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id:muchonov が言うから手で集計してみたよ！
「ジェンダー」は「災害」と同じくらい、「医療・人間」「歴史・政治・国際」より下位、「エネルギー」「化学生物」より上位だったよ。重要な話題だけど「多すぎ」とは言えない感じがするね！
全体に文系の人文社会寄り、理系も医学、環境、エネルギーとかかなり応用に偏ってるよ！
| テーマ | 個数 |
| 学術・教育 | 177 |
| 環境 | 54 |
| 社会 | 51 |
| 医療・人間 | 50 |
| 歴史・政治・国際 | 41 |
| ジェンダー | 34 |
| 災害 | 34 |
| エネルギー | 20 |
| 化学・生物 | 19 |
| 工学 | 18 |
| 情報 | 18 |
| こども | 16 |
| 人文 | 16 |
| 物理 | 10 |
| 総計 | 558 |
図らずも AIに分析させてみた https://anond.hatelabo.jp/20240614184736 とだいたい同じ結論になったね！
やっぱり日本学術会議っていらないんじゃね？ https://anond.hatelabo.jp/20240614050020
[B! 日本学術会議] やっぱり日本学術会議っていらないんじゃね？ https://b.hatena.ne.jp/entry/s/anond.hatelabo.jp/20240614050020
1996～2024『学術の動向』の掲載タイトルを 個人の感覚 で勝手に1タイトル1ジャンルに分類して集計したよ！
たとえばふつうは
みたいな階層になると思うけど、集計しやすい数が出そうなトピックをチェリー・ピッキングしたよ！
偏りは、ありまぁす！
学術・教育の話題ばっかり。おもに業界報告。たまにホットめな話題をはさみ込む。なお初年度から「ジェンダー」「環境」はトピックとしてずっとある。
突如やる気を出す。業界の話は半分くらいに、クローン羊ドリーとか社会的にホットな話題をまんべんなく取り入れ始める。
なぜか2年でやる気を失う。「21世紀の〇〇」みたいなデカいタイトルつけてアカデミアの話ばっかり。ITの話とか入ってくる。
とは言え徐々に社会的にホットな話題が増え始め、このあたりになるとゲノム系の話とかグローバリゼーションの話も多くなる。
東日本大震災以降、大きく流れは変わる。
という感じで、これまでは各学問が個別に話をしていたのが一気に学際的になる。
災害は引き続き大きな柱でありつつ、より2024へ地続きな社会課題が出てくる。こども、アジア、環境、福祉、ジェンダーなど。
小保方さん騒動に影響を受けたのか、学術・教育系の話が多くなる。あとはスガからの締付けがきつくなってたのか。
コロナ禍以降。医療、化け学系の話は確かに増えるが、震災のときと同様、疫病からくる社会不安への対応とか学際的な話の仕方のほうが多い。あとSDGs系に絡めた話も。
日本学術会議の発行する、学術の動向という機関誌がある。毎月、特集という形で日本と世界の学術の動向や社会との関わりが紹介されている。 ここではどのようなことが特集されてい...
やっぱり日本学術会議っていらないんじゃね？ https://anond.hatelabo.jp/20240614050020 [B! 日本学術会議] やっぱり日本学術会議っていらないんじゃね？ https://b.hatena.ne.jp/entry/s/anond.hatelabo.jp/202406140...
1996年 （第1巻） 5月号 特集：脳の科学とこころの問題 医療・人間 1996年 （第1巻） 11月号 特集：高齢者と介護 医療・人間 1996年 （第1巻） 4月号 (創刊号...
文字数制限かなんかで途中で切れる…… 2003年 （第8巻） 11月号 特集：食の安全と安心 環境 2003年 （第8巻） 4月号 特集：学術の再点検 ―ジェンダーの視点から...
重要な話題だけど「多すぎ」とは言えない感じがするね！ 本心を隠したいけど尻尾丸出しの言い回し、好き
自分に都合のいい解釈を幻視しちゃうんだよね、わかる。
見えない尻尾が見えてしまう時は鏡を見ていると思ったほうがいい
話題のトピックレベルでとくべむおおくはないよな
総ページ数も知りたい。 タイトル詐欺みたいなやつもありそう。
法学教育と医学教育についての議論が一切ないなら、偏っているにもほどがある インテリヤクザ利権にはお口チャックか
学術会議は研究のための学会ではなく政策提言団体なのだから、個別の研究分野を満遍なくカバーしてたら逆におかしくて、学術全体に影響のある問題をメタな視点から扱う論文が多く...
うん、ろくでもない感は十分伝わってきた
こういう分析さえ未だに人間しかできない
頭の病気のバカウヨが流したデマを潰す作業 本当にお疲れ様です
税金もらって工作員のバイトしているやつも多いからな 反社に与党やらせるからそうなる
反日カルトとつるんで裏金作る様なガチ反社だからなぁ
>> 人文 歴史 国際 政治 社会 ジェンダー こども 災害 みたいな階層になると思うけど、集計しやすい数が出そうなトピックをチェ...
元増田が特にジェンダー、こども、災害の重要度が高いと思ったから細分化した、ってのは自由だと思うんだけど それに対する擁護のブコメが「「俺の中の重要度に比べて大杉」みたい...
流石に極端すぎて草 まぁ編集にジェンダー論やってる奴が入ってんだろ
機関誌なんて誰も読まないからセーフ理論
東大教授の隠岐さや香先生がこんなことを言ってる 日本の文系と理系問題の何割かは、文系学生・研究者はほぼ全員が「理系のことは分からない」という「不知の知」（＝自分が知ら...
