時間 | 記事数 | 文字数 | 文字数平均 | 文字数中央値 |
---|---|---|---|---|
00 | 121 | 16548 | 136.8 | 54 |
01 | 90 | 11505 | 127.8 | 49.5 |
02 | 60 | 15635 | 260.6 | 81 |
03 | 42 | 7308 | 174.0 | 126 |
04 | 17 | 1445 | 85.0 | 13 |
05 | 9 | 2140 | 237.8 | 85 |
06 | 21 | 5958 | 283.7 | 67 |
07 | 32 | 5806 | 181.4 | 60 |
08 | 78 | 14776 | 189.4 | 55 |
09 | 166 | 22858 | 137.7 | 47.5 |
10 | 293 | 26832 | 91.6 | 54 |
11 | 225 | 24119 | 107.2 | 49 |
12 | 214 | 18042 | 84.3 | 50.5 |
13 | 221 | 24429 | 110.5 | 46 |
14 | 229 | 22433 | 98.0 | 62 |
15 | 239 | 20863 | 87.3 | 49 |
16 | 298 | 26784 | 89.9 | 52 |
17 | 266 | 23523 | 88.4 | 47 |
18 | 245 | 19669 | 80.3 | 46 |
19 | 134 | 12949 | 96.6 | 49 |
20 | 146 | 11959 | 81.9 | 43 |
21 | 159 | 16014 | 100.7 | 40 |
22 | 148 | 13575 | 91.7 | 57 |
23 | 109 | 12930 | 118.6 | 62 |
1日 | 3562 | 378100 | 106.1 | 50 |
女性(425), 差別(419), 人(380), 車両(296), 専用(270), 自分(267), 男性(208), 痴漢(162), 主義(161), 男(146), 話(146), 女(146), ー(141), 被害(121), 今(119), 問題(115), 同じ(114), オタク(110), 増田(108), 関係(105), 社会(98), 前(96), 必要(90), 人間(90), 会社(89), 仕事(87), 意味(82), 電車(82), 相手(81), 普通(79), 感じ(78), 気(78), 日本(78), 好き(75), ネット(73), 男女(70), 安倍(68), 理由(67), 犯罪(67), 東京(64), https(60), 時間(60), ~(58), こんな(58), あと(57), セクハラ(56), 批判(56), 子供(55), 存在(55), 金(54), 利用(54), 理解(54), 今日(51), 個人(50), 無理(50), 親(50), 時代(50), 世界(49), 最近(48), 可能(48), 田舎(48), 家(48), 鉄道(47), 気持ち(47), 場合(47), 他人(47), 笑(46), 頭(46), こいつ(46), 結果(45), 人権(45), 全部(45), 一番(44), 総理(44), 意見(44), 事実(44), 言葉(43), 地方(43), 結局(43), 確か(43), 目(42), 対策(42), 昔(42), 他(41), 大学(41), 平等(41), アニメ(41), anond(40), 自民党(40), 漫画(39), 結婚(39), ダメ(39), 排除(39), キモ(38), ほとんど(38), いいん(37), 仕方(37), 一緒(36), バカ(36), 馬鹿(36)
増田(108), 日本(78), 安倍(68), 東京(64), 自民党(40), キモ(38), 山口(31), 日(26), 自衛隊(19), 財務省(17), アメリカ(16), 中国(16), 韓国(14), 東大(12), DNS(11), 福田(11), 公明党(10), 田中(10), 衆院(10), 晋(9), 金(9), 民主党(8), 敬(8), 昭和(8), 長尾(8), TBS(8), 小西(8), 達也(8), gendai(7), 充(7), 片方(7), 大阪(7), 北海道(7), 麻生(7), 三浦(7), 千葉(6), 尚美(6), 里沙(6), NTT(6), 森友(6), リア(6), 宮崎(6), 関東(6), マン(6), 文春(6), NHK(6), youtu(6), 釧路(6), 関西(6), 松島(6)
多分これ投稿数新記録じゃないかな。今週凄く多かったな。どうせ来週はゴールデンウィークで激減するのだろうけれど。 その日多く使われた単語が抽出できればキーワードから辿って...
はてブでGIGAZINEの人工知能や機械学習を利用しなくても「SQLの使い方」次第で収益アップは可能って記事を見かけた。収益でやってるわけじゃないけど、1日の増田をMeCabで切り分け、品詞...