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謎の数式
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っていう組み合わせの解説をすげーよく見かける。
でもノイズをかけまくってから複合したらなんで学習が完了するのかは結局わからない。
ある種のパターンを蓄積していってるのは分かるんだが、それを復元したあとにちゃんと元の形に戻るプロセスが理解できない。
こういう話すると「ばっかだなｗｗｗｗだーかーらー指が６本になってるじゃーんｗｗｗｗ」って冷笑して通り過ぎてくちくわ大野糞がたまに出没するけど、じゃあそもそも指６本や４本のレベルまでなんで復元できるのって話をしてるわけよ。
なんとなくのイメージはあるんだよ。
「人間が空耳をするときに脳がやっているのに近いことが起きてる」ってことでいいんだろ？
入力されたデータを、なかばブラックボックスに近いぼんやりしたデータ群との間でかき混ぜて、なんか近いものを見つけたらそれにドンドン近づけていく感じだろ？
そのときにもととなる集合データを選び間違えると空耳アワーのごとくそっちに引きずられるって現象が起きるってことでいいんだよな？
これがAI絵師に依頼した絵が全然別の方向に引きずられているけどそっちの方向としてはあってたりする場合に起きてることなんだろう？
ああ何となくは分かってるんだよ。
ホワイトノイズも同然の砂嵐が綺麗な絵になるプロセスは空耳理論で分かるんだが、そもそもの情報から砂嵐に行く理由が……いやこれも空耳理論で良いのか……あーいや理解できて……何が理解できて何が理解できてないのかも理解できなくなった……。
あーいやー……分かったわ。
数学の勉強が足りてないから俺の脳では復元できないノイズが広がってる空間があるってことだ。
クソが！
もしかしてここが数学を理解せずになんとなく生活から得られる経験で理解できる限界だってことはないよな？
出て来い賢い奴ら！
格さんモデルがあるなら、助さんモデルもあるじゃろ・・・と思うくらいに時代劇脳。
拡散の逆過程を学習してるんやで。 拡散過程は情報を失う過程なので逆過程は決定不能なわけだが、決定不能な中でも「拡散する前はこういう状態だったケースが多い」というパターン...
めっちゃわかりやすい まさにこれ
この解説増田きっと賢いんやろな 平易に説明できるってすごいよねえ
呪文唱えて逆過程やらせたのが最終的に人間からみてあんま違和感ない形になる理由はなんなんや？ なんとなく自分の中で迷ってる仮定は次の２つや A最終的に部分は一つの画像から復...
そういう細かいところがどうなって上手く行ってるのかは多分今のところ誰も分かってない（今後も分からなさそうな気が俺はする）。追ってないので分からんけど、なんか論文はある...
ニューラルネットワーク自体を人間が分かりやすい形で覗けないから擬似的にブラックボックスみたいになってるって感じか。
それはそう。予測とか生成はいいんだけど、モデルの解釈性は全くない。統計的学習理論なんかも滅茶苦茶大雑把にこういう感じのデータ（関数空間）はニューラルネットが有利とか言...
ノイズを学習画像と結びつけてノイズを乱数の代わりにしてるんやで。だから呪文が同じでも結果が変わる
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