ということは、君は文系だな！
バレた！
まるで共産党か立憲民主党の機関誌みたいだなぁ（直喩）
こんなマイナーな雑誌普通の人は知らんので増田も会員か何かかな 弁護士会と一緒で、こういう活動って儲からないので本腰を入れられる人って思想的に偏ってる人が多いのよね
左翼学者の同人誌
中に複数の部会があって定期的に会誌を出してるところだと、年に1回はその部会からの報告が載るよ。 他の学祭分野でも部会化してるジャンルは同じくらいの頻度で論文載せてたりしな...
どちらかというと提言とか勧告が主な業務なんだが… https://www.scj.go.jp/ja/info/index.html
あの飯塚幸三が関わってるような団体なので…
池袋のじいさんね
機関誌を本業だと思う謎増田
ここ20年くらい日本の学術界での女性研究者の地位はずっとホットなトピックなので年1くらいで特集するのは別におかしくない
原子力 それなら25件も特集されている記事をジェンダー以外で挙げてみなさいよってね
あ、それ以外で
やっぱり左翼大好きな話題やん
どっちも私には疑問を呈することすら許さない、私の意見が絶対正しいって態度だよね。 anond:20240614050020
まあ理系のアカデミアにいる側としては性別が偏ってるのは事実だし、日本の人文系だと経済とかよりそっちの学際が声でかいんじゃない？１年に１回くらいだたからそんな多いとは思...
まあ理系のアカデミアにいる側としては性別が偏ってるのは事実だし、日本の人文系だと経済とかよりそっちの学際が声でかいんじゃない？１年に１回くらいだたからそんな多いとは思...
どうでもいいけど、意図が汲めないアルファベット4桁+数字2桁のドメインってアクセスするのに勇気要らない？ httpsでもないし
フェミが発狂してるの笑える 上野千鶴子早く死なねえかな
ざっと見、特集内容を刊ごとにジャンル絞ってて元増田のはジェンダー会を抜粋してるだけっぽい。 例えば2023年1月号とかはまともに科学的内容を扱っている。 カーボンニュートラ...
なんとなく要らないもの、寧ろ無い方が良いものというイメージだったけど、ここまで酷かったとは…
プロンプト 以下のページにアクセスして、キーワードを抽出し、何回登場しているかをまとめて教えて下さい。 http://jssf86.org/doukou.html (そうしたらエラーになったのでテキストをコピペ...
LLMもプロンプトによって偏向した出力を出せる好例
具体的にはどの辺りが偏向してると思った？ まだプロンプト生きてるんで書いてくれりゃ入れたとおりやってみるけど
最初についたレス anond:20240614185017 がまさにそれなんだよな。
俺要ワカランのやけど、llmって数を数えられるようになったん？それともpythonで抽出させたん？
いつからと言われたら、この技術がLLMだの生成系AIだのと呼ばれる前からそうだよ。 不完全だとか間違ってると主張するなら、代わりの数字を出してね。そして1とか2とか違うとかじゃな...
例えばよ、これを数えさせてみ？ 111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 1の数は...
全然違う使い方だってわかってないならAIについて論じない方がいいよ
痛いとこ突かれましたね。
プロンプト 以下の文章に含まれる「1」の数を教えて下さい。 「1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111...
へえ、できるようになったん？gpt4oかい？
前から失敗させるつもりでプロンプトを工夫しなけりゃ普通にできたよ
変なとこで嘘つくなよ。23年の頃はまだできてなかったぞ
仮にそうだったとしても、文章分析は40年以上前からLLMの基礎となった技術で実現されてるけどな
どうした急に
ChatGPTに限ってはリリース当初は計算に難があったと言われている。 その後、4では改善されて、いつのまにか3.5も改善されたようだ。 計算用に訓練されたAIなら数年前からちゃんと回答...
ガバ認識やめろ 4turboの頃もでも文字数数えられてなかったわい
やってみたら古い奴でも問題なくできてしまったんですね 23年からだめだったと言う話が見つからんかったんですね
数々で違えてるけどAIがアホなのか使ってる増田がアホなのか
単純に数えてると思ってるお前がアホ
それらの単語でページ内検索したらAIの回答と全然一致しないんだけど
そりゃ単語検索してるわけじゃなくてキーワード抽出してるんだから違って当然だろ
AIさん、また自信満々に嘘ついてない？ 以下は「ジェンダー」やそれに関連する単語の整理結果です： ジェンダー：15回 ジェンダー平等：3回 ジェンダー視点：2回 ジェンダー問題...
天然知能は形態素解析がかかった文章分析と単純検索の違いもわからないみたいだ やはり天然知能は人工知能に支配されるべき
ジェンダーという単語が使われてるけどジェンダーと関係ない特集ってどれ？
やっぱりな♂ llmは数を数えられない Pythonつかわせないとこの手のことはまるでダメ
タイトルだと「ジェンダー」が付くのが25件、「Gender」が付くのが2件で27件。 「女性の政治参画を進める」みたいにそれらのキーワードを含まないものを数えるといくつになるんだろ。
金融保険は男女別統計を取らない →ジェンダー抹殺 医療業界は院内死亡率不開示 →高齢者抹殺 性加害者ゆるく規制 →少子化で抹殺 弱者抹殺して公務員給料上げ！ →不開示で隠...
やっぱり人文系はばっさり十分の一くらいにする方がいいな。
まあ要るか要らないかっていうと多分要らない
大半の研究者にとってはただの名誉職で、暇人が暇に任せて金を動かせる組織って感じかな
現役の研究者に金回したほうが良い 学者が権威主義になっても意味ないだろ
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