■anond:20210328122157

設定が雑なので雑に書くぞ。URL貼りすぎると投稿できないから所々自分で見つけて。

ガチ初心者

• Python：Progate
• 数学と機械学習ちょっと、DeepLearningの触り（Pytorch Lightning）：キカガクの脱ブラックボックス講座
  • 無料なの凄い。ただ練習問題が怪しい（直ってるかも）。

ほぼ初心者：Udemy

• セールでよく9割引きになるって教えたれ
• 統計～Python～機械学習～DeepLearningまで幅広く：https://www.udemy.com/course/datascience365/
• ↑より狭いっていうか教師あり学習の一部しかないけど可視化とPandasに慣れる：https://www.udemy.com/course/python-jp/
• 例に挙げてるやつはやったことないから分からんけどレベル的にはこの辺？
  • 動画とコーディングで受講スタイル別物だから肌に合うほうやらせればいいんじゃない？

Udemy終わったら本

• 機械学習全般：［第3版］Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践（インプレスブックス）
• 英語大丈夫ならCouseraのMachineLearning
  • ↑の本自力で読めるならOctaveいじる必要もないし受けなくても良いけどとりあえずAndrew先生好きになるから修了する気なくとも見といていいんじゃない。

DeepLearning

• とりあえずゼロから作るDeepLearning①～③写経
  • DeepLearningってなんやねんってなったら息抜きにAIciaちゃん見せとけ：https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
• Pytorch
  • とりあえず使い方知るだけならUdemy：https://www.udemy.com/course/hands-on-pytorch/
  • ゼロ作とUdemyでもまだ基礎足らなそうなら本：PyTorch実践入門 ディープラーニングの基礎から実装へ（マイナビBOOKS）
• Tensorflow
  • いい動画教材と出会えていないので本から：scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版（オライリー）
  • ブコメの公式が良いのはそれはそう。

理論（というか↑で紹介してない本）

• TJO氏のブログみといて：https://tjo.hatenablog.com/entry/2021/02/05/180000
  • はじパタは構成が好きじゃないのでわかパタか入門パターン認識と機械学習派（PRMLじゃなくてコロナ社のやつ）

Permalink | 記事への反応(1) | 18:59

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