「knn」を含む日記

■anond:20240607100125

あのさぁ、君ANNを実装したライブラリとか使ったことないでしょ、faissとかElasticsearchとか

君は「KNN」と勘違いしてるみたいだけど、sklearn起動してmodel.fit(X, y)みたいなことをするんじゃないんだよ、ANNは

index.add(vectors)とかやってインデクシングした上で、index.search(vq, k)みたいにベクトルで検索するのがANNね

だから「確率」じゃなくて「距離」なんだよ、出力数値はね

レコメンデーションエンジンなら、コンテンツをベクトルに変換して、インデクシングして、クエリベクトルでサーチするって話

コンテンツをベクトル化する方法は様々あるので、NLP固有の話ではないし、単純な行列分解もベクトル化には使える

君ね、ANNとKNNって大抵別文脈で使われる用語だから今のままだと笑われるよ？

Permalink | 記事への反応(2) | 00:19

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■anond:20240605124246

うーん

クソみたいなトラバばかりだから返事するか悩んだけど

データをベクトルに変換して、それをインデクシングする

インデクシングが具体的にどうかは置いておいて

ベクトルというかテンソルに変換するのはAIというよりはNLPあたりの話であって

ANNはKNNのバリエーションだし

NNでやるかTreeでやるかはどちらもあり得るけど

NNでもTreeでもないなら具体的に何でやってるの？

そして元の質問

「向いてると言うならじゃあ確率で出せる方法示してみろ」

いやエキスパートシステムならできるけどね

それも最初から言ってる

Permalink | 記事への反応(1) | 10:01

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■anond:20240401154032

亀レスだが、こいつもANNをknnと勘違いしてるな

Permalink | 記事への反応(2) | 13:57

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■anond:20240605130333

具体的にどこが間違ってたの？

「近似最近傍法はknnでぇす」とか意味不明なことを言ってる奴のこと？

Permalink | 記事への反応(1) | 13:05

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■anond:20240605122412

前提知識が全然共有されてないんよね

「近似最近傍法」といったときは、Elasticsearchに実装されてるベクトル検索とか、そういう話をしてんのよ

ところが初心者すぎてアスぺがknnと勘違いしてて「近似最近傍法は教師あり学習でーす」とかトンチンカンなこと言ってんの

なんかアスぺってこんなのばっかなのかね？

Permalink | 記事への反応(2) | 13:01

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■

ANNとkNNが一緒ってなんだよ

レーベンシュタイン距離を同一性の根拠にしてない？

Permalink | 記事への反応(0) | 12:33

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■anond:20240605122011

お前、完全にknnと勘違いしてるね

勉強し直してきてね

Permalink | 記事への反応(0) | 12:28

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■anond:20240605122328

近似最近傍法 = approximate nearest neighbor = ANN ≠ knn

Permalink | 記事への反応(1) | 12:25

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■anond:20240605121747

お前が言ってるのはknn、ANNではない

次元圧縮してそのベクトルをインデクシングして高速検索する手法がANNね

覚えておけボケ

Permalink | 記事への反応(2) | 12:20

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■anond:20240113182042

KNN姉貴大好きﾎﾝﾄﾆｱｺｶﾞﾚﾃﾙ

Permalink | 記事への反応(0) | 18:24

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■anond:20230715163405

KNN ✋（癶👅癶）🤚さーん！

Permalink | 記事への反応(0) | 16:35

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■KNN姉貴とお風呂入ってきた♨️

✋（癶👅癶）🤚 あぁ＾～生き返るわぁ＾～

Permalink | 記事への反応(0) | 22:15

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■anond:20230415220506

初心者はボイン記号の∴やㅜつけるけど、中級以上は子音だけになるのって日本語みたいで面白いね

YHVH KYN KNN TON TDN DB HTN 1919 810 TDKR 364364 MUR 893 TNOK 1341398 GNPT

Permalink | 記事への反応(0) | 22:13

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■anond:20221028055718

何気なくネットに書いた一言が誰かの人生どころか自分の人生も大きく狂わせてしまう時代だからね。

特にここは恨みを買って亡くなった人もいる場所だし。

こんな事をKNN神田さんが書いてたよ

Permalink | 記事への反応(0) | 06:30

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■anond:20210924144122

こらっまたKNN君〜勝手に入りおって

Permalink | 記事への反応(0) | 14:49

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■anond:20180328191229

KNN姉貴は好きだけど、失礼ながらあれはかわいいのカテゴリに入るのか？

Permalink | 記事への反応(1) | 19:15

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■姫路について調べてたら

詐欺ユーチューバーのヒカルとやらが出てきた

どうやら姫路出身らしい

KNN姉貴も姫路だしヤクザ多いし姫路やべーな

Permalink | 記事への反応(0) | 23:14

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