総数)人口動態統計月報(概数)保管表
http://www8.cao.go.jp/jisatsutaisaku/suisin/k_3/pdf/s2.pdf
http://www8.cao.go.jp/jisatsutaisaku/suisin/k_3/index.html
※この統計は、あくまでも自殺の既遂者の人数であって、自殺未遂者の数ではない。
※この統計は、死亡動機が自殺であることが明確であるケースのみ統計として処理されている。たとえば、遺書が無い、入水自殺などで自殺か事故か不明な場合など、自殺の可能性があっても自殺かどうかわからないケースでは自殺統計に含まれない。
※この統計には自殺未遂になってその後長期(1ヶ月以上)にわたって治療したが治療の甲斐なく病院で死んだようなケースは自殺統計に含まれない。(自殺未遂者の死亡の多くは病死・事故死に分類される)
※この統計は、死亡が確認されているケースのみ処理されており、遺書があっても行方不明など死亡を確認できないケースは自殺統計に含まれない。
※以上の統計処理から、統計上の自殺者数は実際の自殺者数よりも少ないと推定される。
※警察が自殺の可能性を認識していても、なんらかの理由で病死として統計処理をすることがある、との情報がある。たとえば、過労・働きすぎをきっかけとする自殺の場合、自殺と判断すると労働災害保険の支給実績ができてしまうため、それを望まない厚生労働省筋が圧力をかけて病死にしてしまうなどの処理がなされる事例がある。
http://namidame.2ch.net/test/read.cgi/news/1203233116/105-117
105 名前： 公務員(コネチカット州)[] 投稿日：2008/02/17(日) 18:32:08.45 ID:OqxC+n6cO
絶
106 名前： 留学生(宮城県)[sage] 投稿日：2008/02/17(日) 18:34:10.35 ID:gPrps1Lr0
対
107 名前： 社長(dion軍)[sage] 投稿日：2008/02/17(日) 18:35:11.36 ID:QhfqQUo60
に
108 名前： 停学中(福岡県)[sage] 投稿日：2008/02/17(日) 18:42:37.16 ID:fx6ASbKZ0
許
109 名前： 俳優(大分県)[sage] 投稿日：2008/02/17(日) 18:44:00.73 ID:peN7MY7H0
さ
110 名前： こんぶ漁師(島根県)[sage] 投稿日：2008/02/17(日) 18:50:26.72 ID:Kb2D3fEV0
な
111 名前： 保母(アラバマ州)[sage] 投稿日：2008/02/17(日) 18:51:02.66 ID:3LT81lzZ0
い
112 名前： パーソナリティー(兵庫県)[sage] 投稿日：2008/02/17(日) 18:52:35.23 ID:w+jJxo0N0
！
113 名前： ジャーナリスト(東京都)[sage] 投稿日：2008/02/17(日) 18:57:13.38 ID:KDjumvoc0
絶
114 名前： 検非違使(アラバマ州)[] 投稿日：2008/02/17(日) 19:18:52.34 ID:9ECYEEg60
対
115 名前： 年金未納者(宮城県)[] 投稿日：2008/02/17(日) 19:19:20.26 ID:zelnRni50
に
116 名前： 野球選手(神奈川県)[] 投稿日：2008/02/17(日) 19:19:43.57 ID:MrceFZu10
だ
117 名前： 講師(東京都)[] 投稿日：2008/02/17(日) 19:20:06.65 ID:iRASNuDN0
！
IDがかぶってないのは本当に凄いと思う。
先ほど、すごいことを発見しました。それは、「政権が長期政権かどうかは、首相の学歴にズバリ、比例する傾向にある」ということです。この学歴問題を引き合いに出すのは「タブー」になっているのですが、歴代首相を論じる以上は首相の出身大学について語らないわけには行かないのです。
＝＝＝＝＝＝＝
安倍晋三 成蹊大法卒 会社員（＋成蹊学園（小学校・中学校・高等学校））
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
これを見て分かることは非常に多い。まず気が付くのは、宮澤喜一首相を最後に東大出身の首相がいない、ということです。ここ数代は、慶応と早大のたすきがけ的な形で続いています。
そして、一般的な「偏差値」が高い大学を出た政治家は首相になると「長期政権」になるということです。これは、上の履歴書をみると明らかです。
調べるまでは、まさかそんなことは、と思っていましたが、「政治家における学歴差別」は歴然として存在するのです。これで、なぜ安倍首相が不人気なのか、信望がないのかがよく分かりました。偏差値の高い大学出身の首相は、まわりに似たような学歴の政治家がたくさんいるワケです。そうすると「同窓会ネットワーク」の層が厚い。
同じ大学の仲間意識で皆が支え合うという意識があるわけです。これは、アメリカにおいても同様で、ブッシュ大統領はあれだけバカだと言われていますが、しっかりエスタブリッシュメント大学のイエールを卒業し、しかも、エリートクラブ出身です。それを考えると、安倍首相は哀れなくらいに学歴が低い。いや、学歴が低いといよりは、彼の場合には「受験を経験していない」のです。
受験を経験していないということは、「忍耐力がない」「修羅場の経験がない」という風に一般的に判断されます。しかも、安倍首相は小学校からのエスカレーターです。普通に受験して成蹊大学に入っているわけではない。これは非常にマイナス点です。
日本では、東大受験に成功することが最高のステータスシンボルであり、東大は一時期までは総理大臣を供給する大学でした。アメリカのジャパン・ハンドラーズの研究には「東大」の研究書もいくつもあるんです。東大は官僚制度と政治家にネットワークを持つ。これが日本の最大のパワーだったわけです。
＝＝＝＝
最も有名なのはチャルマーズ・ジョンソンが共著で加わっている以下の本。ハードカバー版しかない。表紙の「東大」という文字が笑えます。
An Empire of Schools: Japan's Universities and the Molding of a National Power Elite (Hardcover)
by Robert L. Cutts (Author), Chalmers Johnson (Introduction)
Table of Contents
Foreword
Preface
Ch. 1 If There Is a God, He Went to Todai
Ch. 2 First Principles: The Society
Ch. 3 First Principles: The Individual
Ch. 4 The Ivory Basement
Ch. 5 A Tale of Two Citizens
Ch. 6 The Leisure Class
