■Googleは各社の研究開発費を取れるのでエンジニア待遇がいいのではないか

BERTのような処理が重たいものを発表すれば、計算能力が必要→クラウドを使うか

となり、Googleにとってメリットだ。

実際のビジネスで使えるかどうかは、使えれば良いがといった感じではないか。

普通の企業が博士を持て余すのは、

1. それまでの研究室と環境が違う。使える装置ややり方が異なる
2. 研究室で考えてきた課題と異なる。もしくは課題自体が明確でない
3. アウトプットがすぐにお金に変わらない

あたりだと思うが、

Googleの場合

1. 研究室の時点でクラウドを使っていれば、最低限社内の環境と違いは少ない。（社内だけの環境は山程あるが）
2. 計算機をたくさん使えば性能が上がるというのを示せれば、広告として使える

あたりに違いがあるのではなかろうか。

国を挙げてAIを推進しているが、どうも悪手に思えてきた。

1. Googleは必要な計算能力が高ければ高いほど良いが、現実の課題を解くときにはコストアップにしか繋がらない。
2. Googleは産業問題が解けるかどうかは関係なく、各社の研究開発費が取れれば売上が伸ばせる。
3. クラウドではなく、単独ワークステーションが増えたとしても、CPUその他でアメリカにお金が流れる。
4. 現実のデータはかなりノイジー。

政府機関の資料をいくつか見たが、国としてAIエンジニアは欲しいが、その基盤となる計算機やソフトに関しては無関心なのが気になっている。

国内のFOCUSスパコンが1ノード100円なのだが、利用拡大しようというわけでもなさそうだ。

（もちろんFOCUS管理団体はAIにも使って欲しいとセミナーを開催している）

Permalink | 記事への反応(1) | 10:09

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