「マルコフ決定過程」を含む日記

■[qrng]ChatGPTに定式化した問題が一体なんなのか説明させる

Q: ある初期ノードu0があり、u0が持つ情報はf(u0)で表すことができる。次の状態はu1iで表され、遷移はP(u1i|f(u0))によって行われる。ここで、f(u0)の中に、制御可能情報c0 ⊂ f(u0)があるとして、このc0を操作することを考えるとする。このようなタイプの問題の具体例を列挙してください。

あなたが説明している問題は、部分観測可能マルコフ決定過程（POMDP）として知られています。システムの状態が部分的にしか観測できず、不確実な観測に基づいて行動を起こさなければならないようですね。

以下は、制御可能な情報を持つPOMDPとしてモデル化できる問題の具体例です：

• ロボットのナビゲーション： ロボットは複雑な環境の中を移動する必要があるが、環境の一部が不明瞭であったり、隠れていたりすることがある。ロボットはセンサーを操作することで、周囲に関するより良い情報を得ることができ、より効率的なナビゲーションを行うことができるかもしれない。
• 金融取引： トレーダーは資産の売買について意思決定する必要がありますが、市場は複雑で変動しやすいものです。トレーダーは、ノイズを除去したり、特定のトレンドに焦点を当てるなど、意思決定に使用するデータを操作して、取引パフォーマンスを向上させることができます。
• 自律走行： 自動運転車は、道路をどのように移動するかを判断する必要がありますが、センサーが限られていたり、見えにくかったりすることがあります。センサーを操作することで、道路や周辺環境に関するより良い情報を得ることができ、事故の回避やより効率的なナビゲーションが可能になります。
• ビデオゲームのAI：ビデオゲームのAIエージェントは、ゲームの世界をどのように移動するかを決定する必要がありますが、世界の一部が隠されたり、見えなくなったりすることがあります。AIエージェントは、ゲーム世界に関する知識を操作することで、隠れた場所を発見したり、敵プレイヤーの位置を明らかにしたりして、ゲームプレイのパフォーマンスを向上させることができます。
• 医療の診断： 医師は、患者の症状に関する不完全な情報や不確かな情報に基づいて診断を下す必要があります。医師は、患者の状態についてより良い情報を得るために、追加の検査を指示したり、より詳細な質問をしたりするなど、収集したデータを操作することができます。
• 監視： セキュリティ担当者は広い範囲を監視する必要がありますが、視界が遮られたり、照明が悪かったりする場合があります。監視員は、監視装置を操作して、エリアに関するより良い情報を得ることができ、潜在的なセキュリティ上の脅威を特定するのに役立ちます。
• 自然言語処理： 言語モデルは、不完全な入力や曖昧な入力に基づいて、一貫性のあるテキストを生成する必要があります。このモデルは、文脈の追加や無関係な情報の削除など、入力を操作して出力の品質を向上させることができます。
• サプライチェーン管理： 企業は在庫と出荷業務を管理する必要がありますが、出荷の状況は不確実で信頼できない場合があります。このような場合、収集したデータを操作することで、出荷をより詳細に追跡したり、別の輸送経路を利用したりして、サプライチェーンの効率と信頼性を向上させることができます。
• エネルギー管理： 発電所では、エネルギーの生産と配給を管理する必要がありますが、エネルギーの需要は不確実で変動する可能性があります。発電所は、発電機の出力を調整したり、エネルギー貯蔵システムを使用するなどして、エネルギー生産を操作し、需要を満たし、信頼できる電力供給を確保することができます。
• リコメンダーシステム： オンライン小売業者は、顧客の嗜好に関する不完全または不確実な情報に基づいて、顧客に商品を推薦する必要があります。小売業者は、顧客に関するより多くの情報を収集したり、より洗練されたアルゴリズムを使用するなどしてデータを操作し、推奨の精度と関連性を向上させることができます。

end basketball

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Permalink | 記事への反応(0) | 10:02

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■http://anond.hatelabo.jp/20160727100920

「そういうこと」は「自分が子供の頃に与えられたかった体験や教育や文化」に決まってんだろ。

1個前の増田しか読めないマルコフ決定過程かなんかなのかお前は。

Permalink | 記事への反応(1) | 10:12

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