Ch. 7 Who's on Top: The Women Elites
Ch. 8 Family: She's Got the Whole World in Her Hands
Ch. 9 Weapons
Ch. 10 Making It
Ch. 11 Fifty Ways to Lever the Governed
Ch. 12 Reform: No Exit
＝＝＝＝
同様に、早稲田大学は在野の精神で早大雄弁会を結成し、これも政治家供給源になってきました。慶応大学もどうように政財界に太いパイプがある。小泉前首相と綿貫国民新党党首の共通項はともに慶応出身というところです。意外なところで接点があって、それが情報交換のきっかけになったりする。
慶大出身の綿貫氏
そこに行くと、大変失礼なのですが、成蹊大学出身の有力政治家というのはほとんどいません。政治家の仲間がいないということは、つながるネットワークが少ない、ということ。安倍首相のネットワークは「安晋会」のようないかがわしい人たちの集まった後援会組織だったり、父親の晋太郎の時代からのサポートスタッフです。
安倍晋太郎は、病気で早くに亡くなっており、これを継ぐ形で晋三が政治家になっています。安倍家には、東大出身の寛信という三菱商事・中国支社のエリートビジネスマンもいましたが、なぜか彼ではなく、晋三に白羽の矢が立っている。
そうなると、何にも自分だけの基盤がないエスカレーター学歴の彼には、父の周辺の後援会に頼るしかなかった。そうなれば、晋三はいいなりです。広域ナントカ団だったり、地元の土建業者だったりがまとわりついてくる。それをさばくのは側近たる秘書なのでしょう。
こうなると、なぜ東大出身の寛信氏が後継者にならなかったのかが気になります。順当に東大出の晋太郎が総理大臣になっていれば、晋三が後継者になることはなかったのではないか、と強く思います。しかも、晋三氏には「南カリフォルニア大学」在学時の学歴詐称疑惑で騒がれたこともあります。結局、卒業はしていないということだったようです。民主党の代議士の学歴詐称を追及している段階で噴出した問題でした。
＝＝＝＝
＝＝＝＝
上のリストに戻りますが、小学校卒業の田中角栄内閣は、やはり短命政権でした。しかし、彼は安倍首相と違い、たたき上げで、一級建築士の資格も持っていた。だから、それなりにポイントは高かったのだろうと思います。鈴木善幸首相もやっぱり短命政権。宇野宗佑首相も、羽田孜首相も・・・・。みんな“ポイント”が低かった。
これを法則化して理解した上で他の首相をみていくと、細川護煕首相、上智大学出身。細川政権は約一年しか続いていません。早大出身の海部政権は約三年続いています。この事実から、キリスト教大学である上智大学は、首相になる場合の「持ち点」が少し低い、ということになるでしょう。ちなみに政治家では野田聖子さんが上智出身です。村山元首相の明治大というのも微妙なところなのでしょう。
そこに行くと、面白いのは、故・三塚博さんと小渕優子さんです。三塚さんは、派閥の領袖も務めた大政治家です。彼は、東京獣医畜産専門学校（現日本大学生物資源科学部）を経て早稲田大学第一法学部へ学士入学し、1951年に卒業。在学中は雄弁会に所属しています。わざわざ早稲田に学士入学しています。これは雄弁会に入るためでしょう。雄弁会というのは、今は威光もかげってきましたが、それでも現内閣では山本金融大臣を初め出身者が多い。森元首相、竹下元首相も雄弁会ネットワークです。三塚さんは学士入学で早稲田に入って持ち点を上げようとしたわけです。残念ながら、その努力は報われませんでしたが、閣僚にはなっています。
同様に、早稲田大学に社会人になった後に入学したケースとしては、元首相の娘さんである小渕優子さんの例があります。彼女の場合は大学院です。小渕さんは、羽田首相と同じ、成城大学出身です。この大学は意外に政治家が多い。しかし首相になったのは羽田さんだけです。しかも短命政権でした。
そこで小渕さんは、女性なので雄弁会には入れないのですが、早稲田大学に政治家をやりながら入学するという「奇策」に打って出ました。これは凄い。さすがは政治家の娘です。政治感覚が鋭いなあと思います。成城大学では幾ら政治家として頑張っても総理大臣はなれない、と冷酷に判断したのでしょう。早稲田に入学したということは、早稲田出身の政治家のネットワークの末席に置いてもらえる可能性がある、ということです。それでもなかなか首相への道は厳しいでしょうが・・・・。なんだか応援したくなりますね。
そう考えると、小学校からのエスカレーターの安倍晋三という人が首相になっていることは、国際的な一大スキャンダルである可能性が高いのです。安倍首相が国際的に影が薄いのも早稲田や慶応のネットワークに入っていないからかもしれない。そう考えると、一応、外国の政治家の経歴を調査する情報機関の間では、東大、早稲田、慶応の当たりの大学は評価されている、という見方も出来そうです。これが安倍さんが慶応幼稚舎出身だったらもう少し違ったのかもしれないですね。
そのようにしながら、日本の政治家を出身大学別に持ち点でプロファイリングしていくのも面白いと思います。同じ慶応や早稲田でも、政経学部か文学部か（例：石橋湛山）、第一部（昼間）か第二部（夜間）かで大きく違うのでしょう。私の出身は早稲田の一．五部と言われた社学出身なので、政治家的には微妙なポジションでしょう。
こういう当たり前のことは差別になるといってタブー視されていますが、やはり安倍政権は坊ちゃん政権だったのです。周りに大学のネットワークがないから、変なおかしい団体が支援者として食っ付いてくるわけです。そう考えると、やはり安倍政権、長くないでしょう。
ここでどう考えるべきか判断に苦しむのは、ポスト安倍の麻生太郎外相の扱いです。学習院大学政経学部政治学科卒業とあります。その他、スタンフォード、ロンドン大学に留学しているようですが学位があるかどうかは分かりません。学習院というのはどういう扱いになるか。彼は皇族の血が入っていると同時に、カトリック教徒です。クリスチャン政治家では、大平首相がいますが、これは短命政権に終わりました。（病気だったからかもしれないですが）学習院出身の首相はいないので、これが持ち点が高いのか、低いのかは分からない。ただ成蹊大学出の安倍首相よりは間違いなく麻生外相の方が持ち点は高いはずです。
そこへいくと、同じように微妙なのが東大出身の谷垣禎一元財務大臣です。彼が首相になれば久々の東大出身総理となります。しかし、彼は消費税を上げたりして、短命政権になるでしょう。その後に、つまり消費税上げをやった後に、民主党政権が出来るかもしれない。
つまり、大蔵官僚が、自民党に責任をおっかぶせて自分たちは民主党政権をコントロールするという考え方です。官僚を統制しているのは一部にはアメリカです。今の官僚制度をコントロールできる角栄のような政治家がいないので、官僚制度も政治家同様、アメリカに目を向けて指示を仰いでいるんでしょうね。
そう考えると、安倍首相がやたらと左翼思想を批判したり、「美しい国」というようないかがわしいタイプの保守思想を喧伝したがるのも、東大学歴に対するコンプレックスなのかもしれないですね。安倍家、佐藤家には東大出身が多いですからね。東大といえば、左翼思想、丸山真男、というわけです。「家庭の事情」で教育改革をやられては非常に困るわけですが・・・・。
