2024-06-05

anond:20240605122412

前提知識全然共有されてないんよね

「近似最近傍法」といったときは、Elasticsearchに実装されてるベクトル検索とか、そういう話をしてんのよ

ところが初心者すぎてアスぺがknn勘違いしてて「近似最近傍法は教師あり学習でーす」とかトンチンカンなこと言ってんの

なんかアスぺってこんなのばっかなのかね?

記事への反応 -
  • NNではないね むしろSVDとか線形代数とかそういうレベルの話

    • NNじゃなくてTreeでも向いてないぞ

      • だから次元圧縮とANNと言ってるだろ ANNにNNがついたからNNだと思ってるのか? ANNは近似最近傍法のことね 初心者乙

        • あのさあ 近似最近傍法=k-nearest neighborsはNNかどうかと関係ないし 教師ありだよ

          • 近似最近傍法は Approximate Nearest Neighbor (ANN) ね。 ちなみにニューラルネットのことをArtificial Neural Networks (ANNs)と言うこともあるからね。

            • 前提知識が全然共有されてないんよね 「近似最近傍法」といったときは、Elasticsearchに実装されてるベクトル検索とか、そういう話をしてんのよ ところが初心者すぎてアスぺがknnと勘違...

          • お前が言ってるのはknn、ANNではない 次元圧縮してそのベクトルをインデクシングして高速検索する手法がANNね 覚えておけボケ

    • だから最初からTreeでも向いてないと言ってるだろ 向いてると言うならじゃあ確率で出せる方法示してみろ anond:20240605120804

      • 引用先が最初ではないの草 こいつの頭どうなってんだよw

      • ああこいつ、時間を置いて増田がいなくなったのを見計らってから、論破済の理屈もちだして反論してるのか やり方がきたねえーw

        • 卑怯な手まで使ったのに、戻ってきた増田にぶった切られてかわいそうすぎるw

      • ANNはNNでもTreeでもないぞ言っとくけど データをベクトルに変換して、それをインデクシングする 距離検索して、推薦内容を出す この検証をするには、入出力を見なければ確認できない...

        • うーん クソみたいなトラバばかりだから返事するか悩んだけど データをベクトルに変換して、それをインデクシングする インデクシングが具体的にどうかは置いておいて ベクトルと...

          • あのさぁ、君ANNを実装したライブラリとか使ったことないでしょ、faissとかElasticsearchとか 君は「knn」と勘違いしてるみたいだけど、sklearn起動してmodel.fit(X, y)みたいなことをするんじゃな...

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