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うーん、やっぱり馬鹿なのかな？
一回だけ行った事象からでもその事象の起こる確率を誤差をつけて出せますが？
勿論、一回しか行わなかったら0も1も同じ確率で意味は無い、と別の問題はあるけども。
でも、それがまさにその話。
って、それ、何が嬉しいの？
それ、再現できなかったらなんら科学じゃないじゃん。
仮に、本当に何か新しいものが出来てたとしても、再現できないのであれば、逆にその1回の時に何か特別な事をしたはず、と考えるんのが当たり前。
それを無視してずーっと同じことしてたらたまたま一回出来ましたー再現できないけど新発見です♪
なんて誰が認める？？？
本当に同じような事をやっても稀にしか起こらない、というものであれば、それこそなんとか再現させて、確率は低いがそのようなことが起こる可能性がある、ということをはっきりさせないといけない。
データなんてのは結局はただの数字だし、｢たまたま｣そのような形になることはいくらでもある。
それを再現も出来ずに科学だなんて、どこの馬鹿が言う？お前だけだね。
｢全て｣というには、｢何が分かってないか｣も含めてだ。
分かってない部分についてはその分誤差を入れる。当たり前だ、その誤差を正しく見積もることがそもそも科学者としての第一歩と言っても過言ではない。
それは既に書いてるが？この様な状況でやってみたら出来た、というのは貴重な情報。
それを共有して皆で検証して行き、理解する、というのは科学として正しい。
だがしかし、今回の様に、何も理解できてない上に、実は誰も再現できません、なんていうものは、発表まではしていいが、
そんなものが論文として通って、結果として残ったら、大問題だ。
｢論文｣になってる以上、ある程度確実性を見込めるし、他の研究者も試して追試し、それをさらに発展させようと本気で考える。
さらに、それが正しい、というのがある程度前提で動けるので、それなりに予算を割ける。
今回の物がホントに出来ないものかどうか知らないが、少なくとも、今のところ誰も成功してない。
その追試を行うのに一体いくらかかってるのか？人件費もふくめれすごい額。
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うーん、やっぱり馬鹿なのかな？ 一回だけ行った事象からでもその事象の起こる確率を誤差をつけて出せますが？ 正しくその不訂正を付けることが大事ね？ 勿論、一回しか行わなかっ...
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確率（かくりつ、英: probability）とは、ある現象が起こる度合い、ある事象が現れる割合のことをいう。偶然性を含まないひとつに定まった数値であり、発生の度合いを示す指標として...
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