まあ、政治家の価値は学歴だけで決まるというわけではないでしょうが、実際に統計的に結果が出てしまっているのは隠せませんね。
代々木ゼミの偏差値表をみながら、地元の政治家をプロファイルしてみてはいかがでしょうか？
2008/1/3 検索結果10,100 件
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疲れたのでここまで
竹島。
10??15年くらい前は、韓国人の独島に対する関心に比べれば日本人の竹島に対する関心ってかなり低かったと思う。竹島が島根県にあること自体そんなに知られてなかったのでは。
当時、日本が抱える領土問題といえば「北方領土問題」がメインでテレビCMも頻繁に流れていた。次いで尖閣がたまーに取り上げられる程度（香港の活動家が上陸を試みたとかで）、竹島はもっと少なかったというか、ほとんど取り上げられなかったというふうに記憶している。
ソ連崩壊やらIT革命やらが影響したのか、今は竹島こそが「死守すべき日本の領土」のナンバーワンって感じになってるよな。韓国が騒いでるから、っていうのが一番の理由なのかなという気がする。韓国が寝た子を起こしたのかもしれないな。
「独島」はOK「竹島」は不適切 MS「Xbox」の判断にネット騒然
http://www.j-cast.com/2007/12/06014245.html
こういうのをいちいち試すのも、前は韓国側が一方的に騒いでたことだったような気がするんだが、今は日本人も似た感じになってきたんだな。
http://b.hatena.ne.jp/entry/http://www.tctv.ne.jp/members/mkim/geography/city_population_2001.htm
そもそもこんな情報をブックマしてどんな意味があるというのか。
というかここらへんが気になるのであれば、国勢調査をみなYO！といいたい。
いっても始まらないので親切な増田くんが平成１７年度の最新版をまとめてあげた。
http://www.stat.go.jp/data/kokusei/2005/youkei/hyodai.htm
ただたんにソートしてもつまらないので女性の比率、数が多い順に並べてみた上位50位と、女性の数＆女性の比率が多い上位500位だよ。
独身男とかそこの都市に流入するといいよ。少子化対策もこれでばっちりだね＞＜
こんなのは総務省のページにアクセス、情報をダウンロード、エクセルでソート、前後に順位やカラムをつっこんだあとにエディタでタブを|に変換。
末尾に|をエディタのキーボードマクロで付加とか。こんな感じで処理すればものの５分もかからないよ。
あたらしい視点での纏めをきぼんぬ。人が増えてる都市ベストいくつだとか。
| 順位 | Area | 地域 | 人口総数 | 人口男 | 人口女 | 人口性比(女100人につき男) | 平成12年人口 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 402 | 青ヶ島村 | Aogashima-mura | 214 | 136 | 78 | 174.4 | |
| 2 | 420 | 小笠原支庁 | Ogasawara-shicho | 2,724 | 1,688 | 1,036 | 162.9 | |
| 3 | 421 | 小笠原村 | Ogasawara-mura | 2,724 | 1,688 | 1,036 | 162.9 | |
| 4 | 356 | 渡名喜村 | Tonaki-son | 530 | 323 | 207 | 156 | |
| 5 | 122 | 西成区 | Nishinari-ku | 132,762 | 78,026 | 54,736 | 142.5 | |
| 6 | 358 | 北大東村 | Kitadaito-son | 588 | 338 | 250 | 135.2 | |
| 7 | 463 | 占冠村 | Shimukappu-mura | 1,819 | 1,024 | 795 | 128.8 | |
| 8 | 357 | 南大東村 | Minamidaito-son | 1,447 | 813 | 634 | 128.2 | |
| 9 | 346 | 知念村 | Chinen-son | 6,024 | 3,349 | 2,675 | 125.2 | |
| 10 | 430 | 月形町 | Tsukigata-cho | 4,785 | 2,654 | 2,131 | 124.5 | |
| 11 | 411 | 六ヶ所村 | Rokkasho-mura | 11,402 | 6,319 | 5,083 | 124.3 | |
| 12 | 362 | 利島村 | Toshima-mura | 308 | 170 | 138 | 123.2 | |
| 13 | 382 | 御蔵島村 | Mikurajima-mura | 292 | 161 | 131 | 122.9 | |
| 14 | 303 | 東村 | Higashi-son | 1,825 | 1,004 | 821 | 122.3 | |
| 15 | 380 | 三宅支庁 | Miyake-shicho | 2,731 | 1,492 | 1,239 | 120.4 | |
| 16 | 381 | 三宅村 | Miyake-mura | 2,439 | 1,331 | 1,108 | 120.1 | |
| 17 | 370 | 宮古郡 | Miyako-gun | 1,370 | 744 | 626 | 118.8 | |
| 18 | 375 | 多良間村 | Tarama-son | 1,370 | 744 | 626 | 118.8 | |
| 19 | 304 | 十島村 | Toshima-mura | 673 | 363 | 310 | 117.1 | |
| 20 | 345 | 春日町 | Haruhi-cho | 8,320 | 4,485 | 3,835 | 116.9 | |
| 21 | 424 | 忍野村 | Oshino-mura | 8,488 | 4,571 | 3,917 | 116.7 | |
| 22 | 520 | 西加茂郡 | Nishikamo-gun | 56,254 | 30,219 | 26,035 | 116.1 | |
| 23 | 521 | 三好町 | Miyoshi-cho | 56,254 | 30,219 | 26,035 | 116.1 | |
| 24 | 304 | 川上村 | Kawakami-mura | 4,759 | 2,555 | 2,204 | 115.9 | |
| 25 | 501 | 坂祝町 | Sakahogi-cho | 8,551 | 4,575 | 3,976 | 115.1 | |
| 26 | 131 | 川崎区 | Kawasaki-ku | 203,777 | 108,795 | 94,982 | 114.5 | |
| 27 | 353 | 渡嘉敷村 | Tokashiki-son | 790 | 421 | 369 | 114.1 | |
| 28 | 384 | 竜王町 | Ryuo-cho | 13,282 | 7,074 | 6,208 | 113.9 | |
| 29 | 211 | 豊田市 | Toyota-shi | 412,131 | 218,254 | 193,877 | 112.6 | |
| 30 | 600 | 大野郡 | Ono-gun | 1,983 | 1,048 | 935 | 112.1 | |
| 31 | 604 | 白川村 | Shirakawa-mura | 1,983 | 1,048 | 935 | 112.1 | |
| 32 | 300 | 鹿児島郡 | Kagoshima-gun | 1,135 | 599 | 536 | 111.8 | |
| 33 | 364 | 大川村 | Okawa-mura | 538 | 284 | 254 | 111.8 | |
| 34 | 366 | 上野村 | Ueno-mura | 1,532 | 808 | 724 | 111.6 | |
| 35 | 355 | 粟国村 | Aguni-son | 935 | 493 | 442 | 111.5 | |
| 36 | 135 | 多摩区 | Tama-ku | 205,407 | 108,190 | 97,217 | 111.3 | |
| 37 | 340 | 石川郡 | Ishikawa-gun | 47,973 | 25,254 | 22,719 | 111.2 | |
| 38 | 344 | 野々市町 | Nonoichi-machi | 47,973 | 25,254 | 22,719 | 111.2 | |
| 39 | 210 | 刈谷市 | Kariya-shi | 142,112 | 74,770 | 67,342 | 111 | |
| 40 | 227 | 朝霞市 | Asaka-shi | 124,298 | 65,401 | 58,897 | 111 | |
| 41 | 344 | 小山町 | Oyama-cho | 21,478 | 11,282 | 10,196 | 110.7 | |
| 42 | 524 | 大泉町 | Oizumi-machi | 41,473 | 21,768 | 19,705 | 110.5 | |
| 43 | 104 | 中区 | Naka-ku | 140,101 | 73,500 | 66,601 | 110.4 | |
| 44 | 224 | 戸田市 | Toda-shi | 116,645 | 61,208 | 55,437 | 110.4 | |
| 45 | 222 | 東海市 | Tokai-shi | 104,340 | 54,723 | 49,617 | 110.3 | |
| 46 | 133 | 中原区 | Nakahara-ku | 210,493 | 110,371 | 100,122 | 110.2 | |
| 47 | 382 | 与那国町 | Yonaguni-cho | 1,796 | 940 | 856 | 109.8 | |
| 48 | 586 | 粟島浦村 | Awashimaura-mura | 438 | 229 | 209 | 109.6 | |
| 49 | 229 | 和光市 | Wako-shi | 76,676 | 40,067 | 36,609 | 109.4 | |
| 50 | 101 | 鶴見区 | Tsurumi-ku | 264,450 | 138,112 | 126,338 | 109.3 |
| 順位 | Area | 地域 | 人口総数 | 人口男 | 人口女 | 人口性比(女100人につき男) | 平成12年人口 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 東京都 | Tokyo-to | 12,570,904 | 6,261,068 | 6,309,836 | 99.2 | 12,064,143 |
| 2 | 27 | 大阪府 | Osaka-fu | 8,817,010 | 4,280,187 | 4,536,823 | 94.3 | 8,805,081 |
| 3 | 14 | 神奈川県 | Kanagawa-ken | 8,790,900 | 4,443,955 | 4,346,945 | 102.2 | 8,489,932 |
| 4 | 23 | 愛知県 | Aichi-ken | 7,254,432 | 3,638,486 | 3,615,946 | 100.6 | 7,043,300 |
| 5 | 11 | 埼玉県 | Saitama-ken | 7,053,689 | 3,554,373 | 3,499,316 | 101.6 | 6,938,006 |
| 6 | 12 | 千葉県 | Chiba-ken | 6,056,159 | 3,029,018 | 3,027,141 | 100.1 | 5,926,285 |
| 7 | 01 | 北海道 | Hokkaido | 5,627,424 | 2,674,752 | 2,952,672 | 90.6 | 5,683,062 |
| 8 | 28 | 兵庫県 | Hyogo-ken | 5,590,381 | 2,680,070 | 2,910,311 | 92.1 | 5,550,574 |
| 9 | 40 | 福岡県 | Fukuoka-ken | 5,049,126 | 2,396,769 | 2,652,357 | 90.4 | 5,015,699 |
| 10 | 22 | 静岡県 | Shizuoka-ken | 3,792,457 | 1,868,444 | 1,924,013 | 97.1 | 3,767,393 |
| 11 | 100 | 横浜市 | Yokohama-shi | 3,579,133 | 1,803,349 | 1,775,784 | 101.6 | 3,426,651 |
| 12 | 08 | 茨城県 | Ibaraki-ken | 2,975,023 | 1,479,644 | 1,495,379 | 98.9 | 2,985,676 |
| 13 | 34 | 広島県 | Hiroshima-ken | 2,876,762 | 1,390,176 | 1,486,586 | 93.5 | 2,878,915 |
| 14 | 26 | 京都府 | Kyoto-fu | 2,647,523 | 1,272,877 | 1,374,646 | 92.6 | 2,644,391 |
| 15 | 100 | 大阪市 | Osaka-shi | 2,628,776 | 1,280,164 | 1,348,612 | 94.9 | 2,598,774 |
| 16 | 15 | 新潟県 | Niigata-ken | 2,431,396 | 1,176,785 | 1,254,611 | 93.8 | 2,475,733 |
| 17 | 04 | 宮城県 | Miyagi-ken | 2,359,991 | 1,148,928 | 1,211,063 | 94.9 | 2,365,320 |
| 18 | 20 | 長野県 | Nagano-ken | 2,196,012 | 1,068,046 | 1,127,966 | 94.7 | 2,213,128 |
| 19 | 100 | 名古屋市 | Nagoya-shi | 2,215,031 | 1,099,388 | 1,115,643 | 98.5 | 2,171,557 |
| 20 | 21 | 岐阜県 | Gifu-ken | 2,107,293 | 1,020,617 | 1,086,676 | 93.9 | 2,109,740 |
| 21 | 07 | 福島県 | Fukushima-ken | 2,091,223 | 1,016,588 | 1,074,635 | 94.6 | 2,126,935 |
| 22 | 10 | 群馬県 | Gumma-ken | 2,024,044 | 996,225 | 1,027,819 | 96.9 | 2,024,852 |
| 23 | 33 | 岡山県 | Okayama-ken | 1,957,056 | 938,348 | 1,018,708 | 92.1 | 1,950,828 |
| 24 | 09 | 栃木県 | Tochigi-ken | 2,016,452 | 1,001,877 | 1,014,575 | 98.7 | 2,004,817 |
| 25 | 100 | 札幌市 | Sapporo-shi | 1,880,875 | 888,927 | 991,948 | 89.6 | 1,822,368 |
| 26 | 43 | 熊本県 | Kumamoto-ken | 1,842,140 | 866,782 | 975,358 | 88.9 | 1,859,344 |
| 27 | 24 | 三重県 | Mie-ken | 1,867,166 | 907,294 | 959,872 | 94.5 | 1,857,339 |
| 28 | 46 | 鹿児島県 | Kagoshima-ken | 1,753,144 | 819,405 | 933,739 | 87.8 | 1,786,194 |
| 29 | 100 | 神戸市 | Kobe-shi | 1,525,389 | 724,359 | 801,030 | 90.4 | 1,493,398 |
| 30 | 35 | 山口県 | Yamaguchi-ken | 1,492,575 | 703,648 | 788,927 | 89.2 | 1,527,964 |
| 31 | 42 | 長崎県 | Nagasaki-ken | 1,478,630 | 691,431 | 787,199 | 87.8 | 1,516,523 |
| 32 | 38 | 愛媛県 | Ehime-ken | 1,467,824 | 691,569 | 776,255 | 89.1 | 1,493,092 |
| 33 | 100 | 京都市 | Kyoto-shi | 1,474,764 | 703,134 | 771,630 | 91.1 | 1,474,471 |
| 34 | 02 | 青森県 | Aomori-ken | 1,436,628 | 678,989 | 757,639 | 89.6 | 1,475,728 |
| 35 | 29 | 奈良県 | Nara-ken | 1,421,367 | 676,329 | 745,038 | 90.8 | 1,442,795 |
| 36 | 130 | 福岡市 | Fukuoka-shi | 1,400,621 | 675,895 | 724,726 | 93.3 | 1,341,470 |
| 37 | 03 | 岩手県 | Iwate-ken | 1,385,037 | 663,510 | 721,527 | 92.0 | 1,416,180 |
| 38 | 25 | 滋賀県 | Shiga-ken | 1,380,343 | 681,430 | 698,913 | 97.5 | 1,342,832 |
| 39 | 47 | 沖縄県 | Okinawa-ken | 1,360,830 | 667,789 | 693,041 | 96.4 | 1,318,220 |
| 40 | 130 | 川崎市 | Kawasaki-shi | 1,327,009 | 686,980 | 640,029 | 107.3 | 1,249,905 |
| 41 | 44 | 大分県 | Oita-ken | 1,209,587 | 569,755 | 639,832 | 89.0 | 1,221,140 |
| 42 | 06 | 山形県 | Yamagata-ken | 1,216,116 | 584,946 | 631,170 | 92.7 | 1,244,147 |
| 43 | 45 | 宮崎県 | Miyazaki-ken | 1,152,993 | 541,988 | 611,005 | 88.7 | 1,170,007 |
| 44 | 17 | 石川県 | Ishikawa-ken | 1,173,994 | 566,975 | 607,019 | 93.4 | 1,180,977 |
| 45 | 05 | 秋田県 | Akita-ken | 1,145,471 | 540,530 | 604,941 | 89.4 | 1,189,279 |
| 46 | 100 | 広島市 | Hiroshima-shi | 1,154,595 | 559,380 | 595,215 | 94.0 | 1,134,134 |
| 47 | 100 | さいたま市 | Saitama-shi | 1,176,269 | 590,901 | 585,368 | 100.9 | 1,133,300 |
| 48 | 16 | 富山県 | Toyama-ken | 1,111,602 | 535,542 | 576,060 | 93.0 | 1,120,851 |
| 49 | 30 | 和歌山県 | Wakayama-ken | 1,036,061 | 487,997 | 548,064 | 89.0 | 1,069,912 |
| 50 | 100 | 北九州市 | Kitakyushu-shi | 993,483 | 466,719 | 526,764 | 88.6 | 1,011,471 |
| 51 | 37 | 香川県 | Kagawa-ken | 1,012,261 | 486,053 | 526,208 | 92.4 | 1,022,890 |
| 52 | 100 | 仙台市 | Sendai-shi | 1,024,947 | 500,478 | 524,469 | 95.4 | 1,008,130 |
| 53 | 100 | 千葉市 | Chiba-shi | 924,353 | 462,937 | 461,416 | 100.3 | 887,164 |
| 54 | 41 | 佐賀県 | Saga-ken | 866,402 | 408,220 | 458,182 | 89.1 | 876,654 |
| 55 | 19 | 山梨県 | Yamanashi-ken | 884,531 | 433,519 | 451,012 | 96.1 | 888,172 |
| 56 | 112 | 世田谷区 | Setagaya-ku | 841,399 | 404,948 | 436,451 | 92.8 | 814,901 |
| 57 | 201 | 堺市 | Sakai-shi | 831,111 | 400,370 | 430,741 | 92.9 | 829,636 |
| 58 | 36 | 徳島県 | Tokushima-ken | 809,974 | 384,627 | 425,347 | 90.4 | 824,108 |
| 59 | 18 | 福井県 | Fukui-ken | 821,589 | 397,219 | 424,370 | 93.6 | 828,944 |
| 60 | 39 | 高知県 | Kochi-ken | 796,211 | 374,357 | 421,854 | 88.7 | 813,949 |
| 61 | 201 | 新潟市 | Niigata-shi | 785,067 | 378,659 | 406,408 | 93.2 | 779,483 |
| 62 | 202 | 浜松市 | Hamamatsu-shi | 804,067 | 399,718 | 404,349 | 98.9 | 786,306 |
| 63 | 32 | 島根県 | Shimane-ken | 742,135 | 353,597 | 388,538 | 91.0 | 761,503 |
| 64 | 100 | 静岡市 | Shizuoka-shi | 700,879 | 340,970 | 359,909 | 94.7 | 706,513 |
| 65 | 201 | 熊本市 | Kumamoto-shi | 669,541 | 316,004 | 353,537 | 89.4 | 662,012 |
| 66 | 201 | 岡山市 | Okayama-shi | 674,605 | 324,471 | 350,134 | 92.7 | 652,679 |
| 67 | 120 | 練馬区 | Nerima-ku | 692,225 | 342,392 | 349,833 | 97.9 | 658,132 |
| 68 | 111 | 大田区 | Ota-ku | 665,370 | 337,576 | 327,794 | 103.0 | 650,331 |
| 69 | 201 | 鹿児島市 | Kagoshima-shi | 604,387 | 281,269 | 323,118 | 87.0 | 601,693 |
| 70 | 123 | 江戸川区 | Edogawa-ku | 653,882 | 333,896 | 319,986 | 104.3 | 619,953 |
| 71 | 31 | 鳥取県 | Tottori-ken | 606,947 | 290,130 | 316,817 | 91.6 | 613,289 |
| 72 | 209 | 相模原市 | Sagamihara-shi | 628,638 | 318,913 | 309,725 | 103.0 | 605,519 |
| 73 | 121 | 足立区 | Adachi-ku | 624,548 | 315,484 | 309,064 | 102.1 | 617,123 |
| 74 | 204 | 船橋市 | Funabashi-shi | 569,829 | 288,647 | 281,182 | 102.7 | 550,074 |
| 75 | 201 | 八王子市 | Hachioji-shi | 560,048 | 286,175 | 273,873 | 104.5 | 536,046 |
| 76 | 201 | 松山市 | Matsuyama-shi | 514,944 | 242,384 | 272,560 | 88.9 | 508,266 |
| 77 | 115 | 杉並区 | Suginami-ku | 528,180 | 256,319 | 271,861 | 94.3 | 522,103 |
| 78 | 227 | 東大阪市 | Higashiosaka-shi | 513,744 | 251,601 | 262,143 | 96.0 | 515,094 |
| 79 | 119 | 板橋区 | Itabashi-ku | 522,710 | 263,501 | 259,209 | 101.7 | 513,575 |
| 80 | 201 | 姫路市 | Himeji-shi | 482,307 | 232,540 | 249,767 | 93.1 | 478,309 |
| 81 | 204 | 西宮市 | Nishinomiya-shi | 465,338 | 221,195 | 244,143 | 90.6 | 438,105 |
| 82 | 202 | 倉敷市 | Kurashiki-shi | 469,372 | 227,297 | 242,075 | 93.9 | 460,869 |
| 83 | 201 | 大分市 | Oita-shi | 462,322 | 221,525 | 240,797 | 92.0 | 454,424 |
| 84 | 201 | 長崎市 | Nagasaki-shi | 442,624 | 203,216 | 239,408 | 84.9 | 457,486 |
| 85 | 202 | 尼崎市 | Amagasaki-shi | 462,484 | 226,049 | 236,435 | 95.6 | 466,187 |
| 86 | 207 | 松戸市 | Matsudo-shi | 472,504 | 237,537 | 234,967 | 101.1 | 464,841 |
| 87 | 201 | 金沢市 | Kanazawa-shi | 454,607 | 220,643 | 233,964 | 94.3 | 456,438 |
| 88 | 203 | 川口市 | Kawaguchi-shi | 479,986 | 246,210 | 233,776 | 105.3 | 460,027 |
| 89 | 201 | 宇都宮市 | Utsunomiya-shi | 457,557 | 228,906 | 228,651 | 100.1 | 443,808 |
| 90 | 203 | 市川市 | Ichikawa-shi | 466,408 | 239,513 | 226,895 | 105.6 | 448,642 |
| 91 | 201 | 富山市 | Toyama-shi | 421,156 | 204,330 | 216,826 | 94.2 | 420,804 |
| 92 | 207 | 福山市 | Fukuyama-shi | 418,437 | 201,959 | 216,478 | 93.3 | 416,547 |
| 93 | 201 | 横須賀市 | Yokosuka-shi | 426,162 | 214,029 | 212,133 | 100.9 | 428,645 |
| 94 | 122 | 葛飾区 | Katsushika-ku | 424,801 | 212,719 | 212,082 | 100.3 | 421,519 |
| 95 | 108 | 江東区 | Koto-ku | 420,831 | 209,216 | 211,615 | 98.9 | 376,840 |
| 96 | 201 | 岐阜市 | Gifu-shi | 399,921 | 189,629 | 210,292 | 90.2 | 402,751 |
| 97 | 210 | 枚方市 | Hirakata-shi | 404,004 | 195,187 | 208,817 | 93.5 | 402,563 |
| 98 | 209 | 町田市 | Machida-shi | 404,798 | 199,922 | 204,876 | 97.6 | 377,536 |
| 99 | 203 | 豊中市 | Toyonaka-shi | 386,633 | 186,456 | 200,177 | 93.1 | 391,726 |
| 100 | 201 | 和歌山市 | Wakayama-shi | 375,718 | 176,871 | 198,847 | 88.9 | 386,551 |
| 101 | 205 | 藤沢市 | Fujisawa-shi | 395,997 | 198,334 | 197,663 | 100.3 | 379,185 |
| 102 | 201 | 奈良市 | Nara-shi | 370,106 | 174,467 | 195,639 | 89.2 | 374,944 |
| 103 | 201 | 長野市 | Nagano-shi | 378,495 | 183,037 | 195,458 | 93.6 | 378,932 |
| 104 | 211 | 豊田市 | Toyota-shi | 412,131 | 218,254 | 193,877 | 112.6 | 395,224 |
| 105 | 217 | 柏市 | Kashiwa-shi | 381,016 | 190,147 | 190,869 | 99.6 | 373,778 |
| 106 | 203 | 一宮市 | Ichinomiya-shi | 371,446 | 181,498 | 189,948 | 95.6 | 362,726 |
| 107 | 204 | 旭川市 | Asahikawa-shi | 354,988 | 165,343 | 189,645 | 87.2 | 359,536 |
| 108 | 201 | 豊橋市 | Toyohashi-shi | 372,471 | 186,109 | 186,362 | 99.9 | 364,856 |
| 109 | 204 | いわき市 | Iwaki-shi | 354,403 | 172,118 | 182,285 | 94.4 | 360,138 |
| 110 | 207 | 高槻市 | Takatsuki-shi | 351,803 | 170,094 | 181,709 | 93.6 | 357,438 |
| 111 | 205 | 吹田市 | Suita-shi | 353,853 | 173,106 | 180,747 | 95.8 | 347,929 |
| 112 | 201 | 高知市 | Kochi-shi | 333,407 | 154,971 | 178,436 | 86.8 | 333,621 |
| 113 | 202 | 岡崎市 | Okazaki-shi | 354,707 | 179,269 | 175,438 | 102.2 | 336,583 |
| 114 | 109 | 品川区 | Shinagawa-ku | 346,361 | 171,101 | 175,260 | 97.6 | 324,608 |
| 115 | 201 | 秋田市 | Akita-shi | 333,047 | 158,090 | 174,957 | 90.4 | 336,646 |
| 116 | 201 | 高松市 | Takamatsu-shi | 337,895 | 163,508 | 174,387 | 93.8 | 336,505 |
| 117 | 203 | 郡山市 | Koriyama-shi | 338,830 | 167,057 | 171,773 | 97.3 | 334,824 |
| 118 | 208 | 所沢市 | Tokorozawa-shi | 336,081 | 169,208 | 166,873 | 101.4 | 330,100 |
| 119 | 117 | 北区 | Kita-ku | 330,378 | 163,966 | 166,412 | 98.5 | 326,764 |
| 120 | 201 | 青森市 | Aomori-shi | 311,492 | 145,956 | 165,536 | 88.2 | 318,732 |
| 121 | 201 | 宮崎市 | Miyazaki-shi | 310,092 | 145,218 | 164,874 | 88.1 | 305,898 |
| 122 | 201 | 川越市 | Kawagoe-shi | 333,765 | 168,935 | 164,830 | 102.5 | 330,766 |
| 123 | 201 | 前橋市 | Maebashi-shi | 318,653 | 155,526 | 163,127 | 95.3 | 320,465 |
| 124 | 201 | 那覇市 | Naha-shi | 312,308 | 150,317 | 161,991 | 92.8 | 301,032 |
| 125 | 203 | 久留米市 | Kurume-shi | 306,439 | 145,242 | 161,197 | 90.1 | 304,884 |
| 126 | 202 | 函館市 | Hakodate-shi | 294,212 | 134,830 | 159,382 | 84.6 | 305,311 |
| 127 | 222 | 越谷市 | Koshigaya-shi | 315,782 | 158,720 | 157,062 | 101.1 | 308,416 |
| 128 | 201 | 下関市 | Shimonoseki-shi | 290,693 | 134,719 | 155,974 | 86.4 | 301,097 |
| 129 | 114 | 中野区 | Nakano-ku | 310,210 | 154,880 | 155,330 | 99.7 | 309,526 |
| 130 | 201 | 大津市 | Otsu-shi | 301,664 | 146,353 | 155,311 | 94.2 | 288,240 |
| 131 | 202 | 四日市市 | Yokkaichi-shi | 303,851 | 149,681 | 154,170 | 97.1 | 302,102 |
| 132 | 109 | 港北区 | Kohoku-ku | 311,654 | 159,193 | 152,461 | 104.4 | 294,305 |
| 133 | 104 | 新宿区 | Shinjuku-ku | 302,287 | 149,975 | 152,312 | 98.5 | 286,726 |
| 134 | 201 | 福島市 | Fukushima-shi | 290,867 | 139,991 | 150,876 | 92.8 | 291,121 |
| 135 | 201 | 盛岡市 | Morioka-shi | 287,186 | 137,233 | 149,953 | 91.5 | 288,843 |
| 136 | 203 | 明石市 | Akashi-shi | 291,033 | 141,749 | 149,284 | 95.0 | 293,117 |
| 137 | 206 | 春日井市 | Kasugai-shi | 295,795 | 147,699 | 148,096 | 99.7 | 287,623 |
| 138 | 117 | 青葉区 | Aoba-ku | 295,544 | 147,596 | 147,948 | 99.8 | 270,044 |
| 139 | 109 | 伏見区 | Fushimi-ku | 285,482 | 137,628 | 147,854 | 93.1 | 287,909 |
| 140 | 101 | 青葉区 | Aoba-ku | 281,226 | 135,411 | 145,815 | 92.9 | 277,743 |
| 141 | 102 | 北区 | Kita-ku | 272,874 | 130,243 | 142,631 | 91.3 | 260,114 |
| 142 | 212 | 八尾市 | Yao-shi | 273,474 | 132,611 | 140,863 | 94.1 | 274,777 |
| 143 | 201 | 徳島市 | Tokushima-shi | 267,845 | 127,251 | 140,594 | 90.5 | 268,218 |
| 144 | 110 | 目黒区 | Meguro-ku | 264,158 | 124,970 | 139,188 | 89.8 | 250,140 |
| 145 | 109 | 八幡西区 | Yahatanishi-ku | 260,053 | 122,648 | 137,405 | 89.3 | 260,452 |
| 146 | 131 | 東区 | Higashi-ku | 274,346 | 136,993 | 137,353 | 99.7 | 269,307 |
| 147 | 219 | 市原市 | Ichihara-shi | 280,241 | 143,320 | 136,921 | 104.7 | 278,218 |
| 148 | 211 | 茨木市 | Ibaraki-shi | 267,976 | 131,140 | 136,836 | 95.8 | 260,648 |
| 149 | 210 | 加古川市 | Kakogawa-shi | 267,103 | 130,680 | 136,423 | 95.8 | 266,170 |
| 150 | 101 | 葵区 | Aoi-ku | 262,769 | 126,699 | 136,070 | 93.1 | 262,955 |
・・・増田にはいりきらなかったのでつづく。
島根の自然環境にはものすごくひかれる。宍道湖から松江城のあたりなんて、自然と街がキレイに融合してると思う。
1度しか行ったことないけど、引っ越すなら島根県、とその時思った。
ネットが普及し始めた当初、ネットワークにより地方と首都圏の格差が狭まるんじゃないか、なんていう期待をしていた人もいたと思う。俺も少しそういう期待をしていた。
でも、ネットが普及するにつれ、逆に地方格差は広がっている。今後ネットワーク利用がさらに普及するにつれ、ますますそれは加速する。悪い方向に考えれば、地方の経済は破綻するかもしれない。
インターネットには関係ないが、昔ながらの商店街なんて姿を消しているし、大型ショッピングモールの登場により、小売店が次々とつぶれている。ネットショッピングが加われば、地方小売店の生きる道なんて残されていない。
でも、松江城の天守閣から見える風景は、なかなか素晴らしかったよ。天守閣も無駄な手がいれられてなく、素晴らしいものだった。あんな素晴らしい土地に住んでいるのは、とてもとても羨ましい。松江近辺に限らず、他の場所にも素晴らしい風景があるんだろうな。
ものすごく失礼な話だけれど、何故か「新潟」と聞くとものすごく遠いところにあるという印象を持ってしまう。
自分が住んでいるのは北海道なんだけれども、北海道と新潟はそれほど遠いはずではないのに、新潟が時に沖縄よりも遠く感じられてしまうことがしばしばある。さらにどういうわけなのか、新潟に対して「北海道よりも寒い」というイメージが（行ったこともないのに）がうっすらとあったりするのが謎だ。
北海道より寒い、で思い出したけれど、4年ほど前2月か3月くらいに東京に行った時、「北海道より確実に南だからあったかいんだろうなぁ」と思ってたら東京の風が思いの外寒くて往生したことがある。あのときの東京は体感的には北海道よりも寒かった。北海道の場合氷雪の作り出す光景のおかげで寒いことが一目でわかるけれど、東京は冬でも滅多に雪が積もらない。見た目でわからないが故に寒いという覚悟に至らないから寒いと感じたのかも知れない。
寒さはともかく、なぜ自分は新潟に対してこれほど近くて遠い国、いや県（失礼）というイメージを持っているのだろうか。そのイメージが最近ものすごく強くなっているのは、もしかしたら「北朝鮮やロシアへの玄関口」というイメージからなんだろうか。確かに北朝鮮は近くて遠い国だしロシアもややそういうイメージが強いけれども。
他に「沖縄よりも心理的な距離が遠い都道府県」としては、島根県が「遠いイメージ」が新潟に次いで強い。あとは四国にある県も若干遠く感じるかも。
逆に沖縄とか九州の都道府県とかはわりと遠くないように感じられてしまう。新潟よりも圧倒的に遠いはずなのに。前述の通り北海道の人間でありかつわりと南国にあこがれる方なのでその影響があるのかも知れない。あこがれは心理的距離を近くするのだろうか。
