コロナ祖先は2万年前ごろに大流行してネアンデルタール人にガンガン感染していたと考えられています。ところが最近までコウモリしかコロナを持っておらず洞窟に封印された状態で世界にはコロナがありませんでした。どこかに封印されて終了になるのではないでしょうか。将来の人類がまた封印を解いてコロナをばら撒くかもしれませんが。

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■anond:20211201082841

全人類が100％ワクチン接種して、デルタ株までの共通のスパイクタンパク質に作用する抗体を持てたとしても、

今度はそのスパイクタンパク質が変異した、オミクロン株が流行るだけなんですよね。

新型コロナは、人獣共通感染症で動物にも感染するから、もう自然界から消し去ることはできない。

人から動物に感染し、どんどん変異を繰り返したのち、動物から人へと感染を繰り返す。

数年後には、おそらく、新型コロナはただの風邪扱いとなり、風邪の死亡率がちょい上がるだけと思うよ。

新型コロナが終息する世界がくることはなく、ただ、コロナと共に生きるだけなのだ。

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2021-11-30

■anond:20211130204011

コレラとかもネズミが徘徊して感染したもんな

ヨーロッパ人はウイルスで死ぬ文化なんだよ

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■

オミクロン株感染者はワクチン2回接種済み

フルチンなのに、ということはブレイクスルー感染。

同乗者は40人だっけ、検査して10日は待機ですかね

南アの医師が言ってた、

喉イガイガ

頭痛って言われてる症状は、ニュースサイトの動画で字幕がつく奴で見たんだけど

いまのところ南アでは若い人が感染してて、

「だから症状が軽い」レポなのかもって話もあるんだそうです。

日本での3回目接種については

現行のワクチンで3回目って事のよう

（対応ワクチンが出たらかわるのかな？）

命を守るという意味ではワクチン推奨とのこと。

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■オミクロン株感染症状

脳にも感染するらしいし女がエロくならないかな

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■anond:20211130195901

オミクロンは絶対空気感染してる。

そうでないと考えられない感染力がある。

従来はギリギリ、エアロゾル感染に留まっていたが、既に一線を越えた気がする。

そのくらい恐ろしい感染力。

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■anond:20211130181500

新型コロナウイルス感染者数見るとほんとに欧州だけ増えてるな

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■anond:20211130174220

そりゃ、「ナミビアがこんなに大変なんだ！」って伝令だろ

空港検疫で感染が確認された後、検体を国立感染症研究所で解析していた。
　厚労省によると、男性は家族2人とともに入国し、発熱があるという。搭乗していた航空機で、男性の前後2列に座っていた人が濃厚接触者にあたる可能性があり、保健所が判定を進めている。

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■anond:20211130173322

家族にすら感染できないクソ雑魚ウイルスだがw

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■anond:20211130165247

わいがこないだやったネタやん

感染数5人から 10人で2倍だー！ってやつ

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■感染者数昨日の倍以上になってるじゃん

東京おわた

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■東京の感染者数を5週間ぶん予測した (11月30日版)

※ 12月7日版(anond:20211207165019)を公開しました。

6月21日版(anond:20210621175921) から 11月23日版(anond:20211123165033) に至る記事の続き。※ 都医学研の人流データが遅れたので、今週も火曜に更新しました。

年末年始の予測の難しさに加えて、オミクロンという不測要因まで入ってきました。もちろん、今回の予測にオミクロンの影響は考慮されていません。

今回の予測 (11月30日版)

※ 感染者数が少ないときのお断り: サイコロが100個振られるなら出目の合計は「350ほど」と予測しても現実が 100 だったり 600 だったりする可能性は非常に小さいですが、1個のサイコロの出目を「3.5ほど」と予測しても現実が 1 や 6 になることが十分ありえます。

東京	月	火	水	木	金	土	日	全体 ※ l = 10	L452R	その他	備考
`～10月31日`	`17`	`29`	`36`	`21`	`24`	`23`	`22`	lllllllllllllllll `172`	● `131`	● `41`	(月)時短解除 (日)衆院選
`～11月07日`	`9`	`18`	`25`	`14`	`25`	`29`	`21`	lllllllllllll `141`	`113`	`28`	(水)文化
`～11月14日`	`18`	`30`	`25`	`31`	`22`	`24`	`22`	llllllllllllllll `172`	`155`	`17`
`～11月21日`	`7`	`15`	`27`	`20`	`16`	`16`	`20`	llllllllllll `121`	`110`	`11`
`～11月28日`	`6`	`17`	`5`	`27`	`19`	`16`	`9`	lllllllll `99`	`92`	`7`	(火)勤労感謝
`～12月05日`	`8`	`21`	`18`	`17`	`13`	`14`	`14`	lllllllll `100`	`96`	`4`
`～12月12日`	`10`	`18`	`20`	`20`	`15`	`16`	`16`	lllllllllll `114`	`112`	`3`
`～12月19日`	`10`	`19`	`22`	`21`	`16`	`17`	`18`	llllllllllll `123`	`121`	`2`
`～12月26日`	`12`	`21`	`24`	`24`	`18`	`19`	`20`	lllllllllllll `137`	`136`	`1`
`～1月02日`	`14`	`26`	`30`	`30`	`22`	`23`	`24`	llllllllllllllll `170`	`169`	`1`

※ L452R は主にデルタ株、その他はアルファ株や不明など。
※ 赤色で示した予測のうち、最初の2週は2種類の現実値に基づくが、3週目は1種類の現実値、続く4、5週目は「予測値に基づく予測」のため、精度は劣る。
※ 日ごとの予測はイメージしやすいように添えているだけで、週の合計から割り振った参考値。また、祝日による増減は一部を除いて考慮していない。予測した日の週は当日月曜のみ実測値で、週全体の予測値とは数を合わせていない。

今回の予測に用いた条件

デルタ株はアルファ株を含むその他の株に対して前週比の比率を変動させるものとする
都民のワクチン接種をすべてファイザー製とみなし、発症ではなく感染の防止効果を、対従来株で 92%、対アルファ株で 86%、対デルタ株で 78% とする (ワシントン大学の報告など) ※ワクチンを接種した都民は、効果が現れてからは他人との接触機会を 1.5倍に増やすものとする。また、ワクチンの効果は1回目の接種から2週間で現れ始め、4週間目に完成し(国立感染症研究所の報告など)、その後は週に1%ずつ効果を減らすものとする(イギリスの報告)。
東京でのワクチン接種は「1回目の接種」において 11月以降は5000回ペースとする ※ 感染による免疫もワクチン接種と同様とみなす。また、無症状で検査されないまま表に現れない人を含めると、感染者数は発表の2倍いるものとする。
ある週の感染者数の変異株ごとの前週比は、「3週前の感染者数の最大値」と「2週前の人流」に応じて変動するものとする ※それぞれの値とアルファ株の前週比で散布図を描き、それぞれの近似曲線に対して矛盾が最小になるように推定した。
現時点までの各変異株の実数は、都の報告からの推計に基づく
さらに詳しくは→ 感染者数予測の解説 (7月26日改定版)

今回の変更点

引き続き、「3週前の感染者数の最大値」と「2週前の人流」について、それぞれ「4週前」と「3週前」を参考にしています。

これまでの予測結果

予測日	1週先	2週先	3週先	4週先	5週先	期間計	備考
6月21日(anond:20210621175921)	-1%	-13%	-23%	-22%	-18%	-18%	5週目が週末連休で、下回ったまま期間終了
6月28日(anond:20210628190235)	-10%	-26%	-26%	-23%	+59%	+0%
7月05日(anond:20210705212509)	-10%	-7%	-10%	+66%	+148%	+47%
7月12日(anond:20210712212830)	+16%	+25%	+130%	+185%	+229%	+127%	デルタ株の増殖率が2週連続で低かった影響
7月19日(anond:20210719192035)	-8%	+36%	+43%	+63%	+169%	+59%
7月26日(anond:20210726195557)	+21%	+24%	+37%	+140%	+309%	+68%
8月02日(anond:20210802194616)	-14%	-31%	-18%	-7%	+18%	-15%
8月10日(anond:20210810180448)	-24%	-18%	-31%	-46%	-64%	-34%	8月10日から都が濃厚接触者の追跡を縮小
8月17日(anond:20210817171700)	-19%	-33%	-50%	-67%	-76%	-45%
8月23日(anond:20210823194721)	-27%	-45%	-67%	-76%	-87%	-56%
8月30日(anond:20210830174927)	-13%	-43%	-63%	-83%	-90%	-55%
9月07日(anond:20210907173042)	-4%	-1%	-30%	-44%	-61%	-16%
9月13日(anond:20210913183108)	-1%	-27%	-42%	-60%	-76%	-30%
9月21日(anond:20210921181209)	-13%	-19%	-28%	-38%	-48%	-22%
9月27日(anond:20210927175649)	-8%	-21%	-36%	-51%	-43%	-23%
10月04日(anond:20211004192706)	-4%	-15%	-27%	-8%	+20%	-10%	10月4日に積極的疫学調査再強化の通知
10月11日(anond:20211011205959)	-7%	-17%	+11%	+52%	+209%	+10%
10月18日(anond:20211018215528)	-12%	+11%	+40%	+150%	+147%	+32%
10月25日(anond:20211025181357)	+51%	+141%	+474%	+680%	+1123%	+212%
11月02日(anond:20211025181357)	+59%	+274%	+386%	+623%
11月09日(anond:20211109174935)	+12%	-32%	-54%
11月15日(anond:20211115180038)	-23%	-31%
11月23日(anond:20211123165033)	-10%
平均	-2%	+6%	+29%	+72%	+98%	+12%	精度ではなく悲観(-)や楽観(+)への偏りの指標

検査飽和の影響が、予測の精度を不当に良く見せてしまう方向にも、不当に悪く見せてしまう方向にも作用しています。また、絶対数が少ない時期は大きくブレやすくもなっています。あくまで大雑把な目安としてご覧ください。※10月29日に、東京都は過去の感染者数を修正しました。全体として予測精度はもう少しだけよかったはずでしたが、この一覧表には反映させていません。

政府予測と比べてみたい方は新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボードの資料等からどうぞ。国立感染研の鈴木基先生提出資料と、京大の西浦先生提出資料に毎回予測があるほか、不定期に他の資料でも予測されていることがあります。※10月以降、いずれも予測をやめてしまったようです。

都内主要繁華街における滞留人口モニタリング

https://www.igakuken.or.jp/r-info/monitoring.html

新型コロナウイルス拡散における人流変化の解析

https://www.agoop.co.jp/coronavirus